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Polaris.AI Company Deck / We are hiring

Polaris.AI Company Deck / We are hiring

Polaris.AI(ポラリスエーアイ)株式会社 の会社紹介資料です。(2024年4月更新)
各ポジションで鋭意採用中です。
少しでも興味がある方はぜひご応募ください。

カジュアル面談も設けておりますので、お気軽にご連絡ください!

▼ 参考リンク
会社HP
https://polarisai.co.jp/

採用情報
https://polarisai.notion.site/Polaris-AI-329b763dab9a499381df8c66d05f1e46

求人一覧
https://open.talentio.com/r/1/c/polarisai/homes/4338

Polaris.AI

May 06, 2024
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Transcript

  1. Welcome aboard 本資料はPolaris.AIに興味を持ってくれた方に対して、 私たちの事業やこだわり、メンバーをお伝えし、 より興味を持ってもらうことを目的にしています。 目次 01 Company Summary 会社概要

    02 Mission / Vision ミッション・ビジョン 03 Business & Strategy Polaris.AIの戦略 04 Team & Culture チーム・バリュー・環境・採用プロセス はじめまして、Polaris.AIです。 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved.
  2. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 会 社 概 要

    社名 所在地 代表 設立 従業員 株主 Polaris.AI株式会社(ポラリス・エーアイ) 〒113-0033 東京都文京区本郷 6-25-14 宗文館ビル 3F 徳永優也 2023年5月 約20名(業務委託含む) 経営メンバー・Deep30
  3. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. なぜAIなのか? あらゆる業界の約40%の労働がLLMで影響を受ける 各業界における業務時間の40%は大規模 言語モデル(LLM)の影響を受ける可能

    性がある。 米国では業務時間全体の62%を言語業務 が占めている。 また言語業務全体の 65%は、LLMによる 自動化またはオーグメンテーションの可 能性が高い。 出典:AIの民主化 | アクセンチュア https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/market s/growth-markets/document/Accenture-AI-For-Everyone-J.pdf
  4. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 一方、日本のChatGPTのビジネス利用率は7%のみ なぜAIなのか? 米国企業のChatGPT利用率は51%だった 一方、日本は7%にとどまった。MM総研

    は日米で大差がついた背景に「経営層の無 関心」を挙げている。 AI、特に大規模言語モデル≒ChatGPTは あらゆる業界でビジネスを変革するが AIを導入していない企業はまだまだあり、 早期でのAI導入は他社との差別化につなが る。 出典:「日米企業におけるChatGPT利用動向調査」,株式会社MM総研,2023年5月末時点 https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=580 ※:2023年5月末時点 (※)
  5. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. AIを使いこなしたいが、具体的なビジョンを描けない企業は多い なぜAIなのか? AIの技術的な可能性や限界について、 十分な理解がない企業が多い

    AIを単なるバズワードとして捉えており 、自社の業務にどのように適用できる のか具体的なイメージを持てていない AIの種類や特性について知識不足であ るため、自社の課題解決にどのような AIが適しているのか判断できない状況 にある AIを導入した他社の成功事例や活用方 法について、情報収集が不足している 企業が目立つ 自社の業界や業務に近い事例を知らな いため、AIの導入効果をイメージしづら い状況 AIの活用事例が多岐にわたるため、自 社に適した事例を見つけ出すことが難 しいと感じている企業も多い AIプロジェクトの計画立案に必要な知 識やノウハウが不足しているため、適 切なスケジュールや予算を設定できな い企業が多い AIシステムの開発や導入にかかる期間 や費用について、現実的な見積もりを 立てることができずにいる 自社のリソースや体制に見合ったAIプ ロジェクトのスケールや範囲を設定す ることが難しいと感じている企業もあ る AIで何ができるか分からない どういう事例があるのか分からない どのくらいのスケジュール・予算感で できるのか分からない <企業からよく出てくるキーワード>
  6. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 日本には、AIを最大限利活用し、知見と技術を提供していく 「羅針盤」のような企業が必要 なぜAIなのか? AI・CSへの深い知見

    課題抽出力 最高品質のソリューション 東京大学松尾研究室で培った AI技術やコンピューターサイエ ンスへの幅広く深い知見 コンサルメンバーを中心とした 自己満足の開発に終わらないた めの顧客·ビジネス課題の抽出力 クライアントの本当に解くべき課題に対して、最適な技 術を用いて、最高品質のソリューションを提供するこ とが可能な仕組みになっています
  7. Polaris.AIが提供するサービス Business/Strategy AIコンサルティング AI人材育成 AI受託開発 最先端研究をしているメンバーの技 術知見を活用し、課題特定から本番 運用までを1社で提供。お客様の課 題に沿って、AIありきでない、最適 な課題解決方法の模索をサポートし

    ています。 「AIを使いこなすと同時に、AI開発 を内製化したい」AI開発のフェーズ 毎に必要になってくる能力から棚卸 し。足りないポイントに対してジョ インし、成果向上とナレッジ蓄積の 両方を実現しています。 代表自身の、松尾研での講座作成経 験と実際に東大生を教育した経験を 活かし「クライアント企業様におけ るAI人材育成支援」のサポートを実 施しています。 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved.
  8. 技術を理解し、限界を見極め、企業活動に最適な形でAIを導入できている企業は極めて少ないのが現状です。 私たちの技術力・知見を活かすことで「AIを使いこなしたいが、具体的なビジョンが湧いていない」方々の力になって います。 オーダーメイドでの開発を実現 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved.

    ▪オーダーメイド・一気通貫開発 課題特定から本番運用までを1社で提供することで、 本質的な価値を捉えつつ、最短で実務で使われるAI活用 を実現しています。 <開発事例> ・AIトレーナー開発 ・お問合せ自動回答bot開発 ・商品発注需要予測モデル開発 ・社内ChatGPT開発 など Business/Strategy
  9. • 最先端の研究を行うメンバーを中心に 構成 • ビジネス課題に対して、実データを分 析しながら解決策を考案 • 実運用を考慮したソリューション開発 Polaris.AIの開発を支えるチーム体制 コンサルティング

    テクノロジー リサーチャー × エンジニア セールス コンサルタント 最適なソリューション設計 • コンサルティングファーム出身を中心 に構成されたチーム • 議論を通してビジネス課題を深掘り • 論点に対する最適解を検討 市場/ビジネス理解 学術研究 AIの各分野をはじめ、数理最適化・アルゴリズム・数学・物理学など多彩な分野で最先端の知見を持つ東大・東大大学 院出身者が多数在籍しています。また、外資コンサル出身者を中心としたコンサルティングチームが、お客さまの本質 的な課題特定に尽力することで、「特定の技術に偏らない最適なソリューション」を提案することができます。 ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. Business/Strategy
  10. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 徳永 優也 CEO 東京大学大学院工学系研究科在籍。学生

    時代から4社のAI会社で5年に渡り幅広い AIプロジェクトを経験した後、フリーラ ンスとしてAI開発に携わる。経済産業省 IPAより未踏イノベーターに認定。 松尾豊研究室の大規模言語モデルチーム でのリサーチや講義作成を担当。 飛島 寛人 COO 東京大学機械工学科卒。Accenture Strategy部門に入社し、ゼネコンにおけ る業務最適化や金融業界での新規事業策 定、社会インフラ販売会社の営業改革·新 システム導入に携わる。 その後Polaris.AI株式会社に参画。 Team 役員メンバー
  11. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. バックグラウンド Polaris.AIのチーム体制 Team AIの各分野で最先端の研究をしている技術者・研究者をはじめ、数理最適化・アルゴリズム・数学・物理学など多彩な

    分野で最先端の知見を持つメンバーが多数在籍しています。 コンサルティング テクノロジー リサーチャー × エンジニア セールス コンサルタント 東京大学,アクセンチュア,NTT, Google, DeNA, Accenture, 松尾研究所 etc 2名 11名 2名 2名 コーポレート サポート マーケ・広報 まだ不在 コーポレート まだ不在
  12. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 人事制度 いま、人事/評価制度を作っています。 2024年4月から評価制度の運用を徐々に開始していきます。 最初の段階では、個々のメンバーの特性を活かしつつ、

    運用負荷が大きくないようなシンプルな設計を開始する予定です。 設計が出来次第、随時公開予定です。 ※このページの内容は、まだ正式決定されて おらず暫定的なものになります。今後入られ るメンバーと、共により良い内容に変更して いければと考えています。 β ver.
  13. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. ストックオプション(SO) SOについても現在設計中です。 人事・評価制度と同様に設計中です。 こちらについても設計が出来次第、随時公開予定です。

    ※このページの内容は、まだ正式決定されて おらず暫定的なものになります。今後入られ るメンバーと、共により良い内容に変更して いければと考えています。 β ver.
  14. ©︎ Polaris.AI Inc. All Rights Reserved. 働き方 Workstyle 働きやすさを追求し、自由度の高い設計にしています。 勤務場所:フルリモート勤務OK

    就業時間:フルフレックス(コアタイムなし) コミュニケーション:Slack、zoom、Google meet 休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇 副業からのジョインOK
  15. IPOを目指す 大規模言語モデルの開発(※) サロゲートモデル(※) リザバーコンピューティング(※) 世界モデルなどの世界初の社会実装 (※) ©︎ Polaris.AI Inc. All

    Rights Reserved. 新たな取り組み/今後の展望 会社も事業もまだスタートしたばかりで、課題も山積みです ぜひ一緒に大きくなっていきましょう! ※今後の事業成長フェーズに合わせて具体的に検討していきます
  16. 候補者様の状況に応じて柔軟に実施する採用プロセス 選考期間の目安は約2〜4週間です。 候補者様の状況に応じてオーダーメイドで選考フロ ーを設計・実施いたします。副業からのスタートも 受け入れておりますのでぜひご相談ください。 資料中で伝えられていないこともあるかと思いま す。面談にて、可能な限り開示いたします。気兼ね なくお伺いください。 基本的にはカジュアル面談からスタートし、面接を 複数回経ての採用となります。

    通年採用を行なっていきますので、いつでもご連絡 ください。 カジュアル面談 (採用サイト、メンバーのSNSなど) 書類選考 面接(1〜2回) 内定・オファー面談 ※プロセスは候補者状況に応じて変更する可能性があります 採用情報 技術課題(開発メンバー対象) 最終面接 <基本的な選考プロセス>