コロナ禍におけるデータ可視化

https://medium.com/@techfeed/techfeed-summit-1-92828243be73

TechFeed初のオンラインイベント「TechFeed Summit#1」（6/18 19:30〜）にて、LT5分で発表したスライドです。

Transcript

1. コロナ禍におけるデータ可視化
   ⽮崎 裕⼀
   LT / 話題提供
   ※全現象をなぞる訳ではありません!
   データビジュアライゼーション チャンネル エキスパート
   

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2. ⽮崎 裕⼀
   データビジュアライゼーション実務家∕研究者（デザイン科学・修⼠）
   • 元々UX/UIデザイナー
   • 受託制作、セルフプロジェクト
   • 講師：⽇⽴、デジハリ、多摩美⼤、セルフ
   • Data Visualization Japan（Facebookコミュニティ 4000⼈ほど）
   • シビックテックプロジェクト（品川区と協働）
   • ジャーナリズムのコラボレーション運営メンバー（ONA Japan）
   

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3. 感染症のデータ把握は、かなり特殊
   これまでの場合
   • 定期的で既知な出来事（国勢調査や選挙、スポーツ⼤会） 頻度は少なく、局所的。
   • 不定期で未知な出来事（⽔害、地震などの⾃然災害、事件事故） 頻度は不定期、局所的。
   COVID-19の場合
   • 把握頻度...毎⽇
   • 対象地域...⽇本中
   →頻度や対象地域がこれほどのものは他にないのではないか。
   

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4. 東京都の公表データの扱いづらさ（令和2年5⽉時点）
   PCR検査…⼤きくわけて、①保健所と②⺠間検査
     
   「陽性患者数」...①と②を合算したもの
     
   「検査実施⼈数」…①のみ公表
   「検査実施件数」...①は毎⽇公表、②は毎週⾦曜⽇に公表
   「保険適⽤」...陽性患者数は、保険適⽤で⾏った検査を含み、検査実施⼈数は含まない。
   分⼦
   } 分⺟
   = 陽性率
   

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5. https://web.archive.org/web/20200217191250/https://newsdigest.jp/pages/coronavirus/
   新型コロナウイルス ⽇本国内の最新感染状況マップ
   ˜/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE
   

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6. https://github.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19/
   ˜/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE
   新型コロナウイルス感染症対策サイト
   https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/
   • ⾏政とシビックテックとの協働
   • 全国の⾃治体へ「フォーク」
   

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7. 時間の進⾏につれて、広がっていった可視化や分析の⼿法
   プロ・アマ含めて、様々な⼈がデータ可視化を⾏った。
   時間が進むと、様々な可視化や分析の⼿法が⽇本国内でも広まっていった。
   対数スケール、両対数スケール、
   実効再⽣産数（Rt）、移動平均、K値
   https://note.com/yuichy/n/nc2ad9575bfad
   

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8. Yahoo!ニュース個⼈の記事
   

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9. ⽇本各地より、報道機関 約40社 約60⼈が参加。
   参加した報道機関の⽅7名から、本プロジェクトへの参加意思をいただいた。
   NHK、沖縄タイムス、東洋経済、メディアコラボ
   （元BuzzFeed古⽥さん）と並びで、
   Visualizing.JP名義でアイデアのプレゼンター
   として登壇。コロナ関連のアイデアを共有。
   主催: Google News Lab 共催: メディアコラボ 協⼒: ONA Japan
   コラボ報道アイデアソン - 新しい報道環境での協⼒
   

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10. 医療機関の可視化
    

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11. 今年1〜5⽉までに⽊村花さん
    （ @hanadayo0903 ）への
    メンションツイート 16982件
    

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13. https://twitter.com/yuichy02
    https://www.facebook.com/yuichi.yazaki
    https://visualizing.jp/
    

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