NYPL Labs - Semana del Libro Digital

Presentación de tres proyectos de NYPL Labs en la Segunda Semana del Libro Digital de la Biblioteca Nacional de Colombia

Transcript

1. mauricio giraldo arteaga @mgiraldo NYPL Labs
3. hola
4. mi nombre es mauricio
6. sistema de bibliotecas de investigación y circulación que sirve a Manhattan, Bronx y Staten Island en New York
13. NYPL Labs
17. voy a hablar de tres proyectos
18. What’s on the menu? Stereogranimator Building Inspector
19. What’s on the menu? menus.nypl.org
25. 40,000+ menús ! OCR no funciona ! información estructurada
28. 17,000+ menús 1,300,000+ platos
32. curatingmenus.org de @katie_rawson y @trevormunoz
33. Stereogranimator stereo.nypl.org
35. 40,000+
44. ¿se podrá hacer en el navegador?
45. ¿se podrá hacer en el navegador?
47. prototipo
50. (los sistemas de control de versiones son clave)
55. ¿podrían crearse anaglifos?
60. ¿cómo explorar 40k+ fotos?
63. 20,000 imágenes “remezcladas” en 72 horas ! 96,000 visitantes únicos ahora incluye fotos de la Biblioteca Pública de Boston y Flickr
64. Building Inspector buildinginspector.nypl.org
65. La Gran Migración de Geodatos
66. una aventura en tres actos y un prólogo y un epílogo
67. prólogo
68. The Lionel Pincus and Princess Firyal Map Division
75. 500,000+ mapas 20,000+ libros & atlas
81. año
82. calles año
83. uso calles año
84. uso calles nombre año
85. material uso calles nombre año
86. material uso calles nombre clase año
87. material uso calles dirección nombre clase año
88. material uso calles dirección pisos nombre clase año
89. material uso calles dirección pisos nombre clase año claraboyas
90. material uso calles dirección pisos nombre clase año claraboyas jardines
91. material uso calles dirección pisos nombre clase ubicación año claraboyas jardines
92. planta material uso calles dirección pisos nombre clase ubicación año claraboyas jardines
93. planta material uso calles dirección pisos nombre clase ubicación año claraboyas jardines
94. para varias décadas desde los 1800s para 1950, toda ciudad en los EEUU con más de 2,000 habitantes había sido levantada
95. datos atrapados en un formato antiguo
96. queremos todos los datos
97. ¿pero, para qué?
98. citysdk.waag.org/buildings
99. citysdk.waag.org/buildings
100. NYU Stern / Imaginaria3D
101. NYU Stern / Imaginaria3D
102. maps.google.com
103. maps.google.com
105. datos
106. todo empieza con una fotografía
108. pero es “solamente una foto” pero que está a un clic de distancia
110. queremos todos los datos
111. geo-referenciación o: “que cuadre en Google Maps”
114. *esto es una simulación. el proceso real es complejo. consulte su matemático de confianza.
117. vectorización o: “dibuje las plantas de los edificios”
120. maps.nypl.org/warper
123. datos hechos a mano, artesanales, localmente producidos
124. 500,000+ mapas 20,000+ libros & atlas
125. 500,000+ mapas 20,000+ libros & atlas* *imagine cuántas páginas tiene un atlas
126. en el orden de docenas de millones de plantas si solo contamos New York
128. ~120k plantas producidas en tres años
     por empleados y voluntarios y esto solo para Manhattan y Queens en 1953
130. va a tomar una eternidad primero va a estar terminado el Metro de Bogotá
131. tiene que haber una mejor manera
132. acto i: háganse los polígonos
133. no encontramos apoyo de empresas privadas
135. ¿podemos automatizarlo?
137. ¿qué? @mgiraldo
142. github.com/NYPL/map-vectorizer
147. esto es suficientemente bueno para NYPL
153. 66,056 plantas producidas en un día para un atlas de Manhattan de 1859
154. acto ii: el vectorizador se pone a prueba
161. múltiples inspecciones para cada ítem y dejar que el consenso surja por sí mismo
162. validación de plantas o: “díganos si el vectorizador hizo bien su trabajo“
163. ¿será que a alguien le interesa verificar polígonos? atlas de aseguradoras no son los más interesantes
165. buildinginspector.nypl.org
166. github.com/NYPL/building-inspector
171. un mes después…
176. 420k+ clasificaciones* 70k+ polígonos ! consenso: ~84% SI, 7% AJUSTAR, 9% NO *una “clasificación” es un SI/NO/AJUSTAR por una persona para un polígono
177. al parecer si están dispuestos… nosotros — a los inspectores
178. al parecer si están dispuestos… nosotros — a los inspectores
179. act iii: el regreso del inspector
180. planta material uso calles dirección pisos name clase ubicación año claraboyas jardines
181. divide y vencerás
182. planta material uso calles dirección pisos name clase ubicación año claraboyas jardines
184. tres nuevas tareas por ahora… en realidad queremos t-o-d-o
185. planta material uso calles dirección pisos name clase ubicación año claraboyas jardines
186. chequeo
187. chequeo SI
188. chequeo SI dirección color
189. chequeo SI AJUSTAR dirección color
190. chequeo SI AJUSTAR dirección color ajustar
191. chequeo SI AJUSTAR dirección color ajustar
192. chequeo SI AJUSTAR dirección color ajustar *plantas marcadas como “NO” van al cielo
193. chequeo SI AJUSTAR dirección color ajustar *plantas marcadas como “NO” van al cielo
194. ajustar
195. ajustar
196. dirección
197. dirección
198. color
199. color
200. 865k+ clasificaciones por persona: promedio 600 — media 100
201. chequeo SI AJUSTAR dirección color ajustar
202. chequeo SI AJUSTAR dirección color ajustar para 80k+ polígonos 77k+ 5k+ 42k+ 26k+
203. epílogo
204. consenso de dirección y formas o: ¿cómo saber si quedó bien dibujado?
205. bit.ly/nypl-consensus
206. consenso de dirección
215. ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡
216. ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡
217. ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ + +
218. 246 246 246 414 246 414 414 246 414 414 414 ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ + +
219. 246 246 246 414 246 414 414 246 414 414 414 ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ + +
220. 246 414 + +
223. consenso de forma
231. ﹡
232. ﹡ ﹡
233. ﹡ ﹡ ﹡
234. ﹡ ﹡ ﹡ ﹡
235. ﹡ ﹡ ﹡
236. ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡
237. ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡ ﹡
238. + + + + + + +
239. + + + + + + +
240. + + + + + + +
241. + + + + + + +
242. + + + + + + +
243. + + + + + + +
244. + + + + + + +
245. + + + + + + +
253. los datos se pueden bajar
254. los datos se pueden bajar en GeoJSON 100% reciclable
257. fotografía
258. fotografía ↓
259. fotografía ↓ geo-referenciación
260. fotografía ↓ geo-referenciación ↓
261. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización
262. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓
263. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección
264. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección ↓
265. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección ↓ chequeo / ajuste / color / dirección
266. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección ↓ chequeo / ajuste / color / dirección ↓
267. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección ↓ chequeo / ajuste / color / dirección ↓ consenso
268. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección ↓ chequeo / ajuste / color / dirección ↓ consenso ↓
269. fotografía ↓ geo-referenciación ↓ vectorización ↓ inspección ↓ chequeo / ajuste / color / dirección ↓ consenso ↓ publicación de datos
270. no es el fin
272. menus.nypl.org stereo.nypl.org buildinginspector.nypl.org
273. mauricio giraldo arteaga @mgiraldo NYPL Labs diapositivas en: bit.ly/nypl-bnc imágenes de: NYPL digital collections - Wikimedia Commons
 Christopher Cannon - Flickr user wallyg Giphy - J.R. Eyerman gracias