採用向け：リサーチ事業紹介資料

採用候補者様向けのQuest Researchの会社・事業紹介資料です。

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1. 採用向け紹介資料 2026年 6月版
2. 0 1 会社概要 会社概要 / ビジョン / 事業の全体像 / 沿革 / 市場・課題 0 3 メンバー・働き方 メンバー紹介 / 就業環境 / 福利厚生 / 報酬制度 0 2 サービス・プロダクト Quest Research が提供するサービスやプロダクトについて 0 4 募集要項 COO 候補 /SaaS ・ BPaaS 事業統括役員候補 / ビジネスコンサルタント / AI リサーチディレクター / リサーチセールス 2
3. 会社概要 01
4. 会社概要 株式会社Quest Researchは プライバシーマークを取得しております * 1 2026年5月時点 の グ ルー プ 合 算 人 数 * 2 弊社の提供す る ユ ーザ ー リ サ ー チ事 業 は 、 東 京都 中 小 企 業 振興 公 社 の 評 価事 業 で す 会社名 株式会社 Quest Research ／株式会社 Quest 設立 2018 年11 月 代表取締役 南 健太 連結社員数 *1 正社員 46 名、インターン生 34 名 所在地 東京都港区南青山 事業内容 *2 1. マーケットリサーチにおける 定量調査 、 定性調査 、 文献調査 の企画 ・ 実施 ・ 分析 2. 生成 AI を 活用 したリサーチ 支援 プロダクトの 企画 、 開発 、 提供 および 運用 主要顧客 日系大手 IT 企業、外資系大手戦略コンサルティング会社、 日系大手広告代理店、日系大手事業会社、など 4
5. ビジョン 世の中のあらゆる製品やサービス・事業は “誰か” に向けて作られ ており、その “声” は何よりも大切だと考えています。 私たちは、テクノロジーと知恵でその距離を縮め、調査スピード を飛躍的に高めると同時に、声の奥にある真意まで読み解く ことで、 より効果的に生活者の声を企業へ届けます。 顧客理解を深め、「より良いものを作りたい方」と「より良いも のを使いたい方」の想いを繋げることで、暮らしをよくするアイ デアやインサイトを育てることを目指しています。 生活者の声を もっと身近に 5 会社概要 01
6. 会社概要 ─ 事業の全体像 独自のAIリサーチプロダクトを開発し、生活者の声を企業に滑らかに届けるサービスを提供 01 6 生活者 （声 /データ） 企業 （ナレッジワーカー） AIリサーチプロダクトを通じ 調査・分析を支援 戦略コンサルタントが課題解決に踏み込み支援 ✓ 経験豊富な戦略ファーム出身者が PJTをリード ✓ コルクシリーズを有効活用して伴走支援 ✓ リサーチプロセスの自動化・効率化を 実現する「コルク」シリーズを展開 ✓ BPaaS / SaaSでサービス提供 グループ子会社 テーマ設定までのアプローチ アジャイルリサーチをベースに、コンセプトを生み出す部分からのご支援が可能 初期スクリーニング • 目指す規模のポテンシャルはあるか？ • 世の時流に乗っ取っているか？ • 自社の優位性/実現性が見込めるか？ 優先順位付け • 想定される事業規模のインパクトは？ • パートナー企業を含めた実現性は？ • 社会的な要請への対応度は？ いくつかの軸取りを行った上で、候補 となる領域を抽出 • ブレストやクイックIntvでアイディエーション 高速での定性Intv調査を行うことで、 コンセプトを磨きあげ 絞り込み/評価の観点に沿った形でその 時点での検討する/しないの結論を導出 コンセプトの種出し 優先候補の特定 初期コンセプト化 先行企業/事例調査 市場動向調査 消費者Intv エキスパートIntv 市場規模調査/定量アンケート コンテクスト整理 全社戦略を含む、 検討の背景を共有 Agile Research Source: Quest Viability 事業性・優位性 Feasibility ビジネスの実現性 事業戦略立案のレンズ 事業戦略立案においては3つのレンズから事業を多面的に検討 1. ターゲット顧客 ターゲットは誰か？誰をサポートしているのか？ 上記の前提として、市場をどのようにセグメント しているのか？ 2. 顧客ニーズ アドレスしている顧客のペインポイントは何か？ それは、どの程度深刻なペインなのか？ 3. 事業規模 ユーザーは現状どの程度いるのか？ 1ユーザーあたり売上はどの程度か？ 結果としてどの程度の事業規模なのか？ 13. 事業リスク 抱えるリスク・課題は何か？ それにどのように対処しているのか？ 9. 競争 顕在・潜在的な競合は誰か？ 対競合でどのようなアンフェアアドバンテージが あるのか？ 11. 組織・沿革 どのような組織体で運営されているのか？ また、今までのキーマイルストーンは何か？ 12. 事業収支構造 どのようなコスト構造になっているのか？ (特に関連パートナーとの契約構造上) 結果としてどのような収支になっているのか？ 4. 提供価値 提供するサービスは何をValue Prop. としているのか？ 7. 関連パートナー 巻き込んでいる事業者・パートナーにはどのような プレイヤーが存在するか？またどのような契約形 態になっているのか？ 8. 売り方 ターゲットとなる顧客に対するセールス活動は どのように展開しているのか？ 5. アセット 上記を提供するためにどのようなアセットを 保有しているのか？ Desirability 顧客ニーズ・規模 10. ロードマップ 将来的にどのような展開/事業拡大を目指すの か？ どのようにマイルストンを刻み/撤退基準を置くか 6. ビジネスモデル 情報流/商流をどのように構築するのか？ その中で、どのような形でのマネタイズを行うの か？
7. 会社概要 ─ 沿革 FY25から人員増強⇒AIプロダクトによる生産性向上に舵を切り、筋肉質な組織へと転換中 01 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 FY19 FY20 FY21 FY22 FY23 FY24 FY25 FY26 2018 年 11月設立 沿革・従業員数推移 前年比*3 1人あたり売上*4 +56.1% *3 FY25と FY26の上期実績比較 *4 Quest Research における売上を *4同社の正社員+インターンの人数で *4除して算出 生産性の向上率 分社化・ リサーチ事業の プロダクト組織化 qork *1、コエミル *2 リリース “コルク”シリーズ へブランド統合 コンサル事業 本格始動 インターン 体制拡大 リサーチ 事業 本格始動 *1 2026 年4月コルクサーベイへリブランディング *2 2026 年4月コルクインタビューへリブランディング 7
8. 会社概要 ─ Questグループ業績 設立以降売上は年平均+70%以上で成長。 26年10月期も順調に業績拡大中 01 8 グループ全体の連結売上推移 グループ全体での主な実績 *2 お取引企業数 150社 以上 案件実績 1,200件 以上 AI インタビュ ー 実施件数累計 25,000件 以上 提携パネル数 のべ 4,000万人 以上 FY19 FY20 FY21 FY22 FY23 FY24 +70% 年平均成長 FY25 FY26*1 *1 上期実績値から算出した通期見込み *2 2026 年6月時点
9. リサーチ 市場は人手によるオペレーション 依存が根強く 、 遅く・ 高く・ 質がばらつく 等の課題が、 今も 残り 続けている 課題 必要な知見が組織内に蓄積されにくく 担当者や発注先により品質が変わる ▼ 品質が安定しない ▼ 実施コストが高い 人的コストが価格に転嫁 。費用を理由に 必要な場面で実施できない時もある 人手による工数が多く発生し、 1案件に 数週間〜数ヶ月を要する場合もある ▼ タイムリーに動けない 会社概要 ─ アドレスする市場と課題 1/3 リサーチ市場はグローバルで20兆円規模にも関わらず、オペレーション依存の課題が残存 01 出典： 一般社団法人 日本マーケティング・リサーチ協会「第 50回 経営業務実態調査」 、 Bryan Schreier, Sequoia Capital （ Fortune, 2025 年4月） 、 Jennifer Li, Andreessen Horowitz （ a16z, 2021 年4月） 市場規模 グローバル 20兆円、日本 5,000億円。企業が意思 決定に使うリサーチ領域には一定規模の市場が存在 グローバル市場 日本市場 将来的に向き 合う 世界全体の市場 Quest Researchが 正面から向き合う市場 約 5,000億円 約 140B USD 9
10. 会社概要 ─ アドレスする市場と課題 2/3 グローバルではUXリサーチが出現しつつあったが、直近“AIによる変革”にトレンドシフト 01 10 2010 年代以前 2010 年代後半 2025年～ AIリサーチによる ディスラプト 生成AIにより、 アンケート設計から 戦略的インサイト導出までを自動化する リサーチプラットフォームの登場 ユーザーフィードバックの 収集と ユーザビリティテストを 効率化する UXリサーチツールの 台頭 UXリサーチツール の台頭 人が主導する リサーチ データモデリングと 軽量アンケートツールを活用した 人主導のリサーチ 参考： Zach Cohen & Seema Amble （ a16z, 2025 年6月） ex. maze, Sprig, UserTesting ex. ListenLabs、 aaru、 outset ex. Qualtrics, SurveyMonkey, Nielsen
11. 会社概要 ─ アドレスする市場と課題 3/3 a16z・Sequoiaなど著名VCも、リサーチ市場の“AIによる変革”に着目して投資 01 11 出典： Sharon Goldman （ Fortune, 2025 年4月） Sequoia Capital Anderssen Horowitz(a16z) 出典： Jennifer Li （ a16z, 2021 年4月） 、 Zach Cohen & Seema Amble （ a16z, 2025 年6月） 日本でも同様の流れがくるのが自然で、ビジネス機会が大きいと見立て 投資先： Spring 、 Genway プロダクト開発のほぼ全工程でツール革命が起きているにもか かわらず、ユーザーリサーチだけは断片化したまま取り残され ている。リサーチサイクルは長く・コストが高く・成果が組織 に蓄積されない構造が続いている。 消費者インサイト領域はAI によって根本的に変わるという確信のもと投資を決定。 $40B のマーケットリサーチ市場は長年コンサル会社が独占。 コストが高く・時間がかかり・フィードバックループが遅い という課題が残り続けている。 Qualtrics への初期投資経験 から同市場の変革機会を注目し続けており、 AIファーストの アプローチが求められる市場と判断して投資を決定。 投資先： Listen Labs
12. サービス・プロダクト 02
13. サービス・プロダクト AI×リサーチプロダクト“コルク”を開発し、リサーチサービスをBPaaS/SaaSで提供 02 2026年 6月現在 13 AIインタビュー をはじめとしたリサーチ業務効率化プロダクトの自社開発、 サービス提供により企業と生活者の声を素早く繋げ、事業成長を加速する調査を提供しています 多様な形式のインタビューに 対応 AIインタビュー・ 分析機能における 技術特許取得 AIの分析で速く、熟練のリサーチャーで深く “すぐ使える 調査結果”をご提供 サービス プロダクト 定性調査 定量調査
14. サービス・プロダクト コルクインタビュー｜定性調査 02 BPaaS 提供形態 SaaS 対面・オンラインの対人インタビューから、 AIによる自動深掘りまで 。 様々な定性データを瞬時に集約し、 意思決定に直結するインサイトを届けます 。 AIによる一括配信インタビュー で、 リクルー ティング ・ 候補者選定・ 実査から 分析まで 効率化が可能になりました 。 レポート作成は (従来比)約半分の5営業日、 即日での数十サンプル回収も実現し てい ます 14 リサーチャー
15. • デプスインタビュー (DI) • グループインタビュー 大量のインタビューも AIにお任せ 様々なインタビュー形式に対応 生成AIによる自動インタビューが実現し、 場所や時間を限定せず調査が可能に 15 ⚫ これまでヒトが実施していたインタビューを 生成AIが代行 ⚫ 長時間の深堀りインタビューや 、 大人数への個別聞き 取り 調査にも 対応 • AIインタビュー • オフラインインタビュー • フォームインタビュー 02 コルクインタビュー│➀生成AIによる自動インタビュー機能
16. 自動書き起こしで手軽に内容確認 ⚫ Azure/whisper/Google のモデルに 基づく 高い精度の書き 起こし ⚫ 話者ごとに分類した書き起こし タイムスタンプ機能で簡単に振り返り可能 ⚫ 自動構成で高品質な議事録を生成 議事録の書き起こし機能が特に作業効率を 上げており、感覚的に 50％の作業を短縮 可能になりました。 生成AIが自動でインタビューを書き起こした上で校正 利用者の声 02 コルクインタビュー｜②自動書き起こし・議事録生成 16
17. 分析・示唆出しがワンタッチで完了 チャット形式でインタビュー分析を手軽に、 レポートの自動作成で示唆を抽出 17 チャットベースで生成 AIによる分析が可能に ⚫ 生成AIが議事録を読み込み、 チャットベースで質問と分析が可能に ⚫ 複数インタビューに対するメタ的な分析も ワンタッチで実施可能 従来は発言録とレポート 作成で3週間かかっていた ものが 、 コルクインタビューではインタビュー 直後 にまとまっており 感動しました 。 利用者の声 02 コルクインタビュー｜③サポートAIによる事後分析と高速レポート作成
18. これまで電話やメールなど対象者と１対１の日程調整は、 かなりの時間と労力が必要でしたが一度で多人数の 日程調整ができ工数が格段に減りました 利用者の声 日程調整の自動化によりロジの負担を大幅に削減 複数のレポートもリンクで 楽々共有 コルクインタビュー｜④便利な日程調整・結果共有機能 実査前の調整や実査後の情報共有などの段取りを省力化 02 18
19. サービス・プロダクト コルクサーベイ｜定量調査 大手リサーチ 会社×コンサルティングファーム 出身者で 開発した 、 定量調査プロダクト 。 アンケート 作成から 回答収集まで 通常 2 -3 週間かかる 定量調査を最短 2 日で実現することで 、 短納期を重視されるお 客様を中心に支持されています 。 02 19 BPaaS 提供形態 AI活用による画面作成・編集・チェックの 工数削減を実現できています。 コルクサーベイ上でお客様とのやり取り・ 共有も可能なためそのスムーズさに社外か らもご好評をいただいています。 リサーチャー
20. コルクサーベイ｜①直感的なUIでワンタッチで分析 直感的な操作画面を通じて、データをワンタッチで分析 02 20 データを瞬時に集計、パッとグラフ化 直感的でわかりやすい分析環境で、 誰でも簡単にアンケートデータの分析を実施 データ回収後すぐに分析環境をご提供でき、 得たい結果をグラフ形式で取得可能 ブラウザ環境のためチーム (複数人)で 同時にアクセスし、分担しながら分析可能 マウス 操作のみで分析できて 初心者にもわかりやすい 。 チームで 利用し 、 半日で報告レポートが 手に入りました 。 利用者の声
21. 調査で標準的に利用する集計設定、グラフ種類等をカバー 02 21 分析セグメントを細かく設定 充実した分析機能群 ウェイトバック 集計 有意差検定 集計結果の並び替え など 描画可能なグラフ種類 表 + グラフ 棒グラフ 帯グラフ 棒 + 折れ線（縦） 棒 + 折れ線（ 横） 一都三県を首都圏としてまとめたい、など集計の 細かいお悩みを解決するカスタムセグメント アンケート分析で頻繁に使う機能は一通り網羅されて おり、複雑な分析も時間をかけずに行えました。 利用者の声 コルクサーベイ｜②アンケート分析に特化した機能群
22. コルクサーベイ｜③AIとともにインサイトを抽出 集計データの特徴が一目でわかり、生成AIがコメントとして出力 02 22 差のハイライト・検定機能 AIとともに示唆を見つけ、言葉にする 分析観点の入力に基づいて、生成 AIがインサイトの言 語化を補助し、 MCP連携によりさらに手軽に活用可能 集計軸/項目別の差がハイライト・色分けされでき、 着目すべきポイントがすぐにわかる 差がある項目が一目でわかり、仮説検証・探索的な分 析の手助けになりました。また、 AIが客観的にコメン トしてくれるため、メッセージが恣意的にならず、重 要な点の見落としも防止できました。 利用者の声 AIによるコメントは PowerPoint 形式での出力も 可能
23. サービス・プロダクト─ 実案件事例 コルクシリーズの活用で定性⇔定量をシームレスに横断し、高速なアジャイル調査を実現 02 23 弊社PJ 実例 従来（イメージ） ・ 1回の調査に数週間を要し 、 定性→定量の引き 継ぎも 発生するため 、 8週間で調査サイクルは 1回のみ ・ 調査規模は定性調査（ 〜5人）、 定量調査（ ～50問） 程度にとどまる 8週間でのプロジェクト推進（リサーチ人員：定性２名、定量２名） 定性調査（～50人）、定量調査（数十問 × ４回）を実施
24. サービス・プロダクト あらゆる業種・規模の企業 150 社以上へご支援 02 24 150+ あらゆる業種や企業規模で ご利用・ご支援実績あり 支援実績 ※プロダクト提供のほか 調査支援をご利用いただいた企業含む 導入者数累計
25. サービス・プロダクト お客様の声 02 株式会社サイバーエージェント 様 日本電気株式会社（NEC） 様 インタビュー全文はこちら https://qork.ai/business/case/cyberagent https://qork.ai/business/case/cybe ragent インタビュー全文はこちら https://qork.ai/business/case/nec https://qork.ai /business/case/nec ブランドエクイティマネジメント室が若年層向け認知度調 査と 3カ国向け信頼調査を実施。コルクサーベイの活用に より、 価格と期間のバランスを保ちながら高速かつ高品質 な意思決定を実現した 宣伝本部が少数チームで 年間100 本超の調査を担う 中、 コル クインタビューの AIインタビューを 導入。 前日設計で翌朝に はデータが 届く 圧倒的なスピード により 、 スピードと 深さを 両立したインサイト 収集を実現した 25
26. メンバー・働き方 03
27. メンバー・働き方 メンバー紹介(一部) 03 南 健太 CEO ブーズ・アンド・カンパニー BCG(東京) BCG(ムンバイ ) BCG Digital Ventures オックスフォード大学 ケンブリッジ大学 (修士) 27 高橋 和也 執行役員CFO Sharp BCG Accenture Strategy 東京大学 木俣 湖勝 シニアマネージャー エイトハンドレッド 江崎グリコ ソニー 読売テレビ 京都大学 渋谷 政秀 マネージャー Deloitte Tohmatsu Consulting 早稲田大学 東京大学（修士） 川﨑 直人 マネージャー REVISIO マクロミル 中央大学 （元プロ棋士） 小梶 隆介 コンサル事業会社 CEO 京都大学 Fujifilm BCG -Principal 山田 拓海 シニアマネージャー 日本生命 Deloitte Tohmatsu Consulting 神戸大学 田中紘稀 シニアマネージャー エムスリー アライドアーキテクツ 京都大学 都筑 友昭 Tech Lead スタートアップ CTO BCG Digital Ventures メガベンチャー等
28. メンバー・働き方 働き方 全員が責任を持って行動できると信じ、それぞれの暮らしや生き方を大切にできる、自由度の高い職場環境を整備 03 休暇制度 有給休暇は入社時期に応じて最大 15日が 入社時に付与されます 。ご入社直後にや むを得ない事情で休む必要が生じた際も 安心できる制度として います。 場所を選ばず働ける環境を整えています。 家庭や趣味、自分の時間を大切にしなが ら、チームと深く繋がっていただけます。 リモート可 フレックス制度 コアタイムは 11:00 〜14:00 に設定していま す。それ以外の時間は自分のリズムで調整い ただけるので、ライフスタイルに合わせてベ ストなパフォーマンスを発揮いただけます。 28
29. メンバー・働き方 報酬制度 マーケット水準を考慮した給与体系を実現 貢献に対するインセンティブとしてストックオプションを用意 03 29 ※ 詳しくは、面接時にお尋ねください ⚫ 給与改定機会 (年2回) ⚫ ストックオプション付与
30. 募集要項 04
31. 募集要項 ① COO候補 リサーチコンサル・セールス領域を管掌し、事業の売上拡大と収益成長を牽引するポジション 04 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/3038bd29 -6941 -4225 -aab6 -4790511641de 業務内容 必要な条件 / 経験 歓迎スキル / 経験 • 戦略コンサルティングファームでの実務経験（目安 3年以上） • 変化の大きい環境で自ら課題を前に進めた経験 • 戦略コンサルファームでのマネージャー以上の経験 • 組織設計・育成体制の構築経験 • 事業KPIの達成責任を持ち、 経営チームとして 意思決定に参画 • 営業戦略・アカウント 戦略の策定と 成長モデルの設計 • コンサルチームの 品質基準策定とスキル 標準化 • 商談創出から 受注率向上に向けたセールスプロセスの 改善 • 案件遂行モデルの最適化と 収益性向上の仕組みづくり • コンサル ／セールス 領域の組織設計・ 採用・ 育成 • プロダクト・ 実査・セールス 全体の横断最適化 31
32. ② SaaS/BPaaS事業統括役員候補 04 募集要項 自社プロダクトを中心とした SaaS/BPaaS 事業の成長と収益拡大を牽引するポジション 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/ 98725 e87-c7c4-4411 -ad 93-d073 c30e7e92 業務内容 必要な条件 / 経験 歓迎スキル / 経験 • 戦略コンサルファームでの実務経験、または PdM 経験 • 事業モデル・収益構造の設計・改善経験 • 戦略コンサルファームでのマネージャー以上の経験 • SaaS/BPaaSモデルの標準化・自動化の推進経験 • SaaS/BPaaS領域のKPI達成責任と事業成長モデルの設計 • 中長期プロダクト戦略の策定とロードマップ管理 • 大量実査を高速に回す運用プロセスの設計 • 要件定義・ UX改善・開発管理によるプロダクト品質の担保 • 利用率・稼働率・運用コストの最適化 • プロダクト・運用・収益を横断した KPI設計 • チームの採用・組織設計・育成基準の策定 32
33. 募集要項 ③ ビジネスコンサルタント 企業のマーケティング課題に対し、調査企画から分析・示唆抽出・提言までを包括的にリードするポジション 04 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/e50ee5b6 -424d -4d73 -bcff -85c624ea4f4e 業務内容 必要な条件 / 経験 歓迎スキル / 経験 33 • 高い抽象度での構造化・言語化スキル • 大手企業レベルの実務経験 （コンサル・商社・メーカー・広告代理店等） • コンサルファームでのプロジェクトリード経験 • マーケティングリサーチの実務経験 • クライアントの課題整理と最適な調査アプローチの立案 • 定量・定性調査の設計（調査票・インタビューガイド作成） • 仮説構築・検証観点の整理と分析ストーリーの構成 • 自社AIプロダクトを活用した分析・インサイト抽出 • レポート作成とクライアントへの報告・戦略的提言 • 調査設計・分析ノウハウの体系化とプロダクトへのフィード バック • チームメンバーの育成・レビュー
34. 募集要項 ④ AIリサーチディレクター 自社生成AIプロダクトを活用しながら、調査実行業務を担当し、実査オペレーションの標準化・高速化を推進するポジション 04 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/d7143650 -0e8f -4eff-a205 -da3bb1bfea94 業務内容 必要な条件 / 経験 歓迎スキル / 経験 34 • マーケティングリサーチ企業での実務経験 • または広告代理店・コンサルでのマーケティングプランニング 経験 • 調査票設計・配信・データ管理の実務経験 • 専門領域で明確な成果を残した経験（競技・スポーツ等も歓迎） • 実査オペレーション全体の標準化・高速化と品質管理 • 調査票の構築とアンケート画面作成 • 配信設定・リクルーティング・スクリーニング設計 • 抽出回収モニタリングとデータチェック・クリーニング • プロセス効率化に向けたプロダクト改善フィードバック • 再現性の高いオペレーションモデルの構築とナレッジ蓄積 • 経験・希望に応じて調査設計・分析・レポーティングも担当
35. 募集要項 ⑤ リサーチセールス ターゲティング・ 商談創出から 提案・ 受注・アカウントプランニングまでを 一気通貫でリードするポジション 04 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/e3f0fe48 -ea71 -4987 -8457 -627e76d22e87 業務内容 必要な条件 / 経験 歓迎スキル / 経験 35 • マーケティングリサーチ 企業でのセールス 経験 • または 専門領域で当事者意識を持ち明確な成果を残した 経験 • 新規開拓からアカウントプランニングまでの 一気通貫経験 • セールスプロセスの 整備・ 標準化の推進経験 • セールス戦略の立案とターゲット企業の選定・開拓 • 新規アプローチの実行とインバウンドリードの商談化 • 顧客課題のヒアリングと提案設計 • 自社プロダクトを活用した提案資料の作成・クロージング • 既存顧客との関係構築・アップセル機会の創出 • 商談管理・ KPI設計とプロセス標準化 • リサーチコンサル・オペレーションチームとの案件連携