Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
反復処理に速さを求めて
Search
camcam_lemon
March 22, 2019
Programming
170
1
Share
反復処理に速さを求めて
We Are JavaScripters @30thの登壇資料になります。
camcam_lemon
March 22, 2019
More Decks by camcam_lemon
See All by camcam_lemon
オレを実装してデザイン実装楽したい
lemon
0
77
要素のサイズを変えずに押しやすくする
lemon
0
90
iOSのキーボード入力ビューをカスタマイズする
lemon
0
310
視え方と文字の大きさ
lemon
1
450
Yarn WorkSpaces × React Nativeの環境構築
lemon
0
320
フロントエンドにおけるアーキテクチャとの向き合い方
lemon
10
5k
UI/UXデザイナーがデザインしてるもの
lemon
2
340
react-reduxで追加されたHooks APIの良い所と使い方
lemon
5
1k
ESLintで始めるTypeScriptの静的解析
lemon
8
2.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
書籍「ユーザーストーリーマッピング」が私のバイブル
asumikam
4
420
Oxlintとeslint-plugin-react-hooks 明日から始められそう?
t6adev
0
280
Claude Code × Gemini × Ebitengine ゲーム制作素人WebエンジニアがGoでゲームを作った話
webzawa
0
160
Claude Codeをカスタムして自分だけのClaude Codeを作ろう
terisuke
0
150
GoogleCloudとterraform完全に理解した
terisuke
1
160
PCOVから学ぶコードカバレッジ #phpcon_odawara
o0h
PRO
0
280
煩雑なSkills管理をSoC(関心の分離)により解決する――関心を分離し、プロンプトを部品として育てるためのOSSを作った話 / Solving Complex Skills Management Through SoC (Separation of Concerns)
nrslib
4
1k
Vibe NLP for Applied NLP
inesmontani
PRO
0
490
「話せることがない」を乗り越える 〜日常業務から登壇テーマをつくる思考法〜
shoheimitani
4
860
tRPCの概要と少しだけパフォーマンス
misoton665
2
240
PHPer、Cloudflare に引っ越す
suguruooki
1
110
AIと共に生きる技術選定 2026
sgash708
0
110
Featured
See All Featured
The AI Search Optimization Roadmap by Aleyda Solis
aleyda
1
5.7k
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
350
Between Models and Reality
mayunak
3
270
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
300
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.2k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
900
Everyday Curiosity
cassininazir
0
200
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.4k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.3k
How to Talk to Developers About Accessibility
jct
2
180
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.9k
Transcript
反復処理に速さを求めて We Are JavaScripters @30th
None
None
他にも色々な書き方がありますよね 何通りの実装方法があるか 皆さんご存知ですか?
None
全て同じ出力結果を得られます
ざっと連ねると18通り - 基本構文: for, while, do-while - イテレーション: for...of, for...in
- コレクション: Map(forEach), Set(forEach), Set(for...of) - Array.prototype: forEach, map, reduce - Library: ・jQuery: each ・underscore: each, map, reduce ・lodash: forEach, map, reduce 他Libraryを含めばもっともっとあるはず
この中で1番つえーやつはどいつだ?
天下一武道会を開催することにした
会場: ルール: その他: 純粋な実行スピード 平均実行速度 “要素内の数値を全て計算し合計値を返すまでの処理時間を計測” この処理を反復(100000)してサイズ(10〜100000)ごとに (TOP3の順位)と を求める 配列とコレクションの生成時間は実行時間に含めない
Google Chrome(V8)
https://github.com/camcam-lemon/LoopPerfomanceSimulator デモ用のサンプル yarn install yarn start
for...inは予選落ち 圧倒的に遅いので除外
いざ開幕!
平均実行速度 実行スピード サイズ10 : ループ10
・どの処理もTOP3になる 実行スピード 平均実行速度 明確な差は見られない ・ サイズ10 : ループ10
平均実行速度 実行スピード サイズ10 : ループ100000
どのAPIを使っても良さそう ・Libraryの処理は標準APIに比べて若干遅い ・速度の違いはあれど誤差の範疇(ミリ秒単位の話) 平均実行速度 トップを取った回数に劇的な差は見られない ・ while構文が速い!! ・ (do-while ≧
while > for? ) 実行スピード サイズ10 : ループ100000
平均実行速度 実行スピード サイズ100 : ループ100000
平均実行速度 実行スピード 目立った変化はない サイズ100 : ループ100000
実行スピード 平均実行速度 サイズ1000 : ループ100000
サイズ1000 : ループ100000 平均実行速度 実行スピード jQuery.eachが突然速くなる
サイズが大きくなると各APIの特色が出始める コレクションはfor...ofで回せるSetが頭1つ飛び出た速度を出す ・ jQuery.eachどうした!? ・ reduceとforEachが健闘してる中、mapは失速してきた ・ for...ofは基本構文とほぼ同等の速度を維持 ・ 基本構文がトップを独占
・ 平均実行速度 while強い ・ 90000 => 70000 第とブレが生じ始める ・ 実行スピード サイズ1000 : ループ100000
サイズ10000 : ループ100000 実行スピード 平均実行速度
1000 => 10000 に大きな違いは見られない jQueryは安定した速度を維持 ・ 実行スピードはfor文が速いが平均速度で見ると違いは極わずか ・ 平均実行速度 メンツは変わらず
・ 実行スピード サイズ10000 : ループ100000
サイズ100000 : ループ100000 実行スピード 平均実行速度
jQuery強し ・ 逆にmapはサイズが大きくなるほど弱くなる ・ Array.prototypeはサイズが大きくなるほどreduceが強くなる ・ for...ofと基本構文が速い ・ 平均実行速度 わずかだがfor...ofがwhileを上回る
・ while属強し ・ 実行スピード サイズ100000 : ループ100000
サイズを大きくすればするほど違いが 顕著に表れてくる結果になった
jQuery.eachすげえ(1番予想外だった) ・ Array.prototypeはreduceが頭1つ飛び抜けた強さ ・ コレクションはfor...ofが使えるSetが強い ・ for-ofはサイズが大きくなればなるほど強くなる ・ 基本構文はサイズによらずハイパフォーマンス ・
まとめ
反復処理はその場に適したAPIを使いましょう ハイパフォーマンスな実装 質の良いコード ≠
優勝は・・・
do-while
ご静聴ありがとうございました!