採用向け：リサーチ事業紹介資料

採用候補者様向けのQuest Researchの会社・事業紹介資料です。

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1. 採用向け紹介資料 2026年 6月版
2. 01 会社概要 会社概要 / ビジョン / 事業の全体像 / 沿革 / 市場・課題 02 サービス・プロダクト Quest Research が 提供 するサービスやプロダクトについて 03 メンバー・働き方 メンバー紹介 / 就業環境 / 福利厚生 / 報酬制度 04 募集要項 COO 候補 /SaaS ビジネスコンサルタント ・ BPaaS 事業統括役員候補 / AI リサーチディレクター / / リサーチセールス 2
3. 01 会社概要
4. 会社概要 会社名 株式会社 Quest Research ／株式会社 Quest 設立 2018 年 11 月 代表取締役 南 健太 連結社員数 * 1 正社員 46 名、インターン生 所在地 東京都港区南青山 事業内容 * 2 1. マーケットリサーチにおける 定量調査 、 定性調査 、 文献調査 の 企画 ・ 実施 ・ 分析 2. 生成 AI を 活用 したリサーチ 支援 プロダクトの 企画 、 開発 、 提供 および 運用 主要顧客 日系大手 IT 企業 、 外資系大手戦略 コンサルティング 日系大手広告代理店 、 日系大手事業会社 、 など 34 名 会社 、 *1 2026年5月時点のグループ合算人数 *2 弊社の提供するユーザーリサーチ事業は、東京都中小企業振興公社の評価事業です 株式会社Quest Researchは プライバシーマークを取得しております 4
5. 01 会社概要 ビジョン 生活者の声を もっと身近に 世の中のあらゆる製品やサービス・事業は ており、その “誰か” に向けて作られ “声” は何よりも大切だと考えています。 私たちは、テクノロジーと知恵でその距離を縮め、調査スピード を飛躍的に高めると同時に、声の奥にある真意まで読み解く ことで、 より効果的に生活者の声を企業へ届けます。 顧客理解を深め、「より良いものを作りたい方」と「より良いも のを使いたい方」の想いを繋げることで、暮らしをよくするアイ デアやインサイトを育てることを目指しています。 5
6. 01 会社概要 ─ 事業の全体像 独自のAIリサーチプロダクトを開発し、生活者の声を企業に滑らかに届けるサービスを提供 生活者 （声 /データ） AIリサーチプロダクトを通じ 調査・分析を支援 企業 （ ナレッジワーカー ） ✓ リサーチプロセスの自動化・効率化を 実現する「コルク」シリーズを展開 ✓ BPaaS / SaaSでサービス提供 グループ子会社 テーマ設定までのアプローチ アジャイルリサーチをベースに、コンセプトを生み出す部分からのご支援が可能 コンテクスト整理 戦略コンサルタントが 課題解決に踏み込み支援 全社戦略を含む、 検討の背景を共有 コンセプトの種出し 初期コンセプト化 いくつかの軸取りを行った上で、候補 となる領域を抽出 絞り込み/評価の観点に沿った形でその 時点での検討する/しないの結論を導出 初期スクリーニング 優先順位付け • 目指す規模のポテンシャルはあるか？ • 世の時流に乗っ取っているか？ • 自社の優位性/実現性が見込めるか？ Agile Research Source: Quest 先行企業/事例調査 • 想定される事業規模のインパクトは？ • パートナー企業を含めた実現性は？ • 社会的な要請への対応度は？ 消費者Intv 事業戦略立案のレンズ 市場動向調査 市場規模調査/定量アンケート エキスパートIntv 事業戦略立案においては3つのレンズから事業を多面的に検討 Desirability 顧客ニーズ・規模 ✓ 経験豊富な戦略ファーム出身者が PJTをリード ✓ コルクシリーズを有効活用して伴走支援 優先候補の特定 高速での定性Intv調査を行うことで、 コンセプトを磨きあげ • ブレストやクイックIntvでアイディエーション 1. ターゲット顧客 ターゲットは誰か？誰をサポートしているのか？ 上記の前提として、市場をどのようにセグメント しているのか？ 2. 顧客ニーズ アドレスしている顧客のペインポイントは何か？ それは、どの程度深刻なペインなのか？ Feasibility ビジネスの実現性 Viability 事業性・優位性 4. 提供価値 9. 競争 提供するサービスは何をValue Prop. としているのか？ 5. アセット 上記を提供するためにどのようなアセットを 保有しているのか？ 6. ビジネスモデル 3. 事業規模 ユーザーは現状どの程度いるのか？ 1ユーザーあたり売上はどの程度か？ 結果としてどの程度の事業規模なのか？ 情報流/商流をどのように構築するのか？ その中で、どのような形でのマネタイズを行うの か？ 7. 関連パートナー 巻き込んでいる事業者・パートナーにはどのような プレイヤーが存在するか？またどのような契約形 態になっているのか？ 8. 売り方 ターゲットとなる顧客に対するセールス活動は どのように展開しているのか？ 顕在・潜在的な競合は誰か？ 対競合でどのようなアンフェアアドバンテージが あるのか？ 10. ロードマップ 将来的にどのような展開/事業拡大を目指すの か？ どのようにマイルストンを刻み/撤退基準を置くか 11. 組織・沿革 どのような組織体で運営されているのか？ また、今までのキーマイルストーンは何か？ 12. 事業収支構造 どのようなコスト構造になっているのか？ (特に関連パートナーとの契約構造上) 結果としてどのような収支になっているのか？ 13. 事業リスク 抱えるリスク・課題は何か？ それにどのように対処しているのか？ 6
7. 01 会社概要 ─ 沿革 FY25から人員増強⇒AIプロダクトによる生産性向上に舵を切り、筋肉質な組織へと転換中 180 qork *1 、 コエミル *2 リリース 沿革・従業員数推移 生産性の向上率 160 140 分社化・ リサーチ事業の プロダクト組織化 “コルク”シリーズ へブランド統合 120 100 インターン 体制拡大 80 コンサル事業 本格始動 2018 年 11 月設立 60 リサーチ 事業 本格始動 前年比*3 1人あたり売上*4 +56.1% 40 *3 FY25と FY26の上期実績比較 20 *4 Quest Research における売上を *4 同社の正社員+インターンの人数で FY19 FY20 FY21 FY22 FY23 FY24 FY25 FY26 0 *4 除して算出 *1 2026 年4月コルクサーベイへリブランディング *2 2026 年4月コルクインタビューへリブランディング 7
8. 01 会社概要 ─ Questグループ業績 設立以降売上は年平均+70%以上で成長。 26年10月期も順調に業績拡大中 グループ 全体 での 主 な 実績 * 2 グループ全体の連結売上推移 お取引企業数 +70% 年平均成長 150 社 1,200 件 以上 以上 AI インタビュ ー 実施件数累計 25,000 件 以上 FY19 FY20 *1 上期実績値から 算出した 通期見込み FY21 FY22 FY23 FY24 FY25 案件実績 提携パネル数 のべ 4,000万人 以上 FY26*1 *2 2026 年6月時点 8
9. 01 会社概要 ─ アドレスする市場と課題 1/3 リサーチ市場はグローバルで20兆円規模にも関わらず、オペレーション依存の課題が残存 市場規模 課題 グローバル 20兆円、日本 5,000億円。企業が意思 決定に使うリサーチ領域には一定規模の市場が存在 リサーチ 市場は人手によるオペレーション 依存が根強く 、 遅く・ 高く・ 質がばらつく 等の課題が、 今も 残り 続けている グローバル市場 140B USD 日本市場 5,000億円 約 約 将来的に向き 合う 世界全体の市場 Quest Researchが 正面から向き合う市場 出典： 一般社団法人 日本マーケティング・リサーチ協会「第 ▼ タイムリーに動けない 人手による工数が多く発生し、 1案件に 数週間〜数ヶ月を要する場合もある ▼ 実施コストが高い 人的コストが価格に転嫁 。費用を理由に 必要な場面で実施できない時もある ▼ 品質が安定しない 必要な知見が組織内に蓄積されにくく 担当者や発注先により 品質が変わる 50 回 経営業務実態調査」 、 Bryan Schreier, Sequoia Capital （ Fortune, 2025 年4月） 、 Jennifer Li, Andreessen Horowitz （ a16z, 2021 年4月） 9
10. 01 会社概要 ─ アドレスする市場と課題 2/3 グローバルではUXリサーチが出現しつつあったが、直近“AIによる変革”にトレンドシフト 2010 年代以前 2010 年代後半 2025年～ 人が主導する リサーチ UXリサーチツール の台頭 AIリサーチによる ディスラプト ユーザーフィードバックの 収集と ユーザビリティテストを 効率化する UXリサーチツールの 台頭 生成AIにより、 アンケート設計から 戦略的インサイト導出までを自動化する リサーチプラットフォームの登場 ex. maze, Sprig, UserTesting ex. ListenLabs、 aaru、 outset データモデリングと 軽量アンケートツールを活用した 人主導のリサーチ ex. Qualtrics, SurveyMonkey, Nielsen 参考： Zach Cohen & Seema Amble （ a16 z, 2025 年6月） 10
11. 01 会社概要 ─ アドレスする市場と課題 3/3 a16z・Sequoiaなど著名VCも、リサーチ市場の“AIによる変革”に着目して投資 Anderssen Horowitz(a16z) Sequoia Capital 投資先： Spring 、 Genway 投資先： Listen Labs プロダクト 開発のほぼ全工程でツール 革命が起きているにもか $40B のマーケットリサーチ市場は長年コンサル会社が独占。 かわらず 、 ユーザーリサーチだけは 断片化したまま 取り 残され コストが高く・時間がかかり・フィードバックループが遅い ている 。 リサーチサイクルは 長く・コストが という課題が残り続けている。 高く・ 成果が組織 Qualtrics への初期投資経験 に蓄積されない 構造が続いている 。 消費者インサイト領域はAI から同市場の変革機会を注目し続けており、 によって根本的に変わるという確信のもと 投資を 決定。 アプローチが求められる市場と判断して投資を決定。 出典： Jennifer Li （ a16z, 2021 年4月） 、 Zach Cohen & Seema Amble （ a16z, 2025 年6月） 出典： Sharon Goldman AIファーストの （ Fortune, 2025 年4月） 日本でも同様の流れがくるのが自然で、ビジネス機会が大きいと見立て 11
12. 02 サービス・プロダクト
13. 02 サービス・プロダクト AI×リサーチプロダクト“コルク”を開発し、リサーチサービスをBPaaS/SaaSで提供 AIインタビュー をはじめとしたリサーチ業務効率化プロダクトの自社開発、 サービス提供により企業と生活者の声を素早く繋げ、事業成長を加速する調査を提供しています 定性調査 サービス プロダクト 定量調査 多様な形式のインタビューに 対応 AIインタビュー・ AIの分析で速く、熟練のリサーチャーで深く 分析機能における 技術特許取得 調査結果”をご提供 “すぐ使える 2026 年 6月現在 13
14. 02 サービス・プロダクト コルクインタビュー｜定性調査 対面・オンラインの 対人インタビューから 、 AIによる 自動深掘りまで 。 様々な定性データを 瞬時に集約し 、 意思決定に直結するインサイトを 届けます 。 AIによる一括配信インタビュー で、 リクルー テ ィング ・ 候補者選定・ 実査から 分析まで 効率化が可能になりました 。 レポート作成は (従来比)約半分の5営業日、 即日での数十サンプル回収も実現し てい ます リサーチャー 提供形態 BPaaS SaaS 14
15. 02 コルクインタビュー│➀生成AIによる自動インタビュー機能 生成AIによる自動インタビューが実現し、 場所や時間を限定せず調査が可能に 大量のインタビューも AIにお任せ ⚫ これまでヒトが実施していたインタビューを 生成AIが代行 ⚫ 長時間の深堀りインタビューや 、 大人数への個別聞き 取り 調査にも 対応 様々なインタビュー 形式に対応 • AIインタビュー • オフラインインタビュー • グループインタビュー • デプスインタビュー (DI) • フォームインタビュー 15
16. 02 コルクインタビュー｜②自動書き起こし・議事録生成 生成AIが自動でインタビューを書き起こした上で校正 自動書き起こしで手軽に内容確認 ⚫ Azure/whisper/Google のモデルに 基づく 高い精度の書き 起こし ⚫ 話者ごとに分類した書き起こし タイムスタンプ機能で簡単に振り返り可能 ⚫ 自動構成で高品質な議事録を 生成 利用者の声 議事録の書き起こし機能が特に作業効率を 上げており、感覚的に 50％の作業を短縮 可能になりました。 16
17. 02 コルクインタビュー｜③サポートAIによる事後分析と高速レポート作成 チャット形式でインタビュー分析を手軽に、 レポートの自動作成で示唆を抽出 チャットベースで生成 分析・ 示唆出しがワンタッチで AIによる分析が可能に 完了 ⚫ 生成AIが議事録を読み込み、 チャットベースで質問と分析が可能に ⚫ 複数インタビューに対するメタ的な分析も ワンタッチで実施可能 利用者の声 従来は発言録とレポート 作成で3週間かかっていた ものが 、 コルクインタビューではインタビュー 直後 にまとまっており 感動しました 。 17
18. 02 コルクインタビュー｜④便利な日程調整・結果共有機能 実査前の調整や実査後の情報共有などの段取りを省力化 日程調整の自動化によりロジの負担を大幅に削減 複数のレポートもリンクで 楽々共有 利用者の声 これまで電話やメールなど対象者と１対１の日程調整は、 かなりの時間と労力が必要でしたが一度で多人数の 日程調整ができ工数が格段に減りました 18
19. 02 サービス・プロダクト コルクサーベイ｜定量調査 大手リサーチ 会社×コンサルティングファーム 出身者で 開発した 、 定量調査プロダクト 。 アンケート 作成から 回答収集まで 通常 2 -3 週間かかる 定量調査を 最短 2 日で実現することで 、 短納期を 重視されるお 客様を 中心に支持されています 。 AI活用による画面作成・編集・チェックの 工数削減を実現できています。 コルクサーベイ上でお客様とのやり取り・ 共有も可能なためそのスムーズさに社外か らもご好評をいただいています。 リサーチャー 提供形態 BPaaS 19
20. 02 コルクサーベイ｜①直感的なUIでワンタッチで分析 直感的な操作画面を通じて、データをワンタッチで分析 データを 瞬時に集計、 パッとグラフ 化 直感的でわかりやすい分析環境で、 誰でも簡単にアンケートデータの分析を実施 データ回収後すぐに分析環境をご提供でき、 得たい結果をグラフ形式で取得可能 ブラウザ環境のためチーム (複数人)で 同時にアクセスし、分担しながら分析可能 利用者の声 マウス 操作のみで分析できて 初心者にもわかりやすい 。 チームで 利用し 、 半日で報告レポートが 手に入りました 。 20
21. 02 コルクサーベイ｜②アンケート分析に特化した機能群 調査で標準的に利用する集計設定、グラフ種類等をカバー 分析セグメントを細かく設定 一都三県を首都圏としてまとめたい、など集計の 細かいお悩みを解決するカスタムセグメント 充実した分析機能群 描画可能なグラフ種類 表 + グラフ 棒グラフ ウェイトバック 帯グラフ 棒 + 折れ線（縦） 棒 + 折れ線（ 横） 集計 有意差検定 集計結果の並び替え など 利用者の声 アンケート 分析で頻繁に使う 機能は一通り 網羅されて おり 、 複雑な分析も 時間をかけずに 行えました 。 21
22. 02 コルクサーベイ｜③AIとともにインサイトを抽出 集計データの特徴が一目でわかり、生成AIがコメントとして出力 差のハイライト・ 検定機能 集計軸/項目別の差がハイライト・色分けされでき、 着目すべきポイントがすぐにわかる AIとともに示唆を見つけ、言葉にする 分析観点の入力に基づいて 、 生成AIがインサイトの 言 語化を 補助し 、 MCP連携によりさらに 手軽に活用可能 AIによるコメントは PowerPoint 形式での出力も 可能 利用者の声 差がある項目が一目でわかり、仮説検証・探索的な分 析の手助けになりました。また、 AIが客観的にコメン トしてくれるため、メッセージが恣意的にならず、重 要な点の見落としも防止できました。 22
23. 02 サービス・プロダクト─ 実案件事例 コルクシリーズの活用で定性⇔定量をシームレスに横断し、高速なアジャイル調査を実現 従来（イメージ） 弊社PJ 実例 ・ 1回の調査に数週間を 要し 、 定性→定量の引き 継ぎも 発生するため 、 8週間で調査サイクルは 1回のみ ・ 調査規模は定性調査（ 〜5人）、 定量調査（ ～50 問） 程度にとどまる 8週間でのプロジェクト推進（リサーチ人員：定性２名、定量２名） 定性調査（～50人）、定量調査（数十問 × ４回）を実施 23
24. 02 サービス・プロダクト 支援実績 あらゆる 業種・ 規模の企業150 社以上へご 支援 導入社数累計 あらゆる業種や企業規模で ご利用・ご支援実績あり 150+ ※プロダクト 提供のほか 調査支援をご 利用いただいた 企業含む 24
25. 02 サービス・プロダクト お客様の声 株式会社サイバーエージェント 様 日本電気株式会社（NEC） 様 宣伝本部が少数チームで 年間100 本超の調査を 担う 中、 コル クインタビューの AIインタビューを 導入。 前日設計で翌朝に はデータが 届く 圧倒的なスピード により 、 スピードと 深さを 両立したインサイト 収集を 実現した ブランドエクイティマネジメント室が若年層向け認知度調 査と 3カ国向け信頼調査を実施。コルクサーベイの活用に より、 価格と期間のバランスを保ちながら高速かつ高品質 な意思決定 を実現した https://qork.ai/business/case/cyberagent インタビュー全文はこちら https://qork.ai/business/case/cybe ragent https://qork.ai/business/case/nec インタビュー全文はこちら https:// qork.ai /business/case/nec 25
26. 03 メンバー・働き方
27. 03 メンバー・働き方 メンバー紹介(一部) 南 健太 小梶 隆介 高橋 和也 都筑 友昭 CEO コンサル事業会社 CEO 執行役員CFO Tech Lead ブーズ・アンド・カンパニー BCG(東京) BCG(ムンバイ ) BCG Digital Ventures オックスフォード 大学 ケンブリッジ 大学(修士) 京都大学 Fujifilm BCG -Principal Sharp BCG Accenture Strategy 東京大学 スタートアップ CTO BCG Digital Ventures メガベンチャー等 木俣 湖勝 田中紘稀 山田 拓海 川﨑 直人 渋谷 政秀 シニアマネージャー シニアマネージャー シニアマネージャー マネージャー マネージャー エイトハンドレッド 江崎グリコ ソニー 読売テレビ 京都大学 エムスリー アライドアーキテクツ 京都大学 日本生命 Deloitte Tohmatsu Consulting 神戸大学 REVISIO マクロミル 中央大学 （元プロ棋士） Deloitte Tohmatsu Consulting 早稲田大学 東京大学（修士） 27
28. 03 メンバー・働き方 働き方 全員が責任を持って行動できると信じ、それぞれの暮らしや生き方を大切にできる、自由度の高い職場環境を整備 フレックス制度 コアタイムは 11:00 〜14:00 に設定していま す。それ以外の時間は自分のリズムで調整い ただけるので、ライフスタイルに合わせてベ ストなパフォーマンスを発揮いただけます。 リモート可 場所を選ばず働ける環境を整えています。 家庭や趣味、自分の時間を大切にしなが ら、チームと深く繋がっていただけます。 休暇制度 有給休暇は入社時期に応じて 最大15日が 入社時に付与されます 。 ご 入社直後にや むを 得ない 事情で休む必要が生じた 際も 安心できる 制度として います 。 28
29. 03 メンバー・働き方 報酬制度 マーケット水準を考慮した給与体系を実現 貢献に対するインセンティブとしてストックオプションを用意 ⚫ 給与改定機会 (年2回) ⚫ ストックオプション付与 ※ 詳しくは、面接時にお尋ねください 29
30. 04 募集要項
31. 04 募集要項 ① COO候補 リサーチコンサル・セールス領域を管掌し、事業の売上拡大と収益成長を牽引するポジション 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/ 3038 bd 29 -6941 -4225 -aab 6-4790511641 de 必要な条件 / 経験 業務内容 • 事業KPI の達成責任を 持ち 、 経営チームとして 意思決定に参画 • 営業戦略・アカウント 戦略の策定と 成長モデルの 設計 • 戦略コンサルティングファームでの実務経験（目安 3年以上） • 変化の大きい環境で自ら課題を前に進めた経験 • コンサルチームの 品質基準策定とスキル 標準化 • 商談創出から 受注率向上に向けたセールスプロセスの 改善 • 案件遂行モデルの 最適化と 収益性向上の仕組みづくり • コンサル ／セールス 領域の組織設計・ 採用・ 育成 • プロダクト・ 実査・セールス 全体の横断最適化 歓迎スキル / 経験 • 戦略コンサルファームでのマネージャー以上の経験 • 組織設計・育成体制の構築経験 31
32. 04 募集要項 ② SaaS/BPaaS事業統括役員候補 自社プロダクトを中心とした 応募詳細 SaaS/BPaaS 事業の成長と収益拡大を牽引するポジション https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/ 98725 e87 -c7c4-4411 -ad 93 -d 073 c30 e7e92 必要な条件 / 経験 業務内容 • SaaS/BPaaS 領域のKPI 達成責任と事業成長モデルの設計 • 中長期プロダクト戦略の策定とロードマップ管理 • 戦略コンサルファームでの実務経験、または PdM 経験 • 事業モデル・収益構造の設計・改善経験 • 大量実査を高速に回す運用プロセスの設計 • 要件定義・ UX改善・開発管理によるプロダクト品質の担保 • 利用率・稼働率・運用コストの最適化 • プロダクト・運用・収益を横断した KPI 設計 • チームの採用・組織設計・育成基準の策定 歓迎スキル / 経験 • 戦略コンサルファームでのマネージャー以上の経験 • SaaS/BPaaS モデルの標準化・自動化の推進経験 32
33. 04 募集要項 ③ ビジネスコンサルタント 企業のマーケティング 課題に対し 、 調査企画から 分析・ 示唆抽出・ 提言までを 包括的にリードするポジション 応募詳細 https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/e50ee5b6 -424d -4d73 -bcff -85c624ea4f4e 業務内容 • クライアントの課題整理と最適な調査アプローチの立案 • 定量・定性調査の設計（調査票・インタビューガイド作成） • 仮説構築・検証観点の整理と分析ストーリーの構成 必要な条件 / 経験 • 高い抽象度での構造化・ 言語化スキル • 大手企業レベルの 実務経験 （ コンサル・ 商社・メーカー・ 広告代理店等） • 自社AIプロダクトを活用した分析・インサイト抽出 • レポート作成とクライアントへの報告・戦略的提言 • 調査設計・分析ノウハウの体系化とプロダクトへのフィード 歓迎スキル / 経験 バック • コンサルファームでのプロジェクトリード経験 • チームメンバーの育成・レビュー • マーケティングリサーチの実務経験 33
34. 04 募集要項 ④ AIリサーチディレクター 自社生成AIプロダクトを 応募詳細 活用しながら 、 調査実行業務を 担当し 、 実査オペレーションの 標準化・ 高速化を 推進するポジション https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/d7143650 -0e8f -4eff -a205 -da3bb1bfea94 必要な条件 / 経験 業務内容 • マーケティングリサーチ • 実査オペレーション 全体の標準化・ 高速化と 品質管理 • または 広告代理店・コンサルでのマーケティングプランニング • 調査票の構築とアンケート 画面作成 • 配信設定・リクルーティング・スクリーニング 企業での実務経験 経験 設計 • 抽出回収モニタリングとデータチェック・クリーニング • プロセス 効率化に向けたプロダクト • 再現性の高いオペレーションモデルの 改善フィードバック 構築とナレッジ 蓄積 • 経験・ 希望に応じて 調査設計・ 分析・レポーティングも 担当 歓迎スキル / 経験 • 調査票設計・配信・データ管理の実務経験 • 専門領域で明確な成果を残した経験（競技・スポーツ等も歓迎） 34
35. 04 募集要項 ⑤ リサーチセールス ターゲティング・ 応募詳細 商談創出から 提案・ 受注・アカウントプランニングまでを https://www.job.persona -ats.com/ja/quest -research/jobs/e3f0fe48 -ea71 -4987 -8457 -627e76d22e87 必要な条件 / 経験 業務内容 • セールス 戦略の立案とターゲット 企業の選定・ 開拓 • 新規アプローチの 実行とインバウンドリードの • 顧客課題のヒアリングと • 自社プロダクトを 一気通貫でリードするポジション 商談化 • マーケティングリサーチ 企業でのセールス 経験 • または 専門領域で 当事者意識を 持ち 明確な成果を 残した 経験 提案設計 活用した 提案資料の作成・クロージング • 既存顧客との 関係構築・アップセル 機会の創出 • 商談管理・ KPI 設計とプロセス 標準化 • リサーチコンサル・オペレーションチームとの 案件連携 歓迎スキル / 経験 • 新規開拓からアカウントプランニングまでの 一気通貫経験 • セールスプロセスの 整備・ 標準化の推進経験 35