Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
年次報告
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Van Hai
March 23, 2015
0
61
年次報告
Van Hai
March 23, 2015
Tweet
Share
More Decks by Van Hai
See All by Van Hai
文献紹介:Recurrent Neural Network based Language Model
nguyenvanhai
0
110
文献紹介:HMM Parameter Learning for Japanese Morphological Analyzer
nguyenvanhai
0
120
文献紹介:An Effective Neural Network Model for Graph-based Dependency Parsing.pdf
nguyenvanhai
0
170
文献紹介:Finding Synonyms Using Automatic Word Alignment and Measures of Distributional Similarity
nguyenvanhai
0
110
文献紹介:A Supervised Learning Approach to Automatic Synonym Identification based on Distributional Features
nguyenvanhai
0
190
文献紹介:Revisiting Word Embedding for Contrasting Meaning
nguyenvanhai
0
310
文献紹介:ベトナム語ツリーバンク
nguyenvanhai
0
340
文献紹介:ベトナム語の品詞付与 JVnTagger
nguyenvanhai
0
440
文献紹介:Pointwise法を利用したベトナム語単語分割
nguyenvanhai
0
320
Featured
See All Featured
Self-Hosted WebAssembly Runtime for Runtime-Neutral Checkpoint/Restore in Edge–Cloud Continuum
chikuwait
0
380
Crafting Experiences
bethany
1
77
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1032
470k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
220
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
94
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
54k
Navigating Algorithm Shifts & AI Overviews - #SMXNext
aleyda
1
1.1k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.1k
Transcript
年会報告 nlp2015 長岡技術科学大学 NGUYEN VAN HAI 自然言語処理研究室
Nlp2015で見る • 月曜日03.16 チュートリアル2:自然言語を意味表現に変換する手方と展望 チュートリアル3:言語データベースの制作公開と著作 • 火曜日03.17 C1:意味解析 A2:情報抽出
Nlp2015で見る • 水曜日03.18 E3:言語資源・コーパス(1) E4:言語資源・コーパス(2) • 木曜日03.19 C5:機械学習 A6:機械翻訳 日本語・ベトナム語における考察
Nguyen Le An,松本啓之亮、森直樹(大阪府立大) C7:単語分析
感想 • 本学会 IBM, Google, Microsoft, Lineような有名な会社で働いている人が 会った テーマセッション、ポスタセッションでたくさんの問題を出て 解決する
学部中だが発表する人も会った、実で応用できるテーマを出す 一緒に解決方法を考える みなさんはだれでも優秀で元気そうだ
感想 • ベトナム 研究する人実があるであるが自分限りで探しても公開ツールと かテーマなどがあまり見つけない 基本的処理は形態素解析ようなツールは実がないである 学会とかウェブページなどは動いてか動いてないか
結論 • 最初基本的処理から始めなければならない 形態素解析 構文解析 語義の曖昧性解消 照応解析 • 上のテーマ日本には全部できてベトナム化を考える •
nlp知識と日本語とプログラムが必要だ