Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ハッカーズチャンプルー2017「データ・ビジュアライゼーションによる 地域や社会との関わり方」
Search
Yuichi Yazaki
June 24, 2017
Research
0
1.1k
ハッカーズチャンプルー2017「データ・ビジュアライゼーションによる 地域や社会との関わり方」
沖縄でのハッカーカンファレンス「ハッカーズチャンプルー2017」で登壇した際のスライドです。 #hcmpl
http://hackers-champloo.org/2017/program.html
Yuichi Yazaki
June 24, 2017
Tweet
Share
More Decks by Yuichi Yazaki
See All by Yuichi Yazaki
Data visualization to expand your skills as a creator
n1n9
0
210
世界の行政機関 情報可視化 事例
n1n9
0
2.1k
コロナ禍におけるデータ可視化
n1n9
2
170
発信者主体の情報可視化作品作りにおけるスケッチの行い方考察
n1n9
2
650
残された我々のための「データ・ヒューマニティ」
n1n9
6
1.7k
Open Data Day logo generator
n1n9
0
190
データビジュアライゼーション講習のご案内
n1n9
0
260
IxDA Tokyo #3 Community Talk: Dissolving boundaries, building connections.
n1n9
0
1k
第12回 東京 NPOxIT Meetup
n1n9
0
210
Other Decks in Research
See All in Research
Leveraging LLMs for Unsupervised Dense Retriever Ranking (SIGIR 2024)
kampersanda
2
250
リモートワークにおけるパッシブ疲労
matsumoto_r
PRO
4
1.7k
さんかくのテスト.pdf
sankaku0724
0
520
20240918 交通くまもとーく 未来の鉄道網編(こねくま)
trafficbrain
0
340
Zipf 白色化:タイプとトークンの区別がもたらす良質な埋め込み空間と損失関数
eumesy
PRO
8
1k
EBPMにおける生成AI活用について
daimoriwaki
0
220
ダイナミックプライシング とその実例
skmr2348
3
480
The many faces of AI and the role of mathematics
gpeyre
1
1.4k
Human-Informed Machine Learning Models and Interactions
hiromu1996
2
520
Composed image retrieval for remote sensing
satai
2
130
ニュースメディアにおける事前学習済みモデルの可能性と課題 / IBIS2024
upura
3
680
Geospecific View Generation - Geometry-Context Aware High-resolution Ground View Inference from Satellite Views
satai
2
130
Featured
See All Featured
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
298
20k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.3k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
45
7k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
17
2.3k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
356
29k
Building Adaptive Systems
keathley
38
2.3k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
PRO
10
810
Being A Developer After 40
akosma
87
590k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Scaling GitHub
holman
458
140k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
460
33k
Transcript
σʔλɾϏδϡΞϥΠθʔγϣϯʹΑΔ ҬࣾձͱͷؔΘΓํ *MMVTUSBUJPOCZ0TXBMEP,BUP ࡚༟Ұ Hacker's Champloo 2017
͋ͳͨ୭ʁ
5OBWJ JOUFSOFUQPSUBMTFSWJDFPO57 CZ1BOBTPOJD
None
$&3&70$BN
None
None
EFTJHOGPSBQPSUGPMJPPG:PSJLP:PEB
EFTJHOGPSBQPSUGPMJPPG:PSJLP:PEB
EFTJHOGPSBQPSUGPMJPPG:PSJLP:PEB
None
None
Source Code in TV and Film https://moviecode.tumblr.com/
Data Visualization Japan ֓ࢉࢀՃऀɿ2000໊ σβΠφʔɺΤϯδχΞɺσʔλαΠΤϯςΟ ετɺδϟʔφϦετ ࢀՃऀɿ200໊ σβΠφʔɾΤϯδχΞɾδϟʔφϦ ετɺߦؔऀɺຽ Code
For Tokyo
None
σʔλ ϏδϡΞϥΠθʔγϣϯ ͱ
ରతͰ͋Δ σʔλϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͳΒͰͷಛ ̩̥̥ڊେܦࡁݍͷ࣮ྗ IUUQTWEBUBOJLLFJDPNQSKUQQ
จࣈσʔλΛࣈσʔλͷΑ͏ʹ ோΊΔ σʔλϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͳΒͰͷಛ ݪൃࣄނආऀͷ IUUQXXXOILPSKQOFXTGVLVTIJNBXPSEDMPVE
දݱͷ෯Λ֦ு σʔλϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͳΒͰͷಛ ΦʔϓϯσʔλσΠɾϩΰδΣωϨʔλ IUUQPEETUSVDUVSFBOESFQSFTFOUBUJPODPN
http://opendataday.org/
None
https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10153795302373201&set=a.10153042242063201.1073741877.649793200&type=3&theater දݱͷ෯Λ֦ு σʔλϏδϡΞϥΠθʔγϣϯͳΒͰͷಛ
σʔλΛ ՄࢹԽ͢Δ ҙٛ
σʔλ͔Βܙ ωΠαϯɾγΣυϩϑ*OGPSNBUJPO%FTJHOͷʮཧղͷεϖΫτϧʯΛݩʹɺ࡚͕࡞ ܦݧ ɾΦʔϓϯσʔλ ɾηϯαʔσʔλ ͳͲଘࡏ͢Δ σʔλͯ͢ هԱʹ ΓͮΒ͍ ظهԱʹ
Δ ظهԱʹ Δ ৗࣝʹͳΔ ใͱܦݧ͕ ड͚खͷதͰ ҰମԽͨ͠ͷ σʔλ͕ ɾநԽ ɾՄࢹԽ ͞Εͨͷ ଟ͘ͷਓ͕ ڞ༗͢Δ ࣝ σʔλ ใ ࣝ ܙ
σʔλ͔Β ՁΛͭ͘Δʹʁ ʢσʔλੳҎ֎Ͱʣ
σʔλղ͖΄͙ͯ͠ ͔͚ࢉ͢Δͱɺ Ձ͕ͰΔɻ
σʔλղ͖΄͙ͯ͠ ͔͚ࢉ͢Δͱɺ Ձ͕ͰΔɻ
࿑ಇྗʢ̢ࣈΧʔϒʣ ঁੑͷ࿑ಇྗͷਪҠʢશࠃʣ CZ.BNJ&OPNPUP
ঁੑͷ࿑ಇྗͷਪҠʢࢢ۠ொଜผʣ CZ.BNJ&OPNPUP
σʔλղ͖΄͙ͯ͠ ͔͚ࢉ͢Δͱɺ Ձ͕ͰΔɻ
-FWFMJOHUIFpFMEʢΦϦϯϐοΫ֫ಘϝμϧʣ IUUQTMBOEJOHHPPHMFDPNBMUNFEBMUBCMF
σʔλղ͖΄͙ͯ͠ ͔͚ࢉ͢Δͱɺ Ձ͕ͰΔɻ
None
W ެॿͱڞॿͷؒʹ͋Δ՝Λɺ σβΠφʔϓϩάϥϚʔɺσʔλੳՈͳͲ͕࿈ܞͯ͠ɺ Φʔϓϯσʔλ*5ٕज़Λ׆༻࣮ͯ͠ݱ͢ΔίϛϡχςΟ ݄ʙ׆ಈ։࢝ ࣗॿ ڞॿ ެॿ
$PEF'PS5PLZPͱ
ओͳऔΓΈ 3&4"4 ࣥචɾϫʔΫ γϣοϓ࣮ࢪ ౦ژอҭԂ Ϛοϓ ࠃཱࠃձਤॻؗ 8"31׆༻ ۠ͱ ڠಇࣄۀ
3&4"4 3&4"4ͷڭՊॻʗ3&4"4ΛͬͯҬͷ՝Λൃݟ͠Α͏ʂ ׂɿΠϕϯτͷاըɺ࣮ࢪɺϝϯλʔɺॻ੶ͷࣥචXJUI$PEF'PS5PLZP
3&4"4ͷڭՊॻ IUUQXXXBNB[PODPKQEQ ষ3&4"4ͰൃݟͰ͖Δ͜ͱ ষ3&4"4Ϛοϓ૯ཡ ষ࣏ࣗମɾҬͷੳࣄྫू ষ&YDFMͰ؆୯ʹͰ͖Δ౷ܭղੳ ʜ͓ͨʹදऔకখ୩༞Ұ࿕ࢯ ষڭҭݱʹ͓͚Δ׆༻ͷ࣮ࡍ ʜۚେֶদӜٛতࢯ ষݩͰϫʔΫγϣοϓΛ։͜͏
ʜ$PEFGPS5PLZP࡚༟Ұӿຊਅඒ ষਐԽΛଓ͚Δ3&4"4 ষ׆༻ΛՃ͢ΔΦʔϓϯσʔλू
w ؠखݝՖרࢢ w ւಓχηίࢢ w ੩Ԭݝւࢢ w ݝ൧ాࢢ w ۽ຊݝਓ٢ࢢ
ͷํٞһ͞ΜϫʔΫγϣοϓ։࠵ ͓ͱ࣏ͨࣗ͠ମ
w ՃՁग़ͯ͠Δͷɻҩྍͱࢱɻ w ݩͰΜͳ࢈ۀ৯ʢനࢠɺে༉ͱຯʣͱ ಋମɻ w ಋମɺചΓ্͛θϩʹͳͬͨ͜ͱ͕͋Δɻ͍ͭͳ͘ ͳΔ͔Θ͔Βͳ͍ɻ w ւ͕ۙ͘ʹ͋Δ͚Ͳਫ࢈Ճ͍ͬͯͳ͍ɻۙ͘ͷ࣏ࣗ
ମͰΒΕͯ͠·͍ͬͯΔɻ w ਫ࢈;Δ͞ͱೲ੫ͰϑΟʔνϟʔ͞Ε͍ͯͳ͍ɻ ͜ΕΛചΓग़͍ͯ͜͠͏ɻ ͲΜͳൃද͕͔͋ͬͨʜ۽ຊݝਓ٢ࢢ
None
ਤσʔλ͔Βߟ͑ΔอҭԂ ׂɿσʔλऩूɺαΠτߏஙɺΠϕϯτ։࠵ ར༻πʔϧɿ&YDFMɺ+BWB4DSJQU ར༻σʔλɿอҭԂσʔλ IUUQDPEFGPSUPLZPDBUFHPSZIPJLVFONBQ
w ڞಇ͖ͷͨΊʹɺอҭԂʹ༬͚Δඞཁ͕͋Δɻ w ೝՄอҭԂͩͱ҆ͯ͘ࡁΉ͕΄΅ۭ͖͕ͳ͍ɻ w ೝՄ֎อҭԂͩͱߴ͍ɻ w ͦͦͲ͜ʹͲΜͳอҭԂ͕͋Δͷ͔શମΛҰʹ ѲͰ͖Δͷ͕ͳ͍ɻ w
رͷอҭԂʹೖΔͨΊʹɺग़࢈λΠϛϯάΛίϯτ ϩʔϧ͢Δɺِࠗ͢Δɺٞһʹಇ͖͔͚Δ ˠͱʹ͔͘ใ͕Γͳ͍ ʢ౦ژͰʣอҭԂ͕Γͳ͍ʜ
อҭԂϚοϓЌ൛ http://hoikuenmap.codefor.tokyo/ IUUQIPJLVFONBQDPEFGPSUPLZP
IUUQTXXXGBDFCPPLDPNFWFOUT BDUJWF@UBCQPTUT σʔλ͔ΒอҭԂΛߟ͑Δ$JWJD)BDL/JHIU5PLZP
อҭ࢜ɺอҭॴɺػࣇಐɺอҭ ॴͷӡӦऀͱ͍͏ͦΕͧΕʹ͍ͭ ͯɺϚΫϩͳࢹ͔ΒͷσʔλΛ ֓؍ɻ IUUQTTQFBLFSEFDLDPNDPEFGPSUPLZPEFUBLBSBCBPZVZVBOXPLBPFSV ࢀՃऀͷҙݟײ IUUQTQBQFSESPQCPYDPNEPD$JWJD)BDL/JHIU(7HIW8D6)[;&)N+KV5
σʔλͷඪ४Խ͕࣮ݱ
IUUQTOFXTZBIPPDPKQCZMJOFZB[BLJZVJDIJ
౦ژͷҬ՝ʹอҭԂʹ͖߹͏தͰɺ σʔλͷඪ४Խ͕ʢӡྑ͘ʣ࣮ݱɻ ՝ઌਐΤϦΞ͔ͩΒͦ͜Ͱ͖Δ͜ͱɻ
۠ Φʔϓϯσʔλ׆༻ͷڠಇࣄۀ ϫʔΫγϣοϓɺΞΠσΞιϯɺϋοΧιϯͷ࣮ࢪʹΑΔ۠ຽࢀՃܕͷαʔϏε࡞Γ
ॅΉॴͷ͜ͱ ͦ͜ʹॅΉਓͷํ͕Α͍ͬͯ͘Δ http://www.city.shinagawa.tokyo.jp/hp/menu000000400/hpg000000348.htm ϓϨΠύʔΫ ͜ͲݥͻΖ
None
None
HSBQIJDSFDPSEJOHCZ4BUPNJ8BOBNJ
HSBQIJDSFDPSEJOHCZ4BUPNJ8BOBNJ
۠ͷ՝Λղܾ͢ΔΑ͏ͳΞϓϦΛ࡞Γɺ ൃͱͯ͠શࠃൃ৴͢Δ
ͷҬ՝ʹ͖߹͏ɻ ՝ઌਐΤϦΞ͔ͩΒͦ͜Ͱ͖Δ͜ͱΛɻ
ԭೄͷҬ՝ ԿͰ͔͢ʁ
ఆܕԽͨ͠ σʔλ Φʔϓϯιʔε ιϑτΣΞ ࢠҭͯࢪઃɺ๏ਓใɺ ؍ޫɺަ௨ɺආॴʜ ϑΥʔΫͯ͠͏ ͜ͷೋ͕ͭଗ͍͚ͬͯ ຊશࠃల։͍͚ͯ͠Δ
ࣗൢػͷΑ͏ͳߦαʔϏε͔Β
ϓϥοτϑΥʔϜʹʢྫɿ4NBSU1IPOFʣ IUUQXXXFYQSFTTDPVLMJGFTUZMFTDJFODFUFDIOPMPHZ"OESPJE6TFST.PWJOHUPJ1IPOF
͏ਓ͕͕ࣗཉ͍͠ͷΛ࡞Δ ϒϥοΫϘοΫεԽͤ͞ͳ͍
େྔੜ࢈ ϓϩμΫτ ߦ αʔϏε
ϋοΫʹԿͰΑʔʂ ɹɹɹɹʢποίϛʣ
$PEF'PSʜόοτϚϯతߦҝ $SJUJDBM&OHJOFFSJOHʜδϣʔΧʔతߦҝ ˞μʔΫφΠτతੈք؍
IUUQTDSJUJDBMFOHJOFFSJOHPSHKQ
w σʔλɺղ͖΄͙ͯ͠ɺ͔͚ࢉ͢Δͱɺ Ձ͕ͰΔ w Ҭͷઌਐ՝͕ຊશମΛॿ͚Δ w ϋοΫʹԿͰΑʔʂ
IUUQOPUBUJPODPKQ IUUQTUSVDUVSFBOESFQSFTFOUBUJPODPN IUUQCZMJOFTOFXTZBIPPDPKQZB[BLJZVJDIJ IUUQTDPEFGPSUPLZP IUUQTOPUBUJPODPKQ IUUQTOFXTZBIPPDPKQCZMJOFZB[BLJZVJDIJ