Quantified Self – wie vermesse ich mich selbst

Präsentation und Beispiele über das Thema Quantified Self.
Diese Präsentation wurde im vollen Umfang in Erfurt, DE, am 23.08.2016 im Bytespeicher präsentiert

Transcript

1. Quantified Self – Wie vermesse ich mich selbst ALLES IST MESSBAR!
2. Was ist Quantified Self?  Die Quantified Self Bewegung steht für die Erkenntnisse durch Zahlen  Dem Leitmotto nach: „Self Knowledge Through Numbers“  Die Quantified Self Bewegung hat den Ursprung in den USA und wurde 2007 von den WIRED Magazin Autoren Gary Wolf und Kevin Kelly begründet.  1 Jahr später fand das erste Meetup statt.
3. Was kann man alles „quantifizieren“?  Bei der Quantifizierung geht es darum Messwerte in Sinnvolle Werte umzuwandeln, hierzu zählen:  Bewegungsdaten/Sport (Kilometer, Kalorien)  Schlafdaten (wie lange hat man geschlafen, Schlafqualität)  Kaffeekonsum  Blutzucker Messung (Bei Diabetiker eine Notwendigkeit)  Blutdruck/ Puls  Sauerstoffsättigung des Blutes  Sexuelle Ausdauer  …
4. Hürden des Quantified Self  Zeit, die Dokumentation von allem nimmt viel Zeit in Anspruch  Disziplin, ansonsten vergeht die Motivation weiter zu machen  Stimmung, trotz Stimmungstief weiter machen und aufzeichnen
5. Was kann man mit den Daten die man gesammelt hat anfangen?  Daten erheben ist eine Sache, wichtig wird es jedoch aus den erhobenen Daten Sinnvolle Zusammenhänge herzustellen.  Ein Beispiel:  Der Konsum von Alkohol bzw. Kaffee hat nachweislich auswirken auf den Schlafzyklus als auch die Schlafqualität.  Entsprechend passt der Spruch: „Die Dosis macht das Gift“  Erhobene Daten lassen sich durch die Cloud analysieren und visualisieren.
6. Deine Vermessung in der Cloud  Lifelogging durch Fitnesstracker bekannter geworden  Bekannte Quantified Self Dienste:  FitnessSyncer – Viele Dienste Integrierbar  gyrosco.pe – Schickes design, App für iOS  Myfitnesspal.com – Kalorienzähler, Sport App  Exist.io – Integriert verschiedene Schnittstellen  Sen.se – beste Möglichkeit Umgebung Smart und Quantifizierbar zu machen  TicTrac – Schönes Design, erlaubt verschiedene Dinge Input Formen  Nipple.io – Sex in der Cloud quantifizieren
7. Sen.se Beispiele:  Zähneputzen  Tür Bewegungen  Medikamenten Einnahme  Temperatur  Schlaf  Trinken  Sachen die niemand anfassen darf ;)
8. Sen.se - A day in the life of Sensemother
9. TicTrac Beispiele:  Gewicht  Blutdruck  Nährstoffe  Trinken  Wetter  Schlaf  Bewegungsdaten  Kalorienverbrauch
10. Viele Plattformen aber keinen Standard …  Es gibt 2 Plattformen die Gesundheit Apps einen Standard aufzeigen:  Open mHealth  Human API oder doch?
11. Wie tracke ich mich denn nun selbst?  Vielzahl an Lifeloggern/Trackern  Meist als Smartwatch oder Wristband  Laut specout.com gibt es 384 Fitnesstracker  Wichtige Faktoren bei der Auswahl:  Akkulaufzeit  Genauigkeit  Funktionen  Tragekomfort
12. Ich habe keinen Tracker, geht’s auch anders?  Ja, jeder mit einem Smartphone das Sensoren besitzt, ist in der Lage seine zb. Schritte und Kalorienverbrauch zu ermitteln. (Achtung: diese Sensoren bzw. Apps können ungenau sein)
13. Des Autors Equipment Xiaomi Mi3 Xiaomi Mi Band
14. Messungen: 3 Tage der Bewegung Montag Mittwoch Freitag Restricted Access, only visible in live presentation
15. Der Schlaf und seine Zyklen  Wach liegend (W)  Leichtschlaf (N1, Übergang in den Schlaf)  Stabiler Schlaf (N2)  Tiefschlaf (N3)  REM-Schlaf (R), nimmt ¼ des Gesamtschlafes in Anspruch  Liegt ~10 Minuten und wird im laufe des Schlafes länger bis 20 Minuten
16. Hacke deinen Schlaf: Mit weniger Schlaf mehr Zeit bekommen  Grob gesehen gibt es 5 Schlafmuster, meist wird aber in der heutigen Zeit der Monophasische Schlaf praktiziert.
17. Hacke den Schlaf: Mehr aus dem Schlaf machen  Schlaf ist nicht gleich Schlaf  Je nach Tageszeit variieren in unserem Körper Temperatur, Blutdruck oder Hormonelle Konzentration
18. Messungen: 2 Nächte des Schlafes Montag zu Dienstag Donnerstag zu Freitag Restricted Access, only visible in live presentation
19. Google location history: Google weiß wo ich bin… in 134MB  Google location history greift über die Google play services auf den Standort (WLAN,GPS,GSM) zu und speichert die Daten.  Grund: Lokale Werbung passend Anzeigen, Wetter in Google Now zeigen, Fotos ohne GPS info einem Gebiet zu ordnen Restricted Access, only visible in live presentation
20. Google location history: Google weiß wo ich bin… in 134MB Restricted Access, only visible in live presentation
21. Quantified Self, die Cloud und der liebe Datenschutz  Datenschutz Lösung und Problem zugleich  Bewegungsprofile dienen zur Analyse von Bewegungen, können aber auch benutzt (hacked) werden um Personen auf Routinen zu verfolgen  Manche Versicherungen bieten Kostenvorteile wenn man Trackingdaten bereitstellt bzw. der Kauf wir bezuschusst  Wo werden die Daten gespeichert? Smartphone, Gerät oder Cloud?  Bluetooth als Schwachstelle
22. Quellennachweis:  (2) was-ist-quantified-self.de  (6) lifestreamblog.com/lifelogging/  (7,8) Sen.se  (9) tictrac.com  (10) openmhealth.org + humanapi.co  (11,12) Fotos unsplash.com  (15) de.wikipedia.org/wiki/Schlafzyklus  (16) de.wikipedia.org/wiki/Polyphasischer_Schlaf  (17) biohackingbook.com /biohackingbook chapter Sleep  (19,20) Google Location history
23. Danke für eure Aufmerksamkeit! Kontaktiere den Autor: Petr Kirpeit goo.gl/E8XJ4M