し、(AIを含めた)誰もが容易にアクセスできるようにすることで、データ活用における様々な メリットが生まれます。 特に重要だと考えているのは、「極力何も考えなくてもメタデータが蓄積されていく」仕組み を構築することです。日々の業務の中で、自然とメタデータが蓄積され、それが組織全体の知 識として活用されていく。そのような状態を目指すことで、データ活用は特別なスキルを持つ 人だけのものではなく、誰もが当たり前に行うものへと変わります。極端なことを言えば、脳 波から自動でメタデータを抽出する、なんてことも将来重要になるかもしれません。 私自身は、量子コンピュータのような少し先の技術も好きです。メタデータという、ある意味 地道な領域に取り組んでいることは、「新しい技術とは少し距離があるのでは?」と思われる かもしれません。しかし、私はそうは考えていません。むしろ、メタデータを深く理解し、活 用していくことは、常に新しい技術に触れる機会に繋がっていくはずです。なぜなら、 ・新しい技術は新しいデータを生み出す: 量子コンピュータ、AI、IoT… 新しい技術が登場すれ ば、これまでとは全く異なる種類のデータが生まれてきます。そして、それらのデータを理解 し活用するためには、新しいメタデータの管理・活用技術が必要になります。 ・メタデータ管理自体も進化し続ける技術領域: メタデータを効率的に収集・管理・活用するた めの技術もまた、常に進化を続けています。AIを活用したメタデータ自動生成、セマンティック ウェブ技術、グラフデータベース… メタデータの世界もまた、最先端技術の宝庫なのです。 ・データ活用は技術革新の原動力: 集積されたメタデータは、データ分析やAI開発を加速させ、 さらなる技術革新を促します。つまり、メタデータ活用は、技術革新のサイクルを加速させる エンジンとなるのです。 Quollioの取り組みの意義を改めて(眞田のモチベーション) / The Significance of Quollio’s Mission (Sanada’s Motivation) In today’s business landscape, data is one of the most valuable assets. However, to maximize its potential, we need information about the data itself—"metadata." Metadata is more than just a description of data; it represents the collective knowledge of an organization. This is because metadata records how data is generated, what it means, and how it can be used. And just like knowledge, metadata is constantly evolving. As new business strategies, technologies, and customer needs emerge, new data is created to reflect these changes. Naturally, new metadata must also be generated to help understand this evolving data. One of Quollio’s core missions is to ensure that metadata is fully utilized across the entire organization. Traditionally, metadata has been managed separately by different departments and teams. By centralizing metadata management and making it easily accessible—both to people and AI—we unlock numerous advantages in data utilization. A key priority for us is building a system where metadata accumulates automatically, without requiring conscious effort. Imagine a world where metadata is naturally generated as part of everyday operations, becoming an integral part of an organization’s collective knowledge. This would democratize data utilization, making it accessible to everyone—not just specialists. To take this idea to the extreme, we might even see a future where metadata is automatically extracted from brainwaves. While this may sound like science fiction today, it highlights the importance of seamless and intuitive metadata management. I personally have a strong interest in emerging technologies like quantum computing. Some may wonder, "Isn’t metadata a rather mundane field, far removed from cutting-edge innovations?" I disagree. In fact, I believe that deeply understanding and utilizing metadata naturally leads to constant interaction with new technologies. Here’s why: ・New technologies generate new data Quantum computing, AI, IoT—every breakthrough technology produces entirely new types of data. To understand and leverage these new datasets, we need advanced metadata management and utilization techniques. ・Metadata management itself is an evolving technological field The technologies used to collect, manage, and utilize metadata are constantly advancing. AI-driven metadata generation, semantic web technologies, graph databases—the world of metadata is itself a frontier of innovation. ・Metadata utilization drives technological innovation Accumulated metadata accelerates data analytics and AI development, fueling further technological advancements. In this sense, metadata management serves as the engine that drives the cycle of innovation.