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議論 学術ムーブメントを成功させるために何が必要なのだろうか
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Ryuichi Maruyama
March 25, 2026
Research
0
39
議論 学術ムーブメントを成功させるために何が必要なのだろうか
2026年3月25日、CPC Spring Camp 2026のセッション内で使用した発表資料(から、CPCの分野固有の内容を省略したもの)です。
Ryuichi Maruyama
March 25, 2026
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Transcript
20260325 丸山資料 2026.3.25 丸⼭隆⼀(@rmaruy) 議論 学術ムーブメントを成功させるために 何が必要なのだろうか
20260325 丸山資料 考えたいこと 新しい学術ムーブメント∕コミュニティを どうやって拡⼤‧展開していくか?
20260325 丸山資料 学術ムーブメントの⽴ち上げと拡⼤: “Field Building” ⽬的:ムーブメント∕コミュニティの “関係⼈⼝” を増やすこと ⼿段: 1.
to 研究者:学術コミュニケーション 2. to ⾮研究者:研究アウトリーチ 3. 事務局運営 考えたいこと
20260325 丸山資料 どういうゲームを戦っているのか? 学術コミュニケーション/研究アウトリーチとは、 「研究者/⾮研究者のアテンションエコノミー」における 記号のマーケティングである。 [研究PRの軍拡競争が進⾏]= 学術コンテンツへのアテンションブースト施策 • 例:Tweetの動画化
• 例:論⽂のウェブサイト化 好むと好まざると、このリアリティのもとで、“闘う”必要がある。 何のためにアテンション合戦を戦うのか| R. Maruyama
20260325 丸山資料 学術領域の⽴ち上げ(field building)の成功に必要なのは? - 魅⼒的なアイディア - 魅⼒的な研究者 - 事務コスト(administrative
labor)の持続可能な担い⼿ → 資⾦ and/or 熱意ある研究者の献⾝
20260325 丸山資料 過去の事例に学ぶ?(今後の課題) 【Claudeが出してきた例】 (※正しいかわかりません) • ソルヴェイ会議( 1911〜)——パトロン型 • ウィーン学団(
1924–1938)——サロン型 • メイシー会議( 1946–1953)——財団主催型 • ダートマス会議( 1956)——助成金+手弁当ハイブリッド • サンタフェ研究所( 1984〜)——キャリア後期の余力 • MIRI / LessWrong(2000〜)——知的労働と事務労働が完全に未分化のまま、 9年間持続 • 効果的利他主義( EA)運動(2009〜) • オープンサイエンス( COS)——危機を梃子にしたプラットフォーム構築 • 北大CHAIN(2019〜)——大学制度の中の学際拠点 • Active Inference Institute(2020〜)—— オールボランティアで 6年持続
20260325 丸山資料 学術領域の⽴ち上げ(field building)の成功に必要なのは? 【仮説】 学術領域開拓(field building)の成否は、 事務コストを担う⼈材の(質で重みづけた)可処分時間の 獲得に依存する。 •
事務コストをサステナブルに担えない学術ムーブメントは take off できない
20260325 丸山資料 要するに… 「研究者/⾮研究者のアテンションエコノミー」 における競争⼒ × Administrative labor の分散的負担 ないしAIによる軽減
! “AI for Science Administration (AI for SA)”
◦◦法⼈ 公的資⾦PJ ◦◦学会 ◦◦コン ソーシアム 組織体 資⾦ (会費‧助成⾦‧ 寄付‧事業その他) プロジェクト
(研究PJ‧シンポジウム‧ その他催し) 事務局 研究者 研究者はいくつも掛け持ちして所属 現状: 研究者数に対して、予算執⾏の単位となる組織体が多く、 事務局機能も不⾜ ◦◦法⼈ 公的資⾦PJ ◦◦学会 ◦◦コン ソーシアム 事務局プラット フォーム ⽬的が重なるプロジェクトは積極的に「共催」 改善策: • 異なる存在⽬的をもつ組織の統廃合が⾮現実的であれ ば、プロジェクトを共催とし、事務局機能を統合 • 事務局機能をなるべくAI化する • 研究者だけでなく、事務局(Re:Rel)も組織横断型で動く • 各組織のミッションに沿う範囲で予算と事務局機能を統合 し、より効果的な事業を⾏う • AI for Science Administrationのノウハウを共有 2026.3.17 試論@rmaruy 組織を超えた 「研究圏」 各組織はミッションを もち、予算を⽴てる 試論:研究組織の在り⽅について(改訂) AI AI AI AI AI AI