Data Science for Business: habilidades da profissão mais desejada do séc. XXI

This presentation addresses the key skills for those who wish to become a data scientist. The central objective is to present an initial view of the profession, the opportunities, and what skills should be developed for the professional who seeks to work in this area.

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1. DATA SCIENCE FOR BUSINESS: HABILIDADES DA PROFISSÃO MAIS DESEJADA DO SÉC. XXI
2. Sou Messias Batista Professor, empreendedor na Geek Time, e organizador da comunidade GDG João Pessoa 2 @mrafaelbatista
3. O QUE ESTAMOS FAZENDO AGORA? 3
5. QUAL O VOLUME DE DADOS QUE VOCÊ PRODUZ POR DIA? 5
7. 7 https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-the-digital-universe-in-2020.pdf
8. CIÊNCIA DE DADOS 8
9. Ciência de dados é a profissão que busca extrair informação de dados desorganizados. 9 (Grus, Joel. Data Science do Zero: Primeiras Regras com o Python)
11. 11 https://bit.ly/2wUW7nx
12. CONTRIBUIÇÕES PARA A CIÊNCIA DE DADOS ❏ Estatística: modelagem estatística, desenho experimental, amostragem, agrupamento, redução de dados, intervalos de confiança, testes, modelagem, modelagem preditiva. ❏ Matemática: pesquisa operacional, business analítico (gerenciamento de inventário e previsão, otimização preços, controle de qualidade, controle de qualidade, otimização de desempenho). 12
13. CONTRIBUIÇÕES PARA A CIÊNCIA DE DADOS ❏ Análise de dados: domínio de tecnologias e ferramentas emergentes, otimização e arquitetura de bancos de dados dados / memória / arquivos, API, otimização de fluxos de dados, computação paralela. ❏ Informática: algoritmos, computação, complexidade, otimização. ❏ Negócios, otimização de infra-estrutura, ciência de decisão (projeto de painéis, seleção e definições de métricas) 13
14. Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century 14 https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
15. The sexy job in the next 10 years will be statisticians. People think I’m joking, but who would’ve guessed that computer engineers would’ve been the sexy job of the 1990s? 15 (Hal Varian, the chief economist at Google)
16. If “sexy” means having rare qualities that are much in demand, data scientists are already there. 16 (Thomas H. Davenport and D.J. Patil, Harvard Business Review)
17. ENTÃO, EU QUERO ME TORNAR UM CIENTISTA DE DADOS 17
18. 18 https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/10/job-comparison-data-scientist-data-engineer-statistician/
19. 19 https://blog.udacity.com/2014/11/data-science-job-skills.html
20. O CIENTISTA DE DADOS É UM DOS RESPONSÁVEIS PELOS INSIGHTS 20
21. PAPEL DO CIENTISTA DE DADOS ❏ São responsáveis pelos projetos de ciência de dados em vários níveis; ❏ Devem apresentar habilidades com as disciplinas relacionadas com a ciência de dados; ❏ Precisam ser capazes de estudar as diversas fontes de informação disponíveis na organização; ❏ Extrair dados de diversos formatos; ❏ Analisar, projetar modelos e algorítmos; ❏ Realizar inferências, preparar e apresentar os resultados. 21
22. NÃO É POSSÍVEL SE TORNAR UM CIENTISTA DE DADOS EM UM FINAL DE SEMANA 22
23. PROCESSO DA CIÊNCIA DE DADOS 23
24. 24 https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/machine-learning/team-data-science-process/overview
25. PROCESSO DA CIÊNCIA DE DADOS 1. Identifique o problema; 2. Identificar as fontes de dados; 3. Identificar a necessidade de fontes de dados adicionais; 4. Preparação e análise dos dados (limpeza e exploração) 5. Implementação e desenvolvimento; 6. Apresentação dos resultados; 7. Manutenção 25
26. 26 https://azure.microsoft.com/pt-br/services/virtual-machines/data-science-virtual-machines /
27. MAS, O CIENTISTA DE DADOS É REALMENTE NECESSÁRIO? 27
28. 28 Google Vagas de Empregos Linkedin
29. O QUE É POSSÍVEL FAZER COM CIÊNCIA DE DADOS? 29
31. 31 https://speakerdeck.com/fmasanori/programacao-para-jornalistas?slide=27
32. É MUITO INTERESSANTE. COMO FAÇO PARA APRENDER? 32
33. NÃO É POSSÍVEL SE TORNAR UM CIENTISTA DE DADOS EM UM FINAL DE SEMANA 33
34. APRENDENDO CIÊNCIA DE DADOS 1. Faça uma auto-avaliação; 2. Prepare seu computador; 3. Estatística e Matemática; 4. Big Data; 5. Linguagem de Programação e Machine Learning 6. Conhecimento de Negócios 7. Técnicas de Apresentação e Visualização de Dados 8. Pratique! 34
38. CUIDADO! TRABALHAR COM DADOS É ALGO MUITO SÉRIO SUAS ANÁLISES NÃO PODEM SER COMO AS SEGUINTES... 38
43. OBRIGADO! Comentários @mrafaelbatista messias@mrafaelbatista.com.br www.mrafaelbatista.com.br 43 @mrafaelbatista
44. DATA SCIENCE FOR BUSINESS: HABILIDADES DA PROFISSÃO MAIS DESEJADA DO SÉC. XXI