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コロナ禍におけるデータ可視化

 コロナ禍におけるデータ可視化

https://medium.com/@techfeed/techfeed-summit-1-92828243be73

TechFeed初のオンラインイベント「TechFeed Summit#1」(6/18 19:30〜)にて、LT5分で発表したスライドです。

Yuichi Yazaki

June 19, 2020
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Transcript

  1. コロナ禍におけるデータ可視化
    ⽮崎 裕⼀
    LT / 話題提供
    ※全現象をなぞる訳ではありません!
    データビジュアライゼーション チャンネル エキスパート

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  2. ⽮崎 裕⼀
    データビジュアライゼーション実務家∕研究者(デザイン科学・修⼠)
    • 元々UX/UIデザイナー
    • 受託制作、セルフプロジェクト
    • 講師:⽇⽴、デジハリ、多摩美⼤、セルフ
    • Data Visualization Japan(Facebookコミュニティ 4000⼈ほど)
    • シビックテックプロジェクト(品川区と協働)
    • ジャーナリズムのコラボレーション運営メンバー(ONA Japan)

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  3. 感染症のデータ把握は、かなり特殊
    これまでの場合
    • 定期的で既知な出来事(国勢調査や選挙、スポーツ⼤会) 頻度は少なく、局所的。
    • 不定期で未知な出来事(⽔害、地震などの⾃然災害、事件事故) 頻度は不定期、局所的。
    COVID-19の場合
    • 把握頻度...毎⽇
    • 対象地域...⽇本中
    →頻度や対象地域がこれほどのものは他にないのではないか。

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  4. 東京都の公表データの扱いづらさ(令和2年5⽉時点)
    PCR検査…⼤きくわけて、①保健所と②⺠間検査
      
    「陽性患者数」...①と②を合算したもの
      
    「検査実施⼈数」…①のみ公表
    「検査実施件数」...①は毎⽇公表、②は毎週⾦曜⽇に公表
    「保険適⽤」...陽性患者数は、保険適⽤で⾏った検査を含み、検査実施⼈数は含まない。
    分⼦
    } 分⺟
    = 陽性率

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  5. https://web.archive.org/web/20200217191250/https://newsdigest.jp/pages/coronavirus/
    新型コロナウイルス ⽇本国内の最新感染状況マップ
    ˜/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE

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  6. https://github.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19/
    ˜/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE
    新型コロナウイルス感染症対策サイト
    https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/
    • ⾏政とシビックテックとの協働
    • 全国の⾃治体へ「フォーク」

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  7. 時間の進⾏につれて、広がっていった可視化や分析の⼿法
    プロ・アマ含めて、様々な⼈がデータ可視化を⾏った。
    時間が進むと、様々な可視化や分析の⼿法が⽇本国内でも広まっていった。
    対数スケール、両対数スケール、
    実効再⽣産数(Rt)、移動平均、K値
    https://note.com/yuichy/n/nc2ad9575bfad

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  8. Yahoo!ニュース個⼈の記事

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  9. ⽇本各地より、報道機関 約40社 約60⼈が参加。
    参加した報道機関の⽅7名から、本プロジェクトへの参加意思をいただいた。
    NHK、沖縄タイムス、東洋経済、メディアコラボ
    (元BuzzFeed古⽥さん)と並びで、
    Visualizing.JP名義でアイデアのプレゼンター
    として登壇。コロナ関連のアイデアを共有。
    主催: Google News Lab 共催: メディアコラボ 協⼒: ONA Japan
    コラボ報道アイデアソン - 新しい報道環境での協⼒

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  10. 医療機関の可視化

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  11. 今年1〜5⽉までに⽊村花さん
    ( @hanadayo0903 )への
    メンションツイート 16982件

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  13. https://twitter.com/yuichy02
    https://www.facebook.com/yuichi.yazaki
    https://visualizing.jp/

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