$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スケーラブルでデプロイを意識しない超自立型デプロイ / Scalable deployment...
Search
linyows
June 15, 2018
Technology
2
1.9k
スケーラブルでデプロイを意識しない超自立型デプロイ / Scalable deployment tool to deploy on your own
スケーラブルでデプロイを意識しない超自立型デプロイ
June 15, 2018 @PHP Conference Fukuoka 2018 前夜祭 Reject conでお話しした資料です
linyows
June 15, 2018
Tweet
Share
More Decks by linyows
See All by linyows
Protocol Buffersの型を超えて拡張性を得る / Beyond Protocol Buffers Types Achieving Extensibility
linyows
0
170
研究開発と実装OSSと プロダクトの好循環 / A virtuous cycle of research and development implementation OSS and products
linyows
1
730
コードジェネレーターで 効率的な開発をする / Efficient development with code generators
linyows
0
380
研究を支える拡張性の高い ワークフローツールの提案 / Proposal of highly expandable workflow tools to support research
linyows
0
550
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative deployment in non-container environments
linyows
1
410
メール送信サーバの集約における透過型SMTP プロキシの定量評価 / Quantitative Evaluation of Transparent SMTP Proxy in Email Sending Server Aggregation
linyows
0
1.1k
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
560
研究の再現性を高める 仕組みをGoでつくる / Creating a system to improve the reproducibility of research using go
linyows
1
310
奥が深いメールのシステム / The depth of Email system
linyows
4
720
Other Decks in Technology
See All in Technology
AI時代の新規LLMプロダクト開発: Findy Insightsを3ヶ月で立ち上げた舞台裏と振り返り
dakuon
0
180
AIの長期記憶と短期記憶の違いについてAgentCoreを例に深掘ってみた
yakumo
4
400
コミューンのデータ分析AIエージェント「Community Sage」の紹介
fufufukakaka
0
510
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
100
LLM-Readyなデータ基盤を高速に構築するためのアジャイルデータモデリングの実例
kashira
0
260
regrowth_tokyo_2025_securityagent
hiashisan
0
250
Oracle Cloud Infrastructure IaaS 新機能アップデート 2025/09 - 2025/11
oracle4engineer
PRO
0
160
評価駆動開発で不確実性を制御する - MLflow 3が支えるエージェント開発
databricksjapan
1
210
ガバメントクラウド利用システムのライフサイクルについて
techniczna
0
190
エンジニアリングをやめたくないので問い続ける
estie
2
1.2k
Databricks向けJupyter Kernelでデータサイエンティストの開発環境をAI-Readyにする / Data+AI World Tour Tokyo After Party
genda
1
520
ログ管理の新たな可能性?CloudWatchの新機能をご紹介
ikumi_ono
1
840
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.6k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4.1k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
7.9k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
65
8.3k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.3k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
141
7.2k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.5k
Building Adaptive Systems
keathley
44
2.9k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Visualization
eitanlees
150
16k
Transcript
খాԝ(.01FQBCP *OD +VOF !1)1$POGFSFODF'VLVPLBલࡇ3FKFDU$PO εέʔϥϒϧͰ σϓϩΠΛҙࣝ͠ͳ͍ ཱࣗܕσϓϩΠ
ϓϦϯγύϧΤϯδχΞ খాԝ!MJOZPXT ٕज़෦ٕज़ج൫νʔϜ IUUQTUPNPIJTBPEBDPN
࠷ۙͷ͓ࣄ ϩϦϙοϓʂϚωʔδυΫϥυ ϑϩϯτΤϯυΞʔΩςΫτ 5ZQF4DSJQUΛϕʔεͱͨ͠ɺ &YQSFTTKTͱ/VYUKTʹΑΔ41"͔ͭ 443ͷΞϓϦέʔγϣϯ
࠷ۙͷ͓ࣄ भେֶͱͷڞಉݚڀͷ͓ख͍ 'BTU$POUBJOFSʹΑΔϝʔϧج൫
8&# %#13&44WPM )BTIJ$PSQ7BVMUͷهࣄدߘ 'VLVPLBHPͷओ࠵ͷਓ MJOVYϢʔβͷ໊લղܾΛ (JU)VC͔ΒϚοϐϯά͢Δ ιϑτΣΞͷ։ൃ
ࡢͷ'VLVPLBHPͷ༷ࢠͰ͢
8FCΞϓϦέʔγϣϯͷ σϓϩΠͬͯͲ͏͍ͯ͠·͔͢ʁ
σϓϩΠπʔϧͱ͍͑ ๏ $BQJTUSBOP 3VCZ ଟҰ൪ΘΕ͍ͯΔؾ͕͢Δ ๏ 1. /PEFKT %FQMPZͰ͖Δ͚Ͳ/PEFͷ1SPDFTTཧ͕ϝΠϯ ๏
%FQMPZFS 1)1 ͬͨ͜ͱͳ͍͓͢ฉ͖͍ͨ͠ ๏ 3PDLFUFFS 1)1 ͬͨ͜ͱͳ͍͢ ๏ "OTJCMF 1ZUIPO গ͠ϨΠϠʔ͕ҧ͏͔
σϓϩΠπʔϧͱ͍͑ ๏ 3TZODʢίϚϯυόʔʔʔϯ ๏ 4IFMMʢ4$1υʔʔʔʔϯɺԿͰͰ͖ΔΑʁ ๏ (JUʢߗʹHJUQVTIʂʂʂʂʂʂ ๏ $POUBJOFSͳͷͰʜ৭Ͱྫ͑ΔͭͶ Έͳ͞ΜͲΕͰ͔͢ʁ
ΞʔΩςΫνϟͷ
σϓϩΠͷΞʔΩςΫνϟ ๏ ϩʔΧϧͷࢿ࢈Λ44)ଓͰϦϞʔτϗετʹ6QMPBE ΫϥΠΞϯτʗαʔόϞσϧͰ1VTIܕ $BQJTUSBOPʢ1VMMΔʣ"OTJCMF͜ΕͰฒྻଓ ๏ ϦϞʔτͷࢿ࢈Λ)551ଓͰϩʔΧϧʹ%PXOMPBE ϚωʔδϟʔʗΤʔδΣϯτϞσϧͰ1VMMܕ $POTVMΠϕϯτͰ֤ϗετ͕4͔Βͱͬͯ͘Δ4USFUDIFSͳͲ
1VTIܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ Έ͕γϯϓϧͳͷͰঢ়ଶ͕Θ͔Γ͍͢ ๏ ڥߏஙׂ͕ͱ؆୯ͳͷͰখنͰಋೖ͍͢͠ ๏ ͳͷͰɺੈʹ͋ΔσϓϩΠπʔϧେମ͜Ε
1VTIܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ϩʔΧϧ͔ΒσϓϩΠ͢ΔͷͰݖݶΛઃఆͯ͠ཧ͠ͳ͚ΕͳΒͳ ͍ʢ44)ݤͳͲʣ ๏ σϓϩΠͱผʹϩʔΧϧ͔ΒαʔόʹϩάΠϯ͢Δͱ͍͏࡞ۀ͕ඞཁ ๏ αʔόՃ࣌ʹॳظߏஙͱσϓϩΠͷ͕ͭඞཁ ๏ σϓϩΠઌϗετ͕ສ୯ҐͰ૿͑Δͱഁ͢Δ
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ σϓϩΠઌϗετ͕ͨ͘͞Μ͋ͬͯେৎ ๏ αʔόՃͰॳظߏஙʹ1VMMσϓϩΠॲཧΛؚΊ͓ͯ ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δ
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ڧྗͳετϨʔδઌ͕ඞཁʹͳΔʢ͓ۚͰղܾɿ4ʣ ๏ γεςϜ͕খنͳ߹ɺڥߏஙʹΦʔόʔΩϧ ײ͕͋ΔʢετϨʔδɺ"HFOUɺΠϕϯτൃՐʣ ๏ ΠϕϯτͷٴʹλΠϜϥά͕͋Γঢ়ଶ͕ݟ͑ͮΒ͍
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ڧྗͳετϨʔδઌ͕ඞཁʹͳΔʢ͓ۚͰղܾɿ4ʣ ๏ γεςϜ͕খنͳ߹ɺڥߏஙʹΦʔόʔΩϧ ײ͕͋ΔʢετϨʔδɺ"HFOUɺΠϕϯτൃՐʣ ๏ ΠϕϯτͷٴʹλΠϜϥά͕͋Γঢ়ଶ͕ݟ͑ͮΒ͍
ࢄ,74Λͬͨ 1PMMJOHܕσϓϩΠͷఏҊ
ࢄ,74 1PMMJOHܕσϓϩΠͱʁ ๏ جຊ1VMMܕͱಉ͡ ๏ ࢄ,74ʹΑͬͯϗετؒͰϦιʔεΛڞ༗͢Δ ๏ ΠϕϯτൃՐ͕ΠϯλʔόϧͰ1VMM͢Δ͚ͩ ๏ ͜ΕΛࣗܕσϓϩΠͱݺͿ
ཱࣗܕσϓϩΠͷΞʔΩςΫνϟ ࢄ,74Ͱͭ͘ΔΩϟογϡϨΠϠʔ தԝϦϙδτϦ ͨ͘͞ΜฒΜͩσϓϩΠରͷϗετ͕֤1PMMJOHΛߦ͏
ࢄ,74Ͱͭ͘ΔΩϟογϡϨΠϠʔ ͨ͘͞ΜฒΜͩσϓϩΠରͷϗετ͕֤1PMMJOHΛߦ͏ ཱࣗܕσϓϩΠͷΞʔΩςΫνϟ தԝϦϙδτϦ ୯Ұαʔόখنͷ߹ΩϟογϡϨΠϠʔΛ֎͢͜ͱͰγϯϓϧͳߏʹ
1VMMܕΞʔΩςΫνϟͷ ๏ ڧྗͳετϨʔδઌ͕ඞཁʹͳΔʢ͓ۚͰղܾɿ4ʣ ๏ γεςϜ͕খنͳ߹ɺڥߏஙʹΦʔόʔΩϧ ײ͕͋ΔʢετϨʔδɺ"HFOUɺΠϕϯτൃՐʣ ๏ ΠϕϯτͷٴʹλΠϜϥά͕͋Γঢ়ଶ͕ݟ͑ͮΒ͍ ͜ͷล1SPNFUIFVTͳͲͷϞχλϦϯάγεςϜ͕దͳͷ͔͠Εͳ͍ ࠶׃
ࢄ,74Λͬͨ 1PMMJOHܕσϓϩΠΛ࣮ݱ͢Δ ιϑτΣΞ
IUUQTHJUIVCDPNMJOZPXTEFXZ
࣮ৄࡉ ๏ ϦϙδτϦʹରͯ͠1PMMJOH͠ϦιʔεΛऔಘ͢Δ ๏ ΫϥελΛܗ͠1PMMJOHͷճҰఆʹ͢Δ ๏ αʔόͷϓϩηεཧߦ͍ɺϦιʔεͷมߋ͕͋ ΕผϓϩηεΛελʔτͤ͞Δ ๏ ϓϥάΠϯͱͯ͠σϓϩΠͷࣄલʗࣄޙॲཧ
ϦϙδτϦ (*5 (*5)6# ϓϩηεϚωʔδϟ 4&37&345"35&3 ΞϓϦ$633&/5 ΞϓϦ/&8 Φʔσ Οοτ '*-&
13 Ωϟογϡ 3&%*4 $0/46- ௨ 4-"$, ϙʔϦϯά
ϦιʔεΛϦϙδτϦʹ1VTI͢Δͱ ࣗಈతʹOҎʹ֤ϗετσϓϩΠ͞Ε αʔόϦελʔτ͞ΕΔπʔϧ
͜Εཱ͕ࣗܕσϓϩΠ
ͨͩ͠%&8:
ʘ8*1ʗ
͝੩ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠