Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ここがつらいよマルチテナント
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
メグリ株式会社
October 26, 2022
Technology
0
810
ここがつらいよマルチテナント
2022/10/13に実施したイベント「最近チャレンジしたことをまとめてみた」で利用した資料
https://mgre.connpass.com/event/260781/
メグリ株式会社
October 26, 2022
Tweet
Share
More Decks by メグリ株式会社
See All by メグリ株式会社
株式会社MGRe会社紹介資料(2025年4月更新)
saiyou_mgre
0
6.4k
メグリ株式会社_メグリコンパス.pdf
saiyou_mgre
1
880
アップロードキーに苦戦した話 🤯
saiyou_mgre
0
2.9k
メグリ株式会社_エンジニア向け会社紹介資料
saiyou_mgre
1
23k
メグリ株式会社
saiyou_mgre
1
24k
Other Decks in Technology
See All in Technology
フロントエンド刷新 4年間の軌跡
yotahada3
0
480
銀行の内製開発にて2つのプロダクトを1つのチームでスクラムしてみてる話
koba1210
1
140
社内レビューは機能しているのか
matsuba
0
140
SRE NEXT 2026 CfP レビュアーが語る聞きたくなるプロポーザルとは?
yutakawasaki0911
1
400
猫でもわかるKiro CLI(AI 駆動開発への道編)
kentapapa
0
240
The_Evolution_of_Bits_AI_SRE.pdf
nulabinc
PRO
0
230
[E2]CCoEはAI指揮官へ。Bedrock×MCPで構築するコスト・セキュリティ自律運用基盤
taku1418
0
180
"作る"から"使われる"へ:Backstage 活用の現在地
sbtechnight
0
180
PMとしての意思決定とAI活用状況について
lycorptech_jp
PRO
0
130
Postman v12 で変わる API開発ワークフロー (Postman v12 アップデート) / New API development workflow with Postman v12
yokawasa
0
140
AWS CDK「読めるけど書けない」を脱却するファーストステップ
smt7174
3
160
1GB RAMのラズピッピで何ができるのか試してみよう / 20260319-rpijam-1gb-rpi-whats-possible
akkiesoft
0
130
Featured
See All Featured
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
480
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
64
53k
JAMstack: Web Apps at Ludicrous Speed - All Things Open 2022
reverentgeek
1
390
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
340
58k
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4.1k
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
270
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9.2k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
280
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
A brief & incomplete history of UX Design for the World Wide Web: 1989–2019
jct
1
320
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
46
2.7k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Transcript
ここがつらいよマルチテナント © MGRe, Inc. 2022.10.13 メグリ株式会社 プロダクト部サーバーサイドエンジニア 蔵下 正治
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 2 本日のお題 マルチテナント向けSaaS開発時の経緯とマルチテナントのつらみとその対策につ いて
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 3 Index 01. 本日のお題
02. MGReについて 03. MGReの歴史 04. 過去のサービスとの比較 05. マルチテナントにしてつらかった点 06. 対策 07. まとめ
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 4 MGReについて
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 5 MGReについて • マルチテナント向けのSaaS
• ニュース、お知らせ、クーポン、店舗検索、プッシュ通知、アイテム 等 + 会員証の基本機能 • 様々なECや会員基盤システムと連携が可能 χϡʔε Ϋʔϙϯ ΞΠςϜ ళฮ ձһূ
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 6 MGReについて
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 7 過去のサービスとの比較 डୗ࣌ ڥ
γϯάϧςφϯτ γϯάϧςφϯτ Ϛϧνςφϯτ ࣮ํ๏ ϑϧεΫϥον ύοέʔδʢϕʔείʔυ͔ΒΓ ग़͠ ΧελϚΠζʣ 4BB4 ΧελϜྖҬ αʔόʔʢ"84ʣ &$ ".* &MBTUJD#FBOTUBML ʢϚωʔδυ&$ʣ 'BSHBUFʢίϯςφʣ σʔλϕʔε 3%4NZTRM "VSPSB "VSPSB4FSWFSMFTT Πϯϑϥཧ $MPVE'PSNBUJPO εΫϦϓτ $MPVE'PSNBUJPO σϓϩΠ $PEF1JQFMJOF $PEF1JQFMJOF &$3 ϩάɾσʔλऩू $MPVE8BUDI $MPVE8BUDI ,JOFTJT 'JSFIPTF
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 8 マルチテナントにしてつらかった点
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 9 マルチテナントにしてつらかった点 • パフォーマンスの課題
◦ DB(Aurora Serverless)の性能限界が見えてる ◦ WAF 等 AWS のリソース上限 • 運用の課題 ◦ テナント領域のアップデートが手間 ◦ テナントが混ざる • 一番の課題 ◦ やらかすと被害が大きい
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 10 • DB(Aurora Serverless)の限界
◦ コンテナ(API)はいくらでも増やせる ◦ プッシュ配信時のスパイクアクセス ◦ MGRe のセグメント配信は仕様上キャッシュが難しい ◦ 通勤時(9時台)やスーパー等の小売はお昼過ぎ(12〜13時台)と夕方 (17時以降) パフォーマンスの課題 データベース容量(ACU) CPU使用率
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 11 • WAF 等
AWS のリソース上限 ◦ route53 でテナントごとにドメインを用意 → 上限500程度 ◦ テナントごとにロードバランサを用意 → 上限100程度 ◦ WAF による管理画面用 API の IP 制限 → 正規表現のため最大文字数 の制限 ◦ Aurora Serverless のさばける上限 → 上限 ACU 256(メモリ 488GB) パフォーマンスの課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 12 • テナント領域のアップデートが手間 ◦
テナント毎に異なる認証処理を吸収 ◦ mgre-auth という gem を用意 ◦ ある程度共通化はされているものの数が多い • テナントが混ざる 運用面の課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 13 • やらかすと被害が大きい ◦
あるテナントのユーザー数とニュースのレコード数が増加 ◦ それによりセグメント検索 API のパフォーマンスが低下 ◦ リクエストがつまり始める ◦ リクエストがつまっているためコンテナが新しく立ち上がり続ける ◦ コンテナ起動時に DockerHub からあるイメージをプルしていた ◦ 短時間にプルし過ぎたためレート制限 ◦ イメージをプル出来ずコンテナ起動失敗 ◦ 生きているコンテナも次々死ぬ ◦ コンテナがいなくなり全てのテナントでサービス停止😭 一番の課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 14 対策
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 15 • 古いデータの削除、非公開化 ◦
インデックスの見直しも含め、取得レコード数を減らすのが最も効果的 • Aurora Serverless v2 への移行 ◦ 細かく素早い ACU(容量)変更 ▪ 0.5単位、v1 は8→16→32のように2の累乗単位 ◦ 適切な ACU 選択によるコストメリット、マルチ AZ 対応等 v1 から比べ て多くの利点 ◦ v1 はインスタンス1つのみ、v2 は Aurora と同じライター/リーダーク ラスター方式 ◦ v1 からの進化というより Aurora をサーバーレスにした感じ パフォーマンスの対策
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 16 • テナント領域のアップデートの自動化 ◦
PR 後各テナントのリポジトリにおいてコミット→ PR までの自 動化、スタンダードプランにおいてはマージ〜自動デプロイまで の仕組みづくり 運用面の課題
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 17 • QA(テスト)含むリリース体制の整備 ◦
項目書を作り計画立てたテストに • 手軽に行える負荷テスト ◦ k6 一番の課題 • MAU が大きいテナントの分離 ◦ 別の DB インスタンスを用意する
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 18 まとめ
© MGRe, Inc. All Rights Reserved. 19 まとめ • Aurora
Serverless v2 はいいぞ • QA さんありがとう