Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スケーラブルでデプロイを意識しない超自立型デプロイ / Scalable deployment...
Search
linyows
June 15, 2018
Technology
1.9k
2
Share
スケーラブルでデプロイを意識しない超自立型デプロイ / Scalable deployment tool to deploy on your own
スケーラブルでデプロイを意識しない超自立型デプロイ
June 15, 2018 @PHP Conference Fukuoka 2018 前夜祭 Reject conでお話しした資料です
linyows
June 15, 2018
More Decks by linyows
See All by linyows
Kubernetesを使わない環境にもCloud Nativeなデプロイを実現する / Enabling Cloud Native deployments without the complexity of Kubernetes
linyows
3
560
Protocol Buffersの型を超えて拡張性を得る / Beyond Protocol Buffers Types Achieving Extensibility
linyows
0
250
研究開発と実装OSSと プロダクトの好循環 / A virtuous cycle of research and development implementation OSS and products
linyows
1
900
コードジェネレーターで 効率的な開発をする / Efficient development with code generators
linyows
0
470
研究を支える拡張性の高い ワークフローツールの提案 / Proposal of highly expandable workflow tools to support research
linyows
0
650
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative deployment in non-container environments
linyows
1
580
メール送信サーバの集約における透過型SMTP プロキシの定量評価 / Quantitative Evaluation of Transparent SMTP Proxy in Email Sending Server Aggregation
linyows
0
1.2k
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
650
研究の再現性を高める 仕組みをGoでつくる / Creating a system to improve the reproducibility of research using go
linyows
1
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
大学生が本気でDatabricksを活用してDiscordサークルをデータ駆動させてみた
phantomjuju
0
170
Amazon CloudFrontにおけるAIボットアクセス制御のポイント
kizawa2020
4
280
その英語学習、AWSで代替できませんか?
suzutatsu
1
260
【ハノーバーメッセ振り返りイベントat名古屋】データは集約からAI起点の収集に ~組織内・組織間でのデータ連携~
tanakaseiya
0
130
A Harness for Behaviour: how to get AI to generate code that does what we intend, or "TDD in the age of AI"
xpmatteo
0
440
TROCCOで始めるクラウドコストを民主化するためのFinOps
tk3fftk
1
170
Kiro CLI v2.0.0がやってきた!
kentapapa
0
170
TSKaigi 2026 - 型プラグインシステムの実装に使われるテクニック
teamlab
PRO
2
440
シンデレラなんかになりたくない!ガラスの靴が割れた時代にどう歩く?
nomizone
0
200
long-running-tasks
cipepser
2
380
Amazon Bedrock 経由の Claude Cowork を試してみよう・MCP にも繋いでみよう
sugimomoto
0
200
論文紹介:Pixal3D (SIGGRAPH 2026)
tenten0727
0
740
Featured
See All Featured
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
380
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
540
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
12k
Groundhog Day: Seeking Process in Gaming for Health
codingconduct
0
190
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
3.1k
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
350
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
770
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
160
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Designing for Timeless Needs
cassininazir
1
230
Transcript
খాԝ(.01FQBCP *OD +VOF !1)1$POGFSFODF'VLVPLBલࡇ3FKFDU$PO εέʔϥϒϧͰ σϓϩΠΛҙࣝ͠ͳ͍ ཱࣗܕσϓϩΠ
ϓϦϯγύϧΤϯδχΞ খాԝ!MJOZPXT ٕज़෦ٕज़ج൫νʔϜ IUUQTUPNPIJTBPEBDPN
࠷ۙͷ͓ࣄ ϩϦϙοϓʂϚωʔδυΫϥυ ϑϩϯτΤϯυΞʔΩςΫτ 5ZQF4DSJQUΛϕʔεͱͨ͠ɺ &YQSFTTKTͱ/VYUKTʹΑΔ41"͔ͭ 443ͷΞϓϦέʔγϣϯ
࠷ۙͷ͓ࣄ भେֶͱͷڞಉݚڀͷ͓ख͍ 'BTU$POUBJOFSʹΑΔϝʔϧج൫
8&# %#13&44WPM )BTIJ$PSQ7BVMUͷهࣄدߘ 'VLVPLBHPͷओ࠵ͷਓ MJOVYϢʔβͷ໊લղܾΛ (JU)VC͔ΒϚοϐϯά͢Δ ιϑτΣΞͷ։ൃ
ࡢͷ'VLVPLBHPͷ༷ࢠͰ͢
8FCΞϓϦέʔγϣϯͷ σϓϩΠͬͯͲ͏͍ͯ͠·͔͢ʁ
σϓϩΠπʔϧͱ͍͑ ๏ $BQJTUSBOP 3VCZ ଟҰ൪ΘΕ͍ͯΔؾ͕͢Δ ๏ 1. /PEFKT %FQMPZͰ͖Δ͚Ͳ/PEFͷ1SPDFTTཧ͕ϝΠϯ ๏
%FQMPZFS 1)1 ͬͨ͜ͱͳ͍͓͢ฉ͖͍ͨ͠ ๏ 3PDLFUFFS 1)1 ͬͨ͜ͱͳ͍͢ ๏ "OTJCMF 1ZUIPO গ͠ϨΠϠʔ͕ҧ͏͔
σϓϩΠπʔϧͱ͍͑ ๏ 3TZODʢίϚϯυόʔʔʔϯ ๏ 4IFMMʢ4$1υʔʔʔʔϯɺԿͰͰ͖ΔΑʁ ๏ (JUʢߗʹHJUQVTIʂʂʂʂʂʂ ๏ $POUBJOFSͳͷͰʜ৭Ͱྫ͑ΔͭͶ Έͳ͞ΜͲΕͰ͔͢ʁ
ΞʔΩςΫνϟͷ
σϓϩΠͷΞʔΩςΫνϟ ๏ ϩʔΧϧͷࢿ࢈Λ44)ଓͰϦϞʔτϗετʹ6QMPBE ΫϥΠΞϯτʗαʔόϞσϧͰ1VTIܕ $BQJTUSBOPʢ1VMMΔʣ"OTJCMF͜ΕͰฒྻଓ ๏ ϦϞʔτͷࢿ࢈Λ)551ଓͰϩʔΧϧʹ%PXOMPBE ϚωʔδϟʔʗΤʔδΣϯτϞσϧͰ1VMMܕ $POTVMΠϕϯτͰ֤ϗετ͕4͔Βͱͬͯ͘Δ4USFUDIFSͳͲ
1VTIܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ Έ͕γϯϓϧͳͷͰঢ়ଶ͕Θ͔Γ͍͢ ๏ ڥߏஙׂ͕ͱ؆୯ͳͷͰখنͰಋೖ͍͢͠ ๏ ͳͷͰɺੈʹ͋ΔσϓϩΠπʔϧେମ͜Ε
1VTIܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ϩʔΧϧ͔ΒσϓϩΠ͢ΔͷͰݖݶΛઃఆͯ͠ཧ͠ͳ͚ΕͳΒͳ ͍ʢ44)ݤͳͲʣ ๏ σϓϩΠͱผʹϩʔΧϧ͔ΒαʔόʹϩάΠϯ͢Δͱ͍͏࡞ۀ͕ඞཁ ๏ αʔόՃ࣌ʹॳظߏஙͱσϓϩΠͷ͕ͭඞཁ ๏ σϓϩΠઌϗετ͕ສ୯ҐͰ૿͑Δͱഁ͢Δ
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ σϓϩΠઌϗετ͕ͨ͘͞Μ͋ͬͯେৎ ๏ αʔόՃͰॳظߏஙʹ1VMMσϓϩΠॲཧΛؚΊ͓ͯ ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δ
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ڧྗͳετϨʔδઌ͕ඞཁʹͳΔʢ͓ۚͰղܾɿ4ʣ ๏ γεςϜ͕খنͳ߹ɺڥߏஙʹΦʔόʔΩϧ ײ͕͋ΔʢετϨʔδɺ"HFOUɺΠϕϯτൃՐʣ ๏ ΠϕϯτͷٴʹλΠϜϥά͕͋Γঢ়ଶ͕ݟ͑ͮΒ͍
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ڧྗͳετϨʔδઌ͕ඞཁʹͳΔʢ͓ۚͰղܾɿ4ʣ ๏ γεςϜ͕খنͳ߹ɺڥߏஙʹΦʔόʔΩϧ ײ͕͋ΔʢετϨʔδɺ"HFOUɺΠϕϯτൃՐʣ ๏ ΠϕϯτͷٴʹλΠϜϥά͕͋Γঢ়ଶ͕ݟ͑ͮΒ͍
ࢄ,74Λͬͨ 1PMMJOHܕσϓϩΠͷఏҊ
ࢄ,74 1PMMJOHܕσϓϩΠͱʁ ๏ جຊ1VMMܕͱಉ͡ ๏ ࢄ,74ʹΑͬͯϗετؒͰϦιʔεΛڞ༗͢Δ ๏ ΠϕϯτൃՐ͕ΠϯλʔόϧͰ1VMM͢Δ͚ͩ ๏ ͜ΕΛࣗܕσϓϩΠͱݺͿ
ཱࣗܕσϓϩΠͷΞʔΩςΫνϟ ࢄ,74Ͱͭ͘ΔΩϟογϡϨΠϠʔ தԝϦϙδτϦ ͨ͘͞ΜฒΜͩσϓϩΠରͷϗετ͕֤1PMMJOHΛߦ͏
ࢄ,74Ͱͭ͘ΔΩϟογϡϨΠϠʔ ͨ͘͞ΜฒΜͩσϓϩΠରͷϗετ͕֤1PMMJOHΛߦ͏ ཱࣗܕσϓϩΠͷΞʔΩςΫνϟ தԝϦϙδτϦ ୯Ұαʔόখنͷ߹ΩϟογϡϨΠϠʔΛ֎͢͜ͱͰγϯϓϧͳߏʹ
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ڧྗͳετϨʔδઌ͕ඞཁʹͳΔʢ͓ۚͰղܾɿ4ʣ ๏ γεςϜ͕খنͳ߹ɺڥߏஙʹΦʔόʔΩϧ ײ͕͋ΔʢετϨʔδɺ"HFOUɺΠϕϯτൃՐʣ ๏ ΠϕϯτͷٴʹλΠϜϥά͕͋Γঢ়ଶ͕ݟ͑ͮΒ͍ ͜ͷล1SPNFUIFVTͳͲͷϞχλϦϯάγεςϜ͕దͳͷ͔͠Εͳ͍ ࠶׃
ࢄ,74Λͬͨ 1PMMJOHܕσϓϩΠΛ࣮ݱ͢Δ ιϑτΣΞ
IUUQTHJUIVCDPNMJOZPXTEFXZ
࣮ৄࡉ ๏ ϦϙδτϦʹରͯ͠1PMMJOH͠ϦιʔεΛऔಘ͢Δ ๏ ΫϥελΛܗ͠1PMMJOHͷճҰఆʹ͢Δ ๏ αʔόͷϓϩηεཧߦ͍ɺϦιʔεͷมߋ͕͋ ΕผϓϩηεΛελʔτͤ͞Δ ๏ ϓϥάΠϯͱͯ͠σϓϩΠͷࣄલʗࣄޙॲཧ
ϦϙδτϦ (*5 (*5)6# ϓϩηεϚωʔδϟ 4&37&345"35&3 ΞϓϦ$633&/5 ΞϓϦ/&8 Φʔσ Οοτ '*-&
13 Ωϟογϡ 3&%*4 $0/46- ௨ 4-"$, ϙʔϦϯά
ϦιʔεΛϦϙδτϦʹ1VTI͢Δͱ ࣗಈతʹOҎʹ֤ϗετσϓϩΠ͞Ε αʔόϦελʔτ͞ΕΔπʔϧ
͜Εཱ͕ࣗܕσϓϩΠ
ͨͩ͠%&8:
ʘ8*1ʗ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠