Autonomous AI Database サービス・アップデート (FY26)/adb-service-update-jp-fy26

Oracle Autonomous AI Database Cloud サービス・アップデート(2025/6～2026/5) 日本オラクル株式会社クラウド・エンジニアリング統括COE本部 Autonomous&Analyticsソリューション部 2026/3/24

Safe harbor statement 以下の事項は、弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです。また、情報提供を唯一の目的とするものであり、いかなる契約にも組み込むことはできません。以下の事項は、マテリアルやコード、機能を提供することを確約するものではないため、購買決定を行う際の判断材料になさらないで下さい。オラクル製品に関して記載されている機能の開発、リリース、時期及び価格については、弊社の裁量により決定され、変更される可能性があります。 Copyright
© 2025, Oracle and/or its affiliates 2

Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates はじめに本資料は、表紙に記載の日付時点における、 Oracle
Autonomous AI Database Cloud の技術情報です。 Autonomous AI Databaseはデプロイモデルとして Autonomous AI Database Serverless とDedicated Exadata Infrastructure がありますが、本資料では Serverless を対象に記載しています。 Dedicatedについて記載する際はその旨を明記します。 ※2025/10にAutonomous DatabaseからAutonomous AI Databaseに製品の名称が変わりました。 Autonomous Transaction Processing (ATP)は、Autonomous AI Transaction Processing、 Autonomous Data Warehouse (ADW)は、Autonomous AI Lakehouse にそれぞれ名称変更されました。 * 旧 Shared 3

Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates はじめに最新情報や詳細情報は以下もご参照ください本資料は、表紙に記載の日付時点における、サービスアップデートを記載します。
詳細情報は以下もご参照くださいマニュアル（What’s New） • What's New for Oracle Autonomous Database Serverless • What's New for Oracle Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure • Release Notes for Oracle Cloud Infrastructure 4

Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates はじめに最新情報や詳細情報は以下もご参照くださいマニュアル
• Serverless : https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-database/adbsa/index.html • Dedicated : https://docs.oracle.com/en/cloud/paas/autonomous-database/adbaa/index.html 技術詳細資料 • 「Autonomous Database 技術詳細」で検索サービス・アップデート • 「 Autonomous Database サービスアップデート」で検索チュートリアル • https://oracle-japan.github.io/ocitutorials/database/ - Autonomous Databaseの使い方、ハンズオンガイドはこちらに記載しています。 FAQ for Autonomous Database • https://www.oracle.com/database/technologies/datawarehouse-bigdata/adb-faqs.html • (日本語) https://www.oracle.com/jp/database/technologies/datawarehouse-bigdata/adb-faqs.html 5

Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates FY26 Q1 Autonomous
Database 主なアップデート • Select AI Enhancements (Serverless) - Select AIの機能強化 • Select AI Extends Support to AI Providers (Serverless) - Select AIのAIプロバイダの種類の拡張 • Query for Client Errors (Serverless) - クライアント・エラーを確認するクエリ • Upgrade to Oracle Database 23ai with Scheduled Upgrade (Serverless) - 19cから23aiへのin-placeアップグレード • Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Database@AWS (Dedicated) - Oracle Database@AWS上でAutonomous Database Dedicatedが利用可能に 6

2025/6 • Elastic Pool Support for Child Tenancies • Table
Hyperlink Network Access Checking with ACLs • Send Notifications to an OCI Notifications Service Topic • Critical and Information Events with Event Category • Data Studio Enhancements: • Select AI Enhancements • Cross-region Standby can be an Elastic Pool Member or an Elastic Pool Leader • Google Drive Support for Database Links with Oracle-Managed Heterogeneous Connectivity • Built-in Tools Billing and Default Configuration Changes • Elastic Pool Cost and Usage Information in Cost Reports • Offload Queries from Elastic Pool Member to Member Refreshable Clones: Includes Queries from PL/SQL and from Oracle Scheduler Jobs • Data Transforms Enhancements ADB-S サービスアップデート(FY26Q1) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 7

2025/7 • Unified Query Offload with Cloud Links • Invoke
Generic Scripts from an Autonomous Database Instance • Resource Utilization Warning Event • Select AI Extends Support to AI Providers • Query for Client Errors • Enable Efficient Statement Routing with ProxySQL on Autonomous Database Instances in an Elastic Pool • Use Table Hyperlink Groups • Customer-Managed Keys Support for Refreshable Clones • Oracle Cloud Infrastructure Redwood UI • Documentation Addition: Best Practices for Application Availability During Maintenance • Data Studio Enhancements: ADB-S サービスアップデート(FY26Q1) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 8

2025/8 • Upgrade to Oracle Database 23ai with Scheduled Upgrade
• External Table Cache • View or Copy Connection Code Samples • URL Substitution Variables in Oracle Cloud Infrastructure URIs ADB-S サービスアップデート(FY26Q1) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 9

2025/6 • MongoDB API support from the Oracle Cloud Infrastructure
(OCI) console. • Documentation Update: Autonomous Database on Exadata Cloud@Customer Events. • Oracle Application Express (APEX) 24.2 is now available for new Autonomous Container Databases (ACD). • Documentation Update: New events for Autonomous Container Database. • Ability to create a cross region backup copy of an Autonomous Container Database • Ability to clone an Autonomous Container Database 2025/7 • Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Database@AWS • Documentation Update: New events for Autonomous Exadata VM Cluster and Autonomous Container Database. ADB-D/ADB-C@C サービスアップデート(FY26Q1) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 10 ★を記載 ★

11 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Elastic Pool
Support for Child Tenancies 親子テナンシ構成におけるエラスティック・プールの利用親子テナンシの構成を使用している場合、親テナントと子テナントを跨ぐ形でエラスティック・プールを使用することができるようになりました。このようなエラスティック・プールを構成する際は、エラスティック・プールのリーダーは親テナンシに、エラスティック・プールのメンバーは子テナンシに配置されます。 Documentation: About Elastic Pools 親テナンシ子テナンシ 2025/6 Serverless エラスティック・リソース・プールリーダーメンバー • 事前準備はこちら • 注意事項はこちら

12 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ACLの検証によるアクセス制御を有効にしたテーブル・ハイパーリンクを生成できるようになりました。このようなテーブル・ハイパーリンクを生成した場合、共有されたデータは、データ提供元のデータベースで定義されたACLに
基づいてアクセス元の IPアドレスが検証された場合にのみ、データ参照元からアクセス可能になります。有効化するにはテーブル・ハイパーリンク生成の際に、inherit_aclパラメータをTRUEに設定します。 Documentation: Generate, List, Invalidate, and Monitor Table Hyperlinks DECLARE status CLOB; BEGIN DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL( schema_name => 'ADMIN', schema_object_name => ‘ORDERS', expiration_minutes => 360, service_name => 'HIGH', inherit_acl => TRUE, result => status); dbms_output.put_line(status); END; / ▼アクセス制御を有効にしたテーブル・ハイパーリンクを生成 Table Hyperlink Network Access Checking with ACLs ACLの検証によるアクセス制御を有効にしたテーブル・ハイパーリンクの生成 2025/6 Serverless https://<table hyperlink> データ提供元のADB データ参照元

13 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Autonomous DatabaseからOCI
Notificationsサービスのトピックにメッセージを送信できるようになりました。 • 手順 1. トピックとサブスクリプションを作成 2. クレデンシャルの作成 (署名キーやリソース・プリンシパルを用いて作成) 3. OCI Notificationsサービスのメッセージを送信 • 制限事項はこちら Documentation: Send Messages to OCI Notifications Service from Autonomous Database BEGIN DBMS_CLOUD_NOTIFICATION.SEND_MESSAGE( provider => 'oci', credential_name => 'OCI_KEY_CRED', message => 'Text message', params => json_object('topic_ocid' value 'oci********pa', 'title'value 'Title for message')); END; / Send Notifications to an OCI Notifications Service Topic OCI Notificationsサービスのトピックに通知を送信 2025/6 Serverless ▼署名キーを使ったメッセージの送信例

14 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Critical and
Information Events with Event Category Critical, Informationイベントをイベント・カテゴリに分類 CriticalとInformationイベントに、イベント・カテゴリ属性が提供されました。オプションとして、イベントを登録し、イベント・カテゴリを追加することで、特定のカテゴリのイベントに関する通知を受け取ることや、イベントの種類やカテゴリに基づいて他の自動処理を実行することができます。イベント・カテゴリの種類には、Incident, Maintenance, Performance, Security, Otherがあります。 • Criticalイベントの種類やイベント・カテゴリの一覧はこちら • Informationイベントの種類やイベント・カテゴリの一覧はこちら Documentation: Use Autonomous Database Events 2025/6 Serverless

15 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Database ActionsのData
Studioがアップデートされました。 • SQL構文を使用したリモート・カタログのクエリ: リモート・カタログをマウントし、SQL構文を使用してクエリすることで、外部データにアクセスすることができるようになりました。データをADBにコピーすることなく、リモート・カタログにあるデータに対し直接アクセスできます。 Documentation: Query Remote Catalogs and Databases SELECT CATALOG_NAME,CATALOG_TYPE,IS_ENABLED FROM USER_MOUNTED_CATALOGS; SELECT * FROM "DEFAULT"."BOSTON-HOUSING"@CATALOGNAME; ▼接続しているカタログを一覧表示 ▼ リモート・カタログにあるデータをクエリスキーマを指定 DEFAULTと指定すると、現在のユーザーに設定 Data Studio Enhancements Data Studioの機能強化 2025/6 Serverless

16 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 2025/6 Serverless
• スプレッドシートのアドインを使用したテーブル・ハイパーリンク経由のデータアクセス ADBのExcel用アドインを使用すると、MS Excelシート内で、テーブル・ハイパーリンクを使ったデータの読み取り、およびアクセスを行うことができます。 Documentation: Read and Access Data Using Table Hyperlinks in Excel Sheet Data Studio Enhancements Data Studioの機能強化

17 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Select AI
Enhancements Select AIの機能強化 • LLMに送信されるメタデータに表や列のコメントを追加することで、より良いSQL生成ができます。 (本機能は以前から実装されています。) • 実行時には、AIプロファイル作成の際にcommentパラメータをtrueに設定します。 Documentation: Example: Improve SQL Query Generation COMMENT ON TABLE table1 IS 'Contains movies, movie titles and the year it was released'; COMMENT ON COLUMN table1.c1 IS 'movie ids. Use this column to join to other tables’; ・・・ COMMENT ON TABLE table2 IS 'transactions for movie views - also known as streams'; COMMENT ON COLUMN table2.c1 IS 'day the movie was streamed'; tables'; ・・・ COMMENT ON TABLE table3 IS 'Contains the genres'; COMMENT ON COLUMN table3.c1 IS 'genre id. use this column to join to other tables'; COMMENT ON COLUMN table3.c2 IS 'name of the genre'; BEGIN DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE( profile_name => 'myprofile', attributes => '{"provider": "azure", "azure_resource_name": "my_resource", "azure_deployment_name": "my_deployment", "credential_name": "my_credential", "comments":"true", "object_list": [ {"owner": "moviestream", "name": "table1"}, {"owner": "moviestream", "name": "table2"}, {"owner": " moviestream", "name": "table3"} ] }' ); DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE( profile_name => 'myprofile' ); END; / ▼表や列に対し、コメントを追加 ▼AIプロファイルを作成 2025/6 Serverless

Enhancements Select AIの機能強化 • Oracle Database 23aiで提供されているアノテーションを、LLMに送信されるメタデータに追加することで、Select AIにおいてアノテーションを活用することができるようになりました。 ※アノテーションは23aiの新機能ですが、RU19.28以降にバックポートされており利用可能になっています。 • 実行時には、AIプロファイル作成の際にannotationsパラメータをtrueに設定します。 Documentation: Example: Improve SQL Query Generation CREATE TABLE emp2 ( empno NUMBER, ename VARCHAR2(50) ANNOTATIONS (display 'lastname'), salary NUMBER ANNOTATIONS ("person_salary", "column_hidden"), deptno NUMBER ANNOTATIONS (display 'department’) ) ANNOTATIONS ( requires_audit 'yes', version '1.0’, owner 'HR Organization’ ); BEGIN DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE( profile_name => 'GOOGLE_ANNOTATIONS', attributes => '{"provider": "google", "credential_name": "GOOGLE_CRED", "object_list": [{"owner": "USER1", "name": "emp2"}], "annotations" : "true" }’ ); END; / EXEC DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE('GOOGLE_ANNOTATIONS'); ▼表作成に際にアノテーションを定義 ▼AIプロファイルを作成 2025/6 Serverless

Enhancements Select AIの機能強化 • LLMに送信されるメタデータに外部キーと参照キー制約を追加することで、正確なJOIN条件を生成できるようになりました。 • 実行時には、AIプロファイル作成の際にconstraintsパラメータをtrueに設定します。 Documentation: Example: Improve SQL Query Generation CREATE TABLE dept_test ( deptno NUMBER PRIMARY KEY, dname VARCHAR2(50) ); CREATE TABLE emp3 ( empno NUMBER PRIMARY KEY, ename VARCHAR2(50), salary NUMBER, deptno NUMBER, CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept_test(deptno) ); BEGIN DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILE( profile_name=>'GOOGLE_CONSTRAINTS', attribues =>'{"provider": "google", "credential_name": "GOOGLE_CRED", "object_list": [{"owner": "USER1", "name": "dept_test"}, {"owner": "USER1", "name": "emp3"}], "constraints" : "true" }'); END; / EXEC DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILE('GOOGLE_CONSTRAINTS'); ▼表作成の際に外部キーや参照キー制約を定義 ▼AIプロファイルを作成 2025/6 Serverless

20 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Cross-region Standby
can be an Elastic Pool Member or an Elastic Pool Leader クロスリージョン・スタンバイをエラスティック・プール・メンバーやエラスティック・プール・リーダーとして設定 ECPUモデルにおいて、クロスリージョン・スタンバイが、エラスティック・プールのメンバーとして追加、またリーダーとして設定することができるようになりました。ただし、エラスティック・プールはリージョンをまたいで動作することはできません。クロスリージョン・スタンバイをエラスティック・プールに追加した場合、プライマリとスタンバイは同じエラスティック・プールに所属することはできません。 Autonomous Data Guardのクロスリージョン・スタンバイを保有している場合、そのスタンバイを同じリージョン内の他のデータベースと共にエラスティック・プールに配置し、コスト削減を図ることができます。 Documentation: Use and Manage Elastic Pools on Autonomous Database スタンバイプライマリリージョン1 リージョン2 エラスティック・リソース・プールエラスティック・プールのメンバー、リーダーに設定可能エラスティック・リソース・プール 2025/6 Serverless

21 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Google Drive
Support for Database Links with Oracle-Managed Heterogeneous Connectivity Oracle管理の異機種間接続によるデータベース・リンクのGoogle Driveサポート Oracle管理の異機種間接続の対象にGoogle Driveが追加されました。現在下記のデータベースに接続可能です。 • Amazon Redshift • Microsoft SQL Server、Azure SQL、Azure Synapse Analytics • IBM Db2 • Microsoft SharePoint • Google Analytics • Google BigQuery • Google Drive • Apache Hive • MongoDB • MySQL • MySQL Community Edition • PostgreSQL • Salesforce • ServiceNow • Snowflake • YouTube Documentation: Create Database Links to Non-Oracle Databases with Oracle-Managed Heterogeneous Connectivity New! -- 各接続先関連情報とサンプルコードを確認できるビューで確認 SQL> SELECT * FROM HETEROGENEOUS_CONNECTIVITY_INFO WHERE DATABASE_TYPE = 'google_drive'; DATABASE_TYPE REQUIRED_PORT DESCRIPTION OPTIONAL_PARAMETER ---------------------- ---------------------- ------------------ ---------------------------------- google_drive 443 GoogleDrive token_uri SAMPLE_USAGE ----------------------------------------------------------------------------------- BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL( credential_name => 'GOOGLEDRIVE_OAUTH_CRED', params => JSON_OBJECT( 2025/6 Serverless

22 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Built-in Tools
Billing and Default Configuration Changes 組み込みツールの請求とデフォルトの設定の変更 ECPUモデルにおいて、VMを使用する組み込みのツール (OML、Graph Studio、Data Transformsなど)に関して、デフォルトの設定や課金方法は以下のようになります。 2025/6 Documentation: About Configuring Built-in Tools Compute Resources and Limits , Oracle Autonomous Database Serverless Billing for Database Tools Serverless • ツールを有効化しても、起動して使用しない場合、ツールのECPUの課金は発生しません。 • ツールのECPU数は、インスタンスに指定されているECPU数に追加で適用されます。 • ツールの使用を開始すると、 ECPUの使用量は起動した時点から秒単位で測定され、1時間の平均で算出されます。データベースが 1時間未満で実行されている場合、または1時間の間にECPU数を変更した場合、ツールのECPUの使用量は、その1時間内の平均の ECPUの使用量に基づいて秒単位で課金されます。なお、ECPUの最小消費時間は1分です。 • ツールの割り当てられたECPUに対する課金は、ツールが無効化された場合、インスタンスが停止または終了した場合、またはツールが指定された最大アイドル時間を過ぎてアイドル状態になった場合に停止します。

23 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Elastic Pool
Cost and Usage Information in Cost Reports エラスティック・プールのコストや使用状況の情報をコストレポートで確認エラスティック・プールのコストや使用状況の詳細が、OCIコストレポートおよびOCI_COST_DATA ビューに記録されるようになりました。 Documentation: About Elastic Pool Billing , Compute Models in Autonomous Database SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA WHERE product_description=‘Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU' and resource_id=OCID_of_the_pool_member and interval_usage_start=start_time and interval_usage_end=end_time OCI_COST_DATA ビューを使う前提条件： Oracle Autonomous Databaseを使用したOCIリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡 2025/6 Serverless ▼ OCI_COST_DATA ビューを用いて、エラスティック・プールのメンバーのピークECPU使用量を確認注意点： • エラスティック・プールのやリーダーやメンバーがローカルの Autonomous Data Guardのスタンバイを保有している場合、ピーク使用量は2倍として記録されます。 • OCIコストレポートやOCI_COST_DATA ビューには2025年1月 31日以降の使用分が記載されています。 • 2025年1月31日までの記録については、OCI使用状況レポートやOCI_USAGE_DATAビューから参照できます。OCI 使用量レポートは非推奨となりました。既存の使用状況レポートのCSVファイルには、2025年7月31日までアクセス可能です。

24 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Offload Queries
from Elastic Pool Member to Member Refreshable Clones: Includes Queries from PL/SQL and from Oracle Scheduler Jobs エラスティック・プールのプール・リーダーやプール・メンバーからリフレッシュ可能クローンへのクエリのオフロードクエリ(読み取り)の処理が大量に発生した際、エラスティック・プールのリーダーまたはメンバーから、1つ以上のリフレッシュ可能クローンにオフロードすることができるようになりました。これによりリーダーやメンバーの負荷をオフロードし、パフォーマンスの向上を実現させることができます。また、クエリの増大に応じて、リフレッシュ可能クローンを追加してパフォーマンスを維持することもできます。 Documentation: Offload Queries to Member Refreshable Clones ▼エラスティック・プールのリーダーからクエリをオフロード ▼エラスティック・プールのメンバーからクエリをオフロード 2025/6 Serverless

25 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data Transforms
Enhancements Data Transformsの機能強化 Data Transformsで以下の機能強化が行われました。 • Oracle ERP CloudからBI Publisherを使用したデータ抽出： Oracle ERP Cloudコネクタを使用して、Business Intelligence (BI) Publisher サーバーへの接続を作成し、BI PublisherレポートからADBにデータをロードできるようになりました。BICCベースの抽出が不十分な場合、この方法を ERPデータ抽出の代替手段として使用できます。 Documentation: Create an Oracle Enterprise Resource Planning Cloud Connection. • Apache Iceberg表に対しデータをロード SQLベースのデータソースからデータをロードするターゲットとして Apache Icebergがサポートされるようになりました。 Documentation: Create an Apache Iceberg Connection • Data Loadの詳細ページの設定ボタンの実装「詳細オプション」の設定箇所が移動しました。オプションを使用するには、「設定」ボタンをクリックします。 2025/6 Serverless データをロードするターゲットとして Apache Icebergが選択可能詳細オプションの設定ボタン

26 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Unified Query
Offload with Cloud Links クラウド・リンクを用いたクエリのオフロードクラウド・リンクを使用する負荷の高い読取りワークロードが発生する場合、エラスティック・プール・リーダーやメンバーをクラウド・リンクのプロバイダとして設定できます。プロバイダはProxySQLを使用したクエリのオフロードを有効化することで、読取りクエリを任意の数のリフレッシュ可能クローンにオフロードできます。 Documentation: Use Unified Query Offload with Cloud Links 2025/7 Serverless 利用手順 1. クラウド・リンクのプロバイダを決定し、このADBインスタンスでProxySQLを使用したクエリのオフロードを有効化 (DBMS_PROXY_SQL.ENABLE_ROUTINGプロシージャ) 2. クラウド・リンクのプロバイダで、1つ以上のデータ・セットを登録するか、更新をする (DBMS_CLOUD_LINK.REGISTERプロシージャ、 DBMS_CLOUD_LINK.UPDATE_REGISTRATIONプロシージャ)

27 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Invoke Generic
Scripts from an Autonomous Database Instance Autonomous Databaseインスタンスからのスクリプトの実行 ADBインスタンスから、BASH, C, Pythonのスクリプトを実行できるようになりました。スクリプトを実行するには、スクリプトは Autonomous Database Extproc Container Imageにリモートで配置され、 EXTPROCエージェントがインストールされている必要があります。手順: 1. ウォレットを準備し、EXTPROCエージェントインスタンスとの接続を構成 2. リモート・エンドポイントの登録 3. リモート・エンドポイントに対する権限の付与（ADMIN以外のユーザーの場合） 4. スケジューラ・ジョブの作成 (DBMS_SCHEDULER.SET_JOB_ARGUMENT_VALUEプロシージャ) 5. ジョブの有効化 Documentation: Invoke Generic Scripts on an Autonomous Database Instance 2025/7 Serverless 注意点： • ADBインスタンスはプライベート・エンドポイントに配置する必要があります。 • 19cのバージョン限定です。 • EXTPROCとの接続にはmTLS接続が必須です。

28 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Resource Utilization
Warning Event リソース利用量の警告イベント ResourceUtilizationWarningイベントは、コンピュートリソースの使用量、ストレージの使用量、セッション数が閾値を超えた際の警告イベントとして生成されます。トリガー条件が満たされると、本イベントが1時間ごとに1回生成されます。また、ECPUモデルのADBでのみ生成できます。 Documentation: Information Events on Autonomous Database 2025/7 Serverless イベント・タイプイベント・カテゴリイベント名条件 Information Performance ResourceUtilizationWarning ECPU: 待機中のセッション数が、割り当てたECPUの20%を超えた場合ストレージ: 使用中のストレージが、割り当てた容量の80%を超える場合 (自動スケーリングが有効時は、ベース・ストレージ×3の80%) セッション: 同時セッション数がセッション制限の80%を超える場合 ※ECPU, セッションのメトリクスにおいて、イベントが生成される条件は、・自動スケーリングが有効化されており、ECPU数が4以上の場合・自動スケーリングが無効化されており、ECPU数が2以上の場合

Extends Support to AI Providers SELECT AIのAIプロバイダの種類の拡張 Select AIでサポートされるAIプロバイダーに、AWS (Amazon Bedrockやその他基礎モデル)、OpenAI互換のプロバイダ (Fireworks AI, Grok, Deepseekなど)が追加されました。現在サポートされるAIプロバイダはAWS, OpenAI互換のプロバイダ, Anthropic、Hugging Face、Google Gemini、OCI Generative AI、Azure OpenAI Service、OpenAI、Cohere となります。利用手順 1. クレデンシャルの作成（DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIALプロシージャ） 2. AIプロファイルの作成（DBMS_CLOUD_AI.CREATE_PROFILEプロシージャ） 3. セッションで使用するAIプロファイルの設定 (DBMS_CLOUD_AI.SET_PROFILEプロシージャ） 4. 自然言語入力によるSQLの実行（SELECT AI） AWSを用いた実行例はこちら OpenAI互換のプロバイダを用いた実行例はこちら 2025/7 Documentation:Example: Select AI with AWS, Example: Select AI with OpenAI-Compatible Providers Serverless SELECT AIでサポートされるAIプロバイダ：・OpenAI ・Cohere ・Azure OpenAI Service ・OCI Generative AI Service ・Google Gemini ・Hugging Face ・Anthropic ・AWS NEW! ・OpenAI互換のプロバイダ NEW!

30 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates Query for
Client Errors クライアント・エラーを確認するクエリ V$DIAG_ALERT_EXTはアラートログ・データに利用できなくなりました。代替としてV$CLIENT_ERRORSを使用して、アラート・ログに関連するエラー・データを検索できるようになりました。 2025/7 Documentation: Query for Client Errors Serverless -- V$CLIENT_ERRORSビューでエラー・データの確認 SELECT SID, SERIAL#, USERNAME, MODULE, SQLID, ERROR_NUM, ERROR_MESSAGE, ERROR_TIME FROM V$CLIENT_ERRORS FETCH FIRST 1 ROWS ONLY; SID SERIAL# USERNAME MODULE SQLID ERROR_NUM ERROR_MESSAGE ERROR_TIME ------ ------- --------- ---------- ------------- --------- ----------------------------------- -------------------- 40275 43623 ADMIN SQL*Plus 4x527atv0wsc3 942 ORA-00942: table or view 2025-08-04 03:53:19 "ADMIN"."TABLE 1" does not exist

31 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ProxySQLを用いて、DMLやクエリをルーティングすることで、エラスティック・プール内の複数のADBへの統一的なアクセスを行えるようになりました。
複数のデータベースに渡ったデータを、単一のデータベースに統合する必要性が低減されます。 Documentation: Use Efficient Statement Routing by Enabling ProxySQL on Autonomous Database Enable Efficient Statement Routing with ProxySQL on Autonomous Database Instances in an Elastic Pool エラスティック・プール内のAutonomous Databaseインスタンスで、ProxySQLを使った効率的なステートメント・ルーティングを有効化 2025/7 Serverless -- ルーター側でルーティングを有効化 BEGIN DBMS_PROXY_SQL.ENABLE_ROUTING; END; / -- ルーティング・ルールを追加（例: DW_USERスキーマ全体をターゲットに） BEGIN DBMS_PROXY_SQL.ADD_MAPPING( object_owner => 'DW_USER', object_name => '*', --スキーマ内のオブジェクトも指定可 database_ocid => 'TARGET1_OCID' ); END; / -- ターゲット側で受け入れ許可 BEGIN DBMS_PROXY_SQL.ACCEPT_MAPPING( object_owner => 'DW_USER', router_database_ocid => 'ROUTER_OCID' ); END; /

32 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates テーブル・ハイパーリンク・グループを使用することで、複数のオブジェクトや複数のSELECT文によって取得されたデータに対し、単一のURLからアクセスできるようになりました。様々なオブジェクトに渡る情報を1つのアクセスポイント（URL）に統合することで、データ取得を簡素化できます。
Documentation: Create and Manage Table Hyperlink Groups Use Table Hyperlink Groups テーブル・ハイパーリンク・グループの利用 2025/7 Serverless --テーブル・ハイパーリンク・グループ生成 DECLARE status CLOB; BEGIN DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_URL( sqls => '[{"name": "customer_contact", “description”: “customer contact details”, "schema_object_name":"customer_contact"}, {"name":"sales", "description":"202012_moviesales details", "sql_statement": "select * from month_202012"}]', expiration_minutes => 360, result => status); dbms_output.put_line(status); END; / --出力結果 { "status" : "SUCCESS", "id" : "5JfoDL1dsYThOIPGFBOgPtbiJa80eBf7rp7Yh-9dqWBaruIgCWTNfllsCus_lkjB", "preauth_url" : "https://dataaccess.adb.ap-tokyo-1.oraclecloudapps.com/adb/p/p2-i........WvwPTY/data", "member_ids" : [ "Js_gyL3tbRyr0pWTOG8ahT6uxHdLAIREvPc7bpNVEFu7cBGBcJlHGPyKj3Z79jev", "xrNsgEZWg5mg0zjUPfCWlY-QoRmmm_pUUp4mMfnMfhJCfk8kqnw2_JA8_kKetEoo" ], "expiration_ts" : "2025-07-29T12:26:08.885Z"} テーブル・ハイパーリンクにクエリパラメータとして ?member_id=<member_id>を指定して、グループ内のメンバーとなっているデータにアクセス

33 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates リフレッシュ可能クローンで顧客管理の暗号化キーを使用することがサポートされました。ソース・データベースがECPUモデルの場合にのみ使用できます。主な注意点は以下のようになります。
同一リージョン間の場合 • サポートされているキー・プロバイダはOCI Vault、Microsoft Azure Key Vault、Amazon Web Services (AWS) Key Management Service (KMS)およびOracle Key Vault (OKV)です。 • ソース・データベースで顧客管理キーを使用する場合、複数のリフレッシュ可能クローンを作成できます。クロス・リージョンの場合 • サポートされているキー・プロバイダはOCI Vaultです。 • ソース・データベースで顧客管理キーを使用する場合、1つのリフレッシュ可能クローンを作成できます。クロス・テナンシの場合 • リフレッシュ可能クローンで顧客管理暗号化キーを使用することはサポートされていません。 Documentation: Notes for Customer-Managed Encryption Keys with Refreshable Clones Customer-Managed Keys Support for Refreshable Clones 顧客管理の暗号化キーとリフレッシュ可能クローンとの併用がサポート 2025/7 Serverless

34 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates OCIコンソールの新しいデザインについての説明が、下記のドキュメントでされています。 Documentation:
Get to Know the Console Oracle Cloud Infrastructure Redwood UI Oracle Cloud InfrastructureコンソールのRedwood UIデザイン 2025/7 Serverless

35 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Documentation Addition:
Best Practices for Application Availability During Maintenance ドキュメントの追加：メンテナンス中におけるアプリケーションの可用性を確保するためのベストプラクティス週次のメンテナンス中における、アプリケーションの可用性を維持するためのベストプラクティスに関するドキュメントが追加されました。パッチは、スケジュールされたメンテナンスウィンドウ中にローリング・パッチとして適用されます。ローリング・パッチでは、ADB インスタンスは、元のノードでパッチ適用が開始される前に、新しいクラスターノードで利用可能になります。新しいクラスターノードでデータベースが利用可能になると、すべての新しい接続は新しいノードにリダイレクトされます。メンテナンス中もデータベースはオンラインで利用可能であり、新しいデータベース接続リクエストは成功します。 Documentation: Best Practices to Maintain Application Availability During Maintenance Windows 2025/7 Serverless ※ドレイン期間は2025/07時点では 5分ですが、将来的に変更される可能性があります。

Enhancements Data Transformsの機能強化 Data Transformsで以下の機能強化が行われました。 • Data Studioのジョブ機能: PublisherData Studio内のジョブ機能を活用すると、以下のタスクを自動化して実行できます。固定のスケジュールでプロセスを実行したり、特定のイベントに基づいてトリガーができます。 • データ・ロード: データ・ロードツール使用してデータセットのインポートや更新 • データ拡張: Table AIアシストを使用した、データの強化 • データベースの操作: PL/SQL プロシージャを実行し、バックエンドのデータを維持 • API 連携: REST呼び出しを実行して外部システムと接続し、多様なデータソースと連携 Documentation: The Jobs Feature • BICCデータのデータ・ロードサポート: クラウド・ストアからのデータ・ロードに対応するフォーマットに、BICCデータが追加されました。 Documentation: Loading Data from Cloud Storage 2025/7 Serverless REST呼び出しを実行

37 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data Studio
Enhancements Data Studioの機能強化 Data Studioで以下の機能強化が行われました。 • データ・ロードの一括編集ウィザード: マッピングの一括編集により次の操作が可能になり、複数の列を一度に更新できるようになりました。 • 複数のフィールドに渡って値を更新 • 検索や置換操作の実行 • ターゲット列名に接頭辞または接尾辞を追加 • ターゲット表へのデータ読み込み時に、列の包含または除外を設定 Documentation: Bulk Edit Settings . • Table AIアシストの機能拡張: 会話形式でデータとインタラクティブにやり取りできるようになりました。前の質問や回答の文脈を拾い上げて、追加のプロンプトに対しても適切な回答を生成できます。生成したSQLの表示やSQLの説明を自然言語で表示させることも可能になりました。 Documentation: Conversational AI for the Table AI Assist Tool 2025/7 Serverless 会話形式でSQLを生成データ型を変更

38 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Autonomous Database
on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Database@AWS Oracle Database@AWS上でAutonomous Database Dedicatedが利用可能に Oracle Database@AWS上でADB-Dが利用可能になりました。OCIが管理するExadataインフラストラクチャ上において、AWSのパブリック・リージョンやAZ内でOracle Databaseのワークロードを実行できます。データウェアハウス、トランザクション処理、または混合ワークロードのアプリケーションは、AWSのリージョンに展開されたADB-Dにシームレスに接続できます。 Amazon S3、CloudWatch (メトリクス、ログ)、EventBridgeなどのAWSサービスとネイティブに統合されており、AWS ZeroETLなどのその他サービスも利用可能です。 2025/7 Documentation: Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure in AWS region Decicated デフォルトでは自動バックアップを Amazon S3に保管サポートしていない機能はこちら

19cから23aiへのin-placeアップグレードが出来るようになりました。 Upgrade to Oracle Database 23ai with Scheduled Upgrade 19cから23aiへのin-placeアップグレード
Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 39 Serverless 2025/8 Documentation: Upgrade to Oracle Database 23ai with Scheduled Upgrade

19cから23aiへのin-placeアップグレード 2つのオプションから選択 • 使用可能な最も早いスケジュール（デフォルト） • Oracleが、データベースのサイズ、および接続されているAutonomous Data Guardスタンバイの数、接続されているリフレッシュ可能なクローン数に応じて、最も早い利用可能な日時を自動的に選択 •
設定後、すぐにアップグレードが行われるわけではない • 追加コストなし • 将来のスケジュール • 現在の日付から30日以内の日付と時間を選択可能（10分刻み） • 追加コストあり（スケジュール設定からアップグレード完了までの期間） - 以下のリソースが即座に割り当てられるため • アップグレード対象のAutonomous Database • Autonomous Data Guardスタンバイ • 接続されているリフレッシュ可能クローン • Autonomous Database for Developers、Always Free Autonomous Databaseでは利用不可 Autonomous Database Serverless Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 40 ※2025/8時点

41 Copyright © 2024, Oracle and/or its affiliates External Table
Cache 外部表のキャッシュ外部表のキャッシュを用いて、データベース内の外部表から頻繁にアクセスされるデータをキャッシュすることができるようになりました。これにより、頻繁にアクセスされる外部表のデータに対するクエリの実行速度が大幅に向上し、パフォーマンスの向上が期待できます。外部表のキャッシュは、Parquet, ORC, AVRO, Iceberg Tablesのファイル形式で作成された表に対して作成できます。本機能は23aiでのみサポートされています。 2025/8 Documentation: Use External Table Cache to Improve Performance for External Tables Serverless BEGIN DBMS_EXT_TABLE_CACHE.CREATE_CACHE ( owner => 'SALES', table_name => 'STORE_SALES', partition_type => 'PATH'); END; / BEGIN DBMS_EXT_TABLE_CACHE.ADD_BY_LIKE ( owner => 'SALES', table_name => 'STORE_SALES', path_filters => '["https://swiftobjectstorage.us-ashburn- 1.oraclecloud.com/v1/namespace/bucket/salesdata.parquet", "https://swiftobjectstorage.us-ashburn- 1.oraclecloud.com/v1/namespace/bucket/salesdata1.parquet"]'); END; / ▼外部表のキャッシュの作成 ▼1つ以上のファイルを外部表のキャッシュに追加

42 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates OCIコンソールのADB詳細画面の「データベース接続」から、ADBの接続コード例を確認することができます。接続サービスと、TLS認証方法、プラットフォーム(MongoDB
API, Java, Python, Node)を選択し、コード例をコピーできます。 Documentation: Use Efficient Statement Routing by Enabling ProxySQL on Autonomous Database View or Copy Connection Code Samples 接続コード例の確認/コピー 2025/8 Serverless

43 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates DBMS_CLOUDプロシージャや関数のobject_uriパラメータにURLを指定する際に、事前定義の置換変数を活用することができるようになりました。テナンシのOCIDやネームスペースなどの、環境固有の値を直接ハードコーディングせずに、コードに
埋め込むことができ、SQLを動的に扱うことができます。サポートされている置換変数と、使用できる認証方式についてはドキュメントをご参照ください。 Documentation: Substitution Variables in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) URLs URL Substitution Variables in Oracle Cloud Infrastructure URIs OCI URIにおけるURL置換変数 2025/8 Serverless SELECT TO_CLOB(DBMS_CLOUD.GET_OBJECT ( credential_name => credential_name, object_uri => 'https://objectstorage.my$region.my$cloud_domain/n/my$namespace/b/bucket_name/o/file_name')) FROM DUAL; ▼事前定義された置換変数を使用して、オブジェクト・ストレージのファイルにアクセスする例

Database 主なアップデート： • Oracle Autonomous Database (Serverless/Dedicated) - Autonomous DatabaseがAutonomous AI Databaseに • TP and TPURGENT predefined database service names for Autonomous Data Warehouse workload (Serverless) - TPとTPURGENTの接続サービスが Autonomous AI Lakehouseのワークロード・タイプでも使用可能に • Data Lake Accelerator (Serverless) - 外部データ処理の性能とスケーラビリティを向上 • Automatic caching for external tables (Serverless) - 外部表の自動キャッシュ • Select AI Agent (autonomous agent framework) (Serverless) - データベース内でエージェントを構築 44

ADB-S サービスアップデート(FY26Q2) 2025/9 • Run Workload Capture/Replay from Database Actions
• Select AI for Python • Select AI Conversations • Select AI Feedback • Select AI Summarize • Use DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE with Implicit Partitioning with the Format Option Strict Column Order • Access Table Hyperlinks with Explicit ACLs • Directory File Support for Data Pipelines and AI • Wild Card File Selection in Autonomous Database APIs • Use Table Hyperlinks to Access Data using Spreadsheet Add-ins • Create Password-Protected Table Hyperlinks • Refreshable Metadata Clones • Use Cloud Tables to Store Logging and Diagnostic Information • Enable Consistent View of Data across Table Hyperlinks • Dataplane Events: UnplannedMaintenanceBegin and UnplannedMaintenanceEnd • View Space Usage Information for Non-JSON Objects • Provide Available Elastic Pool Capacity • Data Transforms Enhancements 45 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted

ADB-S サービスアップデート(FY26Q2) 2025/10 • Vanity URL support using API Gateway
• Live workload capture-replay between Autonomous AI Databases • Invoke Python scripts with the WITH_CONTEXT attribute from an Autonomous AI Database instance • Automatic caching for external tables • Oracle Autonomous Database • Billing changes for Elastic Pools with Autonomous Data Guard enabled with a local standby • Backup and restore with Autonomous Database for Developers • Broader and enhanced Iceberg REST catalog support • Select AI Agent (autonomous agent framework) • Select AI Translate • TP and TPURGENT predefined database service names for Autonomous Data Warehouse workload. 46 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted

ADB-S サービスアップデート(FY26Q2) 2025/11 • Chart Support in Table Hyperlinks •
OML notebook and GitHub integration • Data Studio Enhancements: DBMS_CATALOG REST API Functions for the Catalog Tool • Autonomous Data Guard Support for JSON and APEX workloads • Data Transforms Enhancements • Data Lake Accelerator 47 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted

ADB-D/ADB-C@C サービスアップデート(FY26Q2) 2025/9 • Retain the terminated database backups and
lock the ACD backup retention period • Undelete a terminated Autonomous AI Database • Directory File Support for Data Pipelines and AI • Wild Card File Selection in Autonomous AI Database APIs • Query external data on Oracle Compute Cloud at Customer (C3) Object Storage Bucket 2025/10 • Cross-Tenancy Standby database using Autonomous Data Guard Groups model • Oracle Autonomous AI Database • Additional log support for OCI Logging Service 48 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted ★を記載

ADB-D/ADB-C@C サービスアップデート(FY26Q2) 2025/11 • Select AI Support for AWS ★
• Retain the terminated database S3 backups and lock the ACD backup retention period • Undelete a terminated Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS • New critical and informational events for Autonomous Exadata VM Cluster, Autonomous Container Database, and Autonomous AI Database • New critical events for Autonomous Container Database and Autonomous AI Database. • DBMS_CLOUD_FUNCTION Package Support • Use In-database Transformer Model with Select AI RAG • Use Select AI to Generate Synthetic Data 49 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted ★を記載

50 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 既存のPL/SQL APIに加えて、Database
Actions上からもワークロードのテストを行う事が出来る様になりました。本番環境のワークロードを取得し、テスト環境でそのワークロードを再現することができます。 Documentation: Use Database Actions to Capture and Replay Workloads Run Workload Capture/Replay from Database Actions Database Actions上でのワークロードのキャプチャ／リプレイ 2025/9 Serverless

51 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates PythonのアプリケーションからDBMS_CLOUD_AIを使用することが出来る様になりました。以下の機能がサポートされています：
• AIプロバイダとモデルの選択：AIプロファイルを作成・管理し、使用するAIプロバイダを指定可能。 • Text-to-SQL：自然言語からSQLを生成・実行・説明し、結果を要約やナレーション付きで返す。 • 生成AIチャット：ユーザープロンプトに基づいて、メール生成・質問応答・感情分析などを実行。 • RAG：提供されたドキュメントの内容をプロンプトに補足することで、より関連性の高い応答を生成。 • ベクトル索引の自動生成と管理：クラウドストレージなどからデータを自動でベクトル化し、RAGで利用。 • Pythonオブジェクト統合：AIが生成した結果を直接Pythonデータ構造に格納。 • 会話メモリ付きチャットボット：ユーザーとのやり取りを「名前付き会話」として管理。 • 合成データ生成：単一または複数のテーブルに対して、外部キー制約を維持した疑似データをAIが自動生成。 • 同期／非同期呼び出し対応：Pythonアプリケーションから同期または非同期でAIを呼び出し可能。 FastAPIやFlaskと連携してリアルタイムAIアプリの構築が容易。 Documentation: Select AI for Python Select AI for Python 2025/9 Serverless

52 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Select AIでカスタマイズ可能な会話がサポートされました。これにより、異なるトピックごとに会話（コンテキスト）を分けるこ
とが出来る様になりました。DBMS_CLOUD_AIのプロシージャを使って、会話の作成・設定・削除・更新ができます。今までサポートされていた会話履歴の保持機能がアップデートされ、新たなAPIが追加されました。 • create_conversation: 新たな会話を作成 • set_conversation_id: conversation_idを指定し、セッション内での会話保持を有効化 • get_conversation_id: conversation idを取得し、現在のセッションに設定 • clear_conversation_id: セッションに設定されているconversation idをクリアし、会話履歴の使用を無効化 • drop_conversation: 会話履歴とそれに紐ずく全てのデータを削除 • update_conversation: 会話機能の属性を更新 • delete_conversation_prompt: 会話履歴内の特定のプロンプトを削除 Documentation: Select AI Conversations、Example: Enable Conversations in Select AI、 Summary of DBMS_CLOUD_AI Subprograms Select AI Conversations 2025/9 Serverless

53 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Select AIで生成されたNL2SQL（自然言語からSQL自動生成）の結果に対して、フィードバックをすることが可能になりま
した。SQLコマンドラインやPL/SQLプロシージャ経由でフィードバックを付与することが出来ます。【使用手順】 Feedbackアクションを使用する場合： DBMS_CLOUD_AI.FEEDBACK()プロシージャを使用する場合： Documentation: Feedback、Example: Select AI Feedback、FEEDBACK Procedure Select AI Feedback 2025/9 Serverless -- クエリで指定する例: select ai feedback for query "select ai showsql 視聴履歴は全部で何件ですか", countの代わりにsumを使ってください; -- SQL IDで指定する例: select ai feedback countの代わりにsumを使ってください for sql_id 35f45z1fs83sf; EXEC dbms_cloud_ai.feedback(profile_name=>'OCI_FEEDBACK', sql_text=> select ai showsql 視聴履歴は全部で何件ですか', feedback_type=> 'negative', response=>'SELECT SUM(*) AS 視聴履歴件数 FROM "ADMIN"."MOVIES"', feedback_content=>'countの代わりにsumを使ってください');

54 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Select AIでプロンプト内やURIから直接テキスト要約を生成できるようになりました。生成される要約の内容をカスタマイズ
することも可能です。 3つの使用例（SQL文を使用する方法、GENERATE関数を使用する方法、 SUMMARIZE関数を使用する方法）： Documentation: Generate a Summary with Select AI Select AI Summarize 2025/9 Serverless select ai summarize <要約してほしい内容>; SELECT DBMS_CLOUD_AI.summarize( location_uri => 'https://…bucket…/o/select_ai/'summary/test_4000_words.txt', credential_name => 'WEN_STORE_CRED', profile_name => 'oci_summarize', user_prompt => 'The summary should start with ''The summary of the article is: '', params => '{"min_words":50,"max_words":100}') SELECT DBMS_CLOUD_AI.generate( prompt => TO_CLOB(DBMS_CLOUD.get_object( 'OBJECT_STORE_CRED', 'https:// …/bucket…/o/select_ai/summary/test_4000_words.txt')), profile_name => 'oci_summarize', action => 'SUMMARIZE’);

55 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEプロシージャを使用し、暗黙的にパーティション化された外部テーブルを作成する事が出来る様になりました。
このプロシージャに適切なオプションを渡すことで、パーティションはソースデータから導出されます。パーティション化された外部テーブルは、パーティション列とその値の実行時の検出をサポートします。オブジェクトの追加や削除など、基盤となるオブジェクトストア構造の変更を実行時に検出することで、 DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_PART_TABLEで必要となる追加の同期プロシージャが不要になり、メンテナンスプロセスが簡素化されます。これにより、クエリ実行時にデータが最新の状態であることが保証されます。暗黙的にパーティション化された外部表の作成例： Documentation: Query External Tables with Implicit Partitioning Use DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE with Implicit Partitioning with the Format Option Strict Column Order DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLEによる暗黙的なパーティション化 2025/9 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE ( table_name => 'mysales', credential_name => 'MY_CREDENTIAL', file_uri_list => 'https://swiftobjectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/*.parquet', column_list => 'product varchar2(100), units number, country varchar2(100),year (number), month varchar2(2)', format => '{"type":"parquet", "implicit_partition_type":"hive"'); END; /

56 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates アクセス制御リストを有効にしたテーブル・ハイパーリンクを生成できるようになりました。個々のハイパーリンクやインスタンスレベルでアクセス制御リストを有効化することが出来ます。
アクセス制御を使用してテーブル・ハイパーリンクを作成する例： Documentation: Use Table Hyperlinks for Read Only Data Access on Autonomous Database、 CREATE_URL Procedure、UPDATE_URL Procedure Access Table Hyperlinks with Explicit ACLs 明示的なACLによるテーブル・ハイパーリンクへのアクセス 2025/9 Serverless DECLARE status CLOB; BEGIN DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_URL( schema_name => 'USER1', schema_object_name => 'STUDENTS_VIEW', expiration_minutes => 120, consistent => TRUE, service_name => 'HIGH', PASSWORD => '<user_provided_password>' acl => ''["1.1.1.1", "1.1.1.0/24"]', result => status); dbms_output.put_line(status); END; /

57 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates データ・パイプラインやSELECT AIのベクトル索引作成時に、ディレクトリ・ファイル（NFS上のファイル等）も利用可能になり
ました。オブジェクト・ストレージ上のファイルで利用できる機能が全て利用可能です。ディレクトリ・オブジェクトからデータを読み込むためのパイプライン作成例： Documentation: Create and Configure Pipelines、DBMS_CLOUD_PIPELINE Package、Vector Index Attributes Directory File Support for Data Pipelines and AI データ・パイプラインとAIでのディレクトリ・ファイルのサポート 2025/9 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD_PIPELINE.SET_ATTRIBUTE( pipeline_name => 'MY_PIPE1', pipeline_type => 'LOAD', attributes => JSON_OBJECT( 'location' VALUE 'MY_DIR:*.csv', 'table_name' VALUE 'employee', 'format' VALUE '{"type":"csv"}', 'priority' VALUE 'HIGH', 'interval' VALUE '20') ); END; /

58 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ADB上でDBMS_CLOUD、DBMS_CLOUD_PIPELINE、DBMS_CLOUD_AIを使用する際に、ワイルドカードを使ってオブジェクト・ストレージ、ディレクトリ・オブジェクト内にある複数のファイルを、まとめて選択することが出来る様になりました。
ワイルドカードを使ってオブジェクト・ストレージ内にある複数のファイルをまとめて選択する例： Documentation: DBMS_CLOUD_PIPELINE Package、Vector Index Attributes、 DBMS_CLOUD for Objects and Files、DBMS_CLOUD for Bulk File Management Wild Card File Selection in Autonomous Database APIs ワイルドカードによるファイル選択のサポート 2025/9 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD_AI.CREATE_VECTOR_INDEX( index_name => 'MY_INDEX', attributes => JSON_OBJECT( 'vector_db_provider' value 'oracle', 'vector_table_name' value 'oracle_mycollection', 'profile_name' value 'OCIGENAI', 'location' value 'https://objectstorage.myregion.oraclecloud.com/n/my$namespace/b/bucketname/o/year=????/month=??/file*.csv)', 'object_storage_credential_name' value 'OS_CRED', 'chunk_size' value 2048, 'chunk_overlap' value 256, 'refresh_rate' value 720) ); END; /

59 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Google Sheetsアドオンを使用することで、Google
Sheets上のデータにテーブルハイパーリンク経由でアクセスする事が出来る様になりました。 Documentation: Use Table Hyperlinks to Create an External Table、Read and Access Data Using Table Hyperlinks in Google Sheet Use Table Hyperlinks to Access Data using Spreadsheet Add-ins Google Sheets上のデータにテーブルハイパーリンク経由でアクセス 2025/9 Serverless

60 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates テーブル・ハイパーリンクにパスワードを設定できるようになりました。より広い範囲にリンクが共有された場合も、悪意あるアクセスから保護することができます。
テーブル・ハイパーリンクにパスワードを設定する例： Documentation: Use Table Hyperlinks for Read Only Data Access on Autonomous Database Create Password-Protected Table Hyperlinks パスワード保護付きテーブル・ハイパーリンク 2025/9 Serverless DECLARE status CLOB; BEGIN DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_URL( schema_name => 'SCOTT', schema_object_name => 'TREE_DATA', password => passwd, max_failed_access_attempts => 15, result => status); dbms_output.put_line(status); END; /

61 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates リフレッシュ可能なメタデータクローンを作成する事が出来る様になりました。メタデータのみをコピーしたクローンを作成し、ソースDB側の変更を随時取り込むことが可能です。
Documentation: Create a Refreshable Clone for an Autonomous Database Instance Refreshable Metadata Clones リフレッシュ可能なメタデータクローン 2025/9 Serverless

62 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates クラウドテーブルを利用することで、データをOracle管理のクラウドストレージ上に保存する事が出来る様になりました。クラウドテーブルを利用することで、データベースのストレージ消費を抑えることが出来ます。アプリケーションログや診断情報など、
アクセス頻度の低いデータを保管しておくのに有用な機能です。クラウドテーブルの作成例：クラウドテーブルへのデータ挿入例： Documentation: Use Cloud Tables to Store Logging and Diagnostic Information Use Cloud Tables to Store Logging and Diagnostic Information Cloud Tablesを利用したログおよび診断情報の保存 2025/9 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CLOUD_TABLE( table_name => 'CLOUD_TABLE_TEST', column_list => 'I INTEGER, STR1 VARCHAR2(32)' ); END; / INSERT INTO cloud_table_test VALUES (1, 'xyz');

63 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates テーブル・ハイパーリンクまたはそのグループ作成時に、consistentパラメータを設定することで、複数ページ間で一貫したデータ提供を保証することが出来ます。
テーブル・ハイパーリンク作成時にconsistentパラメータを設定する例： Documentation: Use Table Hyperlinks for Read Only Data Access on Autonomous Database Enable Consistent View of Data across Table Hyperlinks テーブル・ハイパーリンク間でのデータ一貫性の確保 2025/9 Serverless DECLARE status CLOB; BEGIN DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_URL( schema_name => 'USER1', schema_object_name => 'STUDENTS_VIEW', expiration_minutes => 120, consistent => TRUE, service_name => 'HIGH', PASSWORD => '<user_provided_password>' acl => ''["1.1.1.1", "1.1.1.0/24"]', result => status); dbms_output.put_line(status); END; /

64 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 緊急・計画外のメンテナンスを開始した際にUnplannedMaintenanceBeginイベント、完了した際にUnplannedMaintenanceEndイベントが発生するようになりました。
Documentation: Information Events on Autonomous Database Dataplane Events: UnplannedMaintenanceBegin and UnplannedMaintenanceEnd イベント： UnplannedMaintenanceBegin、UnplannedMaintenanceEndの追加 2025/9 Serverless イベント・タイプイベント・カテゴリイベント名条件 Information Maintenance UnplannedMaintenanceBegin 重大なセキュリティ修正、リグレッション、または計画メンテナンス中の障害などによる、予期しないメンテナンスが開始された場合 Information Maintenance UnplannedMaintenanceEnd 上記のメンテナンスが正常に完了した場合

65 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ADBインスタンス上の、JSON以外のオブジェクト一覧やサイズなどを確認できるビュー DBA_NONJSON_OBJECTS
が追加されました。このビューにはADMINユーザーのみがアクセス可能で、他のユーザーに対してアクセス権を付与することはできません。使用例： Documentation: Upgrade Autonomous JSON Database to Autonomous Transaction Processing、 DBA_NONJSON_OBJECTS View View Space Usage Information for Non-JSON Objects 非JSONオブジェクトの使用量確認 2025/9 Serverless SELECT * FROM dba_nonJSON_objects; OWNER TABLE_NAME TABLE_BYTES REASON TABLE_AND_DEPENDENTS_BYTES -------- ------------------- -------------- -------------------------------------------- ----------------------------- HR COUNTRIES 65536 NO JSON CONTENT 98304 HR DEPARTMENTS 65536 NO JSON CONTENT 131072 HR JOBS 65536 NO JSON CONTENT 98304 HR JOB_HISTORY 65536 NO JSON CONTENT 196608 HR EMPLOYEES 65536 NO JSON CONTENT 262144 HR LOCATIONS 65536 NO JSON CONTENT 196608 HR REGIONS 65536 NO JSON CONTENT 98304 HR TOO_MANY_COLUMNS 32768 MAXIMUM SIZE OF NON-JSON COLUMNS EXCEEDED 327680 HR EXCLUDED_COLUMNS 32768 DATA TYPE VIOLATION 622592

66 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 既存のエラスティック・プールに新たなADBインスタンスを追加する際や、エラスティック・プールのメンバーを一覧表示する際に、使用可能なエラスティック・プールの容量を確認することが出来るようになりました。
Documentation: Join an Existing Elastic Pool、List Elastic Pool Members Provide Available Elastic Pool Capacity エラスティック・プールの利用可能容量表示 2025/9 Serverless

67 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data Transformsに以下の機能強化が追加されました：
• Autojoin Associated Tables in a Dataflow データフローエディタ内で、外部キーや共通カラム名に基づく自動テーブル結合が可能になりました。 Documentation: Use Auto-join to Map Associated Tables in a Data Flow • Export and import artifacts at the Folder level Data Transformsのアーティファクトを別環境へ移行する際に、フォルダ単位でエクスポート・インポートをすることが出来るようになりました。 Documentation: Export and Import Objects • Support for the Google Analytics 4 Data TransformsでGoogle Analytics4への接続タイプをサポートしました。 Documentation: Supported Connection Types Data Transforms Enhancements Data Transformsの機能強化 2025/9 Serverless

68 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エラスティック・プール内のデータベースのバニティURLを、簡単に有効にすることが出来る様になりました。APIゲートウェイを使用して、ADBインスタンスのバニティURLのカスタムドメインを設定することが出来ます。
Documentation: Enable a Vanity URL on your Elastic Pool Member Database Vanity URL support using API Gateway API Gatewayを使用したVanity URLサポート 2025/10 Serverless ← 「バニティURLを使用」を有効化有効化が成功するとツール構成タブにバニティURLが追加 →

69 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ライブ・ワークロードのキャプチャ／リプレイ機能を使用すると、ソースのADB上で実行中のワークロードを取得しながら、同時にターゲットのリフレッシュ可能クローン上でそのワークロードを実行することができます。これにより、ソース・データベースでの
実行と並行して、ターゲット環境での動作検証や性能評価を行うことが可能になります。ライブワークロードリプレイの例： Documentation: Test Workloads with Oracle Real Application Testing Live workload capture-replay between Autonomous AI Databases Autonomous AI Database間のライブワークロードキャプチャ&リプレイ 2025/10 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD_ADMIN.START_LIVE_WORKLOAD_REPLAY ( capture_replay_name => 'LiveReplayTest', target_db_ocid => 'OCID1.autonomousdatabase.REGION..ID1', capture_duration => 120, reconnect_target => TRUE ); END; /

70 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates WITH_CONTEXT属性を使用することで、ADB上からPythonのスクリプトを呼び出す事が出来る様になりました。Pythonのスクリプトを実行するには、EXTPROCエージェントがインストールされたOracle提供のAutonomous
AI Databaseコンテナ・イメージに、スクリプトがリモートでホストされている必要があります。 Pythonスクリプトを呼び出すスケジューラジョブの作成例： Documentation: Invoke Python Scripts with WITH_CONTEXT on Autonomous AI Database Invoke Python scripts with the WITH_CONTEXT attribute from an Autonomous AI Database instance WITH_CONTEXT属性によるPythonスクリプト呼び出し 2025/10 Serverless BEGIN DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB ( job_name => 'rem_exec_job', job_type => 'executable', job_action => '/script_location_on_extproc_agent_image/python1.py', number_of_arguments => 1, enabled => false, auto_drop => true); END; /

71 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 外部表の自動キャッシュが利用可能になりました。外部表のキャッシュは26ai以降で利用可能で、頻繁にアクセスされる外部表データをデータベース内にキャッシュできるようになります。
キャッシュの管理方式として「ポリシーベース」と「自動」の2種類から選択できます。ポリシーベース管理では、キャッシュの作成・取り込み・更新・削除の方法を定義し、キャッシュ内容やライフサイクルを細かく制御することができます。自動キャッシュでは、データベースがキャッシュの作成から更新、削除までのライフサイクル全体を自動的に管理します。 Documentation: Use External Table Cache to Improve Performance for External Tables Automatic caching for external tables 外部表の自動キャッシュ 2025/10 Serverless BEGIN DBMS_CACHE.SET_GLOBAL_PROPERTY ( property_name => 'MAX_CACHE_PERCENT', property_value_num => 20); END; / BEGIN DBMS_CACHE.SET_USER_PROPERTY ( property_name => 'MAX_CACHE_PERCENT', property_value_num => 50, owner => 'SALES'); END; / 全てのデータベースユーザーに対して自動キャッシュを有効にする例 ↑ 特定のユーザーに対して自動キャッシュを有効にする例 ↑

72 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Oracle Autonomous
DatabaseはOracle Autonomous AI Databaseになりました。 Oracle Autonomous Transaction ProcessingはOracle Autonomous AI Transaction Processingに、 Oracle Autonomous JSON DatabaseはOracle Autonomous AI JSON Databaseに、 Oracle Autonomous Data WarehouseはOracle Autonomous AI Lakehouseになりました。プレスリリース：Press Release Oracle Autonomous AI LakehouseはAutonomous Data Warehouseの進化版であり、Apache Icebergなどのオープンソーステクノロジーのサポートが追加されています。プレスリリース：Press Release Documentation: About Oracle Autonomous AI Lakehouse Oracle Autonomous Database 23aiがOracle Autonomous AI Database 26aiになりました。引き続きCreateAutonomousDatabaseでdbVersionとして23aiを指定することが出来ます。その場合、REST APIは23aiを返しますが、OCIコンソールでは26aiが表示されます。 Documentation: Oracle Autonomous AI Database Oracle Autonomous AI Database 2025/10 Serverless

73 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates エラスティック・プール内でも、ローカルのAutonomous Data
Guardスタンバイ・データベースを作成出来る様になりました。エラスティック・プール内のローカルAutonomous Data Guardスタンバイ・データベースのピーク時の合計値によって、エラスティックプールの1時間あたりのピーク値が次の課金階層になってしまう場合、プールメンバーのピーク時の合計値とローカル Autonomous Data Guardスタンバイ・データベースのピーク時の合計値は別々に計算されます。上位の課金ティアに上がりにくくなるため、コストメリットがもたらされます。【費用の計算例】 • プールサイズ：128ECPU（プール容量：512ECPU） • DB1：20 ECPU（ピーク時の使用率 = 18）＋ローカルのAutonomous Data Guardスタンバイ • DB2：25 ECPU（ピーク時の使用率 = 22）＋ローカルのAutonomous Data Guardスタンバイ • DB3：30 ECPU（ピーク時の使用率 = 30）＋ローカルのAutonomous Data Guardスタンバイ ADGスタンバイと一緒に計算する場合 → (18+22+30)×2=140 → 128を超えるため次の階層の256ECPU課金 ADGスタンバイと別々に計算する場合 → プライマリ（128ECPU）+ ADGスタンバイ（70ECPU）= 198ECPU課金 Documentation: About Elastic Pool Billing with Autonomous Data Guard Enabled with a Local Standby Billing changes for Elastic Pools with Autonomous Data Guard enabled with a Local Standby ローカルスタンバイでAutonomous Data Guardを有効にしたElastic Poolの課金 2025/10 Serverless

74 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Autonomous Database
for Developersで、通常のAutonomous Databaseと同等のバックアップ／リストア機能が利用可能になりました。 Documentation: Backup and Restore Autonomous Database Instances Backup and Restore with Autonomous Database for Developers Autonomous AI Database for Developersのバックアップ/リストア対応 2025/10 Serverless

75 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Iceberg RESTカタログの対応範囲が拡大されました。既存のAmazon
GlueやロケーションベースのIcebergルート・メタデータ・ファイルに加え、Databricks UnityとSnowflake Polarisとも連携可能です。 Documentation: Query Apache Iceberg Tables Broader and enhanced Iceberg REST catalog support Iceberg REST Catalogの拡張サポート 2025/10 Serverless カタログオブジェクト・ストアカタログ認証 (REST) ストレージ認証 Unity (Databricks) Amazon S3, Azure ADLS Gen2 OAuth2 サービスプリンシパル（/oidc/v1/token） - 推奨、 PAT - クイックテスト S3 アクセス/シークレットキー、ADLS Gen2 SAS キー Polaris (Snowflake) Amazon S3, Azure ADLS Gen2 OAuth2（クライアント認証情報）、 Polaris対応トークン S3 アクセス/シークレットキー、ADLS Gen2 SAS キー AWS Glue Amazon S3 該当なし（AWSアカウント認証を使用） S3アクセス/シークレットキー JSON metadata (カタログ以外のオプション) Amazon S3, Azure ADLS Gen2, OCI Object Store 該当なし（RESTなし） S3アクセス/シークレットキー、ADLS Gen2 SASキー、OCIネイティブ認証情報 Hadoop (カタログ以外のオプション) OCI Object Storage 該当なし（RESTなし） OCIネイティブ認証情報

Agentは、データベース内で生成AIを活用して推論・行動・協働するエージェント、ツール、タスク、チームを構築するためのエージェント型ワークフロー構築フレームワークを提供します。エージェントはアクションの計画、組み込みツールやカスタムツール（SQL、RAG、Web検索、通知など）の使用、複数ターンにわたる会話でのコンテキスト維持が可能です。この機能により、開発者はSQLやPL/SQLを用いたエージェント型ワークフローを構築する事が出来ます。 Select AI Agentの実行例： Documentation: Select AI Agent、DBMS_CLOUD_AI_AGENT Package、 DBMS_CLOUD_AI_AGENT Views、Examples of Using Select AI Agent Select AI Agent 2025/10 Serverless select ai agent fetch and analyze the logs after 03/15 2025; RESPONSE ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. Issue: High volume of 500 Internal Server Errors between 03/22 and 03/24. Solution: Review server application logs to identify failing components; add better exception handling and fallback mechanisms to prevent service crashes. 2. Issue: Increased response time on /api/v1/user and /checkout, peaking on 03/25. Solution: Profile backend queries and services, apply caching where applicable, and offload static content to a CDN. ….. 5. Issue: DDoS-like traffic spike from distributed IPs observed on 03/20. Solution: Enable DDoS protection at the CDN or cloud provider level, and configure autoscaling to absorb burst traffic.

77 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 様々な言語で記載されているテキストをSQL、PL/SQLを使用して翻訳する事が出来る様になりました。 Select
AI Translateの実行例： Documentation: Translate、Example: Select AI Translate、 TRANSLATE Function、GENERATE Function Select AI Translate 2025/10 Serverless DECLARE l_text CLOB; l_response CLOB; BEGIN l_text := TO_CLOB( DBMS_CLOUD.get_object( 'STORE_CRED', 'https://objectstorage…./b/…/translate.txt’)); l_response := DBMS_CLOUD_AI.translate( text => l_text, profile_name => 'GENAI’, source_language => 'ENGLISH); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(l_response); END; 原文： The music streaming industry, led by Spotify, has revolutionized music consumption, with streaming accounting for 80% of the American recording industry‘s revenue. However, this shift has complicated artists’ lives, with Spotify‘s popularity-based royalty model raising fairness concerns. 翻訳した文：音楽ストリーミング業界、特に Spotify は、私たちの音楽の楽しみ方を大きく変えました。現在では、アメリカのレコード業界の収益の約 8 割がストリーミングによるものとなっています。一方で、この変化はアーティストにとって必ずしも良い面ばかりではなく、Spotify が採用する「人気に連動するロイヤリティ分配モデル」には、公平性に対する懸念が生じています。

78 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Autonomous AI
LakehouseにTPもしくはTPURGENTで接続することによって、データ分析と重要なトランザクション処理を混在させたワークロードを実行することが出来る様になりました。これにより、並列処理の有無にかかわらず重要なトランザクション処理ワークロードを、Autonomous AI Lakehouseに接続したまま実行することが可能になります。 Documentation: Predefined Database Service Names for Autonomous AI Database、 Database Service Names for Autonomous AI Database TP and TPURGENT Predefined Database Service Names for Autonomous Data Warehouse workload TPとTPURGENTの接続サービスが Autonomous AI Lakehouseのワークロード・タイプでも使用可能に 2025/10 Serverless サービス名並列度リソースシェア同時実行ステートメント（自動スケーリングなし）同時実行ステートメント（自動スケーリングあり） TPURGENT 手動設定 12 セッションパラメータにより制限 OCPU: ベースOCPU×300 ECPU: ベースECPU×75 自動スケーリングなしと同じ TP 並列なし 8 セッションパラメータにより制限 OCPU: ベースOCPU×300 ECPU: ベースECPU×75 自動スケーリングなしと同じ HIGH 有効 4 3 9 MEDIUM 有効 2 OCPU: 1.25×OCPU （小数点以下切り捨て） ECPU: 0.25125×ECPU （小数点以下切り捨て） OCPU: 3.75×OCPU （小数点以下切り捨て） ECPU: 0.75375×ECPU （小数点以下切り捨て） LOW 並列なし 1 セッションパラメータにより制限 OCPU: ベースOCPU数×300 ECPU: ベースECPU数×75 自動スケーリングなしと同じ

79 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates テーブル・ハイパーリンクのチャート・ビューを使うと、表形式のビューとチャート・ビューを切り替えてデータを分析する事ができます。チャート・ビューでは、棒、折れ線、散布図、円など複数のグラフ形式をサポートしており、詳細な比較が可能です。
さらに、チャートの設定をカスタマイズすることで、データの可視化・解釈精度を高めることができます。また、ビューの切り替え、列の表示・非表示、テーブルグループの分割・結合などを、テーブル・ハイパーリンクのメニューから行うことができ、データ表示を柔軟にカスタマイズする事が出来ます。 Documentation: Access Data in Chart Format with Table Hyperlinks、Manage Data with the Table Hyperlink Hamburger Menu Chart Support in Table Hyperlinks テーブル・ハイパーリンクでチャートをサポート 2025/11 Serverless

80 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Oracle Machine
LearningのUIが強化され、OMLノートブックと外部GitHubリポジトリの直接連携がサポートされました。これによって、GitHubリポジトリからノートブックを直接インポートできるようになりました。GitHubとの統合により、以下の方法でGitHubリポジトリと連携できます。 Documentation: Clone and Access your GitHub Notebook、Edit and Sync your GitHub、Create GitHub Credentials OML notebook and GitHub integration OMLノートブックとGitHubの連携 2025/11 Serverless • ノートブックのクローンとインポート：GitHubリポジトリからノートブックを直接インポートする事が出来ます。GitHubリポジトリからノートブックをインポートすると、GitHubのブランチメカニズムを使用してノートブックがクローンされ、OML UIにローカルコピーが作成されます。 • ノートブックの更新：OMLノートブックエディタのバージョン管理オプション「変更のプル」と「プッシュ＆コミット」を使用して、ノートブック内のリモート変更を更新したり、ノートブック内のローカル変更をGitHubリポジトリにアップロードしたりできます。 • 認証情報の管理：GitHubリポジトリに接続するには、個別の認証情報が必要です。認証情報はADB内に作成され、安全に保存されます。

81 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data StudioのCatalogツールで、DBMS_CATALOGパッケージを使用してカタログを管理するためのPL/SQL
APIが提供されました。 DBMS_CATALOGパッケージを使用し、 Iceberg RESTカタログをマウントする例： Documentation: Manage Catalogs with DBMS_CATALOG Data Studio Enhancements: DBMS_CATALOG REST API Functions for the Catalog Tool Data Studioの機能強化：カタログツール向けのDBMS_CATALOG REST API 2025/11 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL('ICEBERG_CATALOG_CRED', ...); DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL('ICEBERG_STORAGE_CRED', ...); DBMS_CATALOG.MOUNT_ICEBERG( catalog_name => 'ICEBERG_CAT', endpoint => 'https://...', catalog_credential => 'ICEBERG_CATALOG_CRED', data_storage_credential => 'ICEBERG_STORAGE_CRED', catalog_type => 'ICEBERG_UNITY'); END; /

82 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates ローカル、クロスリージョン両方のAutonomous Data
Guardが、JSONとAPEXのワークロード・タイプでも使用可能になりました。これまでJSONとAPEXのワークロード・タイプでは、バックアップベースの災害復旧のみが利用可能だったため、今回のサポートによりJSON、APEXユーザーのRTOが大幅に改善されます。 Documentation: Enable Autonomous Data Guard Autonomous Data Guard Support for JSON and APEX workloads JSONとAPEXワークロードのAutonomous Data Guardサポート 2025/11 Serverless

83 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data Transforms（データ変換）に以下の機能強化がありました。
SQLクエリを使ったデータ・フロー生成 SQLクエリを使ってデータ・フローを構築することが出来る様になりました。Data TransformsのSQLパーサーがSQLクエリを分析し、データ・フローを生成、デザイン・キャンバスに表示します。 Documentation: Generate Data Flow from SQL Statements マテリアライズド・ビューのデータ・フロー内での使用データ・フロー内でのマテリアライズド・ビューの使用がサポートされました。マテリアライズド・ビューのデータ・エンティティを作成し、ビューの更新設定をする事で、マテリアライズド・ビューをソースとして使用することが出来る様になりました。 Documentation: Create and Use a Materialized View in a Data Flow データ・ロードのジョブ詳細ページの強化データ・ロードのジョブ詳細ページに、「選択した表の再実行（Rerun Selected Tables）」オプションが追加されました。データ・ロードのジョブを全て再実行するのではなく、いくつかの表のみを再ロードする場合に便利です。 Documentation: Create and Manage Jobs Data Transforms Enhancements（1） Data Transformsの機能強化（1） 2025/11 Serverless

84 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data Transforms（データ変換）に以下の機能強化がありました。
BICCのデータ・ロードサポート BICCの接続を使用し、ADBへデータをロードすることが出来る様になりました。BICCのデータ・ロードには2つの方法があります。1つは増分マージで、ソース表とターゲット表を比較して選択した列のデータを更新します。もう1つは削除付きの増分マージで、ソース表にないレコードをターゲット表から削除します。 Documentation: Create an Oracle Business Intelligence Cloud Connector Connection Oracle Data TransformsのREST API 外部システムや開発者は、Data TransformsのREST APIを使用して、プロジェクト、接続、データロード、データフロー、ワークフロー、スケジュール、変数といったData Transformsに関する情報を取得できる様になりました。また、REST APIを使用して安全な認証を行ったり、設計オブジェクトをエクスポートおよびインポートすることもできます。Documentation: REST API for Oracle Data Transforms Data Transforms Enhancements（2） Data Transformsの機能強化（2） 2025/11 Serverless

85 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates Data Lake
Acceleratorは、外部データ処理の性能とスケーラビリティを向上させるためのツールです。Oracleが管理するVM クラスタ上で動作し、Autonomous AI Database 26aiと連携して、Object Storageにある外部データのスキャンや処理を高速化することが出来ます。また、クエリの状況に応じてCPUを自動で追加するため、リソースを効率的に使いながら、大規模データでもクエリ応答時間を短縮する事が出来ます。 Documentation: Data Lake Accelerator Data Lake Accelerator データ・レイク・アクセラレータ 2025/11 Serverless

AI Database 主なアップデート： • MCP Server for Autonomous AI Database (Serverless) - Autonomous AI Database MCP Serverの提供 • Manage workload resources using Database Resource Manager (Serverless) - データベース・リソース・マネージャー・プランを使用したワークロード・リソースの管理 • Multifactor Authentication in Autonomous AI Database (Serverless) - Autonomous AI Databaseにおける多要素認証の有効化 • Improved Outbound Connection options for Private Endpoints (Serverless) - プライベート・エンドポイント用のアウトバウンド接続オプションの提供 86

ADB-S サービスアップデート(FY26Q3) 2025/12 • MCP Server for Autonomous AI Database
• Optimize costs with dedicated elastic pools in Autonomous AI Database • Support for transportable tablespaces • Wallet rotation with a grace period • Autonomous AI Database API for DynamoDB • Provider Scoped Table Hyperlink • Use Customer-managed keys in cross tenancy clones and cross tenancy Autonomous Data Guard • Manage workload resources using Database Resource Manager • Data Transforms Enhancements 87 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted 2025/12 • Select AI Proxy Integration • Monitoring Metrics for OCI Autonomous AI Database • Incremental refresh of materialized views over Cloud Links • Online restart option for Autonomous AI Database • Improved Outbound Connection options for Private Endpoints • Support cloud link sharing with MY$POOL scope in Elastic Pool

ADB-S サービスアップデート(FY26Q3) 2026/2 • Multifactor Authentication in Autonomous AI Database
• Dataplane Event: ConnectionDropsDetected • Data Transforms Enhancements 88 Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Internal/Restricted/Highly Restricted

2025/12 • AWR Report on Standby Databases • Cross region
clone of an Autonomous AI Database S3 backups • Use DBMS_CLOUD_NOTIFICATION package to send OCI Notifications 2026/1 • Configure Autonomous Data Guard between ACD in OCI and ACD in AWS region. • Use AWS Key Management Service (AWS KMS) to manage Master Encryption Keys in Autonomous AI Database on Oracle Database@AWS. • Ability to choose Autonomous Recovery Service as the backup destination. • Ability to use a third network interface card (NIC) for specific database operations like Autonomous Data Guard and cloning the Autonomous AI Database. ADB-D/ADB-C@C サービスアップデート(FY26Q3) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 89

2026/2 • Improved visibility into ASM rebalance progress during storage
scaling operations for Exadata VM Clusters. • Use DB_NOTIFICATIONS view to see information on maintenance status notifications. • DBMS_DCAT Package Support • Ability to choose Autonomous Recovery Service as the backup destination in Oracle Database@AWS. • Summarize text with Select AI • Translate text using Select AI • Interact with metadata to improve Select AI SQL query generation • Provide Feedback to Improve LLMs with Select AI • Create and Customize Conversations with Select AI • Generate Property Graph Data with Select AI • Select AI Agent (autonomous agent framework) ADB-D/ADB-C@C サービスアップデート(FY26Q3) Copyright © 2025, Oracle and/or its affiliates 90

Autonomous AI Databaseの完全管理のMCPエンドポイントを提供するAutonomous AI Database MCP Serverが提供されました。19c, 26aiバージョンのAutonomous AI
Databaseにそれぞれ対応しています。別途MCPインフラストラクチャをホストする必要がなく、Claude DesktopやOCI AI AgentなどのAIエージェントやクライアントが、 Select AI Agentで定義したツールを呼び出すことが可能になります。本機能を紹介しているOracleのblogはこちらステップ: 1. MCP Serverの有効化 2. Select AI Agentツールの作成 3. MCPクライアント / AI agent アプリケーションの選択、構成 4. AIアプリケーションの再起動 MCP Server for Autonomous AI Database Autonomous AI Database MCP Serverの提供 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 91 Serverless 2025/12 Documentation: Autonomous AI Database MCP Server マルチテナント MCPサーバー MCP クライアントツール • カタログ • Select AI Agentによって定義されたツール • ML/グラフ/空間 • ライフサイクル操作 • データベースのメトリックセキュリティ・レイヤー

92 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Optimize costs
with dedicated elastic pools in Autonomous AI Database 専有エラスティック・プールによるコスト最適化専有エラスティック・プールが提供されました。この構成により、DB、ORDS、APEXのパッチ適用が制御可能となり、ストレージ課金を簡素化することができます。専有エラスティック・プールはSaaSアプリケーション、マイクロサービス、または比較的小規模なデータベースが大量に存在するワークロードに適しています。このプールでは、プール・リーダーと全メンバーが同一インフラ上にある必要があります。エラスティック・プールの利点を継承しつつ、専有エラスティック・プールでは以下の機能が追加で提供されています。カスタム・メンテナンス・ウィンドウ：自動パッチ適用の希望曜日 (土曜/日曜)および2時間枠を設定することが可能です。パッチ適用の柔軟性：プール全体のパッチ適用を最大4週間停止可能です。ミッションクリティカルなワークロードへの影響を最小限に抑えることができます。 2025/12 Documentation: About Dedicated Elastic Pools , About Autonomous AI Database Dedicated Elastic Pool Billing , About Billing Autonomous AI Database Dedicated Elastic Pools with Autonomous Data Guard Serverless 機能エラスティック・プール専有エラスティック・プール課金モデルプール・レベル (コンピュートのみ) プール・レベル (コンピュートとストレージ) カスタム・メンテナンス・ウィンドウ未提供ユーザーにより定義パッチ適用の停止未提供最大4週間

93 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates トランスポータブル表領域(TTS)により、オンプレミスやクラウド上の他のOracle AI
DatabaseからADB-Sへ、表領域やスキーマ・メタデータをシームレスに移行することができるようになりました。表領域のバックアップ作成 (暗号化済みのものでも可)、オブジェクト・ストレージへのアップロード、ADB-Sへのインポートを一括処理ができます。ステージング領域として、オブジェクト・ストレージに加え、外部ファイルシステム (例：OCI FSS)もサポート予定です。手順: 1. ソース・データベースのホストをトランスポータブル表領域用に準備 -トランスポータブル表領域の操作を実行する前に、ソースデータベース環境が適切に構成されていることを確認し、操作に必要な接続、認証、およびストレージ構成を確保 2. バックアップ・ユーティリティをソース・データベースで実行 - Oracleが提供するトランスポータブル表領域バックアップ・ユーティリティ（Pythonベースのスクリプト）を使用して、ソース・データベースから表領域バックアップを作成し、アップロード 3. 表領域をADBにインポート Documentation:Migrate Data Using Transportable Tablespaces Support for Transportable Tablespaces トランスポータブル表領域のサポート 2025/12 Serverless

94 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ウォレットのローテーションに猶予期間を設けることができるようになりました。猶予期間は1時間から72時間です。猶予期間を設定することで、ダウンタイムなしでウォレットのローテーションを実行できます。
Documentation: Rotate Wallets for Autonomous AI Database Wallet rotation with a grace period 猶予期間を設けたウォレットのローテーション 2025/12 Serverless ▼ウォレットのローテーションの設定

95 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Autonomous AI
Database API for DynamoDBを利用して、既存のDynamoDBクライアントを継続使用し、アプリケーションへの最小限の変更でADBと連携できるようになりました。標準のDynamoDB SDKを使用して、既存のDynamoDBアプリケーションをADBと統合できます。 APIは、GetItem、DeleteItem、CreateTable、DeleteTableなどのDynamoDBの操作を提供しており、DynamoDBアプリケーションのADBへの移行を可能にします。また、DynamoDBとの互換性を維持しながらADBの機能を活用できます。本機能はエラスティック・プールに属していないATPインスタンスでのみ利用できます。 Documentation: Use Autonomous AI Database API for DynamoDB Autonomous AI Database API for DynamoDB DynamoDB用のAutonomous AI Database APIのサポート 2025/12 Serverless ▼Autonomous AI Database API for DynamoDBの有効化

96 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates データ・プロバイダ (提供者)側は、コンシューマ
(消費者)がテーブル・ハイパーリンクを生成することを許可する範囲 (テナンシー、コンパートメント、スキーマ、オブジェクトレベル)を定義することができるようになりました。コンシューマは、DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLEプロシージャを介してフェデレーテッド外部表を作成します。これにより、ADB間で安全なデータ集約が可能になります。本機能により、テーブルハイパーリンク (URL)の配布を回避することで、共有が簡素化され、セキュリティが強化することができます。本機能を用いたデータ共有のワークフローはこちら手順： 1. プロバイダ側のADMINユーザーがDBMS_DATA_ACCESS_ADMIN.GRANT_REGISTERプロシージャにより、データ所有者ユーザーに対してスコープ管理権限を付与 2. プロバイダ側のデータ所有者ユーザーがDBMS_DATA_ACCESS_SCOPE.REGISTER_CREATION_SCOPEプロシージャにより、スコープを登録 3. コンシューマ側のADMINユーザーがDBMS_DATA_ACCESS_ADMIN.GRANT_READプロシージャにより、ユーザーにプロバイダのデータに対するフェデレーテッド外部表の作成権限を付与 4. コンシューマがDBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLEプロシージャにより、プロバイダ側のADBに対し、テーブル・ハイパーリンクを生成 Documentation: DBMS_DATA_ACCESS_SCOPE Package, DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN Package , DBMS_DATA_ACCESS Package , DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE Provider Scoped Table Hyperlink スコープ定義によるテーブル・ハイパーリンク 2025/12 Serverless

97 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ⚫ ソース・データベースが顧客管理暗号化キーを使用している際、テナンシ間のクローン用の暗号化キーの種類と場所を
指定する以下のオプションが提供されました。 • ソース・データベースと同じキーを使用 • クローンと同じテナンシのVault上で、ソース・データベースと異なるキーを使用 • ソース・データベースのテナンシでもクローン・データベースのテナンシでもない、サード・テナンシ上のVault上で、ソース・データベースと異なるキーの使用 • Oracle管理キーの使用 ⚫ Autonomous Data Guardにおいて、テナンシ間のスタンバイを構築する際、プライマリ・データベースが顧客管理暗号化キーを使用している場合、スタンバイで同じキーを使用することができるようになりました。(OCI Vaultのみサポート対象) 本機能は以下のリージョンを除くOCI1リージョンで利用可能です。 (2026/1現在) Documentation: Cross Tenancy Cloning Encryption Key Options, Cross Tenancy Autonomous Data Guard with Customer-Managed Encryption Keys Use Customer-managed keys in cross tenancy clones and cross tenancy Autonomous Data Guard テナンシ間のクローンおよびAutonomous Data Guardにおける顧客管理キーの利用 2025/12 Serverless Asuburn (IAD), Chicago (ORD), Phoenix (PHX), Sydney (SYD), Melbourne (MEL), Tokyo (NRT), Osaka (KIX), Sao Paulo (GRU), Vinhedo (VCP), Jeddah (JED), Riyadh (RUH), London (LHR), Frankfurt (FRA)

98 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates cs_resource_managerサブプログラムを使用して、独自のデータベース・リソース・マネージャー・プラン (DBRM)を定義、管
理できるようになりました。本機能により、DBRMの作成、カスタム・コンシューマ・グループの作成や削除、リソース使用ポリシーの設定、ワークロードの優先順位制御、特定のワークロードに対する詳細なリソース割り当てルールの指定が可能になります。事前定義済みのコンシューマーグループ (TPURGENT、TP、HIGH、MEDIUM、LOW)は削除できません。 Documentation: Manage Workload Resources with Database Resource Manager in Autonomous AI Database , CS_RESOURCE_MANAGER Package Manage workload resources using Database Resource Manager データベース・リソース・マネージャー・プランを使用したワークロード・リソースの管理 2025/12 Serverless BEGIN CS_RESOURCE_MANAGER.SET_CONSUMER_GROUP_MAPPING( attribute => 'ORACLE_USER', value => 'APP_USER', consumer_group => 'OLTP_HIGH’); END; / ▼ユーザーとコンシューマ・グループをマッピング ※事前定義済みのコンシューマーグループ (TPURGENT、TP、HIGH、MEDIUM、LOW) には利用できません。 BEGIN CS_RESOURCE_MANAGER.CREATE_PLAN_DIRECTIVE( plan => 'OLTP_LH_PLAN', consumer_group => 'OLTP_HIGH', comment => 'OLTP high priority', shares => 8, parallel_degree_limit => 1 ); END; / ▼作成したカスタム・コンシューマ・グループに計画ディレクティブを割り当て

Enhancements Data Transformsの機能強化 Data Transformsで以下の機能強化が行われました。 • 依存関係の表示とオブジェクトの削除: オブジェクトを削除する前に、その使用箇所を確認できるようになりました。依存関係を表示し、以下のオブジェクトタイプを1つ以上削除できます。 • 接続: 接続に関連付けられたすべてのデータエンティティが削除されます。この接続をソースまたはターゲットとして使用するデータロードも削除されます。 • スキーマ: スキーマに関連付けられたすべてのデータエンティティが削除されます。 • データ・ロード: データロードおよびデータロードを参照するワークフローステップが削除されます。 • データ・エンティティ: 削除されたデータエンティティを参照するデータフローは無効になります。削除されたデータエンティティをロードするデータロードジョブは失敗します。追加のオブジェクトは削除されません。 • データ・フロー: データフローおよびこのデータフローを参照するワークフローステップが削除されます。 • ワークフロー: ワークフローおよびこのワークフローを参照するすべてのワークフローステップが削除されます。 2025/12 Serverless 接続の依存関係確認や削除データ・エンティティの依存関係確認

Enhancements Data Transformsの機能強化 Data Transformsで以下の機能強化が行われました。 • Oracle Financials Cloud コネクタの機能強化: Oracle Financials Cloud 接続の作成時に、2 つのオプションから選択できるようになりました。接続作成ページのアプリケーションタブには、Oracle Financials CloudとOracle Financials Cloud Restのオプションが含まれます。 Documentation: Create an Oracle Financials Cloud Connection • オブジェクトの移行に関するプラットフォーム間サポート: Data Transformsオブジェクトを環境間で移動できます。エクスポートしたファイルを保存するには、オブジェクトストレージ接続が必要です。その後、同じオブジェクトストレージ接続を使用してオブジェクトをインポートします。また。 Data Transforms MarketplaceインスタンスからData Transforms Autonomous AI Databaseインスタンスへオブジェクトをインポートできます。 Documentation: Export and Import Objects 2025/12 Serverless Oracle Financials Cloud 接続の作成時のオプション

Select AIの拡張として展開されていたSelect AI Sidecarのコンセプトについて、「AI Proxy Database」としてドキュメントに公開されました。 Select AI Proxy
Integration Select AIプロキシの統合 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 101 Serverless 2026/1 Documentation: Use Autonomous AI Database as an AI Proxy for Select AI 対応する主要なデータソース既存業務システム Oracle Autonomous Data Platform 在庫の少ない製品の特長と売上の推移を教えて。在庫数の少ない製品は、〇〇で、今月の売り上げは¥××です。これらの製品の特長は △△です。マルチLLM SQLクエリ自然言語から SQL作成 SQLクエリ作成クエリ結果質問にあわせて回答生成マルチクラウド・データソース既存データベース DB LinkやCloud Link等により連携

102 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Monitoring Metrics
for OCI Autonomous AI Database Autonomous AI Database用の監視メトリックリソース利用率の監視用のメトリクスoci_autonomous_databaseが利用可能になりました。本メトリクスは5分間隔以上で発行可能です。 2026/1 Documentation: Available Metrics: oci_autonomous_database Serverless

103 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates DBMS_CLOUD_LINKパッケージのREGISTERパラメータ、UPDATE_REGISTRATIONプロシージャ内のMV_FAST_REFRESHパラメータにより、クラウド・リンク経由で参照されるリモート・データに対してマテリアライズド・ビューの増分更新
(高速更新)が可能となりました。クラウド・リンクを介したデータアクセスのパフォーマンスを向上させることができます。手順： 1. プロバイダ側においてマテリアライズド・ビューのログを作成 2. プロバイダ側においてDBMS_CLOUD_LINKプロシージャを実行し、増分更新を有効化 3. コンシューマ側において、マテリアライズド・ビューを作成 4. コンシューマ側において初期データを確認するためマテリアライズド・ビューをクエリ 5. プロバイダ側のデータを更新 6. コンシューマ側においてマテリアライズド・ビューに対して増分更新を実行 7. コンシューマ側において更新されたデータを確認するため、マテリアライズド・ビューを再度クエリ Documentation:Optimize Cloud Links Performance with Materialized Views Incremental refresh of materialized views over Cloud Links クラウド・リンク上のマテリアライズド・ビューの増分更新 2026/1 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD_LINK.REGISTER( schema_name => 'CLOUDLINK', schema_object => 'SALES_VIEW_AGG', namespace => 'REGIONAL_SALES', name => 'SALES_AGG', description => 'Aggregated regional sales information.', scope => 'MY$TENANCY', auth_required => FALSE, data_set_owner => '[email protected]', mv_fast_refresh => TRUE ); END; / ▼増分更新を有効化したクラウド・リンクを登録

104 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ADBの再起動のオプションとして、オンライン再起動が提供されました。ダウンタイムなしでADBを再起動することができます。また、再起動中もADBにアクセス可能です。
Documentation: Restart Autonomous AI Database Online restart option for Autonomous AI Database オンライン再起動オプション 2026/1 Serverless ▼ADBインスタンスのオンライン再起動オプション

105 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ADBインスタンスにプライベート・エンドポイントを定義する際、ROUTE_OUTBOUND_CONNECTIONSプロパティを ENFORCE_PRIVATE_ENDPOINTやPRIVATE_ENDPOINTに設定することでセキュリティを強化できるようになりました。
対象ホストへのすべての送信接続 (DBMS_CLOUDパッケージ, data pumpのexport/import, 外部表 )がプライベート・エンドポイントの送信ルールに沿った制限 (VCNやNSGにより定義)に従うことができるようになります。 ※ ENFORCE_PRIVATE_ENDPOINTは、PRIVATE_ENDPOINTで適用可能な制限に加え、DBMS_CLOUDパッケージや外部表からのアウトバウンド接続に対しても適用可能なため、ROUTE_OUTBOUND_CONNECTIONSは ENFORCE_PRIVATE_ENDPOINTに設定することを推奨します。 Documentation: Enhanced Security for Outbound Connections with Private Endpoints Improved Outbound Connection options for Private Endpoints プライベート・エンドポイント用のアウトバウンド接続オプションの提供 2026/1 Serverless ALTER DATABASE PROPERTY SET ROUTE_OUTBOUND_CONNECTIONS = 'ENFORCE_PRIVATE_ENDPOINT'; ▼ ROUTE_OUTBOUND_CONNECTIONSプロパティをENFORCE_PRIVATE_ENDPOINTに変更

106 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates クラウド・リンクにおいてMY$POOLスコープが提供されました。データセットを登録しているインスタンスと同じエラスティック・プール内にある任意のADBに対して、リモートデータへのアクセスを許可できます。
本機能より、エラスティック・プール内での安全なデータ共有が可能となります。 Documentation: Grant Cloud Links Access for Database Users Support cloud link sharing with MY$POOL scope in Elastic Pool エラスティック・プールにおける、 MY$POOLスコープによるクラウド・リンクのサポート 2026/1 Serverless BEGIN DBMS_CLOUD_LINK.REGISTER( schema_name => 'CLOUDLINK', schema_object => 'SALES_VIEW_AGG', namespace => 'REGIONAL_SALES', name => 'SALES_AGG', description => 'Aggregated regional sales information.', scope => 'MY$POOL', auth_required => FALSE, data_set_owner => '[email protected]' ); END; / ▼ MY$POOLスコープを定義し、クラウド・リンクにデータ・セットを登録

ユーザー/パスワード認証に加えて、多要素認証 (MFA)がサポートされました。 MFAは、データベースへのログイン時 (ログインタイムMFA)、保護されたSQL文の実行時 (SQLアクセストークン)、またはその両方において設定が可能です。本機能は現時点で19cでのみサポートがされています(2026/3現在)。制限事項はこちら Multifactor Authentication in
Autonomous AI Database Autonomous AI Databaseにおける多要素認証の有効化 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 107 Serverless 2026/2 Documentation: Use Multifactor Authentication with Autonomous AI Database 通知する経路ログインタイムMFA SQLアクセストークン通知方法 Email 〇 (MFA登録時のメール送信のみ) 〇 SQLアクセストークン: ワンタイムパスワード (OTP) Slack × 〇 OTP Oracle Mobile Authenticator (OMA) 〇〇プッシュ通知 Cisco Duo 〇 × プッシュ通知

108 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 過去60分間にTNS-00507やTNS-12537などのエラーで総接続数の50%以上が切断された際に生成できる、 ConnectionDropsDetectedイベントが追加されました。
Documentation: Information Events on Autonomous AI Database Dataplane Event: ConnectionDropsDetected データプレーンに関するイベント: ConnectionDropsDetected 2026/2 Serverless イベント・タイプイベント・カテゴリイベント名条件 Information Critical ConnectionDropsDetected 過去60分間にTNS-00507やTNS-12537などのエラーで総接続数の50%以上が切断された際に生成されます。

Enhancements Data Transformsの機能強化 Data Transformsで以下の機能強化が行われました。 • スケジュール実行のタイムゾーン設定: 設定ページから、スケジュール実行の際のデフォルトのタイムゾーンを設定できるようになりました。 Documentation: Create an Oracle Financials Cloud Connection • データ変換環境の境界線の色の設定: データ変換環境を識別するために、UIの境界線の色を設定ページから行うことができます。 Documentation: Apply Color Coding to Oracle Data Transforms Environments • プロビジョニング時のUIの機能強化: Data Transformsを起動する際、機能概要のスライドショーを表示する画面が表示されるようになりました。 • Apache Icebergの詳細オプション: Apache Iceberg接続の際のバッチ更新サイズを設定できるようになり、ターゲット・テーブルにおいて一度に更新されるレコード数を制御できるようになりました。これにより、データ・ロード時のパフォーマンスが向上します。 Documentation: Create an Apache Iceberg Connection 2026/2 Serverless タイムゾーンと、 UIの境界線の設定 Apache Iceberg 接続作成時のオプション

Autonomous AI Database サービス・アップデート (FY26)/adb-s...

Autonomous AI Database サービス・アップデート (FY26)/adb-service-update-jp-fy26

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