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Almacenando métrics de Prometheus a largo plazo con Thanos

Pablo Fredrikson
June 13, 2020
Technology
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Almacenando métrics de Prometheus a largo plazo con Thanos

Pablo Fredrikson

June 13, 2020
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Transcript

  1. @pablokbs Pablo Fredrikson @pablokbs

  2. @pablokbs Pablo Fredrikson @pablokbs • Pelado Nerd (YouTube) • Lead

    SRE @ Invision • 14 años con Linux / Software Libre • 5+ años con Docker • 3 años con Kubernetes en producción

  3. ¿Qué es Monitoreo? “Almacenar, procesar, agregar, y mostrar datos cuantitativos

    en tiempo real de un sistema, como conteo de queries y tipos, conteo de errores y sus tipos, tiempos de procesamiento y estado de servidores.” https://landing.google.com/sre/sre-book/chapters/monitoring-distributed-systems/
  4. None

  5. Prometheus /metrics # TYPE counter app_request_total 1337 # TYPE gauge

    app_request_in_flight_total 3 # TYPE histogram app_request_duration_ms_bucket{le=”0.005”} 500 app_request_duration_ms_bucket{le=”0.01”} 213

  6. @pablokbs Prometheus

  7. Limitaciones de Prometheus

  8. Limitaciones de Prometheus

  9. Limitaciones de Prometheus

  10. Limitaciones de Prometheus

  11. Limitaciones de Prometheus

  12. Limitaciones de Prometheus

  13. Limitaciones de Prometheus

  14. @pablokbs Limitaciones de Prometheus

  15. @pablokbs Limitaciones de Prometheus

  16. @pablokbs

  17. @pablokbs Objetivos de Thanos

  18. @pablokbs Demo

  19. @pablokbs

  20. /PELADONERD @pablokbs ¿PREGUNTAS? slack.peladonerd.com