【ブログ用サンプル】Claudeを活用したエージェント分析レポート自動生成例

Claude (Cowork)を用いてエージェント分析レポートを自動生成する機能を作成しました。
その出力例として用意したスライドです。

Transcript

1. エージェント経由 採用選考レポート 対象期間 2026年5月1日 〜 2026年5月31日（応募日ベース） 対象データ ATS出力データ（応募経路＝エージェント、重複応募を除く） 作成日 2026年7月8日
2. サマリー エージェント経由 採用選考レポート（2026年5月度） 2 200 件 総推薦数 4 社 推薦のあったエージェント数 11 件 エージェント経由の内定数 5.0 % 推薦→内定承諾 総歩留まり率 推薦→内定承諾 総歩留まり率は、期間内の全推薦（200件）のうち内定承諾に至った候補者（10件）の割合。入社は集計期間経過後になるケースがあるため、本サマリーでは主要 指標として使用しない。
3. 選考ファネル全体像（歩留まり分析） エージェント経由 採用選考レポート（2026年5月度） 3 備考 値 通過率 推薦200件のうち書類選考合格120件 60.0% 書類選考通過率 書類選考合格120件中、一次面接合格は15件のみ。選考 フロー中最大のボトルネック 12.5% 一次面接合格率 一次面接合格15件中、二次面接合格は12件。母数が少な く評価には注意 80.0% 二次面接合格率 二次面接合格12件中、内定承諾は10件。母数が少なく（ 12件）評価には注意 83.3% 内定承諾率 ※ 通過率が100%となるフェーズは本表から除外している。各通過率は当該ステップの合格者数を直前のフェーズの合格者数で割 った値。定義の詳細は歩留まりの定義.docxを参照。 ボトルネック 一次面接合格率 12.5% 書類選考合格120件中、一次面接に合格したのは15件のみ。 選考フロー中で最も歩留まりが低い区間。 推薦→内定承諾 全体歩留まり率 5.0% 200件中10件が内定承諾（サマリーと同数値）
4. 大カテゴリ × エージェント エージェント経由 採用選考レポート（2026年5月度） 4 推薦数（大カテゴリ内訳） 書類選考通過率マトリクス（大カテゴリ×エージェント） D C B A 大カテゴリ 19件 (57.9%) 29件 (65.5%) 48件 (52.1%) 44件 (68.2%) エンジニア 11件 (45.5%) 11件 (45.5%) 12件 (58.3%) 26件 (69.2%) セールス 書類選考通過率＝書類選考の合格者数を推薦数で割った値。推薦のあったエージェントは4社 （6社未満のため「その他」区分なし）。 気づき： 全社ともエンジニア職の推薦が過半数を占める中、エージェントBはエンジニ ア職比率80.0%（48/60件）と4社中最も偏りが大きい。
5. 小カテゴリ × エージェント エージェント経由 採用選考レポート（2026年5月度） 5 合計 D C B A 小カテゴリ 50件 8件 (50.0%) 14件 (57.1%) 10件 (50.0%) 18件 (66.7%) サーバーサイドエンジニア 40件 4件 (50.0%) 8件 (75.0%) 17件 (47.1%) 11件 (72.7%) インフラエンジニア 40件 6件 (50.0%) 5件 (40.0%) 9件 (66.7%) 20件 (70.0%) フィールドセールス 30件 5件 (80.0%) 6件 (66.7%) 10件 (70.0%) 9件 (55.6%) データ/AIエンジニア 20件 2件 (50.0%) 1件 (100.0%) 11件 (45.5%) 6件 (83.3%) フロントエンドエンジニア 10件 2件 (50.0%) 4件 (25.0%) 1件 (0.0%) 3件 (33.3%) インサイドセールス 10件 3件 (33.3%) 2件 (100.0%) 2件 (50.0%) 3件 (100.0%) カスタマーサクセス 200件 30件 40件 60件 70件 合計 セルは推薦数（件）と書類選考通過率。小カテゴリは推薦数の多い順に表示。推薦のあったエージェントは4社のため「その他」区分は発生しない。 気づき： インフラエンジニアはエージェントBが最多17件を推薦する一方、通過率は47.1%と同カテゴリの4社中最も低い（エージェントCは75.0%）。
6. エージェント別 推薦ポジション内訳 エージェント経由 採用選考レポート（2026年5月度） 6 各エージェントの推薦上位6小カテゴリ＋その他（7小カテゴリ中7番目を集約）。推薦のあったエージェントは4社のため4パネル構成（規定の6パネルは非該当）。
7. データに基づく考察 エージェント経由 採用選考レポート（2026年5月度） 7 • 全体の「推薦→内定承諾」歩留まり率は5.0%（200件中10件）。書類選考通過率は60.0%（200件中120件）である一方、一次面接合格 率は12.5%（120件中15件）と選考フロー中最大のボトルネックとなっている。 • エージェント別の推薦数はエージェントA 70件、B 60件、C 40件、D 30件の順。Aが全推薦数200件のうち35%を占め、4社中最多。 • 「推薦→内定承諾」率はエージェントA 7.1%（70件中5件）が4社中最も高く、エージェントB 1.7%（60件中1件）が最も低い。Bは推 薦数がAに次いで多いにもかかわらず、内定承諾には結びついていない。 • 大カテゴリ別に見ると、エージェントBは推薦の80.0%（60件中48件）をエンジニア職が占め、4社中最もエンジニア職への偏りが大 きい。 • 小カテゴリ「インフラエンジニア」では、エージェントCの書類選考通過率75.0%（8件中6件）に対しエージェントBは47.1%（17件中 8件）。同カテゴリで最多の推薦数を持つBの通過率が最も低い。なお、フロントエンドエンジニア（C社1件）等サンプル数が少ない カテゴリは通過率の数値評価に注意が必要。