Architectures Microservices : mise en oeuvre avec Kubernetes

SOA – Microservices
Mickaël BARON – 2022 (Rév. Mai 2023)
mailto:[email protected] ou mailto:[email protected]
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Kubernetes (K8s)

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mickael-baron.fr Microservices - K8S
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2
Licence
Creative Commons
Contrat Paternité
Partage des Conditions Initiales à l'Identique
2.0 France
creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0/fr

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3
À propos de l’auteur …
Mickaël BARON
Ingénieur de Recherche au LIAS
www.lias-lab.fr
Equipe : Ingénierie des Données et des Modèles
Responsable des plateformes logicielles, « coach » technique
Ancien responsable Java de Developpez.com (2011-2021)
Communauté Francophone dédiée au développement informatique
java.developpez.com
4 millions de visiteurs uniques et 12 millions de pages vues par mois
750 00 membres, 2 000 forums et jusqu'à 5 000 messages par jour
mickael-baron.fr
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4
Plan du cours
K8s c’est quoi ?
Architecture cluster
Unité de base d’exécution (POD)
Nommage, namespace et sélection
Déploiement (Deployment, StatefulSets, DaemonSet, Job)
Communication (Services, Ingress, Proxy, Port Forwarding)
Volume et stockage (NFS, CIFS…)
Composants d’un cluster
Outils

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5
Déroulement du cours : mise en œuvre K8s
Pédagogie du cours
Comparaison avec Docker
Utilité des microservices
Bases pour démarrer tout seul
Bonnes pratiques
Exemples minimalistes basés sur des images Docker classiques
Pré-requis
Cours architectures orientées services
Introduction aux microservices
Microservices et mise en œuvre avec Docker
Exemples
github.com/mickaelbaron/kubernetes-examples

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6
Ressources : liens sur le Web
Sites
kubernetes.io
kube.academy
Blogs
k33g.gitlab.io/KUBERNETES.html
Articles
medium.com/stakater/k8s-deployments-vs-statefulsets-vs-daemonsets-60582f0c62d4
betterprogramming.pub/local-k3s-cluster-made-easy-with-multipass-108bf6ce577c
Chaînes Youtube
www.youtube.com/c/AurelieVache
www.youtube.com/c/xavki-linux
www.youtube.com/c/TechWorldwithNana
www.youtube.com/c/wenkatn-justmeandopensource
Réseaux sociaux
Ataxya : discord.gg/MgKyx26Kfk
discuss.kubernetes.io

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7
Ressources : bibliothèque
Kubernetes – Up & Running
Auteurs : Brendan Burns, Joe Beda et Kelsey Hightower
Éditeur : O’Reilly
Edition : Oct. 2019 - 278 pages – ISBN-13 : 978-1492046530
Kubernetes: A Step-by-step Guide to Learn and Master Kubernetes
Auteurs : Brayden Smith
Éditeur : Independently published
Edition : Mars. 2019 - 61 pages – ISBN-13 : 978-1090401632
Kubernetes in Action
Auteurs : Marko Luksa
Éditeur : Manning Publications
Edition : Déc. 2017 - 552 pages – ISBN-13 : 978-1617293726

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Docker est un gestionnaire d’images et de conteneurs
Site web : www.docker.com
Documentation : docs.docker.com
Installation : docs.docker.com/engine/installation
L’image permet de packager un microservice
L’image est référencée dans un registre d’images (hub.docker.com)
Le conteneur permet d’instancier un microservice (depuis l’image)
Plusieurs conteneurs d’une même image peuvent être créés
Docker ne fonctionne que sur une machine (Docker Daemon)
8
Docker : rappel
Serveur Matériel
Système d’Exploitation (OS)
Docker Daemon
Binaires
Bibliothèques
Application 1
Binaires
Bibliothèques
Application 1
Conteneurs

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Les principales problématiques rencontrées et comment les résoudre ?
Serveur hôte indisponible ?
« Utiliser plusieurs serveurs hôtes »
Ressources (mémoire, CPU, disque) insuffisantes ?
« Déployer sur le serveur qui dispose des ressources suffisantes »
Charge du conteneur insuffisante ?
« Augmenter le nombre de conteneurs »
Conteneur en défaut ?
« Redémarrer le conteneur »
Nouvelle version application ?
« Déployer la nouvelle image Docker => App + Bibliothèque »
Comment gérer ces problématiques => utilisation d’un orchestrateur
9
Problématiques avec Docker (le pourquoi de K8s)

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Kubernetes est un orchestrateur de conteneurs « en complément à Docker »
Développé initialement par Google
Projet open source depuis 2014 géré par
Kubernetes du grec ancien (κυβερνήτης) pour capitaine ou pilote
Acronyme souvent utilisé : K8s => K........s
Sites web de référence
kubernetes.io
Documentation ❤ : kubernetes.io/docs
API : kubernetes.io/docs/reference/kubernetes-api
Quelques alternatives
Swarm (Docker inc.)
Nomad (HashiCorp => www.nomadproject.io)
Mesos Marathon (mesosphere.github.io/marathon)
10
Kubernetes (K8s)

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11
Kubernetes (K8s) : OS du Cloud

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12
Kubernetes (K8s) : les principaux concepts
Objets
Pour nommer et
identifier
Pods
Pour représenter
logiquement les
conteneurs
Déploiement
Pour représenter
logiquement les
Pods
Services
Pour accéder aux
Pods
Volumes
Pour stocker et
partager les
données
Cluster Composants Kubectl
Pour décrire
l’architecture
physique
Pour motoriser K8s
Pour communiquer
avec le cluster

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Un cluster K8s est composé d’un maître et de nœuds de travail
Maître (Master)
Également appelé « Control Pane »
Responsable de la gestion du cluster
Point d’entrée du développeur
Possibilité d’avoir plusieurs maîtres (éviter SPOF)
Nœud de travail (Worker Node)
Également appelé « Minion »
Héberge les conteneurs
Nécessite un moteur de conteneurs : Docker, containerd, CRI-O
Point d’entrée des appels clients
Préférables d’avoir plusieurs nœuds de travail
13
Architecture Cluster Kubernetes : Maître et nœuds de travail
Cluster Kubernetes
Maître
Nœud de travail
Single Point of Failure

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14
Architecture Cluster Kubernetes : où créer mon cluster ?
Solutions cloud clés
en main (Turnkey)
Solutions Hébergées sur site
(On-Premise) ou pas
Solutions Locales
Usage : production
Avantages
K8s déjà installé prêt à l’emploi
Administration simplifiée
Inconvénients
Distribution K8s spécifique
Ressources matérielles partagées
Usage : production
Avantages
Choix de la distribution
Ressources non partagées
Inconvénients
Installation K8s
Configuration réseau
Usage : test
Avantage
Installation K8s rapide
Inconvénient
Ressources limitées
Serveur bare metal (hypervisé ou pas)

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15
Architecture Cluster Kubernetes : construire sa distribution ?
Kubernetes est disponible en téléchargement : github.com/kubernetes/kubernetes
Fonctionne exclusivement sous Linux
Possibilité de télécharger de compiler et de l’installer depuis le dépôt Git
Limites d’une distribution faite « main » ?
Temps de compilation
Des configurations complexes
De nombreux composants à construire avec leurs dépendances
Pourquoi ne pas utiliser une distribution prête à l’emploi ?

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16
Architecture Cluster Kubernetes : distributions du marché
Distributions « pures » Distributions customisées
Distributions cloud Distributions minimalistes
Stricte minimum
Spécifiques aux fournisseurs Cloud
Installation facilitée avec des modules supplémentaires
Légères et souvent déployées via « DockerInDocker »

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17
Architecture Cluster Kubernetes : distribution K3s ❤
K3s est une distribution k8s légère (k3s.io)
Développée pour IoT, outils d’intégration continue, processeur ARM
Un seul binaire de ~ 50 Mo
Distribution qui n’est pas complète
Fonctionnalités K8s « legacy » et « alpha » ne sont pas présentes
SQLite3 est utilisé pour stocker l’état de K8s (au lieu de etcd)
Outil supplémentaire K3d (k3d.io)
Exécuter K3s dans Docker
K3s et K3d seront utilisés dans le tutoriel de manipulation de Kubernetes

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18
Architecture Cluster Kubernetes : mon cluster
167.53.81.116
Maître
167.53.81.117
167.53.81.118
Cluster Kubernetes
(2 nœuds de travail + 1 maître)
Cluster K8s (1 maître 2 nœuds de travail) utilisé pour les exemples
Bare metal Dell R740, 2 CPUs Intel Xeon Gold 5218 2.3GHz
Hyperviseur XCP-NG (xcp-ng.org)
Description VM : 2 cœurs 4 Go mémoire et 100 Go disque dur
Distribution : Rancher K3s

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19
kubectl l’outil indispensable
kubectl est un outil
pour administrer un cluster K8s
en ligne de commande (CLI)
utilisé par l’administrateur d’un cluster K8s
qui communique avec le maître
kubectl n’est pas un outil
pour accéder aux microservices exposés par les conteneurs
Disponible sur tous les systèmes d’exploitation
Aide mémoire : kubernetes.io/docs/reference/kubectl/cheatsheet
Maître
Nœud
de
travail
Cluster Kubernetes
(nœuds de travail +
maître)

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20
kubectl l’outil indispensable : interroger mon cluster
# Configurer l’accès au cluster K8s
$ export KUBECONFIG=./k3s.yaml
# 🧐
# Le fichier k3s.yaml contient toutes les informations pour accéder au cluster
# IP, droits d’accès...
# Obtenir des informations sur les ressources utilisées (CPU/mémoire) par les nœuds du cluster
$ kubectl top nodes
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
kubernetes-cluster-1 190m 9% 2007Mi 51%
# Obtenir des informations sur les configurations des nœuds du cluster
$ kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP CONTAINER-RUNTIME
kubernetes-cluster-1 Ready control-plane,master 61d v1.21.2+k3s1 167.53.81.116 containerd://1.4.4-k3s2
kubernetes-cluster-2 Ready 60d v1.21.2+k3s1 167.53.81.117 containerd://1.4.4-k3s2
kubernetes-cluster-3 Ready 60d v1.21.2+k3s1 167.53.81.118 containerd://1.4.4-k3s2
# Obtenir des informations détaillées d’un nœud (maître et nœud de travail)
$ kubectl describe nodes kubernetes-cluster-1
Name: kubernetes-cluster-1
Roles: control-plane,master
Conditions: ...
Addresses: ...
...
Options kubectl : top nodes, get nodes, describe nodes

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Pod est
l’entité de référence dans K8s
l’entité qui implémente un microservice
Représentation logique de un ou plusieurs conteneurs
Les Pods sont localisés dans les nœuds
Chaque Pod a une adresse IP unique
La communication entre les conteneurs d’un même Pod se font par localhost
Les conteneurs d’un même Pod doivent avoir des ports différents
Chaque Pod déclare des ressources (CPU, mémoire)
La communication entre conteneurs de Pods différents se fait via les services
(voir plus tard)
21
Pod : généralités

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22
Pod : représentation graphique
Nœud de travail d’un cluster Kubernetes avec quatre Pods
Pod
1 conteneur
3 conteneurs
2 conteneurs

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23
Pod : exemple
# Créer un Pod « nginx » basé sur l’image nginx
$ kubectl run myfirstpod --image=nginx:1.21.1
pod/myfirstpod created
# Lister l’ensemble des Pods (l’option –o configure la sortie, wide est une configuration prédéfinie)
# K8s choisit le nœud de travail où sera créé le Pod (kubernetes-cluster-2)
$ kubectl get pods –o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
myfirstpod 1/1 Running 0 3m31s 10.42.1.36 kubernetes-cluster-2
# 🧐
# 10.42.1.36 est l’IP du Pod
# kubernetes-cluster-2 est le nœud où est déployé le Pod
# Accéder au conteneur d’un Pod (comme il y a un seul conteneur c’est assez simple)
# et affichage du contenu de la page html par défaut de NGINX
$ kubectl exec myfirstpod -- more /usr/share/nginx/html/index.html
...

Welcome to nginx!
If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working...

...

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24
Pod : exemple (suite)
Options kubectl : describe pods, port-forward
# Afficher les informations détaillées d’un Pod (contient beaucoup d’information)
$ kubectl describe pods myfirstpod
Name: myfirstpod
Namespace: default
...
IP: 10.42.1.37
IPs:
IP: 10.42.1.37
Containers: ...
Conditions: ...
Volumes: ...
Events: ...
# Rediriger un port du poste local vers un Pod (à des fins de tests, ne pas utiliser en prod !!!)
$ kubectl port-forward myfirstpod 8080:80
Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 80
Forwarding from [::1]:8080 -> 80
# 🧐
# Un « pont » est réalisé entre la machine locale (depuis port 8080) et le Pod (vers port 80)
# Processus bloquant, nécessite l’ouverture d’un autre terminal
# Tester la redirection de port (depuis l’ordinateur qui exécute les commandes kubectl)
$ curl 127.0.0.1:8080

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25
Kubernetes (K8s) : système déclaratif
Système Déclaratif ?
L’utilisateur décrit l’état désiré et c’est le système qui fait le travail depuis l’état actuel
Exemple : « j’aimerais une crêpe au sucre »
Système Impératif ?
L’utilisateur réalise des actions pour atteindre l’état désiré depuis un état actuel
Exemple : « avec la pate vous faites une crêpe et vous mettez du sucre dessus »
Docker : déclaratif ou impératif ?
Docker est un système impératif
Docker-compose est un système déclaratif
Kubernetes est un système impératif et déclaratif pour la création d’objets
impératif (création à la volée d’objets) : kubectl create, kubectl delete et kubectl replace
déclaratif (via des fichiers de configuration) : kubectl apply et kubectl diff

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26
Objets : généralités
apiVersion: v1
kind: Pods
metadata:
name: mypod
labels:
environment: production
spec:
...
Utilisation de fichiers de configuration pour décrire des objets
Un objet peut décrire
les microservices (conteneurs) à démarrer
les ressources de ces microservices (volumes, réseaux…)
les stratégies liées au comportement de ces microservices (redémarrage, montée en charge…)
Version de l’API
Kubernetes de cet objet
Type d’objet à créer
Pods, Deployment, Service,
DaemonSet, Jobs,
Cronjob…
Métadonnées pour
identifier l’objet
name et labels
L’état désiré spécifique à
chaque type d’objet

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27
Objets : exemple
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer-1
image: nginx:1.21
ports:
- containerPort: 80
image: alpine:3.14
command: ["watch", "wget", "-qO-", "localhost"]
Description d’un Pod avec deux conteneurs
Conteneur web accessible depuis
l’intérieur du Pod à l’adresse localhost:80
Second conteneur qui accède au premier
conteneur via l’adresse localhost:80
toutes les deux secondes (watch)
Le Pod est nommé
simplepod
Fichier de configuration
object/mypod.yaml
L’objet est de type
Pod

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28
Objets : exemple (suite)
# Créer un objet Pod à partir d’un fichier de configuration
$ kubectl apply –f objects/mypod.yaml
pod/mypod created
# Lister le Pod nouvellement créé
$ kubectl get pods –o wide
mypod 2/2 Running 0 27m 10.42.1.38 kubernetes-cluster-2
# Afficher les logs du conteneur « mycontainer-1 »
$ kubectl logs mypod mycontainer-1
...
::1 - - [14/Sep/2021:06:51:51 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 615 "-" "Wget" "-"
::1 - - [14/Sep/2021:06:51:53 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 615 "-" "Wget" "-"
::1 - - [14/Sep/2021:06:51:55 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 615 "-" "Wget" "-"
# 🧐
# Comme le Pod « mypod » contient deux conteneurs
# il faut préciser le conteneur qui affichera les logs
# Supprimer un Pod avec ses deux conteneurs
$ kubectl delete pods mypod
pod "mypod" deleted
Options kubectl : apply, logs et delete pods

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29
Objets : nommage
Pourquoi nommer un objet ?
objets qui dépendent d’objets (Selector)
filtrage depuis Kubectl
Identification via name ou les labels
Labels
Une paire de clé/valeur attachée à un objet
Optionnel
Plusieurs labels par objet
Libre de noms
Convention : release, environment, tier, version, app
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypodwithlabels
labels:
release: stable
environment: production
tier: frontend
version: "1.21"
spec:
containers:
image: nginx:1.21
ports:
- containerPort: 80
...
object/mypodwithlabels.yaml

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30
Objets : exemple nommage
Options kubectl : get pods, delete pods, delete
# Créer un objet Pod à partir d’un fichier de configuration
$ kubectl apply –f objects/mypodwithlabels.yaml
pod/mypodwithlabels created
# Lister les Pods avec les labels (option –show-labels)
$ kubectl get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
mypodwithlabels 2/2 Running 0 34m release=stable,tier=frontend,version=1.2...
# Lister les Pods qui ont des labels avec des valeurs exacts (= ou !=)
$ kubectl get pods –l release=stable,version=1.2
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mypodwithlabels 2/2 Running 0 36m
# Lister les Pods qui ont des labels avec des expressions (in, notin ou exists)
$ kubectl get pods –l release=stable,"tier in (frontend)"
mypodwithlabels 2/2 Running 0 53m
# Supprimer des Pods à partir des labels
$ kubectl delete pods –l release=stable
pod "mypodwithlabels" deleted
# Supprimer tous les objets (pas seulement les Pods) à partir des labels
$ kubectl delete –l release=stable
error: the server doesn't have a resource type "release=stable"

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31
Objets : namespace
Un namespace permet l’isolation des objets pour les regrouper
par projet
par équipe
par famille de composants
Un namespace est un objet (création impérative ou déclarative)
Comment associer un objet à un namespace ?
Dans la déclaration de l’objet
Lors de la commande avec kubectl
Si un namespace est supprimé tous les objets associé seront supprimés
L’utilisation d’un namespace n’est pas obligatoire, mais fortement recommandé
Un namespace n’est pas contenu dans un namespace
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: mynamespace
object/mynamespace.yaml

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32
Objets : exemple namespace
Options kubectl : get pods, delete pods, delete
# Créer un objet Namespace à partir d’un fichier de configuration
$ kubectl apply –f objects/mynamespace.yaml
namespace/mynamespace created
# Lister l’ensemble des Namespaces
$ kubectl get namespaces
NAME STATUS AGE
...
kube-system Active 70d
mynamespace Active 15m
# 🧐
# Des Namespaces pour le système K8s sont déjà présents
# Créer un objet Pod dans un Namespace (option –n)
$ kubectl apply –f objects/mypodwithlabels.yaml –n mynamespace
pod/mypodwithlabels created
# Lister les Pods d’un Namespace
$ kubectl get Pod -n mynamespace
mypodwithlabels 2/2 Running 0 45s
# Définir un namespace par défaut
$ kubectl config set-context --current --namespace=mynamespace
# Supprimer le namespace par défaut
$ kubectl config set-context --current --namespace=mynamespace
# Supprimer un Namespace (ainsi que tous les objets associés)
$ kubectl delete mynamespace

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33
Objets : nommage, namespace et Bonnes Pratiques
Fichier de déclaration
Possibilité de mettre plusieurs déclarations d’objets en séparant par ---
Appliquer toutes les configurations d’un répertoire : kubectl –f apply .
Namespace
Toujours utiliser un namespace lors de la création des objets avec kubectl (option –f)
Éviter de spécifier le namespace dans la déclaration des objets
Label
release : stable, snapshot
environment : dev, qa, production
tier : front, backend, proxy, gateway
version : "1.21"
kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels

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34
Les objets pour déployer
Nous avons vu précédemment comment créer des Pods manuellement
Problématiques de gérer manuellement des Pods
Comment recréer des Pods si un nœud de travail s’arrête brusquement ?
Comment démarrer des Pods à intervalle régulier ?
Comment réaliser une mise à jour progressive des microservices ?
Utilisation d’un objet de « déploiement » qui est une représentation logique de
un ou plusieurs Pods
Différents types d’objets de déploiement
Deployment*
StatefulSets
DaemonSet
Jobs et Cronjob * = étudié par la suite

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35
Deployment
Un Deployment est responsable des Pods qui gère
1) Si un Pod ne fonctionne pas correctement
2) Un nouveau Pod sera créé
3) Le Pod qui ne fonctionnait pas correctement sera arrêté
Deployment est à privilégier pour le déploiement de microservices stateless
Gestion de la montée en charge d’un microservice
Création implicite d’un objet ReplicaSet pour gérer le nombre d’instances d’un Pod (replicas)
Gestion de la montée en version d’un microservice (détaillée par la suite)

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36
Deployment : représentation graphique
Cluster Kubernetes
(3 nœuds + 1 maître)
Deployment 2
1 conteneur replicas = 1
Deployment 1
2 conteneurs replicas = 3
1
2
1 Pod géré par le
déploiement 2
3 Pods gérés par le
déploiement 1
Nœud de travail
Maître

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37
Deployment : un point sur la configuration
apiVersion: v1
kind: Deployment
metadata:
name: mydeployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: mypod
template:
metadata:
labels:
apps: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx:1.19
ports:
- containerPort: 80
Description d’un objet Deployment avec un conteneur
Deployment
Trois instances du Pod décrit
ci-dessous seront créées
Permet la sélection des Pods
concernés par ce Deployment
Description du Pod à créer
Correspondance entre la
sélection et le nommage du Pod
Obligation de passer par un
nommage par label (la sélection se
fait obligatoirement par les labels) Fichier de configuration
deployment/mydeployment.yaml

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38
Deployment : exemple de création
Options kubectl : apply, scale, get et delete
$ kubectl apply –f deployment/mynamespace.yaml
# Créer un objet Deployment à partir d’un fichier de configuration (déploiement de trois microservice NGINX 1.19)
$ kubectl apply -n mynamespace –f deployment/mydeployment.yaml
deployment.apps/mydeployment created
# Ajouter un microservice (passage de 3 à 4 Pods) depuis la ligne de commande
$ kubectl scale -n mynamespace deployment mydeployment --replicas 4
deployment.apps/mydeployment scaled
# Lister les Pods gérés par l’objet Deployment
$ kubectl get all -n mynamespace
pod/mydeployment-dd7856d87-dk5fx 1/1 Running 0 111s
pod/mydeployment-dd7856d87-9rnck 1/1 Running 0 111s
pod/mydeployment-dd7856d87-6gj5m 1/1 Running 0 111s
pod/mydeployment-dd7856d87-r47sm 1/1 Running 0 107s
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
deployment.apps/mydeployment 4/4 4 4 111s
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
replicaset.apps/mydeployment-dd7856d87 4 4 4 111s
# Supprimer le Namespace et tous les objets associés : Pod, Deployment et ReplicaSet (gros intérêt d’un namespace)
$ kubectl delete namespace mynamespace
namespace "mynamespace" deleted

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39
Deployment : montée en version d’un microservice
Des modifications sur un Deployment provoque un enroulement (rollup)
Image : nginx:1.19 => nginx:1.20
Variable d’environnement
Ressources : requests/limits
Possibilité de consulter l’historique de l’enroulement de déploiement (history)
Possibilité de revenir sur un déploiement précédent (rollback)
Choix de la stratégie de déploiement (construire des nouvelles versions de Pods)
Rolling Update (défaut) : création d’un Pod 2.0, suppression d’un Pod 1.0 et ainsi de suite
Recreate (brute) : suppression de tous les Pod 1.0 et création de Pod 2.0
Blue/Green (nécessite Istio) : deux versions de Pod (2.0 et 1.0) en même temps
Canary (nécessite Istio) : migration progressive (1.0 vers 2.0)

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40
Deployment : exemple de montée en version
Options kubectl : set, rollout history, rollout undo
$ kubectl apply –f deployment/mynamespace.yaml
# Appliquer une configuration Deployment (image nginx:1.19)
$ kubectl apply -f deployment/mydeployment.yaml -n mynamespace
$ kubectl annotate deployment -n mynamespace mydeployment kubernetes.io/change-cause="Image en 1.19"
# Modification d’un élément de la configuration (image nginx:1.20)
$ kubectl set image -n mynamespace deployment mydeployment mycontainer=nginx:1.20
# Appliquer une nouvelle version de la configuration Deployment (image nginx:1.21)
$ kubectl apply -f deployment/mydeployment-1.21.yaml -n mynamespace
# Visualiser l’enroulement complet (rollout)
$ kubectl rollout history deployment mydeployment -n mynamespace
REVISION CHANGE-CAUSE
1 Image en 1.19
2 Image en 1.20
3 Image en 1.21
# 🧐
# kubectl annotate ... a permis d’avoir des informations dans CHANGE-CAUSE sinon
# Rollback sur une révision précédente
$ kubectl rollout undo deployment mydeployment -n mynamespace --to-revision=1

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41
Deployment : encore plein de choses à découvrir
Montée en charge
Horizontal Pod Autoscaling (HPA) : conditionnelle en fonction de métrique
Vertical Pod Autoscaling (VPA) : faire varier les ressources (CPU, mémoire)
Ressources d’un Pod : demandes et les limites
requests : minimum pour un Pod (pour répartir la charge dans le cluster)
limits : maximum pour un Pod (pour la santé d’un Pod)
État de santé d’un Pod
readinessProbe : savoir quand votre microservice a fini de démarrer
livenessProbe : savoir si votre microservice est toujours fonctionnel

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StatefulSets
Pour créer des Pods avec des identifiants uniques
Usage : bases de données
DaemonSet
Pour créer des Pods sur tous les nœuds de travail
Pas de montée en charge
Usage : monitoring et gestion des logs
Jobs, Cronjob
Pour créer des Pods à certains moments
Usage : créer des dumps de bases de données
La plupart des concepts précédents : Rollout, HPA, VPA, ressources (Requests,
Limits) et Probe sont valables pour les autres objets de déploiement
42
Les objets pour déployer : et les autres ?
StatefulSets
DaemonSet
Jobs
CronJob

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43
Services : généralités
Les services permettent de communiquer avec les Pods de l’intérieur et de
l’extérieur d’un cluster
Problématiques
Comment accéder à l’IP d’un Pod qui peut souvent changer ?
Comment accéder à plusieurs instances d’un Pod (ReplicaSet) ?
Comment accéder aux instances d’un Pod hébergées plusieurs nœuds ?
Les besoins de communication
Communication « Inter Pod » (communication entre conteneurs) => déjà vu via localhost
Pod à Pod (Exemple : backend => base de données)
De l’extérieur vers Pod (Exemple : client => frontend ; frontend => backend)
Pod vers l’extérieur

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K8s propose plusieurs objets de type Service
ClusterIP* : exposer le service sur une IP interne au cluster (Pod à Pod)
NodePort* : exposer le service sur l'IP de chaque nœud sur un port statique (Ext. vers Pod)
LoadBalancer : exposer le service via un équilibreur de charge d’un Cloud (Ext. vers Pod)
ExternalName : associe le service au contenu du champ externalName (Pod vers Ext.)
Dépendances entre type de Service (boites gigognes)
Un service LoadBalancer va créer un service NodePort et ClusterIP
Un service NodePort va créer un service ClusterIP
Ingress est une solution qui n’est pas un Service, mais permet de communiquer
44
Services : généralités
* = étudié par la suite
ClusterIP
Ex :10.10.9.1
NodePort
LoadBalancer

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45
Services : représentation graphique
Cluster Kubernetes
(3 nœuds de travail + 1 maître)
1 objet de type Service exposant
3 Pods
Nœud de travail
Maître
1 objet de type Service
exposant 1 Pod
2 objets de type Deployment
Pod
Pod

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46
Services : ClusterIP
Un service ClusterIP est le service par défaut dans K8s
ClusterIP un service accessible uniquement à l’intérieur du cluster
Pas d’accès depuis l’extérieur
Communication entre Pod (microservice)
Principe de fonctionnement
Exposer le service sur une IP et un CNAME
qui distribue les requêtes vers l’adresse IP d’un Pod
Si plusieurs Pods, le service ClusterIP distribue
aléatoirement les requêtes
L’utilisation du CNAME du service (nom) impose
que les Pods soient dans le même NAMESPACE
myclusterip
10.10.9.1
10.10.10.1 10.10.10.2 10.10.10.3
https://iamaashishpatel.medium.com

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47
Services : exemple ClusterIP
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: myclusteripservice
spec:
selector:
app: mypod
type: ClusterIP
ports:
- protocol: TCP
targetPort: 7000
port: 8080
externalIPs:
- 80.11.12.10
- 80.11.12.11
Description d’un objet Service de type ClusterIP
service/myclusteripservice.yaml
Service
Le nom est important car c’est un
nom canonique pour une entrée
dans le DNS
Le service va rediriger les requêtes
vers les Pods identifiés dans cette
sélection
Il s’agit d’un service de type
ClusterIP (valeur optionnelle
car valeur par défaut) Le protocole pour la communication
(valeur par défaut = TCP)
Le port utilisé par les Pods
(identifiés par la sélection)
Le port utilisé pour communiquer
avec le service
(Sous Docker ~ 8080:80)
Possibilité de définir des IP
alternatives pour le service

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48
Services : exemple ClusterIP
Options kubectl : apply, get, run, exec
# Créer des objets Namespace et Deployment pour construire 3 Pods de même image : mickaelbaron/simple_nodejs
$ kubectl apply –f services/mynamespace.yaml
$ kubectl apply -f services/mydeployment.yaml -n mynamespace
# Appliquer une configuration service ClusterIP qui va exposer en interne (uniquement dans le cluster) les 3 pods
$ kubectl apply –f services/myclusteripservice.yaml –n mynamespace
# Récupérer l’information du service pour avoir l’IP
$ kubectl get service –n mynamespace
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
myclusteripservice ClusterIP 10.43.10.236 80.11.12.10,80.11.12.11 8080/TCP 118m
# 🧐
# Le service est en écoute sur le port 8080 depuis
# - les adresses IP : 10.43.10.236, 80.11.12.10, 80.11.12.11
# - le CNAME : myclusteripservice
# Accéder aux 3 Pods via l’IP du service depuis un autre Pod basé sur l’image Docker NGINX
$ kubectl run myfirstpod --image=nginx:1.21.1 –n mynamespace
$ kubectl exec -it myfirstpod -n mynamespace -- /bin/bash -c "for i in {1..4}; do curl -s http://10.43.10.236:8080 &&
echo ""; done"
Hello World from: Host mydeployment-55f6b7c8f5-5zp4r
Hello World from: Host mydeployment-55f6b7c8f5-xwx2l
Hello World from: Host mydeployment-55f6b7c8f5-bkjg7
Hello World from: Host mydeployment-55f6b7c8f5-bkjg7
# 🧐
# La distribution des requêtes se fait de manière aléatoire

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49
Services : exemple ClusterIP (suite)
Options kubectl : scale, exec, delete
# L’ajout d’une nouvelle instance d’un Pod est automatiquement géré par le service
$ kubectl scale -n mynamespace deployment mydeployment --replicas 4
$ kubectl exec -it myfirstpod -n mynamespace -- /bin/bash -c "for i in {1..4}; do curl -s http://10.43.10.236:8080 &&
echo ""; done"
...
# Accéder aux 4 Pods via le CNAME du service depuis un autre Pod (nécessite d’être dans le même namespace)
$ kubectl exec -it myfirstpod –n mynamespace -- /bin/bash -c "for i in {1..4}; do curl -s http://myclusteripservice:8080 &&
echo ""; done"
...
# 🧐
# Cette solution via le CNAME est à utiliser en priorité.
# Possibilité d’accéder au service depuis un nœud du cluster (uniquement via l’IP)
$ ssh [email protected] 'for i in {1..4}; do curl -s http://10.43.10.236:8080 && echo ""; done’
...
# 🧐
# Le DNS qui expose le CNAME du service n’est pas connu des nœuds (maître + nœuds de travail).
# Le DNS est un Pod exposé également par un service de type ClusterIP
# Supprimer le Namespace et tous les objets associés (Pods, Deployment, Service et Namespace)

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50
Services : exemple ClusterIP (suite)
Options kubectl : proxy
$ kubectl apply -f services/mynamespace.yaml
# Création d’un proxy du poste local vers le cluster (à des fins de tests, ne pas utiliser en prod !!!)
$ kubectl proxy –port=8080
Starting to serve on 127.0.0.1:8080
# 🧐
# Un « reverse proxy » est démarré sur la machine locale (à l’écoute du port 8080) et permet d’accéder à l’API de K8s
# A noter que port-forward ne permettait que de rediriger un port du poste local vers un Pod
# Processus bloquant, nécessite l’ouverture d’un autre terminal
# Lister l’ensemble des namespaces du cluster
$ curl -s http://localhost:8080/api/v1/namespaces | jq -r '.items[].metadata.name'
default
kube-system
Mynamespace
...
# Accéder à un Pod depuis un service ClusterIP
$ curl http://localhost:8080/api/v1/namespaces/mynamespace/services/myclusteripservice:8080/proxy/
# 🧐
# L’accès au service ne peut se faire que par son identifiant K8s. L’adresse IP n’est pas un identifiant.

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NodePort un service accessible depuis l’extérieur du cluster
Exposer le service sur une IP et un CNAME qui distribue les
requêtes vers l’adresse IP d’un Pod
Exposer le service sur l’IP de chaque nœud à un port
statique (nodePort)
Un service NodePort s’appuie sur un service ClusterIP
Plage du nodePort : 30000 – 32767
Pour accéder au service NodePort depuis l’extérieur
:
51
Services : NodePort
mynodeport
10.10.9.1
10.10.10.1 10.10.10.2 10.10.10.3
port : 3000
port : 3000
16.53.81.116 16.53.81.117

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52
Services : exemple NodePort
Description d’un objet Service de type NodePort
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mynodeportservice
spec:
selector:
app: mypod
type: NodePort
ports:
- protocol: TCP
targetPort: 7000
port: 8080
nodePort: 30001
externalIPs:
- 80.11.12.12
Service
Le nom est important car c’est un
nom canonique pour une entrée
dans le DNS
Il s’agit d’un service de
type NodePort
Le port utilisé par les Pods
(identifiés par la sélection)
Le port utilisé pour communiquer
avec le service en interne (ClusterIP)
Le port qui sera exposé au
niveau de chaque nœud du
Cluster
service/mynodeipservice.yaml

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53
Services : exemple NodePort
# Appliquer une configuration service NodePort qui va exposer en interne et en externe les 3 pods
$ kubectl apply –f services/mynodeportipservice.yaml –n mynamespace
# Récupérer l’information du service pour avoir l’IP
$ kubectl get service –n mynamespace
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
mynodeportservice NodePort 10.43.166.110 80.11.12.12 8080:30001/TCP 23m
# Accéder aux 3 Pods via l’IP du service depuis un autre Pod (comme pour ClusterIP)
$ kubectl run myfirstpod --image=nginx:1.21.1 –n mynamespace
$ kubectl exec -it myfirstpod -n mynamespace -- /bin/bash -c "for i in {1..4}; do curl -s http://mynodeportservice:8080
&& echo ""; done"
Hello World from: Host mydeployment-7cd754c9bd-54t5g
...
# Accéder aux 3 Pods via l’IP d’un nœud (maître et nœud de travail)
for i in {1..4}; do curl -s http://167.53.81.116:30001 && echo ""; done
Hello World from: Host mydeployment-7cd754c9bd-54t5g
...
# 🧐
# Le service n’est pas accessible depuis son CNAME puisque le DNS n’est accessible que dans les Pods du cluster K8s
Options kubectl : apply, get, run, exec, delete

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54
Services : LoadBalancer
myloadbalancer
10.10.9.1
10.10.10.1 10.10.10.2 10.10.10.3
port : 3000
port : 3000
16.53.81.116 16.53.81.117
Load Balancer
LoadBalancer un service accessible depuis l’extérieur du cluster
Créer des services ClusterIP et NodePort
Exposer le service sur un équilibreur de charge d’un
fournisseur de Cloud
Problématique : ne fonctionne que sur les
fournisseurs de Cloud (AWS, Azure et GCP)
Solutions alternatives
MetalLB (metallb.universe.tf)
kube-vip (kube-vip.io)

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55
Services : Bonnes Pratiques
Concaténer les configurations de services et de déploiements dans un même
fichier séparés par des ---
Ne pas utiliser Service pour tester les Pods, des solutions existent
kubectl port-forward : redirige un port du poste local vers un Pod
kubectl proxy : crée un proxy du poste local vers le cluster
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: myclusteripservice1
...
---
kind: Deployment
apiVersion: v1
metadata:
name: mydeployment1
...
Rappel : éviter de spécifier
un namespace dans le
fichier de configuration
Permet de séparer la
configuration des objets

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56
Ingress
Contraintes pour accéder à un objet Service (synthèse)
ClusterIP : non accessible depuis l’extérieur
NodePort : nécessite de réserver un port sur tout le cluster même si aucun Pod ne s’exécute
LoadBalancer : pas disponible sur un cluster bare metal (réserver aux fournisseurs de Cloud)
C’est quoi un Ingress ?
Règle qui permet de relier une URL à un objet service
Un contrôleur Ingress permet de piloter un Reverse Proxy pour implémenter les règles
Ce n’est pas un objet de type Service
Plus besoin de passer par un service NodePort, un service de type ClusterIP suffit

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57
Ingress
16.53.81.116/mypath1 16.53.81.117/mypath2 mydomain.test *.mydomain.test

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58
Ingress : exemple (Fanout)
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: myingress
spec:
rules:
- http:
paths:
- path: /mypath1
pathType: Prefix
backend:
service:
port:
number: 8080
- path: /mypath2
pathType: Prefix
backend:
service:
port:
number: 8080
Description d’un objet Ingress via configuration Fanout
service/myingress.yaml
Ingress
Le service myclusteripservice1 est
accessible depuis l’URL
http:///mypath1
Le service myclusteripservice2 est
http:///mypath2

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59
Ingress : exemple (Fanout)
# Créer 1 objet Namespace, 4 objets Deployment/Service pour déployer 12 Pods de même image : mickaelbaron/simple_nodejs
$ kubectl apply -f services/myfulldeployment.yaml -n mynamespace
# Appliquer une configuration Ingress qui va exposer en externe les services myclusteripservice1 et myclusteripservice2
$ kubectl apply –f services/myingress.yaml –n mynamespace
# Obtenir des informations de l’objet Ingress
$ kubectl describe ingress –n mynamespace myingress
Name: myingress
Namespace: mynamespace
Address: 167.53.82.116,167.53.82.117,167.53.82.118
Default backend: default-http-backend:80 ()
Rules:
Host Path Backends
---- ---- --------
*
/mypath1 myclusteripservice1:8080 (10.42.2.128:7000,10.42.2.129:7000,10.42.2.130:7000)
/mypath2 myclusteripservice2:8080 (10.42.1.121:7000,10.42.1.122:7000,10.42.2.131:7000)
...
# Les Pods diffusés par le service myclusteripservice1 sont accessibles depuis les URLs suivantes
$ curl 167.53.82.116/mypath1
Hello World from: Host mydeployment1-6695f84f6-tqvp2/mypath1 First microservice
# Les Pods diffusés par le service myclusteripservice2 sont accessibles depuis les URLs suivantes
$ curl 167.53.82.116/mypath2
Hello World from: Host mydeployment2-557f66bcdb-wjjp4/mypath2 Second microservice
Options kubectl : apply, describe

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60
Ingress : exemple (Hôtes virtuels)
Description d’un objet Ingress pour des hôtes virtuels
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: myingress
spec:
rules:
- host: "mydomain.test"
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
port:
number: 8080
- host: "*.mydomain.test"
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
port:
number: 8080
service/myingresswithhosts.yaml
Ingress
Le service myclusteripservice3
est accessible depuis l’URL
http://mydomain.test
Le service
myclusteripservice4 est
http://*.mydomain.test

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61
Ingress : exemple (Hôtes virtuels)
Options kubectl : apply, describe
# Appliquer une configuration Ingress qui va exposer en externe les services myclusteripservice3 et myclusteripservice4
$ kubectl apply –f services/myingresswithhosts.yaml –n mynamespace
# Obtenir des informations de l’objet Ingress
$ kubectl describe ingress –n mynamespace myingresswithhosts
Name: myingresswithhosts
Namespace: mynamespace
Address: 167.53.82.116,167.53.82.117,167.53.82.118
Default backend: default-http-backend:80 ()
Rules:
Host Path Backends
---- ---- --------
mydomain.test
/ myclusteripservice3:8080 (10.42.0.58:7000,10.42.1.119:7000,10.42.2.133:7000)
*.mydomain.test
/ myclusteripservice4:8080 (10.42.0.59:7000,10.42.1.120:7000,10.42.2.132:7000)
...
# 🧐
# Configuration d’un DNS en local pour répondre aux requêtes sur les hôtes virtuels
# Les Pods diffusés par le service myclusteripservice3 sont accessibles depuis l’URL suivante
$ curl mydomain.test
Hello World from: Host mydeployment3-79b56f8454-4mt9x Third microservice
# Les Pods diffusés par le service myclusteripservice4 sont accessibles depuis l’URL suivante
$ curl dev.mydomain.test
Hello World from: Host mydeployment4-d5fdfd86-plhb8 Fourth microservice

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62
Contrôleur Ingress du marché
Un contrôleur Ingress pilote un Reverse Proxy (RP) pour implémenter des règles
qui relient une URL à un objet service
Contrôleur Ingress installé par défaut au niveau des distributions k8s
Contrôleurs Ingress disponibles basés sur les principaux Reverse Proxy (RP)
Traefik : disponible dans K3s (doc.traefik.io/traefik/providers/kubernetes-ingress)
NGINX : basé sur le RP très répandu (www.nginx.com/products/nginx-ingress-controller)
HAProxy : différentes implémentations disponibles
haproxy-ingress.github.io
github.com/haproxytech/kubernetes-ingress
voyagermesh.com

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63
Stockage via les volumes : problématique
Les données d’un Pod sont volatiles : toutes les données produites par un Pod
(depuis ses conteneurs) sont perdues lors de sa destruction
Type de données
données applicatives (base de données)
logs
fichiers de configuration
fichiers de partage…
Comment s’assurer que si un Pod est recréé, les données précédentes soient
restaurées ? => Utilisation des Volumes

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64
Stockage via les volumes : généralités
Un Volume représente un espace de stockage contenant des données et
accessible à travers plusieurs conteneurs d’un même Pod ou de Pods différents
Où est monté l’espace de stockage du Volume ?
Local : hébergé sur le système de fichiers d’un nœud du cluster K8s
Distant : utilise un protocole de communication (NFS, SMB/CIFS…)
Quels sont les besoins de partage de l’espace de stockage ?
Inter-Pod (conteneurs d’un même Pod)
Inter-nœud (Pod à Pod)

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65
Stockage via les volumes : généralités
K8s fournit de nombreux types de volumes
hostPath : monte un dossier ou un fichier depuis le système de fichiers du nœud hôte du Pod
emptyDir : monte un dossier vide pour la communication des conteneurs d’un même nœud
Dossier réseau : NFS, CIFS, Ceph, Google Compute Engine Persistent Disk…)
PersistentVolumeClaim : pour réutiliser des espaces de stockage existants sur le Cluster
L’ensemble des types de volumes sont disponibles 👇
kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes
Comment déclarer un type de volume et ses paramètres éventuels ?
Dans la description du Pod (exemples avec hostPath et emptyDir 👉)
En créant des Volumes persistants (PersistentVolume)

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66
Stockage via les volumes : représentation graphique
Nœud de travail d’un cluster Kubernetes avec quatre Pods et des volumes
Pod
1 conteneur
3 conteneurs
2 conteneurs
1 volume
2 volumes
1 volume

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67
Stockage via les volumes : déclaration dans un Pod
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
- mountPath: /usr/share/nginx/html
name: myvolume
volumes:
- name: myvolume
:
PARAMETRE_1: ...
PARAMETRE_2: ...
Volume déclaré à
l’intérieur du Pod
Le chemin où ce Volume sera
accessible depuis le Pod
Le nom du Volume
Début de la déclaration du
Volume
En fonction du type de Volume
différents paramètres disponibles

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68
Type Stockage hostPath
Un volume de type hostPath permet de monter une ressource depuis le système
de fichiers du nœud hôte du Pod
Une ressource peut être un fichier ou un répertoire
Cas d’usage
accéder aux éléments internes du nœud (/var/lib/dock ou /sys) => Docker dans Docker
accéder à un répertoire distant monté sur les systèmes hôtes de tous les nœuds
Précaution
Difficulté d’utiliser un volume hostPath sur un environnement multi-nœuds
Ne pas oublier qu’il n’est pas possible de choisir le nœud d’un Pod

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69
Type Stockage : exemple hostPath
apiVersion: v1
kind: Deployment
metadata:
name: mydeploymentwithhostpath
spec:
replicas: 5
selector:
...
template:
...
spec:
containers:
- name: mynginx
image: nginx:1.21
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
name: myhostpathvolume
volumes:
- name: myhostpathvolume
hostPath:
path: /myhostpath
type: DirectoryOrCreate
Déclarer un volume de type hostPath dans un Pod
volumes/myhostpath.yaml
Déclaration d’une configuration
Deployment pour créer 3 Pods
(1 conteneur)
La déclaration du Volume de type
hostPath
path : attribut précisant le
chemin sur le système de
fichier du hôte
type : pour préciser que le
dossier doit être créé

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70
Type Stockage : exemple hostPath
Options kubectl : apply, get
# Appliquer une configuration Deployment+Service (NodePort = 30001) dans le Namespace mynamespace
$ kubectl apply –f volumes/myhostpath.yaml –n mynamespace
# Lister les Pods créés (Pods disponibles sur deux nœuds)
$ kubectl get pods -n mynamespace -o wide
mydeploymentwithhostpath-776c7487f6-25gn2 1/1 Running 0 81m 10.42.1.123 kubernetes-cluster-2
mydeploymentwithhostpath-776c7487f6-qplmp 1/1 Running 0 81m 10.42.1.124 kubernetes-cluster-2
mydeploymentwithhostpath-776c7487f6-jhbmr 1/1 Running 0 79m 10.42.2.136 kubernetes-cluster-3
# Accéder au contenu web d’un Pod (accessible depuis le service NodePort)
$ curl 167.53.81.116:30001 => Erreur 403
# 🧐
# Il n’y a pas de contenu dans le dossier /usr/share/nginx/html de ce Pod (problème pour tous les Pods)
# Ajouter un fichier index.html dans le dossier /myhostpath du nœud kubernetes-cluster-2
$ ssh [email protected] "sudo sh -c 'echo "Bonjour depuis le noeud 2" > /myhostpath/index.html'"
# Accéder au contenu web d’un Pod
$ curl 167.53.81.116:30001 => Bonjour depuis le noeud 2
$ curl 167.53.81.116:30001 => Erreur 403
# 🧐
# Seul le nœud kubernetes-cluster-2 fonctionne, nécessite d’impacter tous les nœuds où le Pod est déployé
$ ssh [email protected] "sudo sh -c 'echo "Bonjour depuis le noeud 3" > /myhostpath/index.html'"

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71
Type Stockage emptyDir
Un volume de type emptyDir est non persistant et permet de partager des
données entre les conteneurs d’un même Pod
Le contenu d’un volume emptyDir est vide à sa création
Cas d’usage
un espace de travail commun entre différents conteneurs d’un même Pod
un point de reprise après un arrête brutal (crash) lors d’un traitement long
Où sont stockées les données ?
Sur disque (par défaut), si redémarrage du nœud les données conservées
En mémoire, si redémarrage du nœud les données ne sont pas conservées

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72
Type Stockage : exemple emptyDir
Déclarer un volume de type emptyDir dans un Pod
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: mydeploymentwithemptydir
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: mypodforemptydir
template:
metadata:
labels:
app: mypodforemptydir
spec:
containers:
- name: myweb
image: nginx:1.21
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
name: myemptydirvolume
- name: mywork
image: alpine:3.14
command: ["/bin/sh","-c"]
args:
- while true; do
date > /temp/index.html;
sleep 1;
done
volumeMounts:
- mountPath: /temp
name: myemptydirvolume
volumes:
- name: myemptydirvolume
emptyDir:
medium: Memory
volumes/myemptydir.yaml
La déclaration du Volume
de type emptyDir
Le Volume de type
emptyDir est géré en
mémoire
Création d’un fichier
toutes les 1 seconde

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73
Type Stockage : exemple emptyDir
# Appliquer une configuration Deployment+Service (NodePort = 30002) dans le Namespace mynamespace
$ kubectl apply –f volumes/myhostpath.yaml –n mynamespace
# Lister les Pods créés (Pods disponibles sur deux nœuds)
$ kubectl get pods -n mynamespace -o wide
mydeploymentwithemptydir-796cf7c49d-vxlt8 2/2 Running 0 81m 10.42.1.153 kubernetes-cluster-3
$ curl 167.53.81.116:30001 => Wed Dec 8 11:20:08 UTC 2021
# 🧐
# L’accès au contenu du Pod se fait via l’intermédiaire du conteneur myweb dont le contenu (index.html) a été alimenté
# par le conteneur mywork
$ kubectl exec -it mydeploymentwithemptydir-796c... -n mynamespace -c myweb -- more /usr/share/nginx/html/index.html
Wed Dec 8 11:30:46 UTC 2021
$ kubectl exec -it mydeploymentwithemptydir-796c... -n mynamespace -c mywork -- more /temp/index.html
Wed Dec 8 12:18:27 UTC 2021
# 🧐
# Les deux conteneurs partagent le même contenu du dossier temporaire qui est détruit si le Pod est supprimé.

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74
Type Stockage : NFS et CIFS
Les types de stockage emptyDir et hostPath atteignent leurs limites quand il faut
conserver les données sur plusieurs nœuds
Solution : préférer l’utilisation de dossiers réseaux
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
name: mynfsvolume
volumes:
- name: mynfsvolume
nfs:
server: 1.2.3.4
path:"nfs/test"
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mypod
spec:
containers:
- name: mycontainer
image: nginx:latest
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
name: mycifsvolume
volumes:
- name: mycifsvolume
flexVolume:
driver: "fstab/cifs"
fsType: "cifs"
secretRef:
name: "cifs-secret"
options:
networkPath: "//1.2.3.5/dir"
mountOptions: "dir_mode=0755, file_mode=0644,noperm"
Le type de stockage NFS est
géré nativement par K8s
NFS CIFS
Le type de stockage CIFS
n’est pas géré nativement => github.com/fstab/cifs

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75
Stockage via les volumes persistants : problématique
Actuellement dans la configuration d’un Pod, nous devons définir
Le type de Volume utilisé (hostPath, emptyDir, NFS, CIFS…)
Les paramètres de configuration du Volume (IP, droits d’accès…)
Le développeur doit uniquement préciser ses besoins
La volumétrie
La politique d’accès (lecture, écriture, lecture/écriture) par un ou plusieurs nœuds du Cluster
L’administrateur du cluster doit configurer les éléments suivants sur le cluster
Le type de Volume
Les paramètres de configuration du Volume
La volumétrie disponible
La restriction sur la politique d’accès

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76
Stockage via les volumes persistants : généralités
Solution proposée par K8s
Fournir une configuration de besoin => PersistentVolumeClaim
Fournir une configuration de stockage => PersistentVolume
Comment créer des objets PersistentVolume ?
Statiquement : explicitement par l’administrateur (étudié dans ce cours)
Dynamiquement : par l’intermédiaire d’un StorageClass (non étudié dans ce cours)
Un PersistentVolume ne peut être associé à un namespace
StorageClass, c’est quoi ?
Une abstraction qui permet d’éviter de créer explicitement un PersistentVolume
Nécessite un « Provisioner » par type de Volume
kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes

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77
Stockage via les volumes persistants : PV et PVC
NFS
Administrateur
Développeur
Persistent
Volume
1
Configuration d’un stockage réseau
depuis le Cluster K8s
2 Création d’un PersistentVolume (PV)
La mise à disposition
Persistent
VolumeClaim
3
Création d’un
PersistentVolumeClaim (PVC)
Les besoins du Pod
4
K8s cherche un PV en
fonction du besoin
exprimé dans le PVC
5
Création d’un Pod
référençant PVC
Schéma basé sur Kubernetes in
Action
Page 176

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78
Stockage via les volumes persistants : exemple
Définition d’un objet PersistentVolume (en mode statique)
Administrateur
kind: PersistentVolume
apiVersion: v1
metadata:
name: mypv
labels:
owner: mickaelbaron
spec:
storageClassName: ""
capacity:
storage: 1Gi
accessModes:
- ReadOnlyMany
nfs:
server: 1.2.3.4
path: "/nfs/test"
volumes/mypv.yaml
Le mode d’accès à ce module
persistant (lecture seulement
depuis plusieurs nœuds)
ReadWriteOnce
ReadOnlyMany
ReadWriteMany
ReadWriteOncePod
Indique la capacité de ce volume
persistant (Gibibyte ~ Gigabyte)
En mode statique, la valeur du
storageClassName doit être vide
Utilisation des labels pour définir
des contraintes supplémentaires

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79
Définition du besoin en volume persistant via PersistentVolumeClaim
Développeur
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
name: mypvc
spec:
storageClassName: ""
accessModes:
- ReadOnlyMany
resources:
requests:
storage: 1Gi
selector:
matchLabels:
owner: mickaelbaron
En mode statique, la valeur du
storageClassName doit être vide
Recherche un volume persistant
qui peut être monté par
plusieurs nœuds
qui a au moins 1Gi
(Gibibyte ~ Gigabyte)
volumes/mypv.yaml
Autorisé à être utilisé par x nœuds
D’une capacité de 1 Gi
Le propriétaire est mickaelbaron

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80
apiVersion: v1
kind: Deployment
metadata:
name: mydeploymentwithpvc
spec:
replicas: 5
selector:
matchLabels:
app: mypodforpvc
template:
metadata:
labels:
app: mypodforpvc
spec:
containers:
- name: myweb
image: nginx:1.21
ports:
- containerPort: 80
volumeMounts:
name: mypvcvolume
volumes:
- name: mypvcvolume
persistentvolumeclaim:
claimName: mypvc
Déclarer un volume de type PersistentVolumeClaim dans un Pod
volumes/mydeploymentwithpvc
Développeur
Cinq Pods seront créés pour
s’assurer qu’au moins deux
nœuds sont utilisés
Utilisation de l’objet
PersistentVolumeClaim
précédent

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81
# Créer un objet PersistentVolume avec le type de Volume NFS
$ kubectl apply –f volumes/mypv.yaml
# Lister les objets de type PersistentVolume
$ kubectl get persistentvolume
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
mypv 1Gi ROX Retain Available 96s
# 🧐
# Ce volume persistant n’est pas encore revendiqué (CLAIM) par un objet PersistentVolumeClaim
# Créer un objet PersistentVolumeClaim avec des besoins en volume compatible avec le volume persistant « mypv »
$ kubectl apply –f volumes/mypvc.yaml –n mynamespace
# Lister les objets de type PersistentVolume pour voir les changements effectués
$ kubectl get persistentvolume
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
mypv 1Gi ROX Retain Bound mynamespace/mypvc 16m
# 🧐
# Ce volume persistant est maintenant revendiqué (CLAIM) par le PersistentVolumeClaim « mynamespace/mypvc »
# Ajouter un fichier index.html dans le volume NFS
NFS:$ echo "Bonjour depuis NFS" > index.html
# Créer cinq Pods
$ kubectl apply -f volumes/mydeploymentwithpvc.yaml -n mynamespace
$ curl 167.53.81.116:30001 => Bonjour depuis NFS

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82
Composants
Rappel : un cluster Kubernetes est composé d’un maître et de nœuds
Ce cloisonnement maître / nœuds n’a pas lieu d’être car un maître est un nœud
qui exécute des Pods spécifiques => composants internes de K8s
API Server
Controller
Manager
Scheduler
etcd
Kubelet
Proxy
Kubelet
Proxy
Administrateur
Développeur
Utilisateur
Nœud de travail
Maître

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83
Composants hébergés sur le nœud « Maître »
API Server : expose l’API d’un cluster K8s (kubectl)
Scheduler : recherche le meilleurs nœuds pour accueillir
un Pod
Controller Manager : gère de l’état du cluster (exemple :
augmenter le nombre de replicaset)
etcd : stocke l’état du cluser dans une base de données
distribuée (pour K3s, il s’agit de SQLite)
API Server
Controller
Manager
Scheduler
etcd
Maître

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84
Composants hébergés sur un nœud Worker
Proxy : maintenir les règles réseaux sur les nœuds et
permet une communication vers les Pods
Kubelet : responsable de l’état d’exécution sur chaque
nœud en s’assurant que tous les conteneurs fonctionnent
dans un Pod
Container Runtime (Docker) : responsable de l’éxécution
des conteneurs
Kubelet
Proxy

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85
Outils : ma liste au papa 🎅
kubectl
Outil de référence pour manipuler l’API de K8s
kubernetes.io/docs/tasks/tools/#kubectl
Helm
Outil pour packager ses applications (à la « apt-get install »)
helm.sh
K9s
Gestionnaire d’un cluster K8s (application dans le terminal)
github.com/derailed/k9s
Lens
Gestionnaire d’un cluster K8s (application web)
k8slens.dev
Stern
Pour suivre les logs de plusieurs Pods
github.com/wercker/stern
dashboard
Gestionnaire officiel d’un cluster K8s (web)
kubernetes.io/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard

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Où ? github.com/mickaelbaron/microservices-kubernetes-tutorial
Prérequis
Connaître les concepts de conteneur
Aimer écrire du YAML
Vous allez apprendre à …
créer un cluster K8s sur son poste développeur
gérer son cluster avec k9s et exécuter des commandes avec kubectl
écrire des configurations d’objet K8s
créer un Pod et Deployment sur son cluster
manipuler les différents types de Service : ClusterIP, NodePort, Ingress* (n’est pas un service)
créer des volumes et des volumes persistants (PersistentVolume et PersistentVolumeClaim)
86
Tutoriel découverte : les objectifs

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87
Allez plus loin : l’écosystème K8s est très vaste …
Gérer les mots de passes avec les objets Secret
Approfondir les notions de cycle de vie d’un Pod
Configurer l’équilibrage de la montée en charge horizontale
Créer dynamiquement des PersistentVolume avec StorageClass
Gérer la sécurité et le contrôle d’accès via ServiceAccount et Role
Configurer des logs pour le monitoring de vos applications
Bonnes pratiques pour gérer des applications avec états (objet StatefulSets)
…

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88
Liens en vrac
• https://github.com/kelseyhightower/kubernetes-the-hard-way
• https://geekflare.com/fr/kubernetes-best-practices
• https://blog.wescale.fr/2018/08/16/kubernetes-comment-ecrire-un-deployment
• https://www.tutorialworks.com/kubernetes-pod-communication
• https://medium.com/kubernetes-tutorials/kubernetes-dns-for-services-and-pods-664804211501
• https://matthewpalmer.net/kubernetes-app-developer/articles/kubernetes-networking-guide-beginners.html
• https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service
• https://medium.com/google-cloud/kubernetes-nodeport-vs-loadbalancer-vs-ingress-when-should-i-use-what-922f010849e0
• https://medium.com/devops-mojo/kubernetes-service-types-overview-introduction-to-k8s-service-types-what-are-types-of-kubernetes-services-ea6db72c3f8c
• https://wiki.sfeir.com/kubernetes/architecture/composants/services
• https://blog.ovhcloud.com/getting-external-traffic-into-kubernetes-clusterip-nodeport-loadbalancer-and-ingress
• https://blog.zwindler.fr/2018/03/06/exposer-des-applications-kubernetes-en-dehors-des-cloud-providers-nginx-ingress-controller
• https://medium.com/devops-mojo/kubernetes-ingress-overview-what-is-kubernetes-ingress-introduction-to-k8s-ingress-b0f81525ffe2
• https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-set-up-an-nginx-ingress-with-cert-manager-on-digitalocean-kubernetes
• https://www.youtube.com/watch?v=T4Z7visMM4E
• https://devopssec.fr/category/apprendre-kubernetes
• https://www.linuxtechi.com/setup-private-docker-registry-kubernetes
• https://learnk8s.io/troubleshooting-deployments

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Architectures Microservices : mise en oeuvre avec Kubernetes

Architectures Microservices : mise en oeuvre avec Kubernetes

Mickael BARON

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