Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
ラインジャッジにおける人間の認知限界の検討
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
MinchiMinchi
October 21, 2021
Technology
910
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ラインジャッジにおける人間の認知限界の検討
MinchiMinchi
October 21, 2021
More Decks by MinchiMinchi
See All by MinchiMinchi
【三村のスライド】“Tip” と “Catch” の「力学現象として」
minchiminchi
0
53
放課後レクチャ(2022)
minchiminchi
0
170
何故,協調活動が創出するのか?
minchiminchi
0
390
大円距離の式の導出
minchiminchi
0
93
戦術面のトレーニングで感じてほしいこと(何故,協調活動が創出するのか?)
minchiminchi
0
120
戦術面のトレーニングで感じてほしいこと(何故,協調活動が創出するのか?)
minchiminchi
1
330
オフ・ザ・ボールの選手位置に関するデータ記録方法の検討
minchiminchi
0
110
ジャンプ動作時の床反力発生に関する力学的考察
minchiminchi
0
1.6k
力学の基本原理を用いたオーバハンドパスにおける合理的ルール構築の検討
minchiminchi
1
1.5k
Other Decks in Technology
See All in Technology
小規模OSSモデルは サイバーセキュリティ業務に どこまで使えるか
bbrbbq
0
310
Patterns in AI Driven Software Development
akosma
PRO
0
300
「作れる」と「リリースできる」の間にあったもの── PdMを外して見えた、PdMがやるべき仕事/Buildable ≠ Shippable: What Removing the PM Taught Me About the PM’s Job
yappli_developers
0
340
正解のない研修に放り出されて / Being thrown into a training program with no right answers
ohnoeight
1
160
cdk deployとcdkd deploy、実際にデプロイして5倍速近くの差を実測した
yama3133
1
110
あなたのDartコードは丸見えかもしれない ~reFlutterで暴くFlutterアプリの中身と多層防御~
zozotech
PRO
0
480
1週間、Opus封印でお願いします
kintotechdev
0
340
演劇と私とスクラム
chinmo
0
160
構造で守らせる データ・法務・セキュリティ・開発チームとつくる AI時代のデータガバナンスとデータ基盤のリアル
legalontechnologies
PRO
2
630
kintoneで在庫管理システムを作るときの要件定義・設計ポイント
kai0707
0
110
AIエージェントに 権限と鍵をどこまで渡すか
nrinetcom
PRO
2
120
AIで選択肢が広がった組織設計の理想と現実
konifar
15
6.6k
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
38
3.1k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
31
10k
BBQ
matthewcrist
90
10k
Designing for Performance
lara
612
70k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
650
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
650
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
1
350
Being A Developer After 40
akosma
PRO
92
590k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
22k
AI: The stuff that nobody shows you
jnunemaker
PRO
10
1.2k
Transcript
ラインジャッジにおける人間の認知限界の検討 Discussion of the human's recognition limit in the line
judge 三村泰成 鶴岡高専 日本バレーボール学会第24回大会 一般研究発表 2019年3月3日(日) 演題番号 15
【背景】 イン,アウトの判定 2 IN ライン 着床点 離床点 チャレンジ 画像 •
球速100km/h 以上 • 接地時間 10ms 程度 目視で判定が可能か?
【Facebook 上でのアンケート】 3 • 変形したボールは明確に見えない 109名 • 変形したボールが明確に見える 2名 本当に見えるのか?
【本研究の目的】 4 • 「ボールがバウンドする」という力学現象を明らかにする. • 認知限界を見極める方法を検討する 2枚の床反力計を用いた反応テスト 動画を用いた認知テスト 提案1 提案2
【力学現象】 ルール上のジャストイン 5 離床 最大変形 着床 (b) ジャストインの画像(着床点) (c) 着床の直後の画像
ライン (a) 着床の直前の画像 ボールがラインに触れたか?
【床反力計を用いた反応テスト】 6 - 測定方法 - 0.04秒 ボールのバウンド タップ 0.01秒 床半力計1
床半力計2 1mくらいの高さからボールを 落下させ,バウンドする瞬間に, 人間が鋼球でタップする.
【床反力計を用いた反応テスト】 7 - 測定結果 - 被験者1 被験者2 被験者3 min. 0.0013
0.0035 0.0020 max. 0.0341 0.0869 0.0621 ave. 0.0157 0.0407 0.0234 【単位: 秒】 人間の反応時間: 0.1 ~ 0.2秒 ボールのバウンドの瞬間を捉えるのは簡単ではないが, 反応時間よりも,精度良くタップできる. 認識は出来ている 見えてるかは?
1. 2. 3.分からない 【動画を用いた認知テスト】 8 -実験方法- ボールがライン近傍でバウンドする 60fps の動画を見せて, 問いに答えてもらう.
問1 インアウトの判定 1.イン 2.アウト 3.分からない 問2 ボールのバウンド時の状態 被験者: 鶴岡高専男子バレーボール部員10名
【動画を用いた認知テスト】 9 -結果 1 - イン アウト 分からない 球 変形
分からない 1 2 3 4 5 6
【動画を用いた認知テスト】 10 -結果 2 - 7 8 9 10 •
ギリギリのボール以外は,イン,アウ トの判定は認知できてそうである. • ボールの形状は,答えが分かれた. 形状は認知できてない?
【動画を用いた認知テスト】 • 民生用カメラの600fps,240fpsの動画を60fps に変換して利用してるので,画像が荒い. • ハイスピードカメラを用いて,問題と設問を工 夫する必要がある. • 本テストを洗練すれば,「審判のトレーニング 用認知テスト」を実現できる可能性もある.
11 - 考察 -
【ルールの提案】 -下死点で判定- 12 バウンドの下死点における中心がライン に触れているかを判定基準にする. 鉛直方向速度がゼロになる. 最大変形
【今後の予定】 • 業務用ハイスピードカメラによる撮影する. • 認知テストに適した動画の検討する. • 多数の被験者によるテストを実施する. • より詳細な変形挙動について確認する. •
個人の認知能力テストの検討する. 13
【まとめ】 • バレーボールがバウンドするという力学現 象を明らかとした. • 床半力計を用いて,人間の反応時間以下 の現象を認識できることを示した. • 60fpsの動画を用いてバウンド時の変形挙 動を認知しているかを確認できた.
• ボールのイン,アウトについてのルールを 提案した. 14
本研究はVolleyball Labのグループ研究の一環として行われたものです Volleyball Labとは バレーボールを客観的な根拠に基づき理解すること(Evidence-based Volleyball:EBV) を目的とするグループです. Volleyball Labメンバー ・浅野
暢介 ・大沢 仁 ・小田部 剛 ・垣花 実樹 ・川村 貴彦 ・北口 剛一 ・後藤 浩史 ・午坊 健司 ・佐藤彰太 ・佐藤 文彦 ・住田 達二 ・角力山 淳 ・高住翔 ・高橋 佑典 ・辻村 茉莉江 ・手川 勝太朗 ・中村 環 ・縄田 亮太 ・原 まなみ ・三上 岳 ・三村 泰成 ・百生 剣太 ・渡辺 寿規