ゼロから作るDeepLearning 読書会(1)

オライリーが発刊している「ゼロから作るDeepLearning」について読書会を実施するための説明資料(1)

Transcript

1. ゼロから作る Deep Learning 読書会(1)
2. 読書会 •  機械学習の読書会を半 年くらいかけてやろうと 思います。 •  Python の基本的な使い 方とかにも脱線しながら やろうかと思っています。
3. 目次 •  1.Python入門 •  2.パーセプトロン •  3.ニューラルネットワーク •  4.ニューラルネットワークの学習 •  5.誤差逆伝播法 •  6.学習に関するテクニック •  7.畳み込みニューラルネットワーク •  8.ディープラーニング
4. 進め方 •  各自、1章ずつ読み進めていき、次回で共有 会を行う •  読む過程でプログラム実行とかは必須としま せん。 •  毎回、1時間程度時間をとって、自分が理解し た内容について情報交換をして、自分の理解 に間違いがないか確認する。
5. 本日の作業 •  Python 3.0 の環境を作成する •  Windows/Mac の環境どちらでもOKです •  Python の書き方を少し学んでみる
6. Windows •  Anaconda を導入する
7. Mac •  Homebrew –  /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL hPps:// raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/ master/install)" •  Python3 のインストール – brew install python3 •  Python3 の確認 – python3 -V
8. 次回までに •  1章と2章を読んできて下さい。 •  1章のプログラム実行は、必須ではありませ ん。