ChatGPTを前に頭が真っ白を乗り越え人が答えることが困難な認知負荷MAXなタフクエスチョンをどんどん回答させてプロダクト価値を爆速探求するぞ/cognitive_load_question_and_chatgpt

本セッションでは、プロダクトマネジメントのコーチをしているMoriyuyaがChatGPTを用いて、自然言語を加工する構造を構築し、人には認知負荷の点で困難な多方面の仮説立案と検証を素早く行い、プロダクトに関する幅広い領域を明らかにしてプロダクト開発を高速にする方法を紹介します。

また「話題になっているからChatGPTを使ってみたけど、うまく使えなくて、使わなくなってしまった」という状況の理解を通して、新しい道具との関わり方を示します。
https://confengine.com/conferences/scrum-fest-osaka-2023/proposal/18432/chatgptchatgptmax

Transcript

1. V1.3 2023/09/28
   V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
   witch&wizards inc. 森 雄哉
   ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
   

   View Slide

2. 2023年
   AIサービスが
   めちゃくちゃ増えた!!
   3
   

   View Slide

3. 2023年
   AIサービスが
   めちゃくちゃ増えた!!
   ChatGPT
   Goole Bard
   etc...
   4
   

   View Slide

4. 仕事のツールにも
   組み込まれ始めてる
   5
   

   View Slide

5. 仕事のツールにも
   組み込まれ始めてる
   GitHub Copilot
   Miro、Notion
   windows
   6
   

   View Slide

6. よーし!
   自分もばんばん
   使っちゃうぞー!
   7
   

   View Slide

7. よーし!
   自分もばんばん
   使っちゃうぞー!
   話題になったものを
   試してみよう!
   8
   

   View Slide

8. ネットでバズった
   プロンプトを入れたら
   すごい!
   9
   

   View Slide

9. ネットでバズった
   プロンプトを入れたら
   すごい!
   自分もやってみよう!
   10
   

   View Slide

10. 11
    じっ…
    

    View Slide

11. 画面をじっと見つめても
    何も浮かんでこない…
    12
    じっ…
    

    View Slide

12. 画面をじっと見つめても
    何も浮かんでこない…
    ChatGPTに何を
    聞けばいいか分からない…
    13
    じっ…
    

    View Slide

13. 気の利いた
    返事がくると
    思ったのに
    14
    

    View Slide

14. うーん…
    ChatGPT
    使えそうで、
    使えないな…
    15
    

    View Slide

15. ChatGPTは
    いろいろできそう
    

    View Slide

16. ChatGPTは
    いろいろできそう
    ところが
    いざ目の前にすると
    何を入力すればいいのか
    思いつかない
    

    View Slide

17. 一方で
    

    View Slide

18. 一方で
    めちゃくちゃ
    使いまくる人もいる
    

    View Slide

19. 思いつかない人
    使いまくる人
    この違いは何か
    

    View Slide

20. V1.2 2023/09/07
    V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
    witch&wizards inc. 森 雄哉
    ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
    

    View Slide

21. View Slide

22. 高度な技術をプロダクトに還元できるプロダクト
    開発スキルをもつ人を10万人育てるぞ!
    

    View Slide

23. View Slide

24. View Slide

25. View Slide

26. V1.2 2023/09/07
    V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
    witch&wizards inc. 森 雄哉
    ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
    

    View Slide

27. V1.2 2023/09/07
    V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
    witch&wizards inc. 森 雄哉
    ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
    

    View Slide

28. ChatGPTを前に
    頭が真っ白
    29
    じっ…
    

    View Slide

29. 30
    ChatGPTを使い始めるときにとりまく状況
    

    View Slide

30. 31
    ネットで
    バズってる
    雑誌で取り
    あげられてる
    ChatGPTを使い始めるときにとりまく状況
    

    View Slide

31. 32
    ネットで
    バズってる
    雑誌で取り
    あげられてる
    ChatGPT
    すげー!!
    ChatGPTを使い始めるときにとりまく状況
    

    View Slide

32. 33
    ネットで
    バズってる
    雑誌で取り
    あげられてる
    ChatGPT
    すげー!!
    ChatGPTを使い始めるときにとりまく状況
    

    View Slide

33. 世界が熱狂しているとき
    

    View Slide

34. 世界が熱狂しているとき
    自分で考えるのは難しい
    

    View Slide

35. ChatGPTが
    どういったものなのか
    自分で考えることなく
    他の人からの情報で
    埋め尽くされてしまう
    

    View Slide

36. View Slide

37. ネットで
    バズってる
    雑誌で取り
    あげられてる
    ChatGPT
    すげー!!
    

    View Slide

38. View Slide

39. うーん…
    ChatGPT
    使えそうで、
    使えないな…
    ChatGPT
    すげー!!
    

    View Slide

40. うまく使うために
    必要な情報は何か
    41
    

    View Slide

41. ネットでバズる情報
    雑誌での情報
    

    View Slide

42. View Slide

43. ネットでバズる情報
    雑誌での情報
    うまくいかなかった事例や
    地味な試行錯誤の過程は
    人目を集めないため取り除かれる
    

    View Slide

44. View Slide

45. - 人から話を聞いたらできること –
    多くの人が共通する悩みで
    同じ方法が通用するケースに向く
    

    View Slide

46. View Slide

47. View Slide

48. あれも試そう
    これも試そう
    49
    

    View Slide

49. - 試行錯誤が必要な道具 -
    自分で何に使うかを決め
    使う方法を考える必要のある道具は
    人から聞いただけでは
    できるようにならない
    

    View Slide

50. やろうとしていることに
    合った情報を得よう
    必要なら自分で情報を作ろう
    51
    

    View Slide

51. View Slide

52. 新しい概念との
    出会い方
    58
    

    View Slide

53. View Slide

54. 熱狂されていることを理解しようとするときは、
    自分が何に影響されているかを感じ取りながら、
    やってみよう
    

    View Slide

55. 画面をじっと見つめても
    何も浮かんでこない…
    61
    

    View Slide

56. 画面をじっと見つめても
    何も浮かんでこない…
    それはそう!!
    だって初めてなのだから
    62
    

    View Slide

57. うーん…
    ChatGPT
    なんか地味…
    63
    結果に落胆してしまう
    

    View Slide

58. うーん…
    ChatGPT
    なんか地味…
    64
    結果に落胆してしまう
    それはそう!!
    だって比較対象が
    ネットで目立つものだから
    

    View Slide

59. ChatGPTすごい
    (大きすぎる期待)
    

    View Slide

60. ChatGPTすごい
    (大きすぎる期待)
    うーん…
    ChatGPT
    なんか地味…
    煽られた期待のまま
    

    View Slide

61. ChatGPTすごい
    (大きすぎる期待)
    試していたら
    自分なりの使い
    道が分かったぞ
    うーん…
    ChatGPT
    なんか地味…
    煽られた期待のまま 期待を自分で調整
    

    View Slide

62. 「まるで分からーん!」
    「全然、ダメだー!」
    87
    

    View Slide

63. 「まるで分からーん!」
    「全然、ダメだー!」
    全部、楽しんでいこう!
    88
    試行錯誤も楽しむぞー!
    

    View Slide

64. View Slide

65. じゃあ
    どう使っていけばいい?
    90
    

    View Slide

66. じゃあ
    どう使っていけばいい?
    基本を押さえる
    91
    

    View Slide

67. - ChatGPTの基本 -
    92
    

    View Slide

68. - ChatGPTの基本 -
    人が入力したら
    それに応じて処理して
    出力する
    93
    

    View Slide

69. 94
    入力したら
    (input)
    

    View Slide

70. 95
    入力したら
    (input)
    処理され
    (processing)
    

    View Slide

71. 96
    入力したら
    (input)
    処理され
    (processing)
    出力される
    (output)
    

    View Slide

72. 97
    入力したら
    (input)
    処理され
    (processing)
    出力される
    (output)
    まずはここから
    

    View Slide

73. - ChatGPTの基本 -
    合うテーマ
    合わないテーマ
    98
    

    View Slide

74. View Slide

75. 例:教育
    

    View Slide

76. 例:教育
    

    View Slide

77. 例:教育
    例:芸能情報
    

    View Slide

78. 10年前から同じ話を多くの人がしていて
    10年後も同じ話をしているだろうテーマ
    は正確性が高い
    10年前 現在 10年後
    

    View Slide

79. View Slide

80. 何に使えばいいの?
    105
    

    View Slide

81. 何に使えばいいの?
    ChatGPTの
    おすすめ用途は仕事
    106
    

    View Slide

82. View Slide

83. ChatGPTを仕事で使ってみよう!!
    ただし機密情報は×!
    ローカル情報なので精度も低いので注意!
    108
    

    View Slide

84. ChatGPTの
    プロンプトの考えかた
    109
    「仕事の依頼」
    

    View Slide

85. View Slide

86. シュってやって
    バーンてやれば
    いいから!
    (全然、わからん…)
    

    View Slide

87. シュってやって
    バーンてやれば
    いいから!
    (全然、わからん…)
    はじめに○○
    次に××
    終わったら教えて
    

    View Slide

88. シュってやって
    バーンてやれば
    いいから!
    (全然、わからん…)
    はじめに○○
    次に××
    終わったら教えて
    分かり
    やすい!
    

    View Slide

89. ChatGPTのプロンプトは
    仕事の依頼なのは分かったけど…
    114
    

    View Slide

90. シュってやって
    バーンてやれば
    いいから!
    

    View Slide

91. シュってやって
    バーンてやれば
    いいから!
    はじめに○○
    次に××
    終わったら教えて
    

    View Slide

92. シュってやって
    バーンてやれば
    いいから!
    はじめに○○
    次に××
    終わったら教えて
    なにをしたら
    仕事の良い依頼が
    できるのか
    

    View Slide

93. View Slide

94. ｢仕事の依頼｣の難しさとは
    何によって発生するのか
    121
    

    View Slide

95. 123
    依頼する人
    

    View Slide

96. 124
    依頼する人 依頼される人
    

    View Slide

97. 仕事を依頼してみよう
    125
    依頼する人 依頼される人
    

    View Slide

98. View Slide

99. ・自分のスキルや経験を理解する
    ・自分基準で仕事を理解する
    

    View Slide

100. ・自分のスキルや経験を理解する
     ・自分基準で仕事を理解する
     ・相手のスキルや経験を理解する
     ・相手の性格を考慮する
     ・仕事の内容を理解して相手基準で言語化する
     +
     

     View Slide

101. ・自分のスキルや経験を理解する
     ・自分基準で仕事を理解する
     ・相手のスキルや経験を理解する
     ・相手の性格を考慮する
     ・仕事の内容を理解して相手基準で言語化する
     +
     ・上記を念頭に置いた上で…
     

     View Slide

102. ・自分のスキルや経験を理解する
     ・自分基準で仕事を理解する
     ・相手のスキルや経験を理解する
     ・相手の性格を考慮する
     ・仕事の内容を理解して相手基準で言語化する
     +
     ・上記を念頭に置いた上で…
     

     View Slide

103. ・自分のスキルや経験を理解する
     ・自分基準で仕事を理解する
     ・相手のスキルや経験を理解する
     ・相手の性格を考慮する
     ・仕事の内容を理解して相手基準で言語化する
     ・相手が自律的に動けるように
     事前に情報を集め
     ・相手に伝わるように言語化を
     調節しながら伝える
     +
     ・上記を念頭に置いた上で…
     

     View Slide

104. View Slide

105. 仕事の依頼には、自分が仕事をやり遂げるこ
     とよりも多くの情報が求められる
     

     View Slide

106. - 仕事の依頼とは -
     目的目標、経緯や現状、方法の選
     択に関わる制約など、相手が仕事
     を自信を持って始められ、同時に
     相手が仕事の完了までやり遂げら
     れるように自然言語で伝えること
     

     View Slide

107. - 自分でやった方がはやい問題 -
     ｢仕事の依頼｣が難しすぎて
     自分でやった方が簡単
     分担するのが大仕事
     

     View Slide

108. 仕事の依頼そのものが
     仕事に値するほど難しい
     

     View Slide

109. 仕事の依頼そのものが
     仕事に値するほど難しい
     しかし依頼の質が
     仕事の結果を左右する
     

     View Slide

110. 優秀な人に依頼しても
     依頼内容が間違っていれば
     ゴミを作らざるを得ない
     

     View Slide

111. 140
     入力したら
     (input)
     

     View Slide

112. 141
     入力したら
     (input)
     処理され
     (processing)
     

     View Slide

113. 142
     入力したら
     (input)
     処理され
     (processing)
     出力される
     (output)
     

     View Slide

114. ChatGPTも同じ
     

     View Slide

115. ChatGPTも同じ
     入力内容が間違っていれば
     ChatGPTはゴミを
     作らざるを得ない
     

     View Slide

116. 入力の質が高まれば
     欲しいものが得られる
     可能性が高まる
     

     View Slide

117. 146
     入力したら
     (input)
     処理され
     (processing)
     出力される
     (output)
     

     View Slide

118. 147
     入力したら
     (input)
     

     View Slide

119. 148
     入力したら
     (input)
     処理され
     (processing)
     

     View Slide

120. 149
     入力したら
     (input)
     処理され
     (processing)
     出力される
     (output)
     

     View Slide

121. 仕事の依頼という技術に
     精通すればChatGPTの
     回答の質も上がる
     

     View Slide

122. ChatGPTのやりとりを
     仕事の依頼と捉えて
     回答の質を高めよう
     

     View Slide

123. View Slide

124. でも仕事の依頼が
     難しいならどのみち
     使えないじゃん…
     153
     

     View Slide

125. 仕事の依頼を
     簡単にする技術
     

     View Slide

126. ONY
     155
     仕事の依頼を簡単にする
     

     View Slide

127. ONY
     156
     O 起きていること
     N 望んでいること
     Y やってみること
     仕事の依頼を簡単にする
     

     View Slide

128. View Slide

129. 起きていること
     (仕事の始まり)
     

     View Slide

130. 起きていること
     (仕事の始まり)
     望んでいること
     (仕事の完了)
     

     View Slide

131. 起きていること
     (仕事の始まり)
     望んでいること
     (仕事の完了)
     やってみること
     (仕事を完了させる方法)
     

     View Slide

132. View Slide

133. 仕事の依頼に失敗するとき
     下記が欠けていることがある
     

     View Slide

134. 仕事の依頼に失敗するとき
     下記が欠けていることがある
     O:起きていること(現状)
     N:望んでいること(ゴール)
     Y:やってみること(方法や制約)
     

     View Slide

135. まずは埋めてみよう
     O:起きていること
     N:望んでいること
     Y:やってみること
     

     View Slide

136. View Slide

137. 仕事を依頼したとき
     相手は足りない情報を
     補完してくれることがある
     166
     

     View Slide

138. 仕事を依頼したとき
     相手は足りない情報を
     補完してくれることがある
     相手役になってもらおう
     167
     

     View Slide

139. 仕事の依頼を簡単にする
     ONY
     +
     ChatGPT
     168
     

     View Slide

140. 仕事を依頼するとき
     足りない情報を
     ChatGPT自身に
     補完してもらう
     169
     

     View Slide

141. View Slide

142. とりあえず悩みを書いてもOK
     

     View Slide

143. ちょっと面倒なことを
     ちょっとやってもらう
     くらいから始めよう
     172
     

     View Slide

144. Yを「もっと詳しく」と入力して
     仕事のやり方を解説してもらう
     ミーティングの開催なら、
     ミーティングの始めに話す
     スクリプトを作ってもらう
     

     View Slide

145. View Slide

146. View Slide

147. V1.2 2023/09/07
     V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
     witch&wizards inc. 森 雄哉
     ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
     

     View Slide

148. V1.2 2023/09/07
     V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
     witch&wizards inc. 森 雄哉
     ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
     

     View Slide

149. 注意
     ここから
     Advenced
     (上級向け)
     178
     

     View Slide

150. 問いが重要と
     よくいわれる
     

     View Slide

151. 問いが重要と
     よくいわれる
     ところが
     人が答えられるだけの
     単純さが前提にある
     

     View Slide

152. 聞きたい問いがあっても
     実際に聞ける問いは
     限られている
     

     View Slide

153. 私たちは問うことを
     配慮の名のもとに
     

     View Slide

154. 私たちは問うことを
     配慮の名のもとに
     めちゃくちゃ
     遠慮している
     

     View Slide

155. 私たちが本当に
     聞きたい問いを
     

     View Slide

156. 私たちが本当に
     聞きたい問いを
     相手の認知負荷に
     遠慮せずに作り直したら
     どのような問いが
     可能になるだろうか?
     

     View Slide

157. 例1
     現行技術に対する
     新技術の評価プロンプト
     186
     

     View Slide

158. 発展が著しい技術領域で
     仕事をしているなら
     現行技術と新技術の関係は
     重要なテーマ
     187
     

     View Slide

159. 突然ですがクイズ!
     188
     

     View Slide

160. 突然ですがクイズ!
     2010年代にストレージが
     HDDからSSDへ移行しました。
     2つの技術の特徴はなんですか?
     なぜ新技術に移行したのですか?
     移行時にどのような問題がありましたか?
     189
     

     View Slide

161. プロンプトに
     してみよう
     190
     

     View Slide

162. 新技術を評価するプロンプトの構想
     191
     

     View Slide

163. 新技術を評価するプロンプトの構想
     1.現行技術と新技術を入力する
     2.現行技術がどのような特徴があり、ま
     た技術のための運用がどのようなものなの
     かを明らかにし、新技術が現行技術にどの
     ような優位性を持っていて、その優位性を
     活かすためにはどのようなことが必要なの
     かを出力させる
     192
     

     View Slide

164. 一部を拡大すると…
     

     View Slide

165. View Slide

166. プロンプトの結果
     195
     

     View Slide

167. View Slide

168. ふーん
     これってどんな
     価値があるの?
     197
     

     View Slide

169. これだけで完結できるわけではないが、個人やチーム
     のレベルでは難しかったリサーチが個人で始められる
     

     View Slide

170. 新技術の普及において
     単に現行技術の課題を性能の側面から
     解決するだけでは普及せず、運用方法
     といった技術そのものではない要素が
     鍵となるケースがある
     200
     

     View Slide

171. 新技術の評価方法プロンプトでは
     構造的課題や具体的事例を調べ始める
     とっかかりになった
     調査においてコストがかかるのは
     何を調べるかを決定すること
     その調査の当たりをつけるための
     労力がプロンプトで爆下がりする
     201
     

     View Slide

172. もし新技術を扱う仕事をしていて
     競合会社とよーいドンしたとき
     もし競合が、新技術の普及について
     100のモデル事例をもってたら?
     202
     

     View Slide

173. 技術力で勝てても
     ビジネスで負けるかも!?
     

     View Slide

174. 専門家ほど
     精度が高くなくても
     十分役に立つ領域で
     使ってみよう
     

     View Slide

175. 例2 問題構造の把握
     205
     1.テーマに関わる問題のリストを出力する
     2.リストの問題構造を出力させる
     

     View Slide

176. View Slide

177. View Slide

178. View Slide

179. 一部を拡大すると…
     

     View Slide

180. View Slide

181. こういう質問をしても素直に回答してくれる
     

     View Slide

182. View Slide

183. さらに、上記出力に、異なる観点から追加プロンプト
     

     View Slide

184. さらに、上記出力に、異なる観点から追加プロンプト
     これを繰り返す
     

     View Slide

185. さらに、上記出力に、異なる観点から追加プロンプト
     これを繰り返す
     

     View Slide

186. 生成されたものを
     人が理解しやすいように
     図化すると…
     216
     

     View Slide

187. 上位の
     ニーズ
     短期的な
     ニーズ
     長期的な
     ニーズ
     短期的なニーズ
     を実現する行動
     長期的なニーズ
     を実現する行動
     ChatGPTの連続した回答によって、上記の問題構造が
     出力できる。上記は多くの大多数の経営者にとって非常
     に重要な問題構造。
     同時には
     実行できない
     

     View Slide

188. 何をしていたか
     218
     

     View Slide

189. 何をしていたか
     2つの入力から
     問題空間をローラー作戦
     219
     

     View Slide

190. View Slide

191. ふーん
     これってどんな
     価値があるの?
     221
     

     View Slide

192. 自分が人力でやった方が正確性も精度も高いけれど、
     時間が1ヶ月～3ヶ月かかる。正確性や精度が落ちても、
     広い範囲を1日でカバーできる。30-100倍速い。
     

     View Slide

193. プロンプトも重要だけど
     次のことがより重要
     

     View Slide

194. View Slide

195. View Slide

196. ふーん
     これってどんな
     価値があるの?
     226
     

     View Slide

197. 価値
     

     View Slide

198. 探求する価値が
     理解できなければ
     価値は得られない
     

     View Slide

199. 精度が落ちても
     スピードが数十倍になるのは
     自分にとって価値がある
     229
     

     View Slide

200. View Slide

201. 231
     プロダクト開発における
     大きな障害を解決するから
     自分にとって価値がある
     

     View Slide

202. ネットでバズった
     プロンプト
     

     View Slide

203. ネットでバズった
     プロンプト
     なぜ保存したの?
     自分に価値があるから?
     それとも単に
     話題だったから?
     

     View Slide

204. プロンプト
     いくら集めても
     集めるだけでは
     自分にとって大切な
     価値から遠ざかる
     

     View Slide

205. 画面をじっと見つめても
     何も浮かんでこない…
     235
     

     View Slide

206. うーん…
     ChatGPT
     なんか地味…
     236
     結果に落胆してしまう
     

     View Slide

207. プロンプトコレクターをやめて
     自分にとって仕事の結果を
     左右する価値を
     自分の手中に収めよう
     

     View Slide

208. 冒頭再掲
     238
     

     View Slide

209. ChatGPTは
     いろいろできそう
     いざ目の前にすると
     何を入力すればいいのか
     思いつかない
     239
     

     View Slide

210. 一方で
     めちゃくちゃ
     使いまくる人もいる
     240
     

     View Slide

211. 思いつかない人
     使いまくる人
     この違いはなんなのか
     241
     

     View Slide

212. 自分にとって重要な価値を
     ChatGPTで実現できるから
     めちゃくちゃ使いまくる
     

     View Slide

213. 自分にとって
     重要な価値を
     見出そう
     

     View Slide

214. View Slide

215. プロンプトの
     ・作る上での考え方
     ・作り方
     ・探求爆速化のメカニズム
     246
     

     View Slide

216. 作る上での考え方1
     消費者という立場を手放す
     247
     

     View Slide

217. - 消費者 -
     わずかな手数料を
     支払うだけで
     労力のかかることを
     得られる特権的立場
     

     View Slide

218. View Slide

219. View Slide

220. - 大量生産技術 -
     天才が人生を捧げて生み出したものを
     ごくわずかな金額で提供可能にし
     人類社会を一変させた汎用技術
     

     View Slide

221. 2つの安い
     

     View Slide

222. 2つの安い
     ×質が悪いから安い
     ○天才がんばって安く
     作れるようにした
     

     View Slide

223. ところが
     大量生産技術は
     消費者的な思考を
     育んでしまった
     

     View Slide

224. 価格だけで
     ものの価値を
     推し量るように
     なってしまった
     

     View Slide

225. 安いものは価値が低い
     コスパ優先
     わずかな手数料で文句
     

     View Slide

226. しかし人は自ら望んで
     消費者になるのではなく
     たくみに誘導されて
     消費者になる
     

     View Slide

227. 「すごいよ」
     「簡単だよ」
     「何も考えずに
     コピーするだけでOK」
     

     View Slide

228. いたるところで人を
     消費者に誘い込もうと
     あの手この手が
     繰り広げられる
     

     View Slide

229. 油断すると
     消費者になってしまう
     

     View Slide

230. ちょっとした手間
     ちょっとした手数料で
     多くを得られることに
     慣れてしまうと
     労力をかけた試行錯誤が
     馬鹿らしくなる
     

     View Slide

231. 価値が他人から
     与えられることに
     なれてしまう
     

     View Slide

232. ChatGPTを使いこなすにも
     消費者という立場を手放し
     自分が価値を作ることが大切
     

     View Slide

233. View Slide

234. 作る上での考え方2
     豊富な経験
     269
     

     View Slide

235. ユーザーストーリーマッピング
     やってる?
     270
     

     View Slide

236. ユーザーストーリーマッピング
     やってる?
     これまで何回、やってる?
     271
     

     View Slide

237. ユーザーストーリーマッピング
     やってる?
     これまで何回、やってる?
     「2-3回…」
     272
     

     View Slide

238. View Slide

239. 自分の仕事で使う
     プラクティスを書き出そう
     プロレベルか初心者レベルかを
     評価してみよう
     274
     

     View Slide

240. View Slide

241. View Slide

242. それぞれ何回
     やっただろう?
     

     View Slide

243. それぞれ何回
     やっただろう?
     ほぼ初心者のプラクティスが
     仕事のプロセスの多くを占めていたり
     重要な意思決定の軸に据えられているとしたら危ない
     

     View Slide

244. なぜ
     ユーザーストーリーマッピングや
     リーンキャンバスは
     2～3回やっただけに
     なってしまうのか
     279
     

     View Slide

245. 簡単・お手軽
     見栄えがする
     仕事やった感
     

     View Slide

246. フレームワークの成果は
     出来映えが良く
     あたかも自分の実力だと
     勘違いしてしまいやすい
     

     View Slide

247. View Slide

248. View Slide

249. View Slide

250. View Slide

251. フレームワークの優れた力で、見栄えのするものができて
     自分の力だと勘違いしまいやすい
     

     View Slide

252. 最初からフレームワークを
     使うのは、ゲームでいえば
     初手エクスカリバー
     

     View Slide

253. 問題は誰もが利用可能なこと
     フレームワークに頼り過ぎると
     地道に経験を積む人に負ける
     

     View Slide

254. 「意識だけ高い系」にならないよう
     たくさん練習し、ときには
     フレームワークを使わずやろう
     

     View Slide

255. ゲーム
     291
     

     View Slide

256. ゲーム
     受動的に反応していると
     世界を救える
     292
     

     View Slide

257. ゲーム
     受動的に反応していると
     世界を救える
     王様、村人、敵役が
     お膳立てしてくれる
     293
     

     View Slide

258. View Slide

259. はじめに○○やって
     次に××やって
     そしたら△△やって
     おつかい
     こなしてたら
     世界を救った!
     

     View Slide

260. ゲームのおつかいでは
     反応しているだけで
     やり遂げられてしまう
     296
     

     View Slide

261. 用意されたタスクを
     受動的にこなしてしまう
     297
     

     View Slide

262. 同じように
     作り込まれた仕事の依頼は
     世の中のいたるところにある
     わずかな労力で
     仕事を済ませられてしまう
     298
     

     View Slide

263. ピザの注文
     トッピングを
     カスタマイズして
     「今日はピザを作った!」
     299
     

     View Slide

264. カップラーメン
     お湯を注いだだけで
     「今日はラーメンを作った!」
     300
     

     View Slide

265. 本格的な料理をしない人に
     楽しんでもらえるならOK
     消費者ならOK
     でも、お客様のための
     料理だとしたら?
     301
     

     View Slide

266. リーンキャンバス
     「これを埋めろ、あれを埋めろ」
     インセプションデッキ
     「これを考えろ、これを判断しろ」
     302
     

     View Slide

267. 作り込まれたフレームワークは
     あまりにも優秀すぎて
     難しい仕事はフレームワークが
     事前にやり遂げてしまっている
     303
     

     View Slide

268. プロダクト開発において
     重要な仕事は
     用意された仕事を
     こなすだけではなく
     価値を生むタスクを作ること
     304
     

     View Slide

269. フレームワークを
     使いこなしているつもりで
     

     View Slide

270. フレームワークを
     使いこなしているつもりで
     フレームワークの奴隷に
     なってしまってないか
     

     View Slide

271. はじめに○○やって
     次に××やって
     そしたら△△やって
     おつかい
     こなしてたら
     世界を救った!
     

     View Slide

272. はじめに○○やって
     次に××やって
     そしたら△△やって
     おつかい
     こなしてたら
     世界を救った!
     

     View Slide

273. はじめに○○やって
     次に××やって
     そしたら△△やって
     おつかい
     こなしてたら
     世界を救った!
     

     View Slide

274. はじめに○○やって
     次に××やって
     そしたら△△やって
     おつかい
     こなしてたら
     世界を救った!
     

     View Slide

275. はじめに○○やって
     次に××やって
     そしたら△△やって
     おつかい
     こなしてたら
     世界を救った!
     

     View Slide

276. 勇者に的確な指示をする
     王様のように
     実行したら価値のある
     タスクを作ろう
     

     View Slide

277. View Slide

278. プロンプトの作り方
     320
     

     View Slide

279. プロンプトの作り方
     100回やる
     321
     

     View Slide

280. 325
     ユーザーストーリーマッピングの
     プロンプトを作るなら
     ユーザーストーリーマッピングを
     

     View Slide

281. 100回やる
     326
     ユーザーストーリーマッピングの
     プロンプトを作るなら
     ユーザーストーリーマッピングを
     

     View Slide

282. View Slide

283. View Slide

284. 329
     もっと理解を深める方法を知りたい方はこちら
     

     View Slide

285. View Slide

286. どんどん回答させて
     爆速探求するぞ
     349
     

     View Slide

287. ノードベースの
     マルチセッションなプロンプト
     350
     

     View Slide

288. View Slide

289. View Slide

290. View Slide

291. 通常のプロンプトは
     シングルセッション
     354
     

     View Slide

292. View Slide

293. やり取りは一直線になりがち
     

     View Slide

294. ノードベースのマルチセッションな
     プロンプトとは
     グラコロのようなプロンプト構造
     358
     

     View Slide

295. 359
     まるでグラコロプロンプト
     

     View Slide

296. 360
     バンズ:小麦粉
     ホワイトソース:小麦粉
     マカロニ:小麦粉
     パン粉:小麦粉
     バンズ:小麦粉
     まるでグラコロプロンプト
     

     View Slide

297. グラコロの構造
     小麦粉や中間生成物を
     何度も使い回す
     

     View Slide

298. 362
     グラコロの構造
     小麦粉や中間生成物を
     何度も使い回す
     小麦粉
     パン
     パン粉
     マカロニ
     ホワイト
     ソース
     グラタン
     コロッケ
     グラコロ
     

     View Slide

299. つまり
     グラコロを作るように
     生成を分岐させ再利用する
     363
     

     View Slide

300. https://light11.hatenadiary.com/entry/2020/06/16/200750
     https://docs.unrealengine.com/4.27/ja/ProgrammingAndScripting/Blueprints/UserGuide/Nodes/
     

     View Slide

301. なぜマルチセッションにするのか
     それはプロセスの力を
     利用できるから
     365
     

     View Slide

302. 世の中の高度なプロダクトの
     ほぼ全てがプロセスの力を
     活用している
     366
     

     View Slide

303. 工場の例
     混ぜる、熱を加える、冷やす、曲
     げる、切る、押す
     こういった単純な加工を
     何千と繰り返すと
     複雑な製品ができあがる
     367
     

     View Slide

304. 紙が本になる
     鉄板がフライパンになる
     小麦粉がグラコロになる
     368
     

     View Slide

305. 同じように
     自然言語で生成されたテキストを
     何度も分岐させたり
     何度も再利用する
     371
     

     View Slide

306. 顧客の問題を特定する
     

     View Slide

307. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     

     View Slide

308. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     

     View Slide

309. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     アウトカムに魅力を感じる
     顧客セグメントを特定する
     

     View Slide

310. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     アウトカムに魅力を感じる
     顧客セグメントを特定する
     これら一つ一つが
     プロンプト
     

     View Slide

311. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     アウトカムに魅力を感じる
     顧客セグメントを特定する
     問題を感じている
     顧客セグメントが使っている
     競合プロダクトを特定する
     再利用
     

     View Slide

312. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     アウトカムに魅力を感じる
     顧客セグメントを特定する
     問題を感じている
     顧客セグメントが使っている
     競合プロダクトを特定する
     再利用
     最初に特定した顧客の問題を再
     利用して、特定した顧客セグメ
     ントと組みあわせて競合プロダ
     クトを特定する
     

     View Slide

313. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     アウトカムに魅力を感じる
     顧客セグメントを特定する
     問題を感じている
     顧客セグメントが使っている
     競合プロダクトを特定する
     競合プロダクトに対して
     自社のアウトカムの優位性を
     特定する
     再利用
     再利用
     

     View Slide

314. 顧客の問題を特定する
     解決策を特定する
     アウトカムを特定する
     アウトカムに魅力を感じる
     顧客セグメントを特定する
     問題を感じている
     顧客セグメントが使っている
     競合プロダクトを特定する
     競合プロダクトに対して
     自社のアウトカムの優位性を
     特定する
     再利用
     再利用
     特定していたアウトカムと、
     競合プロダクトを組みあわ
     せて自社のアウトカムの優
     位性を特定する
     

     View Slide

315. View Slide

316. マルチセッションの流れ
     イメージ
     

     View Slide

317. マルチセッションの流れ
     イメージ
     

     View Slide

318. どんどん回答させて
     爆速探求するぞ
     386
     

     View Slide

319. View Slide

320. 認知負荷制約の
     徹底活用
     388
     

     View Slide

321. View Slide

322. 世の中で広まるものは
     設計者にとって
     過度に単純化されたもの
     

     View Slide

323. View Slide

324. 人類の知識は
     どれくらい使ってる?
     392
     

     View Slide

325. View Slide

326. View Slide

327. View Slide

328. 例:人類学の知識を仕事で使う
     396
     

     View Slide

329. 人類学の知識を仕事に活かそうと
     slackの画面をじっと見つめても
     何も浮かんでこない…
     397
     

     View Slide

330. うーん…
     人類学
     なんか地味…
     398
     使おうと思ったけど
     結果に落胆してしまう
     

     View Slide

331. 自分の知識が
     場にそぐわない
     

     View Slide

332. 自分の知識が
     場にそぐわない
     どう文脈を合わせて
     いいのか分からない
     

     View Slide

333. 自分の知識が
     場にそぐわない
     どう文脈を合わせて
     いいのか分からない
     そうしてブレーキを
     踏んでしまう
     

     View Slide

334. 自分達の好奇心や専門性について
     ブレーキを踏む仕事のプロセスに
     なっていないか
     

     View Slide

335. グラコロはどのような分野の
     知識で作られている?
     405
     

     View Slide

336. 406
     グラコロはどのような分野の
     知識によって作られるか
     

     View Slide

337. 407
     グラコロはどのような分野の
     知識によって作られるか
     バンズ:小麦粉とパンの技術
     ホワイトソース:小麦粉とソースの技術
     マカロニ:小麦粉とパスタの技術
     パン粉:小麦粉と粉砕の技術
     

     View Slide

338. 408
     グラコロはどのような分野の
     知識によって作られるか
     バンズ:小麦粉とパンの技術
     ホワイトソース:小麦粉とソースの技術
     マカロニ:小麦粉とパスタの技術
     パン粉:小麦粉と粉砕の技術
     様々な分野の知見の結合
     

     View Slide

339. 身のまわりにある
     プロダクトを見てみれば
     多くが様々な分野の知識の
     効果的な結合
     

     View Slide

340. 様々な分野の知識を
     組みあわせる能力は
     より効果的なプロダクトに
     繋がる
     

     View Slide

341. 自分達の仕事のプロセスは
     知見の結集を育てられる
     プロセスになっているか?
     

     View Slide

342. ノードベースなら
     自分の専門分野ノードを加えても
     探索コストは大きくは増えない
     

     View Slide

343. View Slide

344. 自分の専門分野の
     プロンプトを
     いれてみていい?
     もちろん!
     

     View Slide

345. プロダクトの文脈に
     これまで含めることが
     できなかった専門知識を
     加えることができる
     

     View Slide

346. 人類の知見をプロダクトに
     集結させよう
     

     View Slide

347. プロダクト開発の難しさに
     人類の知見で迎え撃とう
     

     View Slide

348. 学際の大衆化が
     はじまるぞ
     

     View Slide

349. V1.2 2023/09/07
     V1.0 2023/07/01 Scrum Fest Osaka 2023
     witch&wizards inc. 森 雄哉
     ChatGPTに何を聞けばいいのか分かんない!
     

     View Slide