Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
文脈の解析
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
nishi-k
February 03, 2016
Education
490
0
Share
文脈の解析
nishi-k
February 03, 2016
More Decks by nishi-k
See All by nishi-k
自動抽出した換喩表現を用いた係り受け関係のずれの解消
nishiyama
0
380
日本語解析システム「雪だるま」における表記ゆれの拡張とまとめあげ
nishiyama
0
1.2k
多段解析法による形態素解析を用いた音声合成用読み韻律情報設定法とその単語辞書構成
nishiyama
0
220
画像検索を用いた語義別画像付き辞書の構築
nishiyama
0
190
質問応答に基づく対災害情報分析システム
nishiyama
0
260
対話システム
nishiyama
0
320
動詞名詞換言辞書の構築と敬語の常体への換言
nishiyama
0
550
情報検索2
nishiyama
0
130
2016/02/17 情報検索
nishiyama
0
170
Other Decks in Education
See All in Education
Why the humanities may be your best career bet
figarospeech
0
180
演習:GitHubの基本操作 / 06-github-basic
kaityo256
PRO
1
320
アジャイルなマインドセットを「取り戻す」新人研修づくり
chinmo
2
510
What workforce agencies must have in place to compete for and deliver on RESTART grants
territorium
PRO
0
150
Curso de Consagração ao Sagrado Coração de Jesus - O Sagrado Coração na História (Aula 01)
cm_manaus
0
140
共感から、つくる: 変わり続ける自分と、誰かのための創造
micknerd
1
330
Measuring what matters
jonoalderson
0
290
GitHubによるWebアプリケーションのデプロイ / 07-github-deploy
kaityo256
PRO
2
280
計算物理におけるGitの使い方 / 01-c-compphys
kaityo256
PRO
2
610
Managing Complexity: India’s Semiconductor Ambitions & New Industrial Policy
vyadav
0
140
Gitの仕組みと用語 / 01-b-term
kaityo256
PRO
1
360
コミュニティを通じた_キャリア設計のススメ_20260424.pdf
masakiokuda
0
260
Featured
See All Featured
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
130
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
varn
0
460
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.6k
Navigating the Design Leadership Dip - Product Design Week Design Leaders+ Conference 2024
apolaine
0
300
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.9k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
1
350
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
32
2.9k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
270
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
10k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
77
5.3k
Transcript
- 文脈の解析 - 第5回 B3勉強会 2016年2月3日 自然言語処理研究室 学部3年 西山 浩気
はじめに 参考文献 黒橋 貞夫, 自然言語処理, 放送大学教育 振興会,(2015.3.20),pp.117-123 発表内容 1.文脈の解析 2.照応関係
3.ゼロ照応解析 4.談話構造解析
文章に対する解析 例文: オーブンでハムも乗せたパンを焼いた 格解析:オーブンで ハムも 乗せた パンを 焼いた 実際に使用されるのは ”文” ではなく “文章” → “文章”の構造を解析するために”文脈”
について考 える
文脈 文脈:文・文章のつながりぐあい 結束性:同じあるいは関連する物事が文章 に繰り返し出現している 一貫性: 文章中の 文が背景、根拠、対比 などの意味関係をもち、それらが
整合している
文脈 例1:太郎は喉が渇いた。 明日は建国記念日だ。 → 文章に一貫性がない。 例2:太郎は喉が渇いた。 そのため、太郎は水を飲んだ →
結束性と一貫性がある。 例3:太郎は喉が渇いた。 彼は水を飲んだ。 → 例2と比べて、“そのため”が省略され、”太郎”が”彼” と言い換えられている。
文脈解析 文脈解析: 名詞が何を指すのか 何が省略されているのか - 文間にどのような関係が存在するのか を明らかにする処理
照応関係 共参照:文章中の2つの表現が同一の物事 を表す現象 例: 太郎は喉が渇いた。彼は水を飲んだ。 照応関係:解釈のために他の表現や外界を参 照する必要がある関係 例1: 太郎は喉が渇いた。彼は水を飲んだ。
太郎 先行詞 照応詞
文脈照応 前方照応 例1: 太郎は喉が渇いた。彼は水を飲んだ。 後方照応 例2: それが全てではない。だが、得点力がなければW杯は戦えな い。 先行詞 照応詞
先行詞 照応詞
外界照応 例1: 彼は誰ですか。 例2: その車に乗ってください。 - 先行詞が言語表現中に存在しない 例3: 私は読書がすきです。 例4:
わが社はお客様の声を大切にしていま す。
照応解析 「彼」 - 先行詞: 男性・単数 「それ」 - 先行詞: 述語との関係性 -
例: それを食べた - 「食べる」のヲ格が先行詞 「その車」 - 先行詞: 上位概念が 車 である語 照応詞と選考し候補の距離 構造的関係 例:照応詞の前文にあって副助詞「は」を伴う名詞句 は先行詞になりやすい
ゼロ照応 例: 太郎は喉が渇いた。 彼が水を飲んだ。 - 照応詞が省略される ゼロ照応詞を求める処理 → ゼロ照応解析 ゼロ照応詞
ゼロ照応解析 例:太郎は喉が渇いた。 太郎が水を飲んだ。 NAISTテキストコーパス 4万文に対して、ガ格、ヲ格、ニ格 の述語項構造 京大テキストコーパス 5000文に対して照応、ゼロ照応の情報が
付与
談話構造解析 例1: いよいよブラジルW杯が始まる。 例2: 今回の日本代表への期待はコレま で以上に大きい。 例3: 海外のトップクラブで活躍する選
手が多いからだ。 RST(修辞構造解析) 談話構造の単位: 背景、根拠など20種類 文の間に主従関係: 主となるもの 核 従となるもの 衛星
談話構造解析 例1: いよいよブラジルW杯が始まる。 例2: 今回の日本代表への期待はコレま で以上に大きい。 例3: 海外のトップクラブで活躍する選
手が多いからだ。 根拠 背景 衛星 衛星 核