法務DXの最前線： ゼロからのAI導入とバックオフィスの変革 ～ 46の施策で検証した「コスト」と「リードタイム」削減の裏側 ～

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　　MIXI MEETUP！AI DAY 2026 - SESSION ARCHIVE
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法務DXの最前線：
ゼロからのAI導入とバックオフィスの変革
～ 46の施策で検証した「コスト」と「リードタイム」削減の裏側 ～

法務部門への導入初期の苦労や、コスト削減・リードタイム短縮を実現した核心的な施策を紹介します。「何をどう使うか」という基本から、組織変革をもたらす実践的ノウハウまで、具体的なプロセスと検証結果を詳説。単なるチャット利用に留まらない、バックオフィスDXを加速させるヒントを明かします。法務でもここまでできるのかという、実戦的な施策の数々をお伝えします。

コンプライアンス本部/法務部/法務グループ
唐澤 克弥

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#miximeetup2026
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Transcript

1. ©MIXI 法務DXの最前線： ゼロからのAI導入とバックオフィスの変革 ～ 46の施策で検証した「コスト」と「リードタイム」削減の裏側～ 唐澤　克弥 コンプライアンス本部　法務部
2. ©MIXI 自己紹介
3. ©MIXI 自己紹介（唐澤　克弥） 所属：法務部 法務グループ マネージャー MIXI GROUPにおける契約、サービス相談対応、 投資事業関連、株主総会などの法務業務全般を対応 キャリア：SIer⇒MIXI 業界こそIT業界ですが、 プログラムなどを組んだことはありません 技術的レベル： 「クライアント」「サーバ」 「コマンドプロンプト」「API」 といった言葉がわかる程度 • • •
4. ©MIXI アジェンダ
5. ©MIXI アジェンダ
6. ©MIXI 結局、AIでどんな成果が出たの？
7. ©MIXI 結局、AIでどんな成果が出たの？ AIがもたらした「6つの成果」 定量的な成果 定性的な成果 コスト： 一部業務の弁護士へのアウトソースの終了 スピード： AI関連規約確認のリードタイム 約10営業日 → 約3営業日へ 件数： 定型的な契約相談件数を12％削減 工数： 各種bot類による相談対応時間 (約1,500時間)の圧縮 可視化： 相談対応のリードタイムを 正確に測定可能に 社内浸透： 法務部提供の事業部向けGPTsが全部門 中でUU数（ユニークユーザー）第1位！ • • • • • •
8. ©MIXI AIでどんなことしたの？
9. ©MIXI AIでどんなことしたの？ 検証した「46の施策」 契約書のチェック slackを用いた法務相談 システムの構築 株主総会での株主からの 質問への回答 契約相談内容と 決裁申請最終版の照合 過去の弁護士回答の再利用 事業部への回答にあたっての 過去の回答内容の抽出 契約書などのドラフト 議決権行使基リスク検知bot メールや送り状などのドラフト 社内での打ち合わせ議事録の要約 による成果のとりまとめ 事業部に向けた契約書ひな形の提 示 社外向け資料のたたき台作成 株主総会シナリオ作成 法務DDのQAシート作成 個人情報判定bot 贈賄判定bot 法務相談記載bot リスク管理委員会における インタビュー結果のまとめ 各省庁の資料と新規立法における 当社事業に関係する点の整理 リスク管理委員会のリスク 評価の情報収集効率化 NDA作成支援bot bot選択用bot 発注書作成bot 変更覚書などの定型的な 契約書の作成bot オペレーションマニュアルbot 景表法確認bot 海外インシデント類似案件検索 bot 投資要件充足確認bot 公官庁発行ガイドライン等のRAG GPTsのgem化 契約書ひな形bot 法務キャリア・目標壁打ちbot 既存業務のワークフロー化と AIによる代替検証 リスク管理委員会の 法改正情報の共有 JIRAでの法務相談内容や リードタイムの分析 Difyを用いた各種業務の自動化 契約書確認アドイン 議事録作成ボット 定例ミーティングのリマインド アジェンダ更新の自動化 事業部向け利用規約確認bot 採用面接時のヒアリング事項 事前棚卸の自動化 中途社員向けアカウント類の 付与手続き自動化 JIRAでの相談内容の 事前スクリーニング マイノリティ出資案件の アーカイブ自動化 法務手続きQAbot 利用規約確認bot
10. ©MIXI AIでどんなことしたの？ 特に効果が高かった施策①（法務手続きQAbot） • ユーザーが法務部の手続きに関する 任意の質問を入力するとbotが即時回答 • データソースは 社内のポータルサイトや各種マニュアル類 など既存のもののみ
11. ©MIXI AIでどんなことしたの？ 特に効果が高かった施策①（法務手続きQAbot） • 社内で展開されているGPTsの ユニークユーザー数が全部門中最多 • チャットの利用回数1,097件 （2025年7月から2026年2月末まで） • 実際に相談を受けていた場合には 548時間相当（1件30分換算）
12. ©MIXI • 使用例 （契約書原本の保管依頼手続き確認） AIでどんなことしたの？ 特に効果が高かった施策①（法務手続きQAbot）
13. ©MIXI AIでどんなことしたの？ 特に効果が高かった施策②（利用規約確認bot） • 利用規約と事業部門からの ヒアリング結果を入力 • 法務が予め指定したポイントについて 確認結果を出力 • 結果はChatGPT上の回答だけでなく、 wordファイルとしても出力 • 1件当たりの確認工数が7割程度減
14. ©MIXI AIでどんなことしたの？ 特に効果が高かった施策②（利用規約確認bot） ※表示されている利用規約は架空のものです
15. ©MIXI どうやって 法務部全員が使えるようになったの？
16. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ 現在の法務部の「AIスキル分布」 Lv.1 チャット利用 日常的なリサーチや 文章作成の補助として AIチャットを利用 Lv.2 ノーコード開発 gemやGPTsを作成し 業務に合わせた 専用AIを自作 （ここまで全員到達） Lv.3 コード開発 システムを組み合わせた 高度な自動化 （一部メンバーが到達）
17. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ コード不要！驚くほど簡単な専用AIの作り方 PDFでの公開につきデモ動画は削除しています
18. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ AI浸透の最大の壁は「知らない・見たことがない」だけ 製作過程を見ていかがでしたか？
19. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ AI浸透の最大の壁は「知らない・見たことがない」だけ 「すごい！」 「自分でもできそう」 という風に思ったかと思います
20. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ AI浸透の最大の壁は「知らない・見たことがない」だけ このように実演をして広める人が組織にいないと AIの利用は浸透せず、高度化もしません
21. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ AI浸透の最大の壁は「知らない・見たことがない」だけ 今回の話を聞いていただいた方が 広める役割を担ってはいかがでしょうか
22. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ AI浸透の最大の壁は「知らない・見たことがない」だけ と言われても 具体的にどこからAIを使っていくか 使えるようにさせていけばいいか分からない という疑問もごもっともです
23. ©MIXI どうやって法務部全員が使えるようになったの？ 46の施策を生み出した「上期・下期の戦略」 上期（点のアプローチ） 各々で最も時間をかけている 業務にアプローチ ⇓ これらの業務は当事者意識があり AI活用への成功体験を積むのによい 下期（面のアプローチ） 効率化すべきする箇所を AIに分析させる ⇓ そこから見えてきた 具体的なプランを検討・実行
24. ©MIXI バックオフィスでもここまでできる！ 法務部の「システム開発」
25. ©MIXI バックオフィスでもここまでできる！法務部の「システム開発」 wordアドインの自社開発（word × ChatGPT × Python） ※表⽰されている契約書は架空のものです
26. ©MIXI バックオフィスでもここまでできる！法務部の「システム開発」 wordアドインの自社開発（word × ChatGPT × Python）
27. ©MIXI バックオフィスでもここまでできる！法務部の「システム開発」 相談内容の自動スクリーニング（JIRA × ChatGPT × GAS）
28. ©MIXI バックオフィスでもここまでできる！法務部の「システム開発」 相談内容の自動スクリーニング（JIRA × ChatGPT × GAS）
29. ©MIXI ご清聴ありがとうございました
30. ©MIXI