Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ここがつらいよマルチテナント
Search
メグリ株式会社
October 26, 2022
Technology
840
0
Share
ここがつらいよマルチテナント
2022/10/13に実施したイベント「最近チャレンジしたことをまとめてみた」で利用した資料
https://mgre.connpass.com/event/260781/
メグリ株式会社
October 26, 2022
More Decks by メグリ株式会社
See All by メグリ株式会社
株式会社MGRe会社紹介資料(2025年4月更新)
saiyou_mgre
0
7.5k
メグリ株式会社_メグリコンパス.pdf
saiyou_mgre
1
940
アップロードキーに苦戦した話 🤯
saiyou_mgre
0
3.1k
メグリ株式会社_エンジニア向け会社紹介資料
saiyou_mgre
1
23k
メグリ株式会社
saiyou_mgre
1
24k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Ruby::Boxでできること、Refinementsでできること
joker1007
3
380
新アーキテクチャ「TiDB X」解説とDedicated比較 TiDB Cloud Premiumのゲーム運用活用を検証
staffrecruiter
0
110
美味しいスイスチーズを作ろう🧀🐭
taigamikami
1
230
はじめてのDatadog
kairim0
0
270
「気づいたら仕事が終わっている」バクラクAIエージェント本番運用の裏側 / layerx-bakuraku-aie2026
yuya4
18
9.7k
さきさん文庫の書籍ができるまで
sakiengineer
0
340
AI Engineering Summit Tokyo 2026 AIの前に、やることがある 〜医療データ企業の4フェーズ〜
dtaniwaki
0
1.7k
Agentic ERPをどう設計するか ー 受発注エージェントを動かす、現場の知見と設計思想ー
recerqainc
1
1.4k
価格.comをAI駆動で全面刷新する ー 30年分の技術的負債を返し、次の30年の土台をつくる ー / AI Engineering Summit Tokyo 2026
tkyowa
46
51k
Platform Engineering as a Product: Criteria for Improvement and Multi-Tenant Design
kumorn5s
0
490
Claude code Orchestra
ozakiomumkj
3
940
Oracle AI Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
4
2.8k
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Beyond borders and beyond the search box: How to win the global "messy middle" with AI-driven SEO
davidcarrasco
3
150
Money Talks: Using Revenue to Get Sh*t Done
nikkihalliwell
0
240
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
55k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
410
Are puppies a ranking factor?
jonoalderson
1
3.5k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.7k
Transcript
ここがつらいよマルチテナント © MGRe, Inc. 2022.10.13 メグリ株式会社 プロダクト部サーバーサイドエンジニア 蔵下 正治
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 2 本日のお題 マルチテナント向けSaaS開発時の経緯とマルチテナントのつらみとその対策につ いて
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 3 Index 01. 本日のお題
02. MGReについて 03. MGReの歴史 04. 過去のサービスとの比較 05. マルチテナントにしてつらかった点 06. 対策 07. まとめ
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 4 MGReについて
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 5 MGReについて • マルチテナント向けのSaaS
• ニュース、お知らせ、クーポン、店舗検索、プッシュ通知、アイテム 等 + 会員証の基本機能 • 様々なECや会員基盤システムと連携が可能 χϡʔε Ϋʔϙϯ ΞΠςϜ ళฮ ձһূ
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 6 MGReについて
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 7 過去のサービスとの比較 डୗ࣌ ڥ
γϯάϧςφϯτ γϯάϧςφϯτ Ϛϧνςφϯτ ࣮ํ๏ ϑϧεΫϥον ύοέʔδʢϕʔείʔυ͔ΒΓ ग़͠ ΧελϚΠζʣ 4BB4 ΧελϜྖҬ αʔόʔʢ"84ʣ &$ ".* &MBTUJD#FBOTUBML ʢϚωʔδυ&$ʣ 'BSHBUFʢίϯςφʣ σʔλϕʔε 3%4NZTRM "VSPSB "VSPSB4FSWFSMFTT Πϯϑϥཧ $MPVE'PSNBUJPO εΫϦϓτ $MPVE'PSNBUJPO σϓϩΠ $PEF1JQFMJOF $PEF1JQFMJOF &$3 ϩάɾσʔλऩू $MPVE8BUDI $MPVE8BUDI ,JOFTJT 'JSFIPTF
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 8 マルチテナントにしてつらかった点
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 9 マルチテナントにしてつらかった点 • パフォーマンスの課題
◦ DB(Aurora Serverless)の性能限界が見えてる ◦ WAF 等 AWS のリソース上限 • 運用の課題 ◦ テナント領域のアップデートが手間 ◦ テナントが混ざる • 一番の課題 ◦ やらかすと被害が大きい
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 10 • DB(Aurora Serverless)の限界
◦ コンテナ(API)はいくらでも増やせる ◦ プッシュ配信時のスパイクアクセス ◦ MGRe のセグメント配信は仕様上キャッシュが難しい ◦ 通勤時(9時台)やスーパー等の小売はお昼過ぎ(12〜13時台)と夕方 (17時以降) パフォーマンスの課題 データベース容量(ACU) CPU使用率
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 11 • WAF 等
AWS のリソース上限 ◦ route53 でテナントごとにドメインを用意 → 上限500程度 ◦ テナントごとにロードバランサを用意 → 上限100程度 ◦ WAF による管理画面用 API の IP 制限 → 正規表現のため最大文字数 の制限 ◦ Aurora Serverless のさばける上限 → 上限 ACU 256(メモリ 488GB) パフォーマンスの課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 12 • テナント領域のアップデートが手間 ◦
テナント毎に異なる認証処理を吸収 ◦ mgre-auth という gem を用意 ◦ ある程度共通化はされているものの数が多い • テナントが混ざる 運用面の課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 13 • やらかすと被害が大きい ◦
あるテナントのユーザー数とニュースのレコード数が増加 ◦ それによりセグメント検索 API のパフォーマンスが低下 ◦ リクエストがつまり始める ◦ リクエストがつまっているためコンテナが新しく立ち上がり続ける ◦ コンテナ起動時に DockerHub からあるイメージをプルしていた ◦ 短時間にプルし過ぎたためレート制限 ◦ イメージをプル出来ずコンテナ起動失敗 ◦ 生きているコンテナも次々死ぬ ◦ コンテナがいなくなり全てのテナントでサービス停止😭 一番の課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 14 対策
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 15 • 古いデータの削除、非公開化 ◦
インデックスの見直しも含め、取得レコード数を減らすのが最も効果的 • Aurora Serverless v2 への移行 ◦ 細かく素早い ACU(容量)変更 ▪ 0.5単位、v1 は8→16→32のように2の累乗単位 ◦ 適切な ACU 選択によるコストメリット、マルチ AZ 対応等 v1 から比べ て多くの利点 ◦ v1 はインスタンス1つのみ、v2 は Aurora と同じライター/リーダーク ラスター方式 ◦ v1 からの進化というより Aurora をサーバーレスにした感じ パフォーマンスの対策
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 16 • テナント領域のアップデートの自動化 ◦
PR 後各テナントのリポジトリにおいてコミット→ PR までの自 動化、スタンダードプランにおいてはマージ〜自動デプロイまで の仕組みづくり 運用面の課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 17 • QA(テスト)含むリリース体制の整備 ◦
項目書を作り計画立てたテストに • 手軽に行える負荷テスト ◦ k6 一番の課題 • MAU が大きいテナントの分離 ◦ 別の DB インスタンスを用意する
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 18 まとめ
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 19 まとめ • Aurora
Serverless v2 はいいぞ • QA さんありがとう