OpenTalks.AI - Игнат Постный, Почему машинное обучение препятствует развитию Legal AI?

Transcript

1. OpenTalks.AI 2021
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   

   View Slide

2. OpenTalks.AI 2021
   ●
   Постный Игнат Алексеевич:
   – партнер и исполнительный директор
   TAG Consulting
   – +10 лет опыта в сфере «legal high-end»
   – эксперт в области цифровой
   трансформации бизнеса
   ●
   email: ipostny@tagco.ru
   ●
   Telegram: @ipostny
   

   View Slide

3. 3
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   ●
   Legal AI — narrow AI для замены юриста
   ●
   Впечатляющие успехи ML/DL:
   – синтаксический парсинг
   предложений (UDPipe, Stanford)
   – поиск именованных сущностей
   (BERT, DeepPavlov, spaCy)
   – генерация текста (GPT-2/3)
   

   View Slide

4. 4
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   ●
   Святой Грааль — создать
   end-to-end решение:
   – на входе - юридическая практика
   (законы, судебные решения,
   договоры…)
   – на выходе - модель, способная
   решать сложные творческие задачи
   (оценка рисков, подготовка
   юридических документов…)
   

   View Slide

5. 5
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   ●
   Воодушевленные успехами ML/DL
   data-scientist‘ы создали большое
   количество опасных проблем:
   – подмена понятий
   – «brain-dead» - модели
   – экспоненциальный рост затрат
   – акцент на решении бесполезных
   задач
   

   View Slide

6. 6
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   ●
   Проблема № 1: ML/ANN ≠ Legal AI
   – «ничего страшного, что наши
   модели — это черный ящик, главное
   — оно РАБОТАЕТ»
   ●
   «ОК» там, где цена ошибки
   является невысокой / допустимой:
   чат-боты, развлечения, скоринг...
   ●
   Юристам нужен Explainable AI
   

   View Slide

7. 7
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   Nigel Richards, 2015:
   - чемпион в Scrabble
   - запомнил все слова во
   французском словаре
   - не знает значения слов
   

   View Slide

8. 8
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   ●
   Проблема № 2: «brain-dead» - модели (GPT-2/3...)
   ●
   Создаваемые модели не понимают смысл текста
   

   View Slide

9. 9
   OpenTalks.AI 2021:
   Почему машинное обучение
   препятствует развитию Legal AI?
   ●
   Проблема № 3: взрывной рост расходов
   – 2,5K - 50K USD (110M параметров)
   – 10K - 200K USD (340M параметров)
   – 80K - 1,6M USD (1,5B параметров)
   – ...и продолжает расти:
   GPT-3 — 1,8 - 4,6M USD
   ●
   изначально ML — альтернатива
   дорогим методам обучения AI
   https://arxiv.org/pdf/2004.08900.pdf
   

   View Slide

10. 10
    OpenTalks.AI 2021:
    Почему машинное обучение
    препятствует развитию Legal AI?
    ●
    Проблема № 4: задача << датасет
    – есть удобные дата-сеты: twitter, обзоры
    пользователей на фильмы, товары…
    – надо «найти» (придумать) задачу, для
    которой подошли бы наши дата-сеты
    – отличный кандидат — сделаем систему
    анализа тональности (sentiment analysis)!
    

    View Slide

11. 11
    OpenTalks.AI 2021:
    Почему машинное обучение
    препятствует развитию Legal AI?
    ●
    Действительно сложные задачи, которые
    надо решить для создания Legal AI:
    – обучить Legal AI понимать наши цели
    – привить Legal AI наши цели
    – гарантировать, что Legal AI будет разделять
    наши цели
    

    View Slide

12. 12
    OpenTalks.AI 2021:
    Почему машинное обучение
    препятствует развитию Legal AI?
    ●
    Предлагаемая архитектура Legal AI
    Оптическое распознавание
    текста (OCR)
    трансформация скан-копий в
    машиночитаемый
    формат
    Графовые системы знаний
    оцифрованная логика,
    знания и опыт экспертов
    предметной области
    Семантический анализ
    обработка текста,
    идентификация смыслов из
    содержания документов
    Результат
    логические
    суждения
    и выводы
    Первичная
    информация:
    скан-копии
    документов,
    внешние базы
    данных...
    Нейронные сети и
    машинное обучение
    генерация выводов и
    умозаключений на основе
    логики предметной области
    

    View Slide

13. 13
    OpenTalks.AI 2021
    Q&A
    email: ipostny@tagco.ru
    Telegram: @ipostny
    

    View Slide