Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自分のブログをCloudFront+HerokuからCloud Runに移行した
Search
Takashi Masuda
September 30, 2022
Technology
0
89
自分のブログをCloudFront+HerokuからCloud Runに移行した
2022-09-30 フィードフォース社内技術勉強会のプレゼン資料です。
https://developer.feedforce.jp/entry/2022/09/30/180000
Takashi Masuda
September 30, 2022
Tweet
Share
More Decks by Takashi Masuda
See All by Takashi Masuda
BigQuery経由で使うGoogleスプレッドシートのスキーマ管理
masutaka
0
170
本を聴く毎日を送っています
masutaka
0
44
ボッチLookML開発者兼データ整備人を連れてきたよ!
masutaka
0
90
ここがつらいよ普段使いのLinux
masutaka
0
140
4月から取り組んできたLookerの導入から実装までのお話
masutaka
0
120
HerokuでSidekiqを監視する方法を確立した
masutaka
0
400
デプロイで止まらないバッチ処理を求めて
masutaka
1
81
デプロイ元をCircleCIからHerokuに乗り換えた
masutaka
0
78
esaを支えたい技術
masutaka
0
770
Other Decks in Technology
See All in Technology
NgRx Signal Store
rainerhahnekamp
0
150
ChatworkのSRE部って実は 半分くらいPlatform Engineering部かもしれない
saramune
0
160
DevOpsメトリクスとアウトカムの接続にトライ!開発プロセスを通して計測できるメトリクスの活用方法
ham0215
2
230
複雑な構成要素を持つUIとの向き合い方 〜新・支出グラフでの実例〜 / B43 TECH TALK
nakamuuu
0
140
テストプロセスで大事にしていること #jasstnano
makky_tyuyan
0
160
家族アルバム みてねにおけるGrafana活用術 / Grafana Meetup Japan Vol.1 LT
isaoshimizu
1
450
AOAI をきっかけに 社内の Azure 管理を見直した話
recruitengineers
PRO
1
260
コンパウンドスタートアップのためのスケーラブルでセキュアなInfrastructure as Codeパイプラインを考える / Scalable and Secure Infrastructure as Code Pipeline for a Compound Startup
yuyatakeyama
4
4.7k
オーナーシップを持つ領域を明確にする
konifar
13
3.1k
プロデザ! BY リクルート vol.18_リクルートのリサーチ実践組織「リサーチブーストコミュニティ」
recruitengineers
PRO
3
280
Vertex AI を中心に 生成AIのアップデートを共有します
kaz1437
0
300
Cloud Native Java with Spring Boot (CNCF Aarhus, April 2024)
thomasvitale
1
160
Featured
See All Featured
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
659
120k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
2
3.4k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
21
3k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
244
20k
ParisWeb 2013: Learning to Love: Crash Course in Emotional UX Design
dotmariusz
104
6.6k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
175
21k
A better future with KSS
kneath
231
16k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
225
17k
Designing on Purpose - Digital PM Summit 2013
jponch
110
6.5k
Building Applications with DynamoDB
mza
88
5.6k
Docker and Python
trallard
34
2.7k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
216
8.6k
Transcript
引っ越ししたら家賃が 3分の1になった🦆 2022-09-30 FFTT#494 @masutaka
自己紹介 • 増田貴士(@masutaka) • 株式会社フィードフォース App Unity所属 • 自称Lookerエバンジェリスト •
来月10/28はベヨネッタ3の発売日👓 • 来年2/24はオクトパストラベラーⅡの発売日🚅 https://www.feedforce.jp/
今までの部屋
今までの部屋 インターネット AWS Route53 AWS CloudFront Heroku
CloudFront + Heroku • https://masutaka.net/ • Herokuで動作するnginxコンテナが実体で、Hugoで生成 した静的コンテンツを配信 • 表側にCloudFront(CDN)を配置し、全世界に高速配信
• ドメインとDNSはRoute53で管理 • 外形監視はHerokuのNew Relic Add-on • 月の家賃はHerokuの7USDと、Route53の0.5USDくらい
課題感
課題感 • 2019年1月にHerokuに引っ越してから、実に動作が安定 している。料金も安い • 課題がないことが課題()だった ◦ とは言え、4月のインシデントは少しだけ後押しになった ◦ https://blog.heroku.com/april-2022-incident-review
https://masutaka.net/history/
引っ越しのモチベーション
引っ越しのモチベーション • 以前Herokuに引っ越したのは、前のプロジェクトEC Boosterで採用されていたHerokuを、徹底的に学ぶため だった • 今関わっているLookerはGoogleのサービスなので、今は GCPに興味がある • むしろGoogle様に身も心も捧げたい///
もっと簡単な方法があるのでは?
もっと簡単な方法があるのでは? • 仰るとおり • ほぼ静的コンテンツの配信だけなので、コンテナなど使 わずにGitHub Pages等でも良い ◦ リダイレクトをそれなりに設定しているので、工夫は必要だけど •
とは言え、個人の趣味だからこそ少しだけ無駄でオー バーなことを続けたい
GCPのどのサービスを使う?
どこで実行すべきか。Google Cloud のコンピューティング オプションの選択 | Google Cloud Blog
左から順に • GCE: AWSだとEC2に相当。でも今さらサーバーの管理はやりたくな い • GKE: AWSだとEKSに相当。Kubernetesはさすがにオーバースペック • Cloud
Run: どちら様ですか...? • GAE: AWSだとElastic Beanstalkに近い?以前気になって試したこと あり。大本命 • Cloud Functions: AWSだとLamdaに相当。しかし今回は軽量すぎる
内見1: GAE
• Google App Engine • 2009年に正式リリース • サーバーレスなWebアプリケーションプラットフォーム • 特定言語(PHP,
Python, Node.js, Java, Go, C#)のアプリケーション を動かせるスタンダード環境と、Dockerコンテナを動かせるフレキ シブル環境がある • 今回はnginxコンテナを動かしたかったので、フレキシブル環境で試 した GAEとは https://cloud.google.com/appengine/
導入のためにやったこと env: flex runtime: custom service: default instance_class: B1 manual_scaling:
instances: 1 resources: cpu: 1 memory_gb: 0.6 includes: - secret.yaml app.yamlを作ってgcloud CLIでデプロイす るだけ。 $ gcloud -q app deploy app.yaml --stop-previous-version Dockerfileはそのまま使えた。Herokuと同 様、$PORTのListenが求められるだけ。
参考: 使っているDockerfile FROM klakegg/hugo:0.101.0-onbuild AS hugo ARG HUGO_ENV_ARG=production FROM nginx:1.23.1-alpine
COPY --from=hugo /target /usr/share/nginx/html COPY nginx/nginx.conf /etc/nginx/ COPY nginx/default.conf /etc/nginx/conf.d/ STOPSIGNAL SIGQUIT # hadolint ignore=DL3025 CMD sed -i -e "s/{{PORT}}/$PORT/" /etc/nginx/conf.d/default.conf && \ nginx -g "daemon off;"
問題点 https://cloud.google.com/appengine/pricing • 料金が高い。最低インスタンスタイプであるB1またはF1 の1台稼働だと、月6,000円以上かかりそう ◦ $0.065/h x 24h
x 30d ≒ $46.8/mo ≒ ¥6,692 ($1 = ¥143) ◦ フレキシブル環境には無料枠はない ◦ B1はマニュアルスケーリング、F1はオートスケーリングの最低インスタンスタイプ。どちら もCPU 600MHz, メモリ256MB • デプロイが遅い。6分から8分かかる。厳しい。Herokuは 2分半くらいだった
内見2: Cloud Run + Cloud CDN
Cloud Runとは https://cloud.google.com/run • 2019年11月に正式リリース • サーバーレスなコンテナ型Webアプリケーションプラッ トフォーム •
Knativeのマネージドサービスで、Dockerコンテナを動 かすことが出来る ◦ Knativeとは「Kubernetesでイベント駆動型プログラミングを実現しやすくするソフトウェ ア」とのこと。へぇ
この部屋のイメージ インターネット AWS Route53 GCP Cloud CDN GCP Cloud Run
Cloud Run導入のためにやったこと Cloud Runのコンソールからポチポチ手 動でGitHub連携しただけ。 HugoのためにはCloud Buildのコンソー ルからコピーしたcloudbuild.yamlに右記 変更が必要だった。 今回もDockerfileをそのまま使えた。
Herokuと同様、$PORTのListenが求め られるだけ。 diff --git a/cloudbuild.yaml b/cloudbuild.yaml index 2245dd6..7c3c0cc 100644 --- a/cloudbuild.yaml +++ b/cloudbuild.yaml @@ -1,4 +1,10 @@ steps: + - name: gcr.io/cloud-builders/git + args: + - submodule + - update + - '--init' + id: "git submodule update" - name: gcr.io/cloud-builders/docker args: - build @@ -8,6 +14,8 @@ steps: - . - '-f' - Dockerfile + - "--build-arg" + - "HUGO_ENV_ARG=production" id: Build - name: gcr.io/cloud-builders/docker args:
GAEと比較して良くなったこと • デプロイが速くなった。1分半から2分強で完了する。 Herokuと同じくらい ◦ Cloud Buildでビルドされ、Container Registryにpushされる
Cloud CDNも導入する • Cloud Runだけでは何となく心もとないから ◦ GAEとCloud Functionsの間の子というイメージがある • HerokuでもDyno1台で心もとなかったので使っていた
• 今まで使っていたAWS CloudFrontは無料枠内だった。 GCPもそんなものだろう
Cloud CDN導入のために必要な手順 1. 外部IPアドレス(固定IPアドレス)を予約する🤔❓ 2. SSL証明書リソースを作成する🤔🤔❓❓ 3. ロードバランサを作成する🤔🤔🤔❓❓❓ a. この時、バックエンドサービスに対して「Cloud
CDNを有効にする」を選択する 4. ドメインをロードバランサに接続する https://cloud.google.com/cdn/docs/setting-up-cdn-with-serverless
Cloud CDN難しすぎる...😭 • どうやらCloud CDNはロードバランサありきのサービス らしい • AWSではDistributionを1つ作るだけで良かった。固定IP アドレスも要らなかった ◦
これを知っているからこそ、今回の調査で一番ハマった
問題点 • やはり料金が高い。Cloud RunのvCPUを1つ常時稼働だと、 ロードバランサと合わせて実測で月1万円程度(!)かかりそ うだった ◦ Cloud Run: ¥215
x 30d ≒ ¥6,450 ◦ ロードバランサ: ¥83 x 30d ≒ ¥2,490 ◦ 正直言って料金表は複雑で、実測しないと分からなかった ◦ 無料枠は実測で600円くらいのようだ • 「引っ越ししたら家賃が10倍以上になったかも/(^o^)\」と いうタイトルでもネタにはなったが... https://cloud.google.com/run/pricing
ここであることに気づく
ここであることに気づく • 「リクエストの処理中にのみCPUを割り当てる」でも遅くないよう な?1秒より全然速いし、遅さを感じない • 少なくとも今回のコンテナであれば、Cloud Runのコールドスタート 時間は無視できるのかも • テスト環境だとリクエストが自分しかいないので、料金がほぼゼロ
さらに気づく • 1分間隔の外見監視を設定しても、料金がほぼ増えない。 日に5円くらい? • もしかして「リクエストの処理中にのみCPUを割り当て る」を選択することが重要なのかも?
もっと気づく • 以上はインスタンス数がmax: 1, min: 0の話 • 試しにmax: 4, min:
0にしたが料金は変わらなかった ◦ Cloud Runでは最低でもmaxを4にすることを奨励している • いつか起きるかもしれないアクセス増に耐えるために、 maxを16とか32にしても料金的な問題はないのかも
内見3: Cloud Run
これを試してみた • Cloud Runをインターネットに露出させる インターネット AWS Route53 GCP Cloud Run
現在の設定 • コンテナ数: max 4, min 0 • リクエストの処理中にのみCPUを割り当てる •
各コンテナに割り当てるvCPUの数: 1 • 各コンテナに割り当てるメモリ: 512MiB • 各コンテナの最大リクエスト数: 80
カスタムドメインも設定した • Cloud Runコンソール上でカスタムドメインを設定可能 ◦ 2022年9月現在、プレビュー機能 ◦ ルートドメインとサブドメインのいずれも設定可能 ◦ 今回はmasutaka.netのルートドメインを設定した
• TLS証明書も自動的に作られ、HTTP/2を利用可能になる
Google Domainsにも移行した インターネット Google Domains GCP Cloud Run
めっちゃ良いかも • 料金が安い ◦ リクエストの処理中にのみCPUを割り当てれば、外形監視で起こし続けても安い ◦ おまけに月に¥600程度のクレジットが付きそう ◦ ¥32 x
30日 - ¥600 = ¥360 • デプロイも速い ◦ 1分半から2分強で完了する。Herokuと同じくらい • 今回の使い方だとGAEの上位互換 https://cloud.google.com/run/pricing
引っ越しの変化点整理
引っ越しによる変化 インターネット AWS Route53 AWS CloudFront Heroku インターネット Google Domains
GCP Cloud Run 引越し前 引越し後
引っ越しによる変化の詳細 引越し前 引越し後 ドメイン AWS Route53 Google Domains DNS AWS
Route53 Google Domains CDN AWS CloudFront なし ※2 DDoS防御 AWS Shield ※1 なし ※2 バックエンド Heroku Container GCP Cloud Run ロギング Heroku Add-on Papertrail + AWS Athena GCP Cloud Logging Metrics Heroku Metrics GCP Cloud Monitoring 外形監視 Heroku Add-on New Relic GCP Cloud Monitoring ※1 デフォルトで有効化されている ※2 Cloud Runはロードバランサーを有効化すれば Cloud CDNやCloud Armorを使える
料金の変化 引越し前 引越し後(予測) ドメイン $11/年 ¥1,540/年 DNS $0.5/月 ¥0/月 CDN
$0/月 - DDoS防御 ¥0/月 - バックエンド $7/月 ※¥360/月 ロギング $0.7/月 ¥0/月 Metrics $0/月 ¥0/月 外形監視 $0/月 ¥0/月 ※ ¥32/日 x 30日 - クレジット¥600
まとめ
まとめ • CloudFront + HerokuからGCPに引っ越したら、家賃が3 分の1くらいになった🤗 ◦ 従量課金なので抜き差しならない状況()ではある。もちろん予算アラートは設定してるよ • 全部Googleになった😍
◦ 一太郎+Lotus1-2-3モデルから、MS-Word+Excelモデルになった気分😅 • 無駄にオーバースペックになった👍
学び • Cloud Runはお手軽にコンテナをポコポコ作れる ◦ 軽量なWebアプリケーションに良いみたい。プレビュー版でCloud Runジョブもあるよ • Dockerfileを変更せずにHerokuから移行できたのは良い 体験だった
• GCPはAWSよりCDNの最低料金が高い ◦ ¥3,000/月くらいはかかる • Google Domainsはエンジニアでない方にも良さそう • GCPに外形監視があったのか
今後の予定
今後の予定 • GCPのコード管理 • サービスアカウントの権限最小化 • デプロイ通知(Pushover) • AWSのLambdaもCloud Functionsに引っ越してみよう
続きは来週水曜日のインフラ共有会で
おわり
おまけ: 試行錯誤の痕跡 Cloud Run (常時CPU割当) GAE ロードバランサ 本番稼働 Cloud Run
(リクエスト処理時のみCPU割当)