Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
石川雅規のことをもっと知ってもらいたいLT
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
kuma127
December 10, 2019
Research
1.5k
0
Share
石川雅規のことをもっと知ってもらいたいLT
12/10 Baseball Play Study
※画像はLT時のものを差し替えてます
kuma127
December 10, 2019
More Decks by kuma127
See All by kuma127
ReactPyを使ってreact likeにUIをPythonで実装する
kuma127
0
290
私と#pyhack
kuma127
0
310
配信チームの準備と当日進行について
kuma127
0
380
Beginning PyData with Django and Jupyter
kuma127
3
5.9k
DjangoとJupyterで捗るPyData
kuma127
1
1.7k
趣味駆動学習のススメ〜野球の場合〜
kuma127
0
350
プロスペクトをデータで紹介
kuma127
2
2.8k
気軽に手に入る成績データで野球分析をしてみた
kuma127
0
2.1k
Python is simple and deep
kuma127
0
74
Other Decks in Research
See All in Research
"主観で終わらせない"定性データ活用 ― プロダクトディスカバリーを加速させるインサイトマネジメント / Utilizing qualitative data that "doesn't end with subjectivity" - Insight management that accelerates product discovery
kaminashi
16
24k
「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」を 熊本から岡山へ@RACDA設立30周年記念都市交通フォーラム2026
trafficbrain
1
900
AIを叩き台として、 「検証」から「共創」へと進化するリサーチ
mela_dayo
0
230
CyberAgent AI Lab研修 / Social Implementation Anti-Patterns in AI Lab
chck
6
4.2k
NII S. Koyama's Lab Research Overview AY2026
skoyamalab
0
110
[チュートリアル] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
370
Dwangoでの漫画データ活用〜漫画理解と動画作成〜@コミック工学シンポジウム2025
kzmssk
0
210
【NICOGRAPH2025】Photographic Conviviality: ボディペイント・ワークショップによる 同時的かつ共生的な写真体験
toremolo72
0
210
老舗ものづくり企業でリサーチが変革を起こすまで - 三菱重工DXの実践
skydats
0
110
An Open and Reproducible Deep Research Agent for Long-Form Question Answering
ikuyamada
0
390
その推薦システムの評価指標、ユーザーの感覚とズレてるかも
kuri8ive
1
360
Ankylosing Spondylitis
ankh2054
0
160
Featured
See All Featured
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
260
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
450
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.4k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
140
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.8k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
Scaling GitHub
holman
464
140k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
170
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
128
17k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
510
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
1
160
Transcript
2019/12/10 ੴխنͷ͜ͱΛ ͬͱͬͯΒ͍͍ͨLT ͘·ͽ TwitterIDɿ@kumappp27
※ҙ ✤ ͜ͷεϥΠυར༻͍ͯ͠Δը૾ͷ্ؔ ൃද࣌ͱҟͳΔը૾ʢϑϦʔૉࡐʣʹࠩ͠ସ͍͑ͯ· ͢ ✤ ͦͷଞ༰ಉ͡
͓·͑୭Α ✤ ʮ͘·ͽʯͱ͍͍·͢ ✤ TwitterID:@kumappp27 ✤ ݹాPM͔࣌ΒͷͪͳϠΫ ✤ ੴखͱόοςϦʔΛΉ தଜัखͱಉ͍
✤ ؍ઓ͕ؒཉ͍͠ʢ࣮ʣ
ຊͷ͓
ੴխنͷ͜ͱΛ ͬͱͬͯΒ͍͍ͨLT
ࠓͷϠΫϧτͱ͍͑…
ʮଜ্ʯͱʮ16࿈ഊʯͱʮԞʯ ৽ਓԦʂ ٿͬͯͲ͏Ε উͯΔͷ͔ʁ ӕ͡Όͳ͍ ߴͷΨοπϙʔζ
…Ͱ͕͢
ࠓੴխنखͷ͜ͱΛ͠·͢ʂ ✤ ͝ଘʮখ͞ͳڊਓʯ ✤ ݱ࠷ଟͷ171উ ✤ ʢ͍͍ͷ͔ѱ͍ͷ͔ʣࠓ قνʔϜ࠷ଟͷ8উ ✤ ͪͳΈʹͦͷ͕༏উ
νʔϜͷڊਓ͔Β
ੴखͷ͕͜͜εΰΠʂ 1.খฑͳମ֨ͳ͕ΒҰઢڃͰډଓ͚͍ͯΔ 2.18ؒ΄ͱΜͲ1܉Ͱ͛ଓ͚͍ͯΔ 3.ଧߴٿͰͣͬͱ݁ՌΛग़͠ଓ͚͍ͯΔ ཁɺʮ༷ʑͳϋϯσʹෛ͚ͣ ܧଓͯ݁͠ՌΛग़͍ͯ͠Δʯͱ͜Ζʂ
খฑͳମ֨ͳ͕ΒҰઢڃͰډଓ͚͍ͯΔ ✤ 167cm19ݱࡏɺ 3൪ʹখ͍͞ ✤ ڈ160cmͰ།Ұͷ 1ԯԁϓϨΠϠʔͩͬͨ ✤ ࠓ9500ສ͕ͩɺ 160cmͰ૬มΘΒͣ
τοϓ ॱ બख໊ ٿஂ 1 ਫޱେ 163cm 2 ࢁେ ڊਓ ʢҭʣ 166cm 3 ੴխن ϠΫϧτ 167cm 3 ଞ8໊ 167cm ݱͷ͍ॱ
160cmͷ1ԯԁϓϨΠϠʔ͍͠ʁ ✤ աڈ10ʢ’10~’19ʣͰ1ԯԁϓϨΠϠʔͩͬͨબखͪ͜Β ฏܙҰʢݩΦϦοΫεɺࡕਆʣ ɿ169cm 1ԯˢͷɿ’11~’15 ୩ݩܓհʢݱதʣ ɿ167cm 1ԯˢͷɿ’17
ੴखͱ͍͏ͱ… ‘10~’19ͷதͰ1ԯˢͷɿ’10~’18 (’06,’07,’091ԯˢʣ
ੴखͷเਪҠ ✤ ͜͜10Ͱ1ԯԁ͔Βؕམͨ͠ͷࠓͷΈʂ ✤ ʲใʳࠓ1ԯԁϓϨΠϠʔʹฦΓ࡙͍ͨͱใಓ͕ ୯Ґɿສ
18ؒ΄ͱΜͲ1܉Ͱ͛ଓ͚͍ͯΔ ✤ 18ؒͰ’07Λআ͘શͯͷͰ ઌൃɿ20ࢼ߹Ҏ্ ٿճɿ100Ҏ্ ɹΛୡ ઌൃ ٿճ ’02
28 178.1 ’03 30 190 ’04 27 163.1 ’05 25 149.2 ’06 28 151 ’07 15 96.2 ’08 29 195 ’09 29 198.1 ’10 28 186.1 ’11 27 178.1 ’12 27 172.1 ’13 24 148.1 ’14 27 165 ’15 25 146.2 ’16 20 116.2 ’17 23 123.1 ’18 22 110.2 ’19 23 124.1 ֤ͷઌൃͱٿճ
ٿճͷมભ ✤ ؇͔ʹԼ͕Γͭͭ͋Δ͕ɺ͍࣋ͪͨ͑ͯ͜͜͜Δʂ
ٿͷ࣭ݟͯΈΔ ✤ Ұൠతʹٿͷ࣭ͷ҆ʹͳΔͷ͕ ʮ࢛ٿʯͱʮୣࡾৼʯ ✤ ੴखͷٿελΠϧతʹୣࡾৼͦ͏ ✤ ಉ͡ཧ༝Ͱ࢛ٿͦ͏
ୣࡾৼͷมભ ✤ 4.0~6.5ͱ͍͕ͩόϥπΩ͕͋Δ ✤ ͜͜࠷ۙࡾৼΛΑ͘ୣ͑ͯΔํͰ҆ఆ
࢛ٿͷมભ ✤ ڈΨΫοͱ্͕͕ͬͨɺࠓશظϨϕϧʹվળ ✤ ͜Ε͕෮׆ͷώϯτ͔ʁ
ಉ͡ϕςϥϯͱൺֱ ✤ 120উҎ্͍͋͛ͯΔ ’19ݱखͱ௨ࢉͷୣࡾৼɾ ࢛ٿΛൺֱͯ͠ΈΔ ✤ ൺֱ͢Δͷӈهखͨͪ ✤ ※ϝδϟʔͷআ͘ બख໊
উར ւ 133 ༚Ҫलষ 133 ాؽ 130 ۚࢠେ 128 ؛೭ 125 দࡔେี 114 ্ݪߒ࣏ 112 ؠ۾ٱࢤ 107 ֤ͷઌൃͱٿճ
ࡾৼୣ͑ͳͯ͘উͯΔΜͰ͢ ✤ ୣࡾৼଞͷબखͱ ൺͯେ͖͕ࠩ͋͘Δ ✤ ࢛ٿΓଞͷબख ΑΓΊ ✤ ্ݪબख͛͑͢ બख໊
ୣࡾৼ ࢛ٿ ੴխن 5.19 1.80 ւ 6.86 2.31 ༚Ҫलষ 6.56 2.68 ాؽ 8.23 2.39 ۚࢠେ 7.63 2.38 ؛೭ 7.74 2.22 দࡔେี 8.67 3.31 ্ݪߒ࣏ 7.96 1.20 ؠ۾ٱࢤ 6.86 2.00 ֤બखͷୣࡾৼͱ࢛ٿ
ଧߴٿͰͣͬͱ݁ՌΛग़͠ଓ͚͍ͯΔ ✤ ਆٶڱ͍ɺϑΣϯε͕͍ ͷཁҼͰ͔ͳΓଧऀ༗རͷٿ ✤ HRʹؔͯ͠ಛʹຖߴ͍PF ʢύʔΫϑΝΫλʔʣΛه ✤ ͜Μͳखٽ͔ͤͷٿͰҰઢ ΛுΓଓ͚Δͷฒେͷ͜ͱ
Ͱͳ͍ʢͣʣ ಘ HR ’15 0.96 1.44 ’16 1.13 1.75 ’17 1.41 1.67 ’18 1.41 1.78 ’19 1.07 1.40 ਆٶٿͷύʔΫϑΝΫλʔ
༨ஊͰ͕͢… ✤ ͦΜͳਆٶ͕ͩͨ·ʹͦΜͳ ଧߴ͡Όͳ͍͕͋Δ ✤ ‘17’18ͱൺͯ ’19ͷಘPF͕͍͕ɺ ͜ΕਓࣳΛுΓସ͑ͨ͜ ͱʹΑΔӨڹͷՄೳੑ͋Γ ✤
ಉ͘͡షΓସ͑ͨ’15PFΛ ه͍ͯ͠Δ
ਓࣳͷྼԽʹҙ… ✤ ’17’18ͷߴPFࣳͷྼԽ͕ݪҼઆ ʢຏʹΑΓΓ͘͢ͳΔʣ ✤ ·ͨߴPFʹΔͱ’17,’18ͱಉ͡Α ͏ʹෆৼʹؕΔՄೳੑ ✤ ࢀߟఔʹ’17ͱ’19ୣࡾৼͱ ࢛ٿ͕͞΄ͲมΘΒͳ͍ͷʹɺ
ਆٶͰͷඃଧ͕େ͖͘ҧ͏ ‘17 ‘19 ඃଧ .351 .242 ޚ 7.16 3.99 ٿճ 55.1 47.1 ਆٶͰͷ
ଞʹޠΓ͍ͨ͜ͱ͕͋ΔΜͰ͢ ✤ ଟ࠼ͳมԽٿΛૢΔͱ͜Ζͱ͔ʢ࣋ͪۄνΣϯδ ΞοϓɺγϯΧʔɺγϡʔτɺεϥΠμʔɺΧʔϒ ɺ ΧοτϘʔϧͷ6ͭʂʣ ✤ 21ੈلҎ߱ೖஂબखͰॳͷ200উखʹͳΕΔՄೳੑ ͱ͔ʢถ௨ࢉͳΒϚʔ܅ͷํ͕ૣͦ͏͚ͩͲʣ ✤
͕࣌ؒͳ͍ͷͰͦΕΒׂѪ…
࠷ޙʹΤϞ͍͍ͨ͠ ✤ ݸਓతʹҰ൪ҹʹͬͯΔͷ ༏উͨ͠ ✤ ϚδοΫ౮ͤͨ͞ࢼ߹Ͱɺ2 લʹ38ͷ※͕͋Γͳ͕Βத4 Ͱੁͱͷ͛߹͍Λ੍͍ͨ͠ ✤ 14Ͱॳ༏উ
✤ དྷ40ࡀɺ 19ͰॳͷຊҰΛʂ ※ࢀߟ http://column.sp.baseball.findfriends.jp/?pid=column_detail_amp&id=015-20151123-07
Special Thanks! ✤ ࠓճҰ෦σʔλΛҾ༻͖ͤͯ͞·ͨ͠αΠτ༷Λհ͠·͢ ✤ ϓϩٿσʔλFreakʢͷσʔλͳͲʣ https://baseball-data.com/ ✤ σʔλͰָ͠Ήϓϩٿʢ௨ࢉͳͲʣ https://baseballdata.jp/
✤ ຊϓϩٿRCAA&PitchingRun·ͱΊblogʢύʔΫϑΝΫλͷ σʔλਪଌͳͲʣ https://ranzankeikoku.blog.fc2.com/
·ͱΊ ✤ ੴखͷੌ͞ʮܧଓྗʯʹ͋Δ ✤ ༷ʑͳཁҼʹෛ͚ͳ͍ʮਫ਼ਆྗʯ͜Ε·ͨૉΒ ͍͠ ✤ ਆٶຖਓࣳுΓସ͑ͯ͘Εʂ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠ʂ