$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »

Cómo funciona el Algoritmo de YouTube

Cómo funciona el Algoritmo de YouTube

Charla que di en Nerdearla 2022 sobre cómo YouTube usa Machine Learning para crear una lista de recomendaciones de videos para sus usuarios.

Pablo Fredrikson

October 22, 2022
Tweet

More Decks by Pablo Fredrikson

Other Decks in Marketing & SEO

Transcript

  1. #nerdearla El Algoritmo de YouTube Pablo Fredrikson - @pablokbs

  2. #nerdearla #nerdearla PABLO FREDRIKSON Professional Nerd Me pagan por ser

    nerd, investigar y aprender “Pelado Nerd” en YouTube “YouTuber” Tengo un canalcito donde subo videos sobre mi trabajo Principal SRE Site Reliability Engineer @ Split Pablo “Pelado Nerd” Fredrikson, Presidente del canal Pelado Nerd Una vez di una charla en Nerdearla con la bragueta abierta
  3. #nerdearla @pablokbs • Rápido • Fácil • Viene instalado por

    defecto en todos los teléfonos con Android • GRATIS
  4. #nerdearla ¿Por qué es gratis? @pablokbs

  5. #nerdearla @pablokbs

  6. #nerdearla @pablokbs

  7. #nerdearla Pero hay un problema … @pablokbs

  8. #nerdearla #nerdearla 500 horas de video se suben a YouTube

    cada minuto @pablokbs * Actualizado: 7/3/22
  9. #nerdearla #nerdearla 2600 millones usuarios activos cada mes en la

    plataforma @pablokbs * Actualizado: 7/3/22
  10. #nerdearla Antes no era tan bonito, pero andaba @pablokbs

  11. #nerdearla Imposible de mantener: No escala @pablokbs

  12. #nerdearla ¿Cómo resolvemos este problema? @pablokbs

  13. #nerdearla Algoritmo de YouTube 🎉 @pablokbs

  14. #nerdearla ¿Qué es un algoritmo? @pablokbs

  15. #nerdearla Una serie de pasos para resolver un problema @pablokbs

  16. #nerdearla Machine Learning O cómo las computadoras aprenden (de sus

    errores) @pablokbs
  17. #nerdearla ✅ ✅ ✅ @pablokbs

  18. #nerdearla ❌ ❓ @pablokbs

  19. #nerdearla “No voy a usar tanto los colores para guiarme”

    Aprende de sus errores @pablokbs
  20. #nerdearla ¿Qué es el algoritmo de YouTube? Es el sistema

    basado en ML de recomendaciones de videos @pablokbs
  21. #nerdearla ¿Cómo sé todo esto? @pablokbs

  22. #nerdearla ¿Qué hace el Algoritmo de YouTube? • Procesa millones

    de videos • En lugar de reconocer gatos, reconoce los mejores videos para recomendarte basado principalmente en watchtime ◦ Usa muchos datos para encontrar una lista de videos que van a tener más posibilidades de que los mires por más tiempo ◦ Si mi amigo y yo vemos canales similares y sale un video y mi amigo lo mira, me lo va a recomendar a mi • Hace pequeñas apuestas para ver cual video elegís y cada vez que lo hacés, se hace más “inteligente” y te recomienda cada vez mejor @pablokbs
  23. #nerdearla Más claro echale w4t3r @pablokbs Nuestro objetivo final [...]

    generalmente es una simple función de retención esperada por impresión. Ranking por click-through rate (CTR) generalmente promueve videos que el usuario no termina (clickbait), pero watch time captura mejor la interacción.
  24. #nerdearla @pablokbs Cómo funciona el Algoritmo Por más que la

    reacción explícita existe en YT (likes), usamos reacciones implícitas de vistas para entrenar el modelo. Donde un usuario completando un video es un ejemplo positivo.
  25. #nerdearla ¿Funciona? @pablokbs

  26. #nerdearla #nerdearla 60 minutos Es el tiempo promedio que se

    queda un usuario en YouTube @pablokbs * Actualizado: 7/3/22
  27. #nerdearla #nerdearla 28500 millones de dólares generó YouTube en 2021

    @pablokbs
  28. #nerdearla @pablokbs Medio como que les va bien

  29. #nerdearla #nerdearla 70% De los videos que se ven, son

    basados en recomendaciones @pablokbs * Actualizado: 7/3/22
  30. #nerdearla

  31. #nerdearla

  32. #nerdearla Mr Beast (106M de subs)

  33. #nerdearla FAQ: ¿Sirven los suscriptores? @pablokbs

  34. #nerdearla FAQ: ¿Cómo y cuánto paga YouTube? @pablokbs

  35. #nerdearla @pablokbs CPM* = 2,08 USD *CPM = Cost per

    mile
  36. #nerdearla @pablokbs CPM = 2,08 USD 575 USD

  37. #nerdearla ¿Qué aprendimos?

  38. #nerdearla Qué aprendimos: @pablokbs • Youtube elegía a mano lo

    que mostrar • Ahora lo hace automáticamente con Machine Learning y recomendaciones • Los suscriptores sirven solo para la primera oleada de vistas y medir la retención más rápido • Si un video se hace viral, es porque: ◦ Buen título y thumbnail (miniatura) -> Alto Click-through rate (CTR) ◦ Alta retención ◦ Likes/dislikes, comentarios, compartirlo afuera de YT, no afecta mucho • Hay videos que no se hacen virales pero se mantienen en el tiempo ◦ Contenido “buscable” ◦ Buen título y thumbnail ◦ Relativamente buena retención
  39. #nerdearla

  40. #nerdearla FAQ: Quiero hacer mi canal, ¿qué hago? @pablokbs 1

    año y 100 videos subidos: 5k subs
  41. #nerdearla FAQ: Quiero hacer mi canal, ¿qué hago? @pablokbs 3

    años y 4 meses y 318 videos subidos: 100k subs
  42. #nerdearla G Gracias peladonerd.com