https://medium.com/@techfeed/techfeed-summit-1-92828243be73
TechFeed初のオンラインイベント「TechFeed Summit#1」(6/18 19:30〜)にて、LT5分で発表したスライドです。
コロナ禍におけるデータ可視化⽮崎 裕⼀LT / 話題提供※全現象をなぞる訳ではありません!データビジュアライゼーション チャンネル エキスパート
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⽮崎 裕⼀データビジュアライゼーション実務家∕研究者(デザイン科学・修⼠)• 元々UX/UIデザイナー• 受託制作、セルフプロジェクト• 講師:⽇⽴、デジハリ、多摩美⼤、セルフ• Data Visualization Japan(Facebookコミュニティ 4000⼈ほど)• シビックテックプロジェクト(品川区と協働)• ジャーナリズムのコラボレーション運営メンバー(ONA Japan)
感染症のデータ把握は、かなり特殊これまでの場合• 定期的で既知な出来事(国勢調査や選挙、スポーツ⼤会) 頻度は少なく、局所的。• 不定期で未知な出来事(⽔害、地震などの⾃然災害、事件事故) 頻度は不定期、局所的。COVID-19の場合• 把握頻度...毎⽇• 対象地域...⽇本中→頻度や対象地域がこれほどのものは他にないのではないか。
東京都の公表データの扱いづらさ(令和2年5⽉時点)PCR検査…⼤きくわけて、①保健所と②⺠間検査 「陽性患者数」...①と②を合算したもの 「検査実施⼈数」…①のみ公表「検査実施件数」...①は毎⽇公表、②は毎週⾦曜⽇に公表「保険適⽤」...陽性患者数は、保険適⽤で⾏った検査を含み、検査実施⼈数は含まない。分⼦} 分⺟= 陽性率
https://web.archive.org/web/20200217191250/https://newsdigest.jp/pages/coronavirus/新型コロナウイルス ⽇本国内の最新感染状況マップ/PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE
https://github.com/tokyo-metropolitan-gov/covid19//PUBUJPO--$ BMMSJHIUTSFTFSWFE新型コロナウイルス感染症対策サイトhttps://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/• ⾏政とシビックテックとの協働• 全国の⾃治体へ「フォーク」
時間の進⾏につれて、広がっていった可視化や分析の⼿法プロ・アマ含めて、様々な⼈がデータ可視化を⾏った。時間が進むと、様々な可視化や分析の⼿法が⽇本国内でも広まっていった。対数スケール、両対数スケール、実効再⽣産数(Rt)、移動平均、K値https://note.com/yuichy/n/nc2ad9575bfad
Yahoo!ニュース個⼈の記事
⽇本各地より、報道機関 約40社 約60⼈が参加。参加した報道機関の⽅7名から、本プロジェクトへの参加意思をいただいた。NHK、沖縄タイムス、東洋経済、メディアコラボ(元BuzzFeed古⽥さん)と並びで、Visualizing.JP名義でアイデアのプレゼンターとして登壇。コロナ関連のアイデアを共有。主催: Google News Lab 共催: メディアコラボ 協⼒: ONA Japanコラボ報道アイデアソン - 新しい報道環境での協⼒
医療機関の可視化
今年1〜5⽉までに⽊村花さん( @hanadayo0903 )へのメンションツイート 16982件
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