Café des Sciences SHS - usage pour la ville des données personnelles

Café des Sciences SHS - usage pour la ville des données personnelles

Les révélations récentes de diverses affaires d’espionnage mettent à mal notre vie privée. Nos écrits numériques mais aussi nos images, nos déplacements, relayés par les objets indispensables de notre quotidien que sont les smartphones et autres dispositifs de surveillances sont captés et exploités à des fins diverses, souvent sécuritaires, parfois pécuniaires. Pourtant un bon usage de ces données permet de mieux comprendre cet objet si familier et pourtant si complexe qu’est la ville. Nouvel enjeu des “big data”, vos données personnel sont-elles la clé pour améliorer notre lieu de vie commun, l’espace urbain ?

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Fabien Pfaender

March 11, 2014
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  1. Comment vos données personnelles peuvent-elles rendre la ville meilleure This

    work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported License.
  2. None
  3. ca caille pour de vrai #paris ্ւ这ੋࡏԼઇ㜮ʁ Byte number 1

    is decimal 99, hex 0x63, binary 01100011 U+0063 LATIN SMALL LETTER C Byte number 2 is decimal 97, hex 0x61, binary 01100001 U+0061 LATIN SMALL LETTER A 0110001101100001 #062224 00000110 00100010 00100100
  4. xkcd.com #802

  5. None
  6. xkcd.com #1269

  7. La captation et l’utilisation de nos données personnelles est un

    fait dont il faut s’accommoder, pas un problème à résoudre
  8. Photos Immobilier Réseaux Sociaux Stats démographiques Avis consommateurs Météo Développeurs

    Mobilité Géolocaliser
  9. None
  10. None
  11. None
  12. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

    pudong minhang jingan yangpu xuhui zhabei putuo changning baoshan songjiang luwan nanhui jiading hongkou huanpu qingpu jinshan fengxian chongming good & mobile signal bad & mobile signal
  13. n places close to their People tend to mention places

    close to their current location ` This figure shows density map of tweets containing the generic word ‘parc’. ` We can see several places in which the tweets are concentrated. ` The two places with the highest density are ‘Parc Monceau’ and ‘Parc des Princes’, which are well known places. ` It is interesting to see that here also, we have a illustration of the TPCTP phenomenon, i.e. people mention ‘Parc Monceau’ and ‘Parc des Princes’ mainly when they are close to these places. Bouchard, G., Singh, N., Roulland, F., Tweets In The City: An Analysis Of When, Where And What Do We Tweet In Paris, IET Second International Conference on Smart and Sustainable City, August 19-20, 2013, Shanghai, China
  14. linkfluence.com

  15. linkfluence.com

  16. linkfluence.com

  17. linkfluence.com

  18. Health Awareness

  19. Centres d’Intérêts cuisine bio ajouter lier mon weibo À 500m

    de Hôpital oui non Magasins oui non École oui non Restaurants oui non À De mon travail 10 min 5 ݩ 2 g/co2 bus métro vélo à pied taxi
  20. une présentation du laboratoire ComplexCity avec le soutien des investissements

    d’avenir COMPLEXCITY