Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
Degital-Ordering-Service.pdf
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
三菱商事ファッション㈱
March 28, 2022
Business
10k
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Degital-Ordering-Service.pdf
Degital-Ordering-Service
三菱商事ファッション㈱
March 28, 2022
More Decks by 三菱商事ファッション㈱
See All by 三菱商事ファッション㈱
Recycling-Scheme.pdf
mcf_yoshida
0
10k
Other Decks in Business
See All in Business
PLAID ALPHA概要資料_202608
plaid
PRO
0
320
プロジェクトのリズムを 体に取り込む
kozotaira
0
220
01_全社_FLUX採用ピッチ資料_Ver.5.6
flux
12
230k
中期経営計画2027(2026年8月14日更新)
buyselltechnologies
0
3.6k
依頼する技術 #tachikawaany
77web
0
490
より使われるサービスに。行政プロダクトのグロース戦略
middleokada
2
1.3k
【全資料公開】AIとアイデアソン:思考の盲点を突く「人機共想」のプロセスと実践手法
ishiirikie
1
350
AWSのログ/アラートの調査を AIで自動化してみた話
tomomasa
0
160
採用広報資料_2026年9月.pdf
gw_recruit
0
350
Kellogg Magazine Summer 2026
tsogo817421
2
210
SaaS・クラウド版・ソフトウェア版…どれを選ぶ? 用途と課題で紐解く Movable Type シリーズ選定ガイド
masakah
0
180
20260806financial-results-presentation
sios3744
0
150
Featured
See All Featured
Bridging the Design Gap: How Collaborative Modelling removes blockers to flow between stakeholders and teams @FastFlow conf
baasie
0
690
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
430
Applied NLP in the Age of Generative AI
inesmontani
PRO
4
2.4k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.5k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
320
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
55
8.3k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Digital Ethics as a Driver of Design Innovation
axbom
PRO
1
420
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
510
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1369
210k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
183
10k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.7k
Transcript
デジタルオーダーサービス Degital Ordering Service ユニフォームサイズ選びにおけるお困りごと 現状は、「ゲージ(試着)」「計測(メジャー)」「サイズ表参照」のいずれかでおこなう事 が多い。 ご着用者 サイズ表の見方がわからない
計測の仕方が分からない、うまく測れない 選んだサイズを知られたくない 採寸が面倒だ 他人が着用したゲージサンプルは感染リスクがあり嫌だ 運営・管理者 ゲージサンプル作成に、膨大なコストと時間がかかる 採寸後は不要になり廃棄してしまうため環境に良くない 事業所や店舗が多い場合、採寸の調整が大変 注文データの集計に時間がかかる 採寸 精度が 低く、 貸与後に 交換対応に 追われる ウィルス感染リスクがあり、採寸 会が 開催で きない ! ユニフォームご 着用者、運営・管理者と もに 様々なお困りごと がある
デジタルオーダーサービス Degital Ordering Service ご着用者様のユニフォームサイズ選びや、管理ご担当者様の集計業務をサポートするシステムです。 デジタル化により作業時間が大幅に短縮 リモートで採寸・注文が可能となります。 採寸・注文の流れ ①ログイン ②アイテム選択 ③計測
④サイズ推奨 ⑤サイズ確定/注文 社員番号+ パスワードでログイン 注文完了 発注データお渡し 発注 三菱商事ファッション 貴社ご担当者様 サプライヤー
デジタルオーダーサービス Degital Ordering Service ご利用者のお好みにより、三種類の採寸方法からお選びいただけます。 アンケート×AI写真採寸によるサイズ推奨 ① 身長・体重・年齢・性別・希望のゆとりを入力 ② スマートフォンやタブレットのカメラで前面と右側面の2か所の全身写真を撮影
③ AIと画像認識技術により、からだの各部位を計測 ④ 購入予定アイテムのおすすめサイズを表示 アンケート×よく着られるブランドサイズから推奨 ※代表的なブランドのサイズデータがシステムに登録されています ① 登録ブランドからよく着られるブランドを選択 ② 選択したブランドで、ご自身が着られるサイズを選択 ③ 購入予定アイテムのおすすめサイズを表示 過去着用ユニフォームからサイズ推奨 【準備】過去ユニフォームの 商品情報(サイズ )を 事前登 録 過去のアイテムと 今回選 ぶアイテムを 比較し、購入予定アイテムのおすすめサイズを表示 AI採寸 とは? お 手持ちのスマートフォンやタブレットで、前と 側面の全身写真を 2枚撮 影するだ けでより 詳細な 体 型情報を 用いたサイズ計 測が 可能です 。