Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モブプロ体験談
Search
pokotyamu
July 19, 2018
Technology
1.8k
1
Share
モブプロ体験談
AgileJapan2018 で聞いた Woody 氏の基調講演と、モブプログラミングを体験したときの感想レポート
pokotyamu
July 19, 2018
More Decks by pokotyamu
See All by pokotyamu
エンタメ好きが見る B リーグ
pokotyamu
0
41
アジャイルの知見から新卒研修作り、そして組織作り
pokotyamu
0
230
プロダクト作りと新卒研修作り、そして組織作り
pokotyamu
1
300
アジャイル・スクラム研修2025
pokotyamu
0
630
ふりかえり研修2025
pokotyamu
1
1.9k
新卒交流ワークショップ
pokotyamu
0
840
CTI の基礎コース受けてきた
pokotyamu
1
290
feedforce 青山オフィスへの行き方
pokotyamu
0
370
格ゲーから学ぶコーチング
pokotyamu
1
190
Other Decks in Technology
See All in Technology
ブラウザの投機的読み込みと投機ルールAPIを理解し、Webサービスのパフォーマンスを最適化する
shuta13
3
290
SLI/SLO、「完全に理解した」から「チョットデキル」へ
maruloop
1
130
試作とデモンストレーション / Prototyping and Demonstrations
ks91
PRO
0
190
Agent の「自由」と「安全」〜未来に向けて今できること〜
katayan
0
340
The 7 pitfalls of AI
ufried
0
200
2026年春のAgentCoreアプデ 細かいやつ全部まとめ
minorun365
3
200
AI時代に、 データアナリストがデータエンジニアに異動して
jackojacko_
0
230
GKE Agent SandboxでAIが生成したコードを 安全に実行してみた
lamaglama39
0
210
需要創出(Chatwork)×供給(BPaaS) フライホイールとMoat 実行能力の最適配置とAI戦略
kubell_hr
0
2.1k
要件定義の精度を高めるための型と生成AIの活用 / Using Types and Generative AI to Improve the Accuracy of Requirements Definition
haru860
0
310
Databricks Academic Series 〜 大規模言語モデル / エージェント編 〜 / academic-series-llm
databricksjapan
0
110
Forget technical debt
ufried
0
170
Featured
See All Featured
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.7k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.6k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
3k
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
240
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
250
1.3M
How to Ace a Technical Interview
jacobian
281
24k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.2k
Transcript
Ϟϒϓϩମݧஊ 2018.07.20 FFLT#8 @pokotyamu
ࡢ Agile Japan 2018 ʹ ߦ͖ͬͯ·ͨ͠ʂ
جௐߨԋ Woody Zuill ࢯ
Who is Woody ࢯ? ϞϒϓϩάϥϛϯάͷୈҰਓऀ ▸ 2012͝Ζʹ Woody ࢯͷॴଐ͢Δ Hunter
ࣾͰ࢝·Δ ▸ Agile Conference 2014 Ͱൃද
ఆٛ Ϟϒϓϩάϥϛϯάͱʁ ̍ͭͷ͜ͱΛ ಉ࣌ؒ͡ʹ ̍ͭͷॴͰ ̍ͭͷ PC Ͱߦ͏
͋Δ͋Δωλ ଟ͘ͷਓ͕͢Δ࣭ ෳਓ͕̍ͭͷ PC Ͱ࡞ۀ͢Δͱ ੜ࢈ੑͬͯམͪΔΜ͡Όͳ͍ʁ
͋Δ͋Δωλ ଟ͘ͷਓ͕͢Δ࣭ ෳਓ͕̍ͭͷ PC Ͱ࡞ۀ͢Δͱ ੜ࢈ੑͬͯམͪΔΜ͡Όͳ͍ʁ
ੜ࢈ੑͱʁ
ӳޠͷ༁͍͠ ੜ࢈ੑ: Productivity ▸ Productivity Output / Input ͷྔͰܾ·Δ
▸ ͔֬ʹ্͛͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͕ɺ࣮֬ੑམͪΔ
ӳޠͷ༁͍͠ ੜ࢈ੑ: Productivity ▸ Productivity Output / Input ͷྔͰܾ·Δ
▸ ͔֬ʹ্͛͞Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͕ɺ࣮֬ੑམͪΔ ؒҧͬͨ͜ͱΛૣ͘ΔΑΓ Ώͬ͘ΓͰ͍͍ͷͰਖ਼͍͜͠ͱΛΔ Not Productivity But Effectiveness
վΊͯ ଟ͘ͷਓ͕͢Δ࣭ ෳਓ͕̍ͭͷ PC Ͱ࡞ۀ͢Δͱ ੜ࢈ੑͬͯམͪΔΜ͡Όͳ͍ʁ
͜Ε͕ਖ਼͍͠ ଟ͘ͷਓ͕͢Δ࣭ ෳਓ͕̍ͭͷ PC Ͱ࡞ۀ͢Δͱ ੜ࢈ੑͬͯམͪΔΜ͡Όͳ͍ʁ ޮՌతʹͰ͖Δͷʁ
ٯ࣭ ٯͷཱ͔Βߟ͑Δ ෳਓ͕̍ͭͷ PC Ͱ࡞ۀ͢Δͱ ޮՌతʹͰ͖Δͷʁ ຊདྷɺෳਓ͕̍ͭͷ PC Ͱ ࡞ۀ͍ͯͨ͠ਓ͕ޮՌతʹ
ࣄΛ͢ΔͨΊʹͲ͏͢Ε͍͍ʁ
Ұ෦Ͱ͢ ޮՌతͰͳ͘͢ΔཁҼ ▸ ίϛϡχέʔγϣϯ͕গͳ͍ ▸ ࣭ʹ͑ͯ͘Εͳ͍ ▸ ͏Δ͍͞ ▸ ͓ෲۭ͍ͨ
▸ ͍ ▸ ूதྗ͕ͨͳ͍ ▸ and more…
Ұ෦Ͱ͢ ޮՌతͰͳ͘͢ΔཁҼ ▸ ίϛϡχέʔγϣϯ͕গͳ͍ ▸ ࣭ʹ͑ͯ͘Εͳ͍ ▸ ͏Δ͍͞ ▸ ͓ෲۭ͍ͨ
▸ ͍ ▸ ूதྗ͕ͨͳ͍ ▸ and more… ϞϒͰ͜ΕΒ͕ ղܾ͞ΕΔʂʂʂʂ
Flow++ ̎ͭͷϑϩʔ ▸ ৺ཧతϑϩʔ ▸ κʔϯʹೖͬͨঢ়ଶ ▸ ࣌ؒͷײ͕֮ͳ͘ͳΓ͕ࣗࣗͳ͘ͳΔ ▸ ϦʔϯͷҙຯͰͷϑϩʔ
▸ Queueing, Waiting, Distraction, Interruption, Multitasking Ͱͳ͍ঢ়ଶ
֎෦هԱΈ͍ͨͳΠϝʔδ ׂ୲ ▸ Driver ▸ ΩʔϘʔυΛ࣋ͭ ▸ νʔϜ͔ΒΠϯϓοτΛ ड͚Δ ▸
ߟ͍͑ͯΔਓ͕ډͯɺͦ ͷΠϯϓοτʹैͬͯίʔ υΛॻ͘ ▸ Navigator ▸ ߟ͑Δਓ ▸ ͍ΖΜͳΞΠσΞΛΞ τϓοτ͢Δ
Flow++ ̎ͭͷϑϩʔ ▸ ৺ཧతϑϩʔ ▸ κʔϯʹೖͬͨঢ়ଶ ▸ ࣌ؒͷײ͕֮ͳ͘ͳΓ͕ࣗࣗͳ͘ͳΔ ▸ ϦʔϯͷҙຯͰͷϑϩʔ
▸ Queueing, Waiting, Distraction, Interruption, Multitasking Ͱͳ͍ঢ়ଶ
Question Queue ϞϒϓϩԿʹରͯ͠࠷దԽ͞Ε͍ͯΔ͔ʁ ࡞ۀA ࡞ۀB ࣭ͷͨͼʹ࡞ۀ͕มΘΔ
Question Queue ϞϒϓϩԿʹରͯ͠࠷దԽ͞Ε͍ͯΔ͔ʁ ࡞ۀA ࡞ۀB ίϯςΩετεΠον͕ݮΔ ؒҧͬͨ͜ͱΛૣ͘ΔΑΓ Ώͬ͘ΓͰ͍͍ͷͰਖ਼͍͜͠ͱΛΔ
࣮ࡍʹ ͬͯΈͨ
2ηογϣϯ͙Β͍ͬͯͨ Ϟϒϓϩମݧ ▸ ਓɿ8ਓ ▸ ݴޠɿHaskell ▸ ࡞ۀ༰ɿFizzBuzz ▸ ަ࣌ؒɿ̑ຖ
▸ ࡞ۀ࣌ؒɿ70͙Β͍ ▸ ͬͨπʔϧɿ mobster
None
None
None
;Γ͔͑Γ ମݧऀͷײᝦ͔Βൈਮ ▸ όϯβΠ͕Γ্͕Δ ▸ ؆୯ʹκʔϯʹೖΕΔ ▸ ΈΜͳͰશྗ࣬Ͱ͖Δ ▸ ը໘σόΠεେࣄ
▸ దͳٳܜେࣄ
Ϟϒϓϩָ͔ͬͨ͠ ·ͱΊ ▸ ୈҰਓऀͷ໘ന͍ܹ͠త ▸ ຊདྷෳਓͷਓ͕ผʑʹࣄ͢Δ࣌ʹͲ͏ͬͨΒޮՌతʁ ▸ ඦฉҰݟʹ͔ͣ͠ͳײ͡ དྷिͷۀޙʹҰॹʹΓ·ͤΜ͔ʁ ࢀՃऀืूதͰ͢ʂ
Ͳ͏ͬͨΒͦΜͳʹૉఢͳ࡞͕࡞ΕΔͷ͔ʁ Woody ͕ଚܟ͢Δܳज़Ոͷݴ༿ େࣄͳ͜ͱ ΞʔτΛ࡞Γग़͢͜ͱͰͳ͘ ΞʔτΛࣗવʹ࡞Γग़ͤΔ ૉΒ͍͠ঢ়ଶʹ͍Δ͜ͱ͕େࣄ ڥͱ४උ͑͞Ͱ͖Ε ͦΕ༰қʹ࣮ݱͰ͖Δ