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Design.ai vol.1「AI を利用して デザイン原則のベースを作る」

nksm
February 05, 2025

Design.ai vol.1「AI を利用して デザイン原則のベースを作る」

nksm

February 05, 2025
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  1. ©MNTSQ, Ltd. 3 ナカシマ アキラ MNTSQ株式会社所属 ソフトウェアエンジニア(フロントエンド) テックリード 最近は ...

    近年はプロダクトデザイナーやエンジニア、またその両方とし て、プロダクトの UI デザインの改善や開発に関わることが多 い。 UI デザインポリシー整理 にエンジニアとして議論に参加。 自己紹介 Who are you?
  2. ©MNTSQ, Ltd. 9 Google Cloud Natural Language API • テキストの感情を分析

    • 暗黙的なコンテキストを洗い出して価値観を可視 化する • が、言語化するには不十分 感情分析・構文分析・テキスト分類ができる自然言語処理 API ソースはこちらから https://github.com/nksm/google-natural-l anguage-api-sample
  3. ©MNTSQ, Ltd. 11 LLM • 各種文書の分解 ◦ 名詞 ◦ 形容詞

    ◦ 暗黙的に含まれているもの含む • 分解した単語の整理 ◦ 重複した単語の数をカウント • 各単語の感情を解析 ChatGPT / Claude.ai 他 もう少し全体感を把握したい ...
  4. ©MNTSQ, Ltd. 13 FigJam • 各単語を Figjam の付箋に分解 ◦ Create

    Sticky From Text プラグインを利用 ◦ 解析した感情ごとに色分けをする Create Sticky From Text Plugin 重要なこと • 文書はポジティブなことが書かれることが 多い • ネガティブな文言に注目することで価値観 があぶり出される
  5. ©MNTSQ, Ltd. 15 Figjam AI(beta) • 自動ではあるが Sticky の内容ある程度の粒度で分 類

    Sticky の内容で分類する • 各分類ごとにどういう感情があり、どれくらいの量な のかを視覚的に把握
  6. ©MNTSQ, Ltd. 17 まとめ • 今回のキーワードは感情 • 各種文書に暗黙的存在する価値観を把握する • その手段として

    AI を利用してみる • コンテキスト理解 • 単語単位で詳細化 • 詳細化したものを色で可視化 • 分類化