Almacenando métrics de Prometheus a largo plazo con Thanos

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   @pablokbs Pablo Fredrikson @pablokbs

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   @pablokbs Pablo Fredrikson @pablokbs • Pelado Nerd (YouTube) • Lead

   SRE @ Invision • 14 años con Linux / Software Libre • 5+ años con Docker • 3 años con Kubernetes en producción
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   ¿Qué es Monitoreo? “Almacenar, procesar, agregar, y mostrar datos cuantitativos

   en tiempo real de un sistema, como conteo de queries y tipos, conteo de errores y sus tipos, tiempos de procesamiento y estado de servidores.” https://landing.google.com/sre/sre-book/chapters/monitoring-distributed-systems/
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   None
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   Prometheus /metrics # TYPE counter app_request_total 1337 # TYPE gauge

   app_request_in_flight_total 3 # TYPE histogram app_request_duration_ms_bucket{le=”0.005”} 500 app_request_duration_ms_bucket{le=”0.01”} 213
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   @pablokbs Prometheus

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   Limitaciones de Prometheus

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   Limitaciones de Prometheus

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   Limitaciones de Prometheus

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    Limitaciones de Prometheus

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    Limitaciones de Prometheus

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    Limitaciones de Prometheus

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    Limitaciones de Prometheus

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    @pablokbs Limitaciones de Prometheus

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    @pablokbs Limitaciones de Prometheus

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    @pablokbs Objetivos de Thanos

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    @pablokbs Demo

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    @pablokbs

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    /PELADONERD @pablokbs ¿PREGUNTAS? slack.peladonerd.com