コロナ禍におけるデータ可視化

 コロナ禍におけるデータ可視化

https://medium.com/@techfeed/techfeed-summit-1-92828243be73

TechFeed初のオンラインイベント「TechFeed Summit#1」(6/18 19:30〜)にて、LT5分で発表したスライドです。

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Yuichi Yazaki

June 19, 2020
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Transcript

  1. コロナ禍におけるデータ可視化 ⽮崎 裕⼀ LT / 話題提供 ※全現象をなぞる訳ではありません! データビジュアライゼーション チャンネル エキスパート

  2. ⽮崎 裕⼀ データビジュアライゼーション実務家∕研究者(デザイン科学・修⼠) • 元々UX/UIデザイナー • 受託制作、セルフプロジェクト • 講師:⽇⽴、デジハリ、多摩美⼤、セルフ •

    Data Visualization Japan(Facebookコミュニティ 4000⼈ほど) • シビックテックプロジェクト(品川区と協働) • ジャーナリズムのコラボレーション運営メンバー(ONA Japan)
  3. 感染症のデータ把握は、かなり特殊 これまでの場合 • 定期的で既知な出来事(国勢調査や選挙、スポーツ⼤会) 頻度は少なく、局所的。 • 不定期で未知な出来事(⽔害、地震などの⾃然災害、事件事故) 頻度は不定期、局所的。 COVID-19の場合 •

    把握頻度...毎⽇ • 対象地域...⽇本中 →頻度や対象地域がこれほどのものは他にないのではないか。
  4. 東京都の公表データの扱いづらさ(令和2年5⽉時点) PCR検査…⼤きくわけて、①保健所と②⺠間検査    「陽性患者数」...①と②を合算したもの    「検査実施⼈数」…①のみ公表 「検査実施件数」...①は毎⽇公表、②は毎週⾦曜⽇に公表 「保険適⽤」...陽性患者数は、保険適⽤で⾏った検査を含み、検査実施⼈数は含まない。 分⼦ }

    分⺟ = 陽性率
  5. https://web.archive.org/web/20200217191250/https://newsdigest.jp/pages/coronavirus/ 新型コロナウイルス ⽇本国内の最新感染状況マップ ˜/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE

  6. https://github.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19/ ˜/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE 新型コロナウイルス感染症対策サイト https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/ • ⾏政とシビックテックとの協働 • 全国の⾃治体へ「フォーク」

  7. 時間の進⾏につれて、広がっていった可視化や分析の⼿法 プロ・アマ含めて、様々な⼈がデータ可視化を⾏った。 時間が進むと、様々な可視化や分析の⼿法が⽇本国内でも広まっていった。 対数スケール、両対数スケール、 実効再⽣産数(Rt)、移動平均、K値 https://note.com/yuichy/n/nc2ad9575bfad

  8. Yahoo!ニュース個⼈の記事

  9. ⽇本各地より、報道機関 約40社 約60⼈が参加。 参加した報道機関の⽅7名から、本プロジェクトへの参加意思をいただいた。 NHK、沖縄タイムス、東洋経済、メディアコラボ (元BuzzFeed古⽥さん)と並びで、 Visualizing.JP名義でアイデアのプレゼンター として登壇。コロナ関連のアイデアを共有。 主催: Google

    News Lab 共催: メディアコラボ 協⼒: ONA Japan コラボ報道アイデアソン - 新しい報道環境での協⼒
  10. 医療機関の可視化

  11. 今年1〜5⽉までに⽊村花さん ( @hanadayo0903 )への メンションツイート 16982件

  12. None
  13. https://twitter.com/yuichy02 https://www.facebook.com/yuichi.yazaki https://visualizing.jp/