Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
反復処理に速さを求めて
Search
camcam_lemon
March 22, 2019
Programming
1
160
反復処理に速さを求めて
We Are JavaScripters @30thの登壇資料になります。
camcam_lemon
March 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by camcam_lemon
See All by camcam_lemon
オレを実装してデザイン実装楽したい
lemon
0
62
要素のサイズを変えずに押しやすくする
lemon
0
79
iOSのキーボード入力ビューをカスタマイズする
lemon
0
270
視え方と文字の大きさ
lemon
1
420
Yarn WorkSpaces × React Nativeの環境構築
lemon
0
310
フロントエンドにおけるアーキテクチャとの向き合い方
lemon
10
5k
UI/UXデザイナーがデザインしてるもの
lemon
2
330
react-reduxで追加されたHooks APIの良い所と使い方
lemon
5
1k
ESLintで始めるTypeScriptの静的解析
lemon
8
2.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
LLM Çağında Backend Olmak: 10 Milyon Prompt'u Milisaniyede Sorgulamak
selcukusta
0
120
リリース時」テストから「デイリー実行」へ!開発マネージャが取り組んだ、レガシー自動テストのモダン化戦略
goataka
0
130
TestingOsaka6_Ozono
o3
0
160
なあ兄弟、 余白の意味を考えてから UI実装してくれ!
ktcryomm
11
11k
Tinkerbellから学ぶ、Podで DHCPをリッスンする手法
tomokon
0
130
React Native New Architecture 移行実践報告
taminif
1
160
FluorTracer / RayTracingCamp11
kugimasa
0
230
AI時代を生き抜く 新卒エンジニアの生きる道
coconala_engineer
1
280
ID管理機能開発の裏側 高速にSaaS連携を実現したチームのAI活用編
atzzcokek
0
240
AIコーディングエージェント(Gemini)
kondai24
0
240
Socio-Technical Evolution: Growing an Architecture and Its Organization for Fast Flow
cer
PRO
0
360
Context is King? 〜Verifiability時代とコンテキスト設計 / Beyond "Context is King"
rkaga
10
1.3k
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.4k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.6k
Navigating Team Friction
lara
191
16k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
73
5k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
48
9.8k
It's Worth the Effort
3n
187
29k
The Hidden Cost of Media on the Web [PixelPalooza 2025]
tammyeverts
1
100
Bash Introduction
62gerente
615
210k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.2k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Transcript
反復処理に速さを求めて We Are JavaScripters @30th
None
None
他にも色々な書き方がありますよね 何通りの実装方法があるか 皆さんご存知ですか?
None
全て同じ出力結果を得られます
ざっと連ねると18通り - 基本構文: for, while, do-while - イテレーション: for...of, for...in
- コレクション: Map(forEach), Set(forEach), Set(for...of) - Array.prototype: forEach, map, reduce - Library: ・jQuery: each ・underscore: each, map, reduce ・lodash: forEach, map, reduce 他Libraryを含めばもっともっとあるはず
この中で1番つえーやつはどいつだ?
天下一武道会を開催することにした
会場: ルール: その他: 純粋な実行スピード 平均実行速度 “要素内の数値を全て計算し合計値を返すまでの処理時間を計測” この処理を反復(100000)してサイズ(10〜100000)ごとに (TOP3の順位)と を求める 配列とコレクションの生成時間は実行時間に含めない
Google Chrome(V8)
https://github.com/camcam-lemon/LoopPerfomanceSimulator デモ用のサンプル yarn install yarn start
for...inは予選落ち 圧倒的に遅いので除外
いざ開幕!
平均実行速度 実行スピード サイズ10 : ループ10
・どの処理もTOP3になる 実行スピード 平均実行速度 明確な差は見られない ・ サイズ10 : ループ10
平均実行速度 実行スピード サイズ10 : ループ100000
どのAPIを使っても良さそう ・Libraryの処理は標準APIに比べて若干遅い ・速度の違いはあれど誤差の範疇(ミリ秒単位の話) 平均実行速度 トップを取った回数に劇的な差は見られない ・ while構文が速い!! ・ (do-while ≧
while > for? ) 実行スピード サイズ10 : ループ100000
平均実行速度 実行スピード サイズ100 : ループ100000
平均実行速度 実行スピード 目立った変化はない サイズ100 : ループ100000
実行スピード 平均実行速度 サイズ1000 : ループ100000
サイズ1000 : ループ100000 平均実行速度 実行スピード jQuery.eachが突然速くなる
サイズが大きくなると各APIの特色が出始める コレクションはfor...ofで回せるSetが頭1つ飛び出た速度を出す ・ jQuery.eachどうした!? ・ reduceとforEachが健闘してる中、mapは失速してきた ・ for...ofは基本構文とほぼ同等の速度を維持 ・ 基本構文がトップを独占
・ 平均実行速度 while強い ・ 90000 => 70000 第とブレが生じ始める ・ 実行スピード サイズ1000 : ループ100000
サイズ10000 : ループ100000 実行スピード 平均実行速度
1000 => 10000 に大きな違いは見られない jQueryは安定した速度を維持 ・ 実行スピードはfor文が速いが平均速度で見ると違いは極わずか ・ 平均実行速度 メンツは変わらず
・ 実行スピード サイズ10000 : ループ100000
サイズ100000 : ループ100000 実行スピード 平均実行速度
jQuery強し ・ 逆にmapはサイズが大きくなるほど弱くなる ・ Array.prototypeはサイズが大きくなるほどreduceが強くなる ・ for...ofと基本構文が速い ・ 平均実行速度 わずかだがfor...ofがwhileを上回る
・ while属強し ・ 実行スピード サイズ100000 : ループ100000
サイズを大きくすればするほど違いが 顕著に表れてくる結果になった
jQuery.eachすげえ(1番予想外だった) ・ Array.prototypeはreduceが頭1つ飛び抜けた強さ ・ コレクションはfor...ofが使えるSetが強い ・ for-ofはサイズが大きくなればなるほど強くなる ・ 基本構文はサイズによらずハイパフォーマンス ・
まとめ
反復処理はその場に適したAPIを使いましょう ハイパフォーマンスな実装 質の良いコード ≠
優勝は・・・
do-while
ご静聴ありがとうございました!