大学で情報工学を専攻しつつ、その道を一度外れてまた情報工学の分野に戻ってきた男が語る「データを用いた仕事の面白さ」

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1. 大学で情報工学を専攻しつつ

   その道を一度外れて

   また情報工学の分野に戻ってきた男が語る

   「データを用いた仕事の面白さ」

   2022/09/27

   クラスメソッド株式会社
   相樂 悟
   

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2. 2
   自己紹介
   氏名
   相樂 悟 (サガラ サトシ)
   所属
   クラスメソッド株式会社 アライアンス統括部
   主な担当
   モダンデータスタックのプリセールス・プロサービス
   

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3. アジェンダ
   １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～
   ２．データを用いた仕事の面白さ
   ３．最後に
   

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4. アジェンダ
   １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～
   ２．データを用いた仕事の面白さ
   ３．最後に
   

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5. 経歴
   ２０１４年３月
   　・「情報工学」を専攻し、大学卒業
   ２０１４年４月～２０１７年１１月（３年８ヶ月）
   　・所属：メーカーの部品調達
   　　・業務システムを用いた部品発注＆管理
   ２０１７年１２月～２０２０年８月（２年９ヶ月）
   　・所属：メーカーの調達部門内のIT企画・運用
   　　・TableauやHadoopを用いたデータ基盤構築＆運用
   ２０２０年９月～現在（２年）
   　・所属：クラスメソッド　アライアンス統括部
   　　・Modern Data Stackのプリセールス＆プロサービス
   IT
   IT
   IT
   調達
   

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6. 経歴
   ２０１４年３月
   　・「情報工学」を専攻し、大学卒業
   ２０１４年４月～２０１７年１１月（３年８ヶ月）
   　・所属：メーカーの部品調達
   　　・業務システムを用いた部品発注＆管理
   ２０１７年１２月～２０２０年８月（２年９ヶ月）
   　・所属：メーカーの調達部門内のIT企画・運用
   　　・TableauやHadoopを用いたデータ基盤構築＆運用
   ２０２０年９月～現在（２年）
   　・所属：クラスメソッド　アライアンス統括部
   　　・Modern Data Stackのプリセールス＆プロサービス
   IT
   IT
   IT
   調達
   どうして大学で学んだ事と
   別分野の調達部門に？？
   

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7. どうして情報工学を専攻しながら、調達に配属？
   状況
   ・大学４年の４月に内々定。総合職のため職種は決まっていなかった
   ・大学では、画像処理やUIに関連する研究をしていた
   大学卒業間際の配属面談のとき
   ・１年間の研究を通して、先輩研究員や教授にお世話になることが多く、
   　仕事としてやっていく自信はなかった
   ・採用面接時「調達に力を入れています」と面接官の方が仰っていた
   　当時行っていたアルバイトも古着買取＆販売だったので、興味はあった
   ➟調達を第１志望にして配属面談に臨み、無事調達に配属
   

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8. 調達時代にやったこと
   工場の各部署を半年～１年単位でめぐり、研修＆実務
   ・各取引先への見積依頼
   ・業務システムを用いた部品受発注
   ・コストダウン施策検討
   

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9. 工場の各部署を半年～１年単位でめぐり、研修＆実務
   ・各取引先への見積依頼
   ・業務システムを用いた部品受発注
   ・コストダウン施策検討
   調達時代にやったこと
   SQLとの出会い
   

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10. SQLが調達業務にどう活きるのか？
    メーカーの業務には、多様なデータを管理するシステムが必須
    メーカーの調達部門でいうと…
    ・各部品ごとの「見積データ」
    ・各取引先の情報を持つ「取引先データ」
    ・今後の発注計画を立てるための「生産計画データ」
    ・現在の部品在庫量を確認するための「在庫情報データ」
    etc…
    SQLを用いて行ったこと
    ・部品の見積状況や注文状況を抽出し、対応すべき部品を確認
    ・システムからの手動ダウンロードをSQLでの抽出に置換
    

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11. 「SQL×調達」を通しての気づき
    ・調達部門の現場レベルでも、SQL含むITの知識があることで
    　貢献できることが多くあるとわかった
    ・難しいと感じる時もあったが、何かしらSQLを書いたあとの
    　業務の変化がわかりやすいため、モチベーションも高く保てた
    　例：1時間/日➟5分/日に作業効率向上
    ・ITの知見を深めれば、多様な事業や職種の方々の手助けが
    　出来るのではないか？
    この気付きから、調達内のIT企画・運用部門を志望し配属！
    

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12. 調達内のIT企画・運用部門での気づき
    BIの知識は０でしたが、偶然Tableauに関わる機会があった
    ・対象データ量が100万件超えでも簡単にレポートを作れる様は、
    　Excel×PowerPointのレポートしか知らない自分には衝撃だった
    更にTableauをフル活用するために、社内で既に展開されていたHadoop
    の基盤を用いたデータ整備に着手
    ・知識０のため悩みも多かったが、ユーザーに使われるデータ基盤　を構
    築したことは「一つの城を築いたような達成感」があった
    さらにデータ領域の知識を深めるため、クラスメソッドに転職！
    

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13. アジェンダ
    １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～
    ２．データを用いた仕事の面白さ
    ３．最後に
    

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14. データを用いた仕事の面白さ
    本日のテーマでもある「データエンジニア」視点で４つご紹介
    １．各種社内外の業務に活かせる「組織の基盤」を構築できること
    ２．事業の裏側を知ることが出来る
    ３．技術分野の進化が早く、動向を追うのが面白い
    ４．様々なキャリアを考えられる
    

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15. データを用いた仕事の面白さ　その１
    各種社内外の業務に活かせる「組織の基盤」を構築できること
    

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16. データを用いた仕事の面白さ　その２
    事業の裏側を知ることが出来る
    データは何かしら意図を持ったロジックの元に生成されている
    ・データの意味、生成タイミング、データの用途、
    　様々なことを考慮してデータ基盤を構築しないといけない
    多様な職種の方と関わることが多い
    ・営業
    ・マーケティング
    ・システム/アプリ開発エンジニア
    ・経営層
    

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17. データを用いた仕事の面白さ　その３
    技術分野の進化が早く、動向を追うのが面白い
    引用元：LakeFS社「The State of Data Engineering 2022」
    SnowflakeのUNISTORE 昨今のデータ製品カオスマップ
    引用元：Snowflake社「INTRODUCING UNISTORE」
    

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18. データを用いた仕事の面白さ　その４
    様々なキャリアを考えられる
    データの領域に特化
    ・事業会社のシニアデータエンジニア/データチームのリーダー
    ・機械学習や統計分析を担うデータサイエンティスト
    ・各製品ベンダー/販売代理店のソリューションアーキテクト
    ・企業のデータ活用の方向性を考えるChief Data Officer
    よりビジネスよりの職種に転換
    ・マーケティング（昨今のマーケティングはデータが必須）
    ・プロダクトマネージャー（データ系職種の経験者が多い気が？）
    

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19. アジェンダ
    １．経歴紹介～”データ”に興味をもったきっかけ～
    ２．データを用いた仕事の面白さ
    ３．最後に
    

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20. どうやってデータ関係の仕事に踏み出せばいいのか…
    今の会社で出来ること
    ・データ基盤が「ある」場合
    　・積極的に社内のデータ基盤を触ってみる
    　・そのデータ基盤の仕組みを管理者に聞いてみる
    ・データ基盤が「ない」場合
    　・データ基盤が役立つ場面がないか、社内でアンテナを張る
    　・もし予算や工数が取れそうであれば、ツールの導入を提案
    　　例：Excel＆PowerPointのレポートをBIツールにリプレイス等
    プライベートで出来ること
    　・DWH、BIツール、SQL、Pythonを触り、Zennなどで発信する
    　・各企業のテックブログでデータに関する記事をチェックする
    

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21. 宣伝：クラスメソッドでデータのお仕事してみませんか？
    ・Modern Data Stackを扱うコンサルタント
    ・AWSやGoogle Cloudのデータエンジニア
    ・機械学習エンジニア
    ・BIエンジニア
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22. ご清聴ありがとうございました

    

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