enebularで 爆速で機械学習APIをつくる

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1. enebularで
   爆速で機械学習APIをつくる
   ゆるふわマシンラーニング@ウフル
   @pco2699
   

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2. 自己紹介
   ・高山 和幸
   ・@pco2699 <- follow me!
   ・趣味: プログラミングと電子工作
   

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3. 自己紹介
   ・高山 和幸
   ・@pco2699 <- follow me!
   ・趣味: プログラミングと電子工作
   ・enebular エバンジェリスト
   

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4. こういうことしてます
   ちょっとしたご縁でenebular周りでハンズオン講師などを
   やらせていただいています。
   

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5. enebularとは
   ● https://enebular.com
   ● Node-REDというライブラリがベース
   ● うねうねをつなげるだけでいろいろ作れる
   ● ワイがすごいと思っているところ
   Web上で簡単にAPIが作れる！
   

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6. 「ゆるふわマシンラーニング」にちなんで
   enebularでマシンラーニングやっていき
   

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7. やりたいこと
   enebularで
   ノンコーディング&爆速で
   機械学習API作成
   

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8. イメージ
   なんかのCSV 学習
   学習フェーズ
   

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9. イメージ
   なんかのデータ リクエスト 推論結果
   レスポンス
   推論フェーズ
   

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10. イメージ
    LT中のワイ みんな
    

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11. イメージ
    LT中のワイ みんな
    すごい！あの人
    2分で機械学習のAPI作ってる！
    

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12. 絶対に行けると思った
    相棒(enebular)となら
    こいつ
    

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13. やっていき
    

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14. enebular × Machine Learning
    の可能性を調査
    

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15. enebularで行えるML/AI関連機能
    1. enebular AI Models
    2. node-red-contrib-machine-learning
    3. JSの機械学習ライブラリを無理やり動かす
    

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16. enebularで行えるML/AI関連機能
    1. enebular AI Models
    2. node-red-contrib-machine-learning
    3. JSの機械学習ライブラリを無理やり動かす
    

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17. enebular AI Models
    ● enebularの有償版の機能
    ● enebularを使って
    ラズパイやJetsonにML/DLのモデルが置ける！
    こういうケースに向いてる！
    ● エッジデバイスに機械学習のモデルを
    デプロイして推論したい
    

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18. enebular AI Models
    こういうケースに向いてない
    ● 学習してモデルは作れない
    -> 別途 作成する必要
    ● WebAPI(Heroku, Lambda)ではAI Modelsが動かない
    

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19. node-red-contrib-machine-learning
    ● GabrieleMaurina/node-red-contrib-machine-learning
    ● 機械学習の機能をパッケージングした
    Node-REDのノード
    ● Pythonのラッパーなので
    Pythonが入ってないenebularにはどだい無理だった
    

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20. node-red-contrib-machine-learning
    ● GabrieleMaurina/node-red-contrib-machine-learning
    ● 機械学習の機能をパッケージングした
    Node-REDのノード
    ● Pythonのラッパーなので
    Pythonが入ってないenebularにはどだい無理だった
    

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21. パ
    イ
    ソ
    ン
    の
    壁
    enebularにはPythonの壁がある
    

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22. パ
    イ
    ソ
    ン
    の
    壁
    enebularにはPythonの壁がある
    Node.jsの機械学習ライブラリ
    があればいい
    

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23. 実は最近
    JavaScriptの機械学習ライブラリが増えてきている
    

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24. machinelearnjs
    ● https://www.machinelearnjs.com/
    ● JavaScriptだけで実装された機械学習ライブラリ
    こいつをenebularで動かせばAPIができる
    

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25. 無理やり動かした
    

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26. 簡単なデモ
    身長・体重データで
    単回帰の機械学習APIを作ってみる
    

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27. まとめ
    ● enebularで学習・推論を行えるWebAPI爆速開発
    ○ AI Modelsはエッジ専用
    ○ node-red-contrib-machine-learningはPython必要
    ● 最近JSで機械学習ライブラリが増えている
    ○ machinelearnjsと組み合わせて
    無理やり爆速開発できた
    ○ Node-REDのノードを作れば
    さらにスムーズに爆速開発できるかも
    

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