Upgrade to PRO for Only $50/Year—Limited-Time Offer! 🔥
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Cookpad Under a Microscope
Search
Issei Naruta
January 21, 2017
Technology
6
8.7k
Cookpad Under a Microscope
as the opening keynote at Cookpad TechConf 2017
https://techconf.cookpad.com/2017
Issei Naruta
January 21, 2017
Tweet
Share
More Decks by Issei Naruta
See All by Issei Naruta
mairuでつくるクレデンシャルレス開発環境 / Credential-less development environment using Mailru
mirakui
5
570
インフラからSREへ
mirakui
32
14k
データパイプラインをなんとかした話 / Improving the Data Pipeline in IVRy
mirakui
1
610
Cookpad TechConf 2022 Keynote
mirakui
0
3.9k
ドライイーストを使わずにパンを焼けるか? 〜天然酵母のパン作りを支える技術〜
mirakui
0
3.5k
関東積みについて/How to build Kanto-stacking
mirakui
0
730
先折りGTRについて/How to build left-GTR transitions
mirakui
3
1.1k
サービス開発速度に着目したソフトウェアアーキテクチャ/Software architecture for effective service development at Cookpad
mirakui
5
7.2k
Beyond the Boundaries
mirakui
1
1.4k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Amazon Bedrock Knowledge Bases × メタデータ活用で実現する検証可能な RAG 設計
tomoaki25
6
1.4k
20251218_AIを活用した開発生産性向上の全社的な取り組みの進め方について / How to proceed with company-wide initiatives to improve development productivity using AI
yayoi_dd
0
380
まだ間に合う! Agentic AI on AWSの現在地をやさしく一挙おさらい
minorun365
15
1.5k
AI駆動開発における設計思想 認知負荷を下げるフロントエンドアーキテクチャ/ 20251211 Teppei Hanai
shift_evolve
PRO
2
440
AI-DLCを現場にインストールしてみた:プロトタイプ開発で分かったこと・やめたこと
recruitengineers
PRO
2
190
【ServiceNow SNUG Meetup LT deck】WorkFlow Editorの廃止と Flow Designerへの移行戦略
niwato
0
110
NIKKEI Tech Talk #41: セキュア・バイ・デザインからクラウド管理を考える
sekido
PRO
0
170
AWS Security Agentの紹介/introducing-aws-security-agent
tomoki10
0
340
AgentCore BrowserとClaude Codeスキルを活用した 『初手AI』を実現する業務自動化AIエージェント基盤
ruzia
4
150
Agent Skillsがハーネスの垣根を超える日
gotalab555
3
1.3k
特別捜査官等研修会
nomizone
0
200
今年のデータ・ML系アップデートと気になるアプデのご紹介
nayuts
1
580
Featured
See All Featured
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Balancing Empowerment & Direction
lara
5
810
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
1
1.5k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.1k
Stewardship and Sustainability of Urban and Community Forests
pwiseman
0
67
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.3k
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
0
180
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
0
160
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
0
59
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
How Fast Is Fast Enough? [PerfNow 2025]
tammyeverts
3
400
Transcript
$PPLQBE 6OEFSB .JDSPTDPQF *TTFJ/BSVUB $PPLQBE5FDI$POG
"CPVUNF
ాҰੜ ͳΔͨ ͍͍ͬͤ !NJSBLVJ ΫοΫύουגࣜձࣾ ࣥߦ$50 ೖࣾ
"CPVUɹ
ΫοΫύουͬͯ ͲΜͳαʔϏε͔ ͬͯ·͔͢
ྉཧϨγϐͷ ߘɾݕࡧαʔϏε
ຖͷྉཧΛ ָ͠Έʹ͢Δ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ " ߘ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ " ߘ " ݕࡧ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ " ߘ " ݕࡧ ͭ͘ΕΆ ʢϑΟʔυόοΫʣ
ͨΓલʁ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ ࢁͷϨγϐͷத͔Β ࡞Γ͍ͨͷ͕ݟ͔ͭΔ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ ϑΟʔυόοΫ͕خͯ͘͠ ·ͨߘͨ͘͠ͳΔ ࢁͷϨγϐͷத͔Β ࡞Γ͍ͨͷ͕ݟ͔ͭΔ
! ! ϨγϐΛߘ͢Δਓ ϨγϐΛ୳͢ਓ ϑΟʔυόοΫ͕خͯ͘͠ ·ͨߘͨ͘͠ͳΔ Ϩγϐ͕ࢁू·Δ͜ͱͰ ࣄۀ͕ల։Ͱ͖Δ ࢁͷϨγϐͷத͔Β ࡞Γ͍ͨͷ͕ݟ͔ͭΔ
Ϩγϐ ສ ˞݄࣌
݄࣍ར༻ऀ ສਓ ˞݄࣌
ϓϨϛΞϜձһϢʔβ ສਓ ˞݄࣌
None
ΫοΫύου ຊ͚ͩͷαʔϏεʁ
ӳޠ
ΠϯυωγΞޠ
εϖΠϯޠ
ΞϥϏΞޠ
ւ֎ͷ݄࣍ར༻ऀ ສਓ ˞݄࣌
৯จԽͷݴޠͷʁ
εϖΠϯޠ͕ެ༻ޠ Ҏ্ͷׂ߹Ͱ͞Ε͍ͯΔ ͷׂ߹Ͱ͞Ε͍ͯΔ ͷׂ߹Ͱ͞Ε͍ͯΔ εϖΠϯ
৯จԽͷʺݴޠͷ w ࠃҬ͕ҟͳΕ ؾީ৯ࡐຯͷΈ৴ڼ ͳͲ͕ҟͳΔ
ݴޠ͔ࠃ ରԠ ˞݄࣌
ΫοΫύου ୭͕Ͳ͏ͬͯ ࡞͍ͬͯΔͷ͔
ΤϯδχΞ ਓҎ্ ˞݄࣌
UPEBZ`TTQFBLFST ւ֎αʔϏε։ൃ ج൫ σʔλੳɾ ػցֶश ࠃαʔϏε։ൃ ৽نࣄۀ
ࠂࣄۀ ϓϨϛΞϜ ձһࣄۀ Ϩγϐݕࡧ Ϩγϐߘ ! ! ! ٕज़ɾ Πϯϑϥɾ
ݚڀ։ൃ ɾɾɾ !ΤϯδχΞ ɾɾɾ ! ! ! ɾ ɾ ɾ ! ! ! ɾ ɾ ɾ ! ! ! ɾ ɾ ɾ ! ! ! ɾ ɾ ɾ ! ! ! ɾ ɾ ɾ ւ֎
վળͷαΠΫϧΛ ͨ͘͞Μɾߴʹճͨ͢Ίʹ ٕज़͕ඞཁ
৫ͷ֦େʹͱͳ͏ w ΤϯδχΞؒͷใڞ༗ w ٕज़ϨϕϧͷΒ͖ͭ w ج൫ٕज़ͷෳࡶԽ
લճͷ͋Β͢͡
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNNJSBLVJUFDIOJDBMTVDDFTTFTBOEGBJMVSFTJOUIFIJTUPSZPGDPPLQBEEFWFMPQNFOU
ͨͱ͑ɿίʔυ࣭ ࣄۀʹӨڹ͕͋Δ w ։ൃޮ w ϝϯςφϯεੑ w ηΩϡϦςΟ w ύϑΥʔϚϯε
ΤϯδχΞߦಈධՁ w ධՁ࣠ͷྫʢҰ෦ʣ w γϯϓϧͳઃܭΛͰ͖͍ͯΔ͔ w ࣾ֎ͷ։ൃऀશମʹߩݙͰ͖͍ͯΔ͔
՝ڞ༗ձ
՝ڞ༗ձ w ։ൃج൫νʔϜʹΑΔɺ ։ൃޮ্ͷͨΊͷऔΓΈ w ֤ࣄۀͷදΤϯδχΞ͕Ұਓͣͭग़੮ w ࠷ۙͷ։ൃͰٕज़తʹࠔ͍ͬͯΔτϐοΫΛ ΧδϡΞϧʹڞ༗͋͠͏ w
࣍ͷٕज़ࢪࡦ׆͔͢
None
$*ͷ݁ՌΛͬͱݟͯ͘͢͠΄͍͠ ͋ͷσʔλ͕Ͳ͜ʹ͋Δͷ͔͔Βͳ͍ σϓϩΠखॱΛͬͱ͔Γ͘͢ ͋ͨΒ࣮͘͢͠ΔػೳͷઃܭΛΈͯ΄͍͠
5FDI.5(
5FDI.5( w શΤϯδχΞ͕ग़੮͢Δձٞ w िؒʹɺ w ใڞ༗ࣾ֎ͷٕज़τϐοΫ w ৫ԣஅతʹٕज़తઢΛଗ͑Δͷ͕త
IUUQUFDIMJGFDPPLQBEDPNFOUSZ
ൃදςʔϚͷྫ w +PC2VFVFγεςϜCBSCFRVFʹ͍ͭͯ w .JDSPTFSWJDFTͷऔΓΈʹ͍ͭͯ w ిؾ௨৴ࣄۀ๏ʹ͍ͭͯCZ๏ w ࠓޙͷٕज़ํʹ͍ͭͯCZ$50
ࣗͨͪͷಓ۩ʹ Λ࣋ͭ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNB@NBUTVEBUIFSFDJQFGPSUIFXPSMETMBSHFTUSBJMTNPOPMJUI
DPPLQBEDIBOLP DPPLQBEEPLVNJ DPPLQBELVSPLP DPPLQBECBSCFRVF DPPLQBELBHF DPPLQBEHBSBHF JUBNBFLJUDIFOJUBNBF FBHMFUNUTXJUDI@QPJOU TPSBINBNJZB DPPLQBESSSTQFD
DPPLQBEFYQFEJUPS FBHMFUNUIBLP 3BJMTͷίʔυΛ҆શʹಈతॻ͖͑ QVMMSFR࣌ʹίʔυΛνΣοΫ δϣϒεέδϡʔϥ δϣϒΩϡʔ )551ϦΫΤετΛෳ͢ΔϓϩΩγ 3BJMT༻3&45GVM"1*ϥΠϒϥϦ αʔόϓϩϏδϣχϯά ෳ%# &$4༻EPDLFSཧ ࢄσϓϩΠ ࢄ34QFD )551ඇಉظϦΫΤετ
DPPLQBEDIBOLP DPPLQBEEPLVNJ DPPLQBELVSPLP DPPLQBECBSCFRVF DPPLQBELBHF DPPLQBEHBSBHF JUBNBFLJUDIFOJUBNBF FBHMFUNUTXJUDI@QPJOU TPSBINBNJZB DPPLQBESSSTQFD
DPPLQBEFYQFEJUPS FBHMFUNUIBLP 3BJMTͷίʔυΛ҆શʹಈతॻ͖͑ QVMMSFR࣌ʹίʔυΛνΣοΫ δϣϒεέδϡʔϥ δϣϒΩϡʔ )551ϦΫΤετΛෳ͢ΔϓϩΩγ 3BJMT༻3&45GVM"1*ϥΠϒϥϦ αʔόϓϩϏδϣχϯά ෳ%# &$4༻EPDLFSཧ ࢄσϓϩΠ ࢄ34QFD )551ඇಉظϦΫΤετ
None
IUUQTCMPHDPEFDBNQKQJOUFSWJFX@OPOFOHJOFFS@@OBSVUB
ΦʔϓϯιʔεͷλμΓΛ͠ͳ͍ɻ ίϛϡχςΟͷߩݙ͕ ϏδωεΛͤ͞Δ
৽͍ؒ͠Λ հ͠·͢
,PJDIJ4BTBEB 3VCZ$PNNJUUFS
)JTUPSZPG 3VCZ·ͭͱΏ͖ͻΖ͞ΜʹΑΓ։ൃ։࢝ 3VCZSFMFBTF 3VCZSFMFBTF ɹɹɿ
ɹɹɿ 3VCZSFMFBTF ʢຖϦϦʔεʣ
࠷ۙͷɹ ػೳ֦ॆ ੑೳͷվળ Τϯίʔσ Οϯάͷಋೖ 7.ʢ:"37ʣʹΑΔߴԽ ΩʔϫʔυҾͷಋೖ ϏοτϚοϓϚʔΩϯάͷಋೖ
Ϧςϥϧͷ֦ॆ ੈผ($ͷಋೖ γϯϘϧ($ͷରԠ ΠϯΫϦϝϯλϧ($ͷಋೖ EJEZPVNFBOHFNͷόϯυϧ ϝιουݺͼग़͠ͷߴԽ 'JYOVN#JHOVNͷ౷߹ ϋογϡͷߏͷมߋ ా͞Μ͕ख͕͚ͨ ా͞Μ͕αϙʔτ
࠷ۙͷɹ ػೳ֦ॆ ੑೳͷվળ Τϯίʔσ Οϯάͷಋೖ 7.ʢ:"37ʣʹΑΔߴԽ ΩʔϫʔυҾͷಋೖ ϏοτϚοϓϚʔΩϯάͷಋೖ
Ϧςϥϧͷ֦ॆ ੈผ($ͷಋೖ γϯϘϧ($ͷରԠ ΠϯΫϦϝϯλϧ($ͷಋೖ EJEZPVNFBOHFNͷόϯυϧ ϝιουݺͼग़͠ͷߴԽ 'JYOVN#JHOVNͷ౷߹ ϋογϡͷߏͷมߋ ా͞Μ͕ख͕͚ͨ ా͞Μ͕αϙʔτ
None