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Datadogのログコスト最適化
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Nealle
February 18, 2026
Technology
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Datadogのログコスト最適化
2026/2/26
https://datadog-jp.connpass.com/event/378193/
Japan Datadog User Group Meetup#16@福岡
Nealle
February 18, 2026
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Transcript
2026.02/26 NEALLE Datadogのログコスト最適化 1
2 氏名 所属 経歴 森原 大地 / Daichi Morihara
株式会社ニーリー プロダクト統括本部 プラットフォームエンジニアリングG SRE / プラットフォームエンジニアリング 趣味 ゴルフ筋トレ🏋UFC観戦🥊 2024- 新卒で株式会社ニーリーに入社 SREとしてサービスの信頼性と開発生産性の向上に取り組む 自己紹介 @daichi_morihara
3 事業・プロダクト紹介 BtoBtoCのVertical SaaS「Park Direct」を運営
目次 4 1. Datadogのログコストの構造 2. ログコストの削減施策
3. 結果・まとめ 目次
ログコストの構造 5 1. ログの取り込み (Ingested Logs) ・内容:収集・処理パースにかかる費 用 ・課金体系:ボリュームベース(例:
$0.1/Gb) ・対策:ログ送信量の削減 2. ログのインデックス化 (Indexed Logs) ・内容:検索・可視化・アラートのため に保存するプロセス ・課金体系:高額。ログイベント数と 保持期間に依存(例:15日保持で $2.55/100万イベント) Datadogログコストの構造
ログコストの構造 6 1. ログの取り込み (Ingested Logs) ・内容:収集・処理パースにかかる費
用 ・課金体系:ボリュームベース(例: $0.1/Gb) ・対策:ログ送信量の削減 2. ログのインデックス化 (Indexed Logs) ・内容:検索・可視化・アラートのため に保存するプロセス ・課金体系:高額。ログイベント数と 保持期間に依存(例:15日保持で $2.55/100万イベント) ログコストの主要因であり、ここの最 適化が効果的。 Datadogログコストの構造:支配的な要因は「インデックス化」
ログコストの削減施策 1. ALBログのインデックス除外 SLI/SLO計測に必要なデータのみを抽出し、元ログのインデックス化を停止する。 2. 保持期間の環境別最適化 コスト削減を実現した2つのアプローチ
全てのログを一律設定するのではなく、環境(prod/dev/stg)の用途に合わせて、保持期 間を設定する。
8 ・ALBログはDatadog上ではリクエスト成功率・レイテンシーといったSLI/SLO の監視のみに使用 ・ALBログはAWS S3に保管され、Athenaで分析可能 ・Datadogのログはカスタムメトリクス生成→ログのインデックス化の順番で処
理される 施策①:ALBログをインデックス対象から除外 ログコストの削減施策
9 ・ALBログはDatadog上ではリクエスト成功率・レイテンシーといったSLI/SLO の監視のみに使用 ・ALBログはAWS S3に保管され、Athenaで分析可能 ・Datadogのログはカスタムメトリクス生成→ログのインデックス化の順番で処
理される 施策①:ALBログをインデックス対象から除外 ログコストの削減施策 ↓ ・ALBログからSLI/SLOに使用するカスタムメトリクスを生成すれば、イン デックス化しないという選択が可能に!
10 ログコストの削減施策 実装ステップ1:Logs Pipelineによる属性の抽出と正規化 Logs Pipelineを通して必要な情報(Attribute) を抽出する
11 ログコストの削減施策 実装ステップ2:Generate Metricsでログを「数値」に変換 抽出した属性(Attribute)を使用して、カスタムメトリクスを作成する。 ログを保存せずに、必要な情報の監視が可能になる
12 ログコストの削減施策 実装ステップ3:インデックス除外設定 ALBログと判断できるタグを条件に、Index Exclusion Filterを適用
13 ログコストの削減施策 結果:ログ保存せずにSLI/SLOの算出が可能に ・生成したメトリクスを使用してダッシュボードおよびSLI/SLO監視は機能し続け る ・カスタムメトリクス生成のコストは発生するが、ログのインデックス化より安価で ある
ログコストの削減施策 施策②:環境ごとのインデックス保持期間の最適化 After ・本番環境のみ90日の保持期間 ・dev/stg環境では30日の保持期間
Before ・全環境で一律で90日の保持期間
成果 15 • ログコストを70%削減(メトリクスコスト増加を考慮すると40%削減) • 90日保持のインデックスログは90%近く削減 コスト削減結果
*この外れ値は月次の大量のバッチ処理の影響
• Datadogのログコストはインデックス化が支配的 • ログから必要情報をメトリクスとして抽出し、 ログは保持しないという選択肢もある
• インデックスログの保持期間は環境ごとに分ける まとめ 16 まとめ