ツリーマップ: 階層的データ可視化のための推し技術

私の推し技術ツリーマップについて、
　ライブラリ開発の経緯と得られた教訓をお話しします。

1.ライブラリ開発の経緯したお話です。
2.車輪の再発明で得られた栄養分についてお話します。

Transcript

1. ツリーマップ: 階層的データ可視化のた めの推し技術 こんにちは、皆さん。 今日は私の推し技術ツリーマップについて、 　ライブラリ開発の経緯と得られた教訓をお話しします。 1.ライブラリ開発の経緯したお話です 2.車輪の再発明で得られた栄養分についてお話します。
2. 自己紹介 北尾 英之 サカタウエアハウス株式会社 システム部所属 主に物流センター向けのシステム提案から開発、運用まで リンク X(Twitter): https://x.com/kitaohx GitHub: https://github.com/panda728
3. ツリーマップ実用例 https://finviz.com/ S&P500 各銘柄やセクターの動きがわかりやすいです 色がつくとヒートマップと呼ばれています。
4. 経緯 現在、COBOL製基幹システムを.NETに移行中！ 移行が進むにつれ、売上と原価が見えてきた！ 利益を生んでいるのはどこ？をfinviz風に可視化したい！ でもC#で階層化やクリックでのズームに対応したライブラリがな い！ （補足：finviz風ライブラリはあります。Tableau、Power BIもツリ ーマップに対応してます。）
5. 自宅でC#を使って作ってみました https://github.com/panda728/SquarifiedTreemapLayers 追加ライブラリはDI用にMicrosoft.ExtensionsとSystem.Text.Json BlazorやSkiaSharp対応は今後（現時点ではWinForm、Console）
6. 事例１ 地区別部門別売上原価率 売上高を面積、売上原価率を色で表現し、目標未達部分は赤！ 平均では埋もれてしまうバラツキが見えるようになった！
7. 特徴 効率的なレイアウト生成と柔軟なカスタマイズ性を提供します。
8. 事例２　人口統計 令和２年国勢調査（総務省統計局） 都道府県・市区町村別の主な結 果 https://www.stat.go.jp
9. （副題）車輪の再発明で得られた栄養分 インターフェースとSOLID原則の理解が深まった 描画処理の実装は未経験でクラス構造に苦労した。 SOLID原則を見てもよくわからない。 インターフェースにしたら読みやすくなります...ってどゆこと? AIさん助けて！
10. SOLID原則、完全に理解した(LV1) SOLID原則は「読みやすいコード」のためにある！ 開発現場でSOLID原則を適用すべき場面が、すごくわかりやすい！ 結果Github Copilotさんが書いたクラス図で流れがわかりやすい！ 詳細は長くなるため別記事にて SOLID原則やドメイン駆動設計（DDD）を開発現場で実践するため のヒント https://zenn.dev/panda728/articles/b8584b13488a15
11. 結論 車輪の再発明は、知らなかった原理原則に触れるチャンス！ AIさんとの協働することで、知識不足の壁は壁でなくなった！ ご清聴ありがとうございました。