PKSHA Technology 会社紹介資料 / Company Deck

1 © PKSHA Technology Inc. PKSHA Technology 会社紹介（採⽤資料） 26.04.08 Updated

2 © PKSHA Technology Inc. ⽬次 1. PKSHAを知る 2. 私たちの仕事
‒ AI Research & Solution ‒ AI SaaS ‒ AI Powered Worker 3. 事業の枠を超えて⽣まれる「共進化」 4. ⼀緒に働く仲間 5. PKSHAで働く 6. PKSHAへの⼊⼝ 7. 最後に

3 © PKSHA Technology Inc. 3 © PKSHA Technology Inc.
PKSHAを知る

© PKSHA Technology Inc. 4 930万⼈⽇本⼈⼝の約7.5%が⽇常的に私たちのAIを使っていますエンドユーザー 7,
000 体私たちのAIエージェントが全国で活躍中 AIエージェント 75 ％時価総額上位100社の 7割以上がPKSHAのAIを導⼊上場企業 TOP100社のうち PKSHAのAIはすでに社会の⼀員として働いています etc…

© PKSHA Technology Inc. 5 チャットエージェントが 2億⼈ 165種との対話
以上アルゴリズムは etc… あらゆる場所で多くの⼈とクレカ不正検知カード会社孤独によりそう相談⽀援⼭形市⽩杖や⾞椅⼦を検知⼤阪メトロ暮らしのすぐそばでいつも誰かを⽀えています

© PKSHA Technology Inc. 7 これまでの成⻑とPKSHAの現在 2025年9⽉期（通期）売上収益：217.71億円（前期⽐：+28.9％）営業利益
：39.22億円（前期⽐：+25.6％）当期純利益：26.83億円（前期⽐：+28.8％）従業員数：連結従業員数：1,023⼈（2026年2⽉時点）単体従業員数：382⼈（2026年2⽉時点）グループ会社数：7社売上収益の推移（2017/9〜2025/9）従業員数の推移（2017/9〜2025/9）

© PKSHA Technology Inc. 8 PKSHAが向き合っている⽇本の「今」私の仕事は AIでどうなるのだろう？⾃分の経験やスキルは
5年後も価値があるのだろうか？⾃分の会社はこの変化についていけるのだろうか？「⼈が⾜りない」「仕事の形が変わる」私たちの働き⽅は、いま⼤きな転換点にあります。

© PKSHA Technology Inc. 9 私たちは、⽇本の常識を変え、AIを通して未来の価値転換を⾏っていきます「同じ作業の繰り返し⽇々」 AIに任せて新しいことに挑戦「苦⼿はいつまでも苦⼿」苦⼿はAIが補ってくれる
「忙しいのに成果が出ない」短い時間で、⼤きな成果「やりたい仕事に⼿が回らない」本当にやりたい仕事に集中できる「新しい技術についていけない」 AIがいれば、最先端で戦える「あの⼈がいないと進まない」 AIがナレッジを引き継ぐ「対応が⼈によってバラバラ」 AIで誰でも最⾼の対応に

© PKSHA Technology Inc. PKSHAのミッション / ビジョン⼈が教えることで進化するAIが、⼈の能⼒を拡張し、双⽅向に進化（共進化）し続ける社会へ 11 Our
Mission 未来のソフトウエアを形にする「ソフトウエアはどうあるべきか」を問い、⾃らの⼿で創造と実装をし続けることで、⼈と社会の進化に価値をもたらします Our Vision ⼈とソフトウエアの共進化私たちは⼈が作る未来のソフトウエアの可能性を信じていますソフトウエアは⼈の意思が形を決める“やわらかな”テクノロジーです未来のソフトウエアは悲しみではなく、喜びを分断ではなく、つながりを同調圧⼒ではなく、多様性を社会に増幅することができるパークシャテクノロジーは、⼈と共進化する未来のソフトウエアを社会に実装していきます

私たちの仕事

© PKSHA Technology Inc. 13 まだAI黎明期だった2012年に創業⽇本を代表するAI企業へと⼤きく成⻑初の⼦会社設⽴、事業の多⾓化開始東証マザーズ（現：グロース）上場第4回⽇本ベンチャー⼤賞「審査委員会特別賞」受賞
200億円の⼤型調達、アイテック社を⼦会社化⽇本のAIスタートアップの先駆けとして、創業社員数263⼈ M&Aを加速（アシリレラ、PRAZNA）、社員数350⼈突破東証スタンダード市場へ移⾏ 2012 年 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 2020 年 2021 年 2022 年 2024 年東証プライム市場へ移⾏、トライアンフ社を⼦会社化、社員数652⼈に 2025 年サーキュレーション社を⼦会社化、社員数1001⼈に

© PKSHA Technology Inc. 14 会社の成⻑とともに⽣まれる事業新しい技術がプロダクトを⽣みプロダクトが新しいプロフェッショナルを⽣んできました 2012年〜
研究と社会実装エンタープライズとの共同で新しい技術を⽣み企業の課題を解決する 2021年〜パッケージ化して拡販社会実装した技術を誰もが使えるプロダクトにして社会に届ける 2025年〜⼈とAIがチームへ AIのプロダクトとそれを使いこなすプロフェッショナルがチームとなって企業を⽀援

© PKSHA Technology Inc. AI Powered Worker ⼈とAIが⼀緒に働く、新しい仕事のかたちへ PKSHAが推進する3つの事業 15
AI SaaS ⽣まれた技術を、誰もが使えるプロダクトに AI Research & Solution まだない技術や体験を、研究の⼒でかたちに

AI SaaS AI Powered Worker AI Research & Solution AI Research & Solution まだない技術や体験を、研究の⼒でかたちに

© PKSHA Technology Inc. AI SaaS AI Powered Worker AI
Research & Solution 17 研究が事業を強くし、事業が研究を強くする AI Research & Solution AI Research AI Solution AI SaaS 多くのプロジェクトから新たなプロダクトが⽣まれる現場のデータがさらに研究を加速先端技術を社会に実装研究する課題を解く届ける AI Researchで未来を先回りする未来の技術を⾒据え、次の事業を先回りして構想していますいま⽬の前にある難題を、研究の⼒で突破するニーズは明確なのに、既存技術では解けない。そんな課題に、研究開発から挑んでいます。例：対話の⾃動化、ノウハウ継承、etc まだ誰も解いていない領域で、先を⾏く⼤⼿テック企業が⼿を出しにくい特化領域で、 PKSHAならではの技術的な強みを築いています。例：⽇本語特化LLM、特定領域の検索技術、etc

Research & Solution 18 PKSHAのR&Dが挑む4つの領域 AI Research & Solution 4. 業界の常識を変える技術を、先回りしてつくるまだ市場が気づいていないニーズを捉え、次の当たり前をつくる 1. まだ解けていない課題を、技術で突破する既存技術では届かない現場の難題に研究から挑み、ブレークスルーを実現する 2. PKSHAにしかないデータから、新しい技術を⽣み出す多数の導⼊実績が⽣んだデータが、独⾃の研究を可能にする 3. 特定の領域に深く⼊り込み、誰にも真似できない技術をつくる⼤⼿が⼿を出しにくい専⾨領域で、技術の優位を築く現在のニーズ未来のニーズ

Research & Solution 19 これまでの研究成果の例 AI Research & Solution ⽇本マイクロソフト⽀援のもと、世界初のRetNet 活⽤LLMを開発「Retentive Network」を活⽤した⽇英⼤規模⾔語モデル。⻑⽂理解に強く、従来モデルの約3.3倍の速度で回答を⽣成できます。 ※EMNLP：AI分野でトップクラスの影響⼒（400以上ある国際会議で9位※）を持つ国際会議 ※Industry Track：産業応⽤に特化した査読付き論⽂枠東北⼤との共同研究が EMNLP 2025に採択 AI分野トップクラスの国際会議「EMNLP」のIndustry Trackに論⽂が採択。対話技術の産業応⽤に関する研究が、世界⽔準で評価されています。企業別引⽤件数ランキング（2023年 NLP領域） ※出典：https://research-p.com/column/1402 ⽇本⼈所属企業の研究GDP(NLP) … NLP領域の論⽂引⽤数で国内スタートアップ最上位

Research & Solution 20 ⼩売需要予測、在庫最適化、棚割り最適化製造⽬視検査の⾃動化、異常検知保全知識データベース構築広告/マーケ販促効果予測、広告配信最適化医療 / 製薬オンライン診療相談、副作⽤情報抽出航空 / 物流 / モビリティ遅延発⽣予測、配送ルート最適化ドラレコ映像解析教育アダプティブラーニング⾦融不正検知、与信審査の⾼度化不動産物件価格予測、設備点検の⾃動化警備 / ⾒守り不審⾏動検知、顔認証（マスク対応）基礎研究から⽣まれた技術が、様々な業界の課題を解決しています AI Research & Solution

Research & Solution 21 成果 90％以上の⾼い検知精度を実現。早期の気づきが可能になり、駅全体での⾒守り体制と安全性が向上解決既存のカメラ映像からAIが⽩杖や⾞いすを⾃動検知し、即座に駅係員へ通知するシステムを56駅に導⼊課題改札に係員が不在の際、⽩杖や⾞いすを利⽤する⽅への早期対応や適切なサポートが遅れることがあった駅で困っている⼈に、AIが気づく。 OsakaMetroのAI⾒守りシステム。 AI Research & Solution 事例紹介

Research & Solution 22 成果「PKSHA Security」として⾦融や保険業界等で導⼊。判断根拠の提⽰も可能な⾼精度の検知を短期間で実装し、社会の安全向上に寄与解決特徴量⽣成や学習⼿法を最適化した汎⽤性の⾼い検知モデルを開発‧提供課題テクノロジーの進化に伴い、クレジットカードにおける不正や犯罪が深刻な社会問題となっている数兆円のクレジットカード決済の裏側で PKSHAのAIが不正を検知し続けています AI Research & Solution 事例紹介

AI SaaS ⽣まれた技術を、誰もが使えるプロダクトに AI Research & Solution AI Powered Worker AI SaaS

© PKSHA Technology Inc. AI Research & Solution AI Powered
Worker AI SaaS 24 AI Research & Solutionで実証された技術をプロダクト化し、「お客様と話す現場」と「社内で働く現場」に届けています AI SaaS

Worker AI SaaS 電話も、チャットも、FAQも。お客様との接点をAIが⽀えています。 AI SaaS 25 国内シェアNo.1のAIボイスエージェント国内シェアNo.1のAI チャットエージェントあらゆる業種に選ばれるFAQシステム 1,500 以上サポート累計サイト 7.5億回以上対話累計 700万⼈対応年間コンタクトセンターのFAQナレッジを最新化し続ける⽣成AI オペレーターによる顧客応対の品質と効率を⾼める AI 220万課題解決年間のコールにコールの 10万以上⽣成QA数コンタクトセンター領域｜プロダクト

Worker AI SaaS 26 AI SaaS コンタクトセンター領域事例紹介成果 ACW（アフターコールワーク）の平準化と品質向上、問い合わせ分析基盤の構築により、⽣産性向上と将来的な⾃⼰解決チャネル展開につながる体制が整備解決「PKSHA Speech Insight」を導⼊し、⾳声の⾃動要約‧ 分類分析による業務標準化とナレッジ蓄積を実現課題朝⽇⽣命の現場で、⼊電増加とマンパワー依存により、オペレーター負荷や応対品質のばらつきが⽣じ、⾃⼰解決チャネルも構築できていなかったオペレーターの対応を AIが聞いて‧要約して‧活かす

Worker AI SaaS 27 会議後ワンクリックで9~10割の議事録が完成するAI議事録導⼊先：NTTドコモ、デンソー、京都銀⾏、三井不動産、アイリスオーヤマ、セブン&アイホールディングス、JCB、第⼀⽣命、みずほ信託銀⾏など社内問い合わせを⼀元管理し、FAQの⾃動⽣成と学習による⾃動応対を実現するAIヘルプデスク初⼼者でも挫折しないノーコードRPA AI SaaS 15万会議⽉間ご利⽤数 2,500社以上導⼊企業数 40万回以上ドキュメント検索数累計社内で働く⼈の毎⽇を、AIがもっとラクに。企業内領域｜プロダクト

Worker AI SaaS 28 成果約3,500⽂書を対象に問合せ対応の⾃動化が進み、社内検索業務の削減と⽣産性向上が⾒込まれ、全社展開に向けた運⽤が開始された解決⽣成AIが社内⽂書を検索し回答⽣成する「PKSHA AI ヘルプデスク」を導⼊し、 FAQ⾃動⽣成も含むナレッジ対応をAI化。課題朝⽇⽣命で、ベテランの退職に伴うナレッジ継承の難化と社内ドキュメント検索‧問合せ対応の⾮効率による⽣産性低下 AI SaaS 企業内領域事例紹介⼈が抜けても、ナレッジは消えない。膨⼤な⽂書からAIが即回答。

AI Powered Worker ⼈とAIが⼀緒に働く、新しい仕事のかたちへ AI Research & Solution AI Powered Worker AI SaaS

Worker 30 AIとそれを束ねるプロフェッショナルが、連携して顧客への価値をつくる。 AI Powered Worker プロフェッショナル AI Powered Workerは、AIプロダクトと各領域のプロフェッショナルが⼀つのチームになって、顧客に価値を届ける事業です。インサイトの抽出から実⾏まで、⼈＋AIのチームにまるごと任せられる。顧客と直接やりとりしデータを蓄積「AIが集める」ワンチーム採⽤業務を毎⽇こなすオペレーター採⽤業務を毎⽇こなすオペレーター業界知⾒をもとに分析し改善を提案「プロフェッショナルが読み解く」改善を顧客の現場に浸透させる「AIが届ける」 AI Powered Worker AI Research & Solution AI Powered Worker AI SaaS

Worker AI SaaS 31 様々な領域の専⾨性を持つ⼈材の価値をAIで増幅して顧客に届ける AI Powered Worker ⼈✕AIで、営業のリード獲得から商談‧受注までのプロセスを⾃動化‧再設計して、営業活動を⽀援導⼊先：NTTドコモ、デンソー、京都銀⾏、三井不動産、アイリスオーヤマ、セブン&アイホールディングス、JCB、第⼀⽣命、みずほ信託銀⾏など⼈とAIが、採⽤の⺟集団形成から選考‧⾯接‧定着までを、データを元に最適化し、採⽤を成功へと導く⼈とAIで、市場分析‧仮説検証‧プロダクト設計を⾼速に⾏い、事業の⽴ち上げと成⻑を戦略から実⾏まで伴⾛して⽀援 AI Powered 採⽤コンサルティング AI Powered Sales コンサルティング AI Powered 事業開発コンサルティング

Worker AI SaaS 32 AI Powered Worker 事例紹介⼈＋AIのチームが属⼈的な採⽤プロセスをデータで回す仕組みに変える成果 AIプロダクトに蓄積されるデータをプロセス横断で分析し、改善インサイトを継続的に抽出。優秀な⼈材の獲得と、再現性のある採⽤体制の構築に貢献する。解決⽇程調整‧書類選考‧⾯接‧担当者連携などをするAIと、採⽤知⾒を持つコンサルタント‧業務を担うオペレーターがワンチームで連携。採⽤プロセス全体を横断的に設計‧運⽤。課題採⽤プロセスの各⼯程が分断されたまま運⽤され、全体像を把握できない。⼯程ごとにデータが散在し、ボトルネックが可視化されないまま、改善が属⼈的に進められている。

事業の枠を超えて⽣まれる「共進化」 AI Research & Solution×AI SaaS

© PKSHA Technology Inc. AI SaaS AI Research & Solution
× 横断チームを結成し開発に挑戦 34 成果実証実験にて回答精度が約2割向上（例：ドキュメント正解率87.3% → 95.4%）し、⾦融業務などの⾼度な問い合わせ対応の精度改善を実証。解決 TOPPANエッジの技術で⽂書を構造化データに変換し、最適化アルゴリズムで処理する新RAGサービスを開発。「PKSHA AI ヘルプデスク」に搭載。課題 TOPPANエッジ内で、社内マニュアルなどのドキュメントを⽣成AIが適切に理解できず、誤回答やハルシネーションが発⽣し、業務利⽤に⽀障が出ていた事業の枠を超えて⽣まれる「共進化」事例 AIが社内マニュアルを正しく理解できない問題を解決し、回答精度が約2割向上

© PKSHA Technology Inc. AI SaaS AI Research & Solution
× 横断チームを結成し開発に挑戦 35 24時間、⾼品質な対応を。 AIと⼈が協働する次世代のコンタクトセンター。事業の枠を超えて⽣まれる「共進化」事例紹介成果⾼品質な応対を24時間‧効率的に提供できる次世代コンタクトセンターを実現解決統合基盤（PKSHA AI Suite for Contact Center）を導⼊し、 AIと⼈が協働するオペレーション‧AI窓⼝‧運営管理を実現課題みずほ銀⾏が、リモート接点の拡⼤に対し、⾼品質な応対‧効率化‧24時間対応を実現できていなかった

⼀緒に働く仲間

© PKSHA Technology Inc. 未来のソフトウエアの研究開発と社会実装をライフワークとし、⼈と共進化/対話をする多様なAI‧AIエージェントを創業以来累計4400社以上に導⼊。ボストンコンサルティンググループ、グリー‧インターナショナルを経て、
松尾研究室にて博⼠（機械学習）取得後、2012年、PKSHATechnology創業。デジタル庁参与。内閣官房デジタル⾏財政改⾰会議委員など公務にも従事。 2020年、世界経済フォーラム（ダボス会議）の「ヤング‧グローバル‧リーダーズYGL2020」の⼀⼈に選出。上野⼭勝也 Katsuya Uenoyama 代表取締役 37 PKSHAを創業し、今も先頭に⽴ち、未来を切り開く

© PKSHA Technology Inc. 38 AI Powered Worker ⼈とAIが⼀緒に働く、新しい仕事のかたちへ AI
SaaS ⽣まれた技術を、誰もが使えるプロダクトに AI Research & Solution まだない技術や体験を、研究の⼒でかたちに事業カンパニー制度 AI Knowledge & Communication カンパニー AI Native カンパニー AI Research & Soution カンパニー Physical AI カンパニー AI HR カンパニー AIの未来を5つのカンパニーで切り拓き、次世代の経営リーダーを⽣み出していく。

© PKSHA Technology Inc. AI Research & Solutionカンパニー 39 ネット系ベンチャー、A.T.
Kearney、Accenture Interactive (現Accenture Song) を経て、PKSHAに参画。保険‧銀⾏などでAI導⼊やDX戦略をリードし、東京海上HDとの合弁会社AlgoNaut 代表も兼任。佐野⻑紀 AI Research&Solutionカンパニーカンパニー執⾏役員兼カンパニー⻑東京⼤学での博⼠（⼯学）を取得後、⽇⽴製作所でストレージ⾼速化の研究、フィックスターズで機械学習開発に従事。2019年よりPKSHAに参画し、教育業界を中⼼にAI の社会実装を推進。⾦融‧製造‧⼩売業の経験も持ち、 2022年4⽉より現職。森下賢志執⾏役員 VPoE 兼カンパニー執⾏役員 AE管掌兼 AE 本部⻑アクセンチュア、ボストンコンサルティンググループにて 10年以上コンサルタントとして従事した後、PKSHAに参画。AIソリューション事業のビジネスサイドのリーダーとしてネット広告、⼩売、保険、などさまざまな業界で社会実装を推進。森⽥航⼆郎執⾏役員兼カンパニー執⾏役員 CorpDevelopment管掌兼 BizDev管掌⽇本アイ‧ビー‧エムで様々な業界の基盤構築‧運⽤を経験し、クラウドネイティブ基盤の技術⽀援等を経験後、 PKSHAにSWEとして参画。現在はカンパニー全体の事業/ 組織戦略の企画⽴案、SWE チームのマネジメントを担う。鈴⽊洋⼀朗カンパニー執⾏役員 SWE 管掌リーダー紹介 2005年にXtoneを創業し、 UI/UXの視点から戦略⽴案‧ ⽴ち上げ‧改善を実施。2025 年よりPKSHAグループにジョインしAI UXをテーマにAI関連サービスのUX設計を⼿掛ける。著書に『プロセス‧オブ‧UI/UX』シリーズ。桂信 Xtone代表取締役兼カンパニー執⾏役員 AI-UX管掌まだ世の中にない技術を研究し、企業ごとの課題に合わせてソフトウェアをつくっています。

© PKSHA Technology Inc. Physical AIカンパニー 40 2012年DeNAに⼊社。2019年より PKSHA TechnologyにてAIプロジェク
トのPMやエンジニアリングマネージャーとして組織拡⼤を牽引。現在はアイテックの執⾏役員も兼務し、駐⾞場‧モビリティ領域の開発を統括。株式会社リクルートへ⼊社後、事業開発室、⼤⼿広告会社とのJVへの参画、全社WEB戦略室などを経て、創業期よりPKSHA Technologyへ参画。AI活⽤のソリューション事業等の事業責任者を経て、2019年よりM&Aでグループ⼊りした株式会社アイテックへ。 2021年より取締役。森川直輝アイテック取締役副社⻑三井住友銀⾏で市場‧経営企画を担当後、ボストンコンサルティンググループで多数のプロジェクトに従事。その後複数社の代表を務め、現在は PKSHA Technology執⾏役員経営企画室⻑および⼦会社アイテック代表取締役社⻑を務める。前川卓志執⾏役員兼経営企画室室⻑三村裕介 PKSHA Technology AI Solution事業本部エンジニアマネージャー兼アイテック執⾏役員リーダー紹介リアルな空間にもAIを。画像認識やロボティクスの技術で、現実の世界を変えています。

© PKSHA Technology Inc. AI Knowledge & Communicationカンパニー 41 問い合わせや対話といった⽇々の対応業務を、AI
SaaSで価値創造の最前線に変えています。⼤⼿BPOでM&AやDX、RPA、AI導⼊のコンサル‧セールスを担当後、機械学習‧⾃然⾔語処理に可能性を感じ PKSHA Technologyに⼊社。PKSHA Communication事業のセールス‧事業開発を経て、2021年より事業責任者を務める。池上英俊カンパニー執⾏役員兼カンパニー⻑ AI Knowledge Stream 事業本部⻑広告代理店を経てさくらインターネットに⼊社。PdM∕PMM、マーケティング‧Mops部⾨⻑、パートナー∕アライアンス部⾨⻑、グループ会社社外取締役を歴任。PKSHA⼊社後は、組織⽴ち上げを経て執⾏役員に就任。マーケティング中⼼の事業推進を担当。⼩松直登カンパニー執⾏役員兼EX開発本部⻑サンフランシスコ拠点のスタートアップでCTOを務め、世界向けチャットアプリを展開。PKSHA参画後はチャットボット開発で国内シェアNo.1を達成。技術責任者‧PMを経て、現在は製品開発を統括。2023年Microsoft Top Partner Engineer Award受賞。⼭本健介カンパニー執⾏役員兼EX開発本部⻑三菱総合研究所で⾃然⾔語処理‧深層学習の研究開発と事業開発に従事。 PKSHA参画後、AI Solution事業のビジネス側を担当し、AI SaaSと連動した事業を⽴ち上げ。現在は顧客接点領域の事業戦略‧開発とグループ全体の AI SaaS⾼度化を担当。下沢将啓カンパニー執⾏役員兼CX開発本部⻑ ※AI技術本部兼務リーダー紹介

© PKSHA Technology Inc. AI Knowledge & Communicationカンパニー 42 ソーシャルゲーム企業でバックエンド
エンジニア‧マネージャーを経験後、データ系スタートアップでIoTやMLを含む幅広いエンジニアリングを担当。現在はPKSHA Technologyでコンタクトセンター向けAI SaaSプロダクトの開発チームをマネジメントを担当。古屋太郎カンパニー執⾏役員 Dev担当役員新卒でワークスアプリケーションズに⼊社し、新規プロダクト⽴ち上げの PMを担当。その後PKSHAに参画し、「PKSHA Voicebot」⽴ち上げから携わる。現在はSaaSプロダクトを含む事業開発を担当。⼩島脩平カンパニー執⾏役員兼 AI Voice事業本部⻑新卒で野村総合研究所に⼊社。プロジェクトマネージャーを経て、PKSHA に⼊社。現在はプロジェクトのマネジメント業務をしながらコードも実際に書く「書けるプロジェクトマネージャー」として、さまざまな現場で課題解決に携わる。清時康平カンパニー執⾏役員 SWE/SRE担当役員 ※AI技術本部兼務⼤学院で宇宙物理学博⼠号取得後、ポスドク研究者としてJAXAと理研に所属。PKSHA⼊社後はアルゴリズムエンジニアとして⼩売や⾦融のプロジェクトに従事。2021年からはエンジニアリングマネージャー、2023年よりAI SaaSのアルゴリズム開発も担当。中島真也カンパニー執⾏役員 AI技術本部⻑ AE管掌リーダー紹介

© PKSHA Technology Inc. AI Nativeカンパニー 43 2002年、SIerのエンジニアとしてERP開発に従事。2006年よりコンサルティングファームに移り、ERP導⼊に関する業務
を経験するとともに、BPO案件にも注⼒。当時の業務からヒントを得て「ロボオペレータ」を開発したのち、2015 年、Associatesに創業メンバーとして参画。2023年、代表取締役に就任。⽔野博隆 PKSHA Associates 代表取締役リーダー紹介 ERP開発を⾏うベンチャー企業で不動産管理システムなどの開発に従事。その後、BPO領域でスタートアップを創業し、定型作業を⾃動化する技術を開発。2019年、PKSHA Associatesに参画し、開発チームを率いる。砂塚紀彦 PKSHA Associates CTO兼CPO 新卒で戦略コンサルティング会社に⼊社し、中計策定や投資⽀援に従事。 2017年、PKSHA Associatesに3⼈⽬のメンバーとして参画し、営業部⾨をゼロから構築。現在は執⾏役員COOとして、2,000社以上に導⼊される「ロボオペレータ」の事業計画策定や販売戦略を統括する。坂本⼀磨 PKSHA Associates 執⾏役員COO Webエンジニアとしてキャリアをスタートし、複数のスタートアップ⽴ち上げに参画。2019年に創業メンバーとして旧アーニーMLG(株)を設⽴し、議事録AI｢YOMEL｣を開発･展開｡CTO､COOを歴任し､2024年12⽉に代表取締役に就任。森慎吾 PKSHA Inﬁnity CEO もしAIが最初からいたら、仕事はどう変わる？その問いから、新しい事業を⽣み出しています。

© PKSHA Technology Inc. AI HRカンパニー 44 リコーでファクシミリ事業のマーケティングを担当。その後、マイクロソフトにてマーケティング部⾨の統括部
⾨の執⾏役員本部⻑などを務める。その後、ITソリューション企業勤務を経てPKSHAに⼊社。佐藤哲也執⾏役員兼コーポレートマーケティング本部本部⻑⼤⼿⼈材系企業に新卒で⼊社。製造‧ 物流業界への⼈材紹介‧派遣の営業職、同部⾨の⽀店⻑を経験。IT業界に向けた新規事業⽴上げを経験し、 2022年10⽉にPKSHAグループへ⼊社。久保⽥潤⾄執⾏役員兼経営管理本部本部⻑リーダー紹介⼈材サービスやヘルスケアベンチャーを経て、2020年エムスリーに参画。エムスリーデジカル代表取締役としてクラウド型電⼦カルテのシェアNo.1 達成を牽引。現在はCEO室副室⻑‧ サーキュレーション取締役として、AI 実装によるバリューアップを主導。佐々⽊徹 CEO室副室⻑兼 AI Powered Talent推進室室⻑東京⼤学⼤学院修了後、BCG、 Googleを経てAnyPay共同CEO、 Startbahn COOを歴任。2021年に PKSHA Technologyに参画し、経営企画やPKSHA Communication執⾏役員（事業開発）を経て、2024年10⽉より現職。⼤野紗和⼦ CEO室室⻑兼 AI HR推進本部本部⻑リーダー紹介 CompanyOS等⼈の⼒とAIの⼒を掛け合わせて、社会に新しい価値を届けています各カンパニーの知⾒や資産をつなぎ、グループ全体のシナジーを最⼤化へ。

© PKSHA Technology Inc. 45 ⼀緒に未来のソフトウェアをつくるグループ会社⼈事‧採⽤領域のコンサル /アウトソーシング（RPO) を展開
株式会社トライアンフ UI/UXデザインから実装（開発‧運⽤）まで展開株式会社エクストーン駐⾞場精算機システムの製造‧販売株式会社アイテック国産RPAロボオペレータの提供株式会社PKSHA Associates 外部プロ⼈材の経験‧知⾒を複数の企業で活⽤するプロシェアリング事業を運営株式会社サーキュレーション従業員DX領域の議事録AIサービス「YOMEL」を展開株式会社PKSHA Inﬁnity

© PKSHA Technology Inc. PKSHAの6つのValue ⸺ 私たちが⼤切にしていること 46 Be Proactive
for the Future Credit Cycle for network intelligence Learning Machine: By practice-based research Be Authentic for yourself Professional Orchestration for multi specialty Action Driven 未来志向信頼のうねり外界との共進化個の才能発現専⾨性の連鎖運動神経を磨こう未来に先回りし、ポジティブな業界進化を仕掛ける信頼のうねりの中⼼となり、ネットワーク効果を⽴ち上げる⾃らの個性を社会の価値に繋げる専⾨性を繋ぎ、 "ならでは"の価値を創る社会実装を通じて⾃らをアップデートし続ける最重要なアクションを⾒つけて最速で取り組む 01 04 02 03 05 06

© PKSHA Technology Inc. 「共進化」とは、⽣物学の世界で“異なる種が互いに影響し合いながら進化すること”を指す⾔葉です。 48 ⼈とAIが、互いに育ち合う⸺「共進化」という考え⽅⼈間が成⻑することで新しいソフトウエアを⽣み出す
ソフトウエアを⼈間が使うことで⼈間が成⻑する成⻑した⼈間がさらにより良いソフトウエアを⽣み出す PKSHAではこの考え⽅を、⼈とAI、組織と社会の関係にも広げています。⼈がAIを使うことで成⻑し、成⻑した⼈がさらによいAIをつくる。その繰り返しの中から、未来のソフトウェアが⽣まれていきます。

PKSHAで働く

© PKSHA Technology Inc. 50 数字で⾒るPKSHAの仲間たち中途採⽤率男⼥⽐率組織
の特徴東⼤‧京⼤ 43% 早慶 11% その他国公⽴ 29% その他私⽴ 18% 平均年齢 36 歳新卒者の統計 89.5 % 男性学歴情報系 29% 理⼯系 61% ⽂系その他 11% 専攻 ※集計対象：新卒採⽤の20卒〜25卒⼊社者、および26卒内定者 ※集計対象：2025年9⽉30⽇時点で在籍する社員 ※集計対象：2024年度⼊社者実績に基づく 61 % ⼥性 39 % ※集計対象：2025年12⽉31⽇時点で在籍する社員

© PKSHA Technology Inc. 51 様々な職種ビジネス系 • インサイドセールス •
セールス • カスタマーサクセス • パートナーアライアンス • マーケティング∕PR • 事業開発（BizDev）エンジニア / デザイン系コーポレート系 • アルゴリズムエンジニア（機械学習エンジニア/データサイエンティスト） • ソフトウエアエンジニア/フルスタックエンジニア • インフラエンジニア∕SRE • プロダクトマネージャー • UI/UXデザイナー∕ディレクター • ⼈事 • 経理 • 法務 • 総務 • 経営企画 • 経営管理

© PKSHA Technology Inc. 52 社員から⾒たPKSHAの魅⼒って？アカデミアに近い雰囲気があること。社内で研究活動にも注⼒できる環境があることはPKSHAの⾯⽩さであり、強みでもあります。アルゴリズムエンジニア
星野悠⼀郎さん AI技術を扱う企業は多数ありましたが、PKSHAは幅広い経験を積みながら、堅実なAI開発と社会実装に携われると感じました。⾃社でAIの研究からプロダクト開発まで⾏っており、ソリューションの幅が広い点やお客様の声をプロダクトに反映できる点は営業としてはとても魅⼒的でした。今まさに事業機会の⼤きいAI領域を扱い、かつその事業が実際にスケールしていく過程に携われる環境は、貴重だと思います。 ▶ より詳細な社員の声を note で随時更新していますソフトウエアエンジニア⼋島諒汰さん経営企画室‧IR 布野宏明さん SaaSセールス阪納章加さん

© PKSHA Technology Inc. 本郷に構える2つのオフィス本郷瀬川ビル（本社）東京都⽂京区本郷 2-35-10 本郷瀬川ビル 4F
本郷TK オフィス東京都⽂京区本郷1-28−10 本郷TK ビル2F、3F、5F 創業の地 53

© PKSHA Technology Inc. 54 創業の地に、この場所を選んだ理由建物の1階に「近代⼟⽊⼯学の⽗」古市公威⽒の旧邸が残っています。エンジニアリングの原点と重なる場所です。⽬の前に⽴つ樹齢600年のクスノキ。 PKSHAの事業モデルである
「Research（根）→Solution（幹）→Product（果実）」を象徴しています。

© PKSHA Technology Inc. 56 チームによって柔軟に調整リモートワーク制⽉平均25時間程度残業時間コアタイムなし、
⾃分のリズムで働けるフレックスタイム制各種社会保険完備（IT健保加⼊）健康⽀援成果にフォーカスした働き⽅専⾨型裁量労働制有給取得率：56.9% 産休‧育休取得率：122.7% ワークライフバランス⼀⼈ひとりが⼒を発揮しやすい働き⽅をフリードリンク：オフィスに各種飲料完備その他 ※2024年10⽉〜2025年9⽉の所定外労働時間の平均予防接種⼿当（インフルエンザ、コロナ）

© PKSHA Technology Inc. 57 働く毎⽇を⽀える、PKSHAの福利厚⽣働く環境コミュニケーション活性ヘルスケア‧育児サポートその他
• 時短勤務制度 • 社内のドリンク無料 • 家賃⼿当（⼀定の条件を満たした場合） • 書籍購⼊制度（育児‧介護‧就学のため⼀定期間、勤務時間を短縮することができる制度） • 部活制度 • マジカルフライデー • シャッフルランチ • 健康診断 • 予防接種 • オンライン医療相談 • ベビーシッター利⽤補助券利⽤ • 家事⽀援サービス割引利⽤ • ロゴTシャツ/パーカー購⼊ • 従業員持株会

© PKSHA Technology Inc. 58 ⼀⼈ひとりの成⻑を、制度で⽀えています評価制度 • Performance Cycle
Review制度 ◦ Will‧Can‧Mustをもとに⽬標を⽴て、半期ごとに振り返る。成果だけでなく、挑戦の質やチームへの貢献も含めて、多⾯的に評価しています。成⻑⽀援制度 • PKSHA University ◦ マネジメントスキルの開発を⽀援します。 • 才能発現会議 ◦ 事業責任者以上が集まり、⼀⼈ひとりの育成プランを話し合い、その後の成⻑も⾒守っています。

© PKSHA Technology Inc. 59 エンジニアの成⻑を⽀えています開発環境構築、社内ルール/事業/組織体制理解から、機械学習知識習得、実践的な模擬案件まで⼀気通貫のプログラムをメンターが伴⾛。
オンボーディングプログラム（AE）希望者には、メンターがAEの基礎技術習得やプロジェクトで必要なビジネス観点理解促進をサポート。⼊社前サポート（AE）技術書は無制限で購⼊可業務に付随する内容に付随する資格は補助（Public Cloudの資格試験など）書籍購⼊‧資格補助気軽に相談できる会、技術勉強会、案件共有/相談会など、エンジニア同⼠の交流の時間が多数。国内外の技術イベントに業務として参加可能。各種定例‧社内社外勉強会⼗分なバックアップ体制のもと、早期に実案件にアサイン。シニアエンジニアにサポートされながら社会実装を経験。実案件でのOJT Claude Code等の最新AI関連ツールを、規定額内で各エンジニアが⾃由に組合わせて利⽤可能。オンプレGPUサーバや各種Public Cloudも、学習⽤途で利⽤可能。開発効率化⽀援

© PKSHA Technology Inc. 60 学び合う場が、たくさんあります技術コミュニティ • PKSHA Sunya
社内の事例共有、機械学習の最新論⽂紹介等の勉強会 • PKSHA Sunya Collab 外部有識者‧トップ研究者をお招きした勉強会 • PKSHA Scheme エンジニアリング全般に関する社内勉強会 • PKSHA Scheme Special エンジニア以外も参加可能な技術LT⼤会 • 社内ハッカソンエンジニア向けハッカソン、ビジネス職向けハッカソン等を不定期で開催写真ver

© PKSHA Technology Inc. 61 つながる場も、たくさんあります交流イベント • 全社員総会年2回（4⽉、10⽉）、全員が本郷に集結
• Monthly Co-evolve MTG 部⾨横断の全社の情報共有会 • マジカルフライデー⽉1回のフリードリンク＆⾷べ物の社内交流会 • 新⼊社員と社⻑ランチ⼊社直後に実施 • シャッフルランチランチ補助制度 • 30以上の部活動数学部、サウナ部、ボードゲーム部等

PKSHAへの⼊⼝

© PKSHA Technology Inc. 63 選考フロー選考の流れは、お⼀⼈ずつの状況に合わせて柔軟に組んでいます。現場メンバーとの⾯談や会⾷など、相談しながら進めていきます。気軽にご相談ください。カジュアル⾯談
書類選考 (コーディングテスト) ⾯接（2回程度）最終⾯接内定‧ オファー⾯談 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 選考を受ける前に社員と直接会話ができるカジュアル⾯談を実施しています。スキルの⾒極めなどは実施せず、PKSHAについて気になることにお応えする場となります。「エンジニア職種」ではコーディングテストを⾏います。（SRE、QAなど⼀部職種は対象外）各部⾨の複数メンバーとオンライン⾯接（各45分程度）を実施します。代表もしくは役員との⾯接を実施します。 ※結果につきましては、合否に関わらず1~3営業⽇以内にご連絡しています。内定後、⼈事‧役員とオファー⾯談を実施します。給与制度の詳細からオファー条件、⼊社後の期待役割などを改めてご説明する場となります。採⽤プロセス

最後に

© PKSHA Technology Inc. ⽣成AIの急速な進化により、AIが社会の⼀員になる時代が来ています。この⼤きな転換点に、私たちPKSHAは新たな未来をつくろうとしています。未来のソフトウエアの役割は、⼈の能⼒を代替することでも、⼈の仕事を奪うことでもありません。⼈と共に進化するソフトウエアが、社会に残されたさまざまな課題を解いていく ⸺それが、私たちの⽬指す未来です。⾔葉や⾳、動作で⼈とソフトウエアが⾃然に通じ合い、共に学び合う。
⼈と⼈の間にソフトウエアが⼊ることで、誰もがなめらかにつながれる。⼀⼈ひとりにソフトウエアが寄り添い、その⼈の⼒を広げることで、違いが価値として輝く世界。この「⼈とソフトウエアの共進化」のために、私たちは研究と実装の循環を回し続けています。⼈とソフトウエアが共進化する社会へ 66 代表取締役上野⼭勝也⼀緒に未来をつくる仲間を、待っています

© PKSHA Technology Inc. 67 ⼈の成⻑は、⼈との異なる才能（Δ：デルタ）との出会いから⽣まれます。あなたと誰かの差分。その違いこそが、私たちの⼒になります。個⼈のΔ × 個⼈のΔ
＝ PKSHAのΔ PKSHAのΔ × 社会＝より⼤きなΔ 2012年、本郷で創業して以来、多様なΔが集まり、かけ合わさり、想像を超える価値を⽣み出してきました。本郷の巨⽊の下に、Δ（デルタ）が交わる場所を本郷の巨⽊の下で、あなたのΔを待っています。

PKSHA Technology 会社紹介資料 / Company Deck

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