大学で情報工学を専攻しつつ、その道を一度外れてまた情報工学の分野に戻ってきた男が語る「データを用いた仕事の面白さ」

大学で情報工学を専攻しつつ  その道を一度外れて  また情報工学の分野に戻ってきた男が語る  「データを用いた仕事の面白さ」  2022/09/27  クラスメソッド株式会社相樂悟

2 自己紹介氏名相樂悟 (サガラサトシ) 所属クラスメソッド株式会社アライアンス統括部
主な担当モダンデータスタックのプリセールス・プロサービス

アジェンダ１．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～２．データを用いた仕事の面白さ３．最後に

経歴２０１４年３月　・「情報工学」を専攻し、大学卒業２０１４年４月～２０１７年１１月（３年８ヶ月）　・所属：メーカーの部品調達　　・業務システムを用いた部品発注＆管理２０１７年１２月～２０２０年８月（２年９ヶ月）　・所属：メーカーの調達部門内のIT企画・運用　　・TableauやHadoopを用いたデータ基盤構築＆運用２０２０年９月～現在（２年）
　・所属：クラスメソッド　アライアンス統括部　　・Modern Data Stackのプリセールス＆プロサービス IT IT IT 調達

経歴２０１４年３月　・「情報工学」を専攻し、大学卒業２０１４年４月～２０１７年１１月（３年８ヶ月）　・所属：メーカーの部品調達　　・業務システムを用いた部品発注＆管理２０１７年１２月～２０２０年８月（２年９ヶ月）　・所属：メーカーの調達部門内のIT企画・運用　　・TableauやHadoopを用いたデータ基盤構築＆運用２０２０年９月～現在（２年）
　・所属：クラスメソッド　アライアンス統括部　　・Modern Data Stackのプリセールス＆プロサービス IT IT IT 調達どうして大学で学んだ事と別分野の調達部門に？？

どうして情報工学を専攻しながら、調達に配属？状況・大学４年の４月に内々定。総合職のため職種は決まっていなかった・大学では、画像処理やUIに関連する研究をしていた大学卒業間際の配属面談のとき・１年間の研究を通して、先輩研究員や教授にお世話になることが多く、　仕事としてやっていく自信はなかった・採用面接時「調達に力を入れています」と面接官の方が仰っていた　当時行っていたアルバイトも古着買取＆販売だったので、興味はあった ➟調達を第１志望にして配属面談に臨み、無事調達に配属

調達時代にやったこと工場の各部署を半年～１年単位でめぐり、研修＆実務・各取引先への見積依頼・業務システムを用いた部品受発注・コストダウン施策検討

工場の各部署を半年～１年単位でめぐり、研修＆実務・各取引先への見積依頼・業務システムを用いた部品受発注・コストダウン施策検討調達時代にやったこと SQLとの出会い

SQLが調達業務にどう活きるのか？メーカーの業務には、多様なデータを管理するシステムが必須メーカーの調達部門でいうと… ・各部品ごとの「見積データ」・各取引先の情報を持つ「取引先データ」・今後の発注計画を立てるための「生産計画データ」・現在の部品在庫量を確認するための「在庫情報データ」 etc… SQLを用いて行ったこと・部品の見積状況や注文状況を抽出し、対応すべき部品を確認
・システムからの手動ダウンロードをSQLでの抽出に置換

「SQL×調達」を通しての気づき・調達部門の現場レベルでも、SQL含むITの知識があることで　貢献できることが多くあるとわかった・難しいと感じる時もあったが、何かしらSQLを書いたあとの　業務の変化がわかりやすいため、モチベーションも高く保てた　例：1時間/日➟5分/日に作業効率向上・ITの知見を深めれば、多様な事業や職種の方々の手助けが　出来るのではないか？この気付きから、調達内のIT企画・運用部門を志望し配属！

調達内のIT企画・運用部門での気づき BIの知識は０でしたが、偶然Tableauに関わる機会があった・対象データ量が100万件超えでも簡単にレポートを作れる様は、　Excel×PowerPointのレポートしか知らない自分には衝撃だった更にTableauをフル活用するために、社内で既に展開されていたHadoop の基盤を用いたデータ整備に着手・知識０のため悩みも多かったが、ユーザーに使われるデータ基盤　を構築したことは「一つの城を築いたような達成感」があったさらにデータ領域の知識を深めるため、クラスメソッドに転職！

データを用いた仕事の面白さ本日のテーマでもある「データエンジニア」視点で４つご紹介１．各種社内外の業務に活かせる「組織の基盤」を構築できること２．事業の裏側を知ることが出来る３．技術分野の進化が早く、動向を追うのが面白い４．様々なキャリアを考えられる

データを用いた仕事の面白さ　その１各種社内外の業務に活かせる「組織の基盤」を構築できること

データを用いた仕事の面白さ　その２事業の裏側を知ることが出来るデータは何かしら意図を持ったロジックの元に生成されている・データの意味、生成タイミング、データの用途、　様々なことを考慮してデータ基盤を構築しないといけない多様な職種の方と関わることが多い・営業・マーケティング・システム/アプリ開発エンジニア・経営層

データを用いた仕事の面白さ　その３技術分野の進化が早く、動向を追うのが面白い引用元：LakeFS社「The State of Data Engineering 2022」 SnowflakeのUNISTORE 昨今のデータ製品カオスマップ
引用元：Snowflake社「INTRODUCING UNISTORE」

データを用いた仕事の面白さ　その４様々なキャリアを考えられるデータの領域に特化・事業会社のシニアデータエンジニア/データチームのリーダー・機械学習や統計分析を担うデータサイエンティスト・各製品ベンダー/販売代理店のソリューションアーキテクト・企業のデータ活用の方向性を考えるChief Data Officer よりビジネスよりの職種に転換
・マーケティング（昨今のマーケティングはデータが必須）・プロダクトマネージャー（データ系職種の経験者が多い気が？）

どうやってデータ関係の仕事に踏み出せばいいのか… 今の会社で出来ること・データ基盤が「ある」場合　・積極的に社内のデータ基盤を触ってみる　・そのデータ基盤の仕組みを管理者に聞いてみる・データ基盤が「ない」場合　・データ基盤が役立つ場面がないか、社内でアンテナを張る　・もし予算や工数が取れそうであれば、ツールの導入を提案　　例：Excel＆PowerPointのレポートをBIツールにリプレイス等プライベートで出来ること
　・DWH、BIツール、SQL、Pythonを触り、Zennなどで発信する　・各企業のテックブログでデータに関する記事をチェックする

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ご清聴ありがとうございました 

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