Amazon Bedrockを活用した報道向け文字起こしシステムの開発

Amazon Bedrock を活用した報道向け文字起こしシステムの開発 RAB 青森放送ヘプタゴン 2025年11月21日(金) Media-JAWS #20
内山匠三浦一樹

内山匠報道部デジタル報道班三浦一樹クラウドアーキテクト

Content 目次開発の背景（RAB内山）開発と構成について（HEP三浦）実際使ってみて（RAB内山）

開発の背景 01

「dahande」は津軽弁の“だはんで（だから） ”に由来し “hand（手助け） ”や“handy（便利） ”の意味も込めた造語人の手間を減らし、使う人の味方になる文字起こしツール ―「だはんで、便利なんだ」って言いたくなる存在！ dahande 自動文字起こしシステム
(ダハンデ)

地域性に特化した『育てる』自動字起こしシステムです。・音声ファイルをクラウド上の生成AIで高速処理・タスク完了をメールやslackで通知・使い易く区切ったタイムコード付で出力・誤字や方言などを学習させてカスタマイズ

・ログインユーザーごとに出力フォルダを作成　→管理者以外は他のフォルダを見れないため　　グループ内でも厳しい情報管理に・音声ファイルをドラッグ＆ドロップの簡易操作　（対応：amr,flac,m4a,mp3,ogg,webm,wav）・ＰＣ,スマホ対応（ボイスメモアプリなど）・指定ドメインのみアカウント作成・管理で　ファイルの機密を保持

Ex) 長さ7 分の音声を3 分ほどでテキスト出力できます。・適度な長さの文節を自動で判断・タイムコードのIN点とOUT点を出力・出力したcsvはコピペで原稿端末へ・誤字や独自の読み方、固有名詞などを　AWS上で追加していくことで　エンジンが進化し,エリアに合わせた
　出力が可能になる. 　（将来的には方言データベース連携も）

開発支援をおこないました

開発と構成について 02

AWS Amplify Amazon Cognito AWS Step Functions Amazon S3 Amazon
Transcribe Amazon SES Amazon CloudFront Amazon Bedrock Amazon S3 Authenticated user AWS Cloud AWS Lambda AWS Lambda AWS Lambda AWS Lambda Email 音声ファイル VTT ファイル音声ファイル構成図

生成AIさんが Step FunctionsのSDKをちゃんと理解してくれない、、

AWS Amplify Amazon Cognito Amazon CloudFront AWS Lambda AWS Lambda
AWS Lambda AWS Lambda AWS Step Functions Amazon S3 Amazon Transcribe Amazon SES Amazon Bedrock Amazon S3 Authenticated user AWS Cloud Email 音声ファイル VTT ファイル音声ファイル

アップロードするところ iOS の「ボイスメモ」から簡単にアップロード

メール S3 署名付き URL ログインのアドレスに送信

Amazon Transcribe Amazon Bedrock 音声ファイル VTT ファイル CSV ファイル Amazon
S3 Amazon S3 大事なところ

Amazon Transcribe VTT ファイル大事なところ動画で時間に紐づいた情報を出すためのファイル字幕とかシークバーのサムネとか

大事なところ人手で修正する前提である程度のまとまりでみやすいように「あー」とか「うー」とかフィラーも削除 Amazon Bedrock CSV ファイル

実際に使ってみて 03

参院選の期間中なのに早く帰れた第一声の記事を出せた誤変換はどうしてもある「むつ」と「陸奥」と「六つ」辞書登録で対応 10分で50円くらいタイムコードでコミュニケーションコストも低減アップロード簡単変換もはやいはやい
コスト育てる選挙の話

計画と展望 04

今後にむけて長時間ファイルの対応辞書登録の拡大カスタム語彙のサイズは制限50 KB Lambda のタイムアウトと
トークン数制限他部門での活用番組審議会など他部署から青森ならでは青森ならではの方言対応など

細かいお話が気になる方はこちら長時間ファイルの対応辞書登録の拡大 https://heptagon.co.jp/showcases/rab-dahande/

Thank you ご清聴ありがとうございました。 RAB 青森放送ヘプタゴン内山匠三浦一樹

Amazon Bedrockを活用した報道向け文字起こしシステムの開発

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