Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Code for 選挙
Search
kwi
October 19, 2017
Technology
310
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Code for 選挙
Code for Kobe 32回資料
kwi
October 19, 2017
More Decks by kwi
See All by kwi
SmartCitizen紹介
kwi
0
370
こんなのどうかな?
kwi
1
440
加古川パスタ♡の件
kwi
0
200
給食データを味わう
kwi
0
140
rocket-up
kwi
0
78
測ってみようよ
kwi
1
480
神戸市ウェブサイト動態
kwi
0
360
Code for Japan Summit 2017 紹介
kwi
0
170
Code for Japan Summit 2017 セッション係より
kwi
0
360
Other Decks in Technology
See All in Technology
プロダクト価値を、 チームが使える判断軸に変える
vivion
0
140
しろおびから始める!ログ活用の第一歩
shumei_ito
0
860
宣言型部分更新は何を解決しどこへ向かうのか
shuta13
0
290
パッチ更新でterraform initが落ちた日
grimoh
1
120
ビジネスを止めない技術的負債の返済のための戦略とその手法 - 技術的負債と向き合う / Complexity and Simplicity
soudai
PRO
3
680
DWH の限界突破! AI エージェント向け爆速リアルタイムデータ基盤 ClickHouse
jozono
1
360
ハードウェアコンペでもAI駆動開発が進んでいる話
iotengineer22
1
670
Codex概要
ymiya55
0
500
実践! SRE × AI - ABEMA における AIOps -
tetsuya28
7
2.7k
3つのアプローチで目指す チームを強くするAI駆動開発
thkt
0
150
LLM機能を自作して分かるSnowflake Cortex AIの強み
nayuts
0
350
生成AIと進める探索的データ分析(2026.10.03 第122回Tokyo.R勉強会)
tatamiya
2
1.5k
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3.2k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.6k
世界の人気アプリ100個を分析して見えたペイウォール設計の心得
akihiro_kokubo
PRO
74
42k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
550
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
870
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
1
3.3k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
58k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
1
590
A better future with KSS
kneath
240
18k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
610
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
340
[Rails World 2026] Durable orchestration on Rails: from continuation to workflow
palkan
1
690
Transcript
Code for 選挙 Hiroaki KAWAI
投票しましょう • 第48回衆議院総選挙 – 小選挙区:候補者を書く – 比例区:政党名 or 候補者 •
最高裁裁判官国民審査 • 神戸市長選挙 • 神戸市議会補欠選挙
さて一体何人いるでしょうか? • 例 – 小選挙区 兵庫1区 4人 – 比例区 近畿
127人 – 裁判官 7人 – 市長選 4人 – 市議選 5人 単純合計 150 人! 比例区を除いても 20 人!
データはどこへ • 新聞や報道webには当然掲載されている • 特設サイトなんかもたくさん立ち上がる • しかし… – 公文書なのに、データ化されてない? –
各選挙管理委員会から PDF で出ていたりする – データで手に入らないこと自体が そもそも異常では?
そうだ、データしよう • Code for 選挙として立ち上がる • 事実データを整備 – 今の時代 Wikidata
があるじゃないか! – みんなで整備できるデータベース – 文章(Wikipedia)ではなく、構造化データ • 世界で共有 – 各国の議員数も取得可能
Wikidata 用語 • 「S の P は O」の形で何でも保存可能 • Sは主語、Pはプロパティ、Oは値、と呼ぶ
• P は決まっている(提案プロセスがある) • S と O は自由に作れる • 修飾子「『S P O』の Q は V」 – Q : プロパティと同様(例 出典URL) – V : 値(例 URL)
P を中心に考える • 選挙では「P3602 立候補選挙」 • S は人、O は選挙になる
検索方法(SPARQL) • 例えば「衆院選候補者の男女の人数は?」 https://github.com/codeforjapan/codeforelection/issues/70 #defaultView:BarChart SELECT (COUNT(?立候補者) AS ?立候補者数) ?性別
?性別Label WHERE { ?立候補者 wdt:P3602 wd:Q20983100. ?立候補者 wdt:P21 ?性別. SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ja". } } GROUP BY ?性別 ?性別Label ORDER BY DESC(?立候補者数) http://tinyurl.com/ybgxadvu
検索例(2) • 「現職最高裁判所裁判官」 SELECT ?sLabel ?任命 ?長官 WHERE { ?s
p:P39 ?st . ?st ps:P39 wd:Q11515703 . ?st pq:P580 ?任命 . OPTIONAL { ?s p:P39 ?長官 . ?長官 ps:P39 wd:Q6566884 . } FILTER NOT EXISTS { ?st pq:P582 ?o . } SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ja". } } http://tinyurl.com/yckhvuxy
神戸市長選データ登録しません? • 参考「2014年松戸市議会議員選挙」
FYI