機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer

機械学習エンジニアをやってた時の実話とキャリアパスについての考察

Transcript

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23. ΞϓϦέʔγϣϯͷεΩϧ • σʔλͱΞϧΰϦζϜͷ஌ࣝɾཧղʢ౷ܭ, ਺ֶ, etc…ʣ • ΞϧΰϦζϜͷ࣮૷ʢσʔλऩूɾલॲཧɾΞϧΰϦζϜશൠʣ • ϓϩμΫτͱͯ͠ΤϯδχΞϦϯά͢Δ࣮૷ྗ 
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24. ΠϯϑϥͷεΩϧ • σʔλϞσϧͷఆٛɾઃܭ • Πϯϑϥʹؔ͢Δ஌ࣝɾܦݧʢαʔόʔΛཱͯΔ, DBνϡʔχϯάetc…ʣ • Ϋϥ΢υ͓ΑͼΦϯϓϨϛε؀ڥͷཧղ.AIɾσʔλج൫ͷΈͳΒͣ, 
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25. ϏδωεͷεΩϧ • ʮAIͰ͍͍ײ͡ʹͯ͘͠Εʯͱ͍͏ࡶΦʔμʔ͔Βاըɾཁ݅ʹ 
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28. ͜Ε͔ΒػցֶशΤϯδχΞͱσʔλαΠΤϯςΟετΛ໨ࢦ͢ํ΁ …ʹՃ͑ͯ, ϚωδϝϯτΛ͢Δਓ΋ฉ͍ͯཉ͍͠ʢ੾࣮ʣ
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30. ͜Ε͔ΒσʔλαΠΤϯεʹۦ͚ग़͢ํ΁ • σʔλͷલॲཧɾΞϊςʔγϣϯɾWebΞϓϦ࡞Γetc… 
 ͱʹ͔͘໨ͷલͷࣄΛ΍ͬͯ݁Ռɾ੒Ռग़͢ͱಉ࣌ʹεΩϧ͚ͭΑ͏. • ͜ͷ࣌ظ͸ͱʹ͔͘σʔλʹ৮Ε࣮ͯફܦݧΛੵΉ΂͖. 
 ੜσʔλͱରቂ͢Δ, υοΫϑʔσΟϯά͢Δͷ௒େࣄ. • ʮࣗ෼ࣗ਎Ͱ΍ΔػցֶशϓϩδΣΫτʯΛ΍Δͱঘྑ͍. 
 ࢲ͸ʮ໺ٿσʔλ෼ੳʯͰֶࣗࣗशͯ͠΍͍͍ͬͯײ͡ʹͳΓ·ͨ͠.
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32. ϚωδϝϯτΛ͍ͯ͠Δor͜Ε͔Β͢Δਓ΁ • Կ͕͋ͬͯ΋ࣗ෼͕έπΛ࣋ͭʂ͙Β͍ʹ΍Γ·͠ΐ͏. • ʮࣗ෼͕σʔλαΠΤϯεɾΤϯδχΞϦϯάʹڧ͍ʯ͚ͩͰ͸✗ 
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 &αʔόϯτɾϦʔμʔγοϓతʹࢧ͑Δ&མ͍ͪͯΔϘʔϧΛर͏ͷ͕˕ • νʔϜͰͷ࢓ࣄͰ੒Ռ͕ग़ΔͱνʔϜϝϯόʔͱࣗ෼ͷΩϟϦΞ͕Ұؾʹ๛͔ʹͳΓ·͢. 
 &Ծʹ੒ՌͰͳͯ͘΋ͦͷֶͼ͕ܦݧͱͳΓ, ࣗ਎ͷࢢ৔Ձ஋ʹܨ͕Γ·͢. 

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34. զࢥ͏ʢ·ͱΊʣ • σʔλαΠΤϯεΛ޷͖ʹͳΓ, ҙࢤΛ࣋ͬͯԿ͔Λ΍Γ͖Δ. 
 ͦΜͳؾ࣋ͪͰ࢓ࣄͰ͖Δͱ࠷ߴͰ͢&ͦ͏͍͏໨ඪΛݟ͚ͭΑ͏. • ࢲͷ৔߹, ࢓ࣄͱฒߦͯ͠޷͖ͳʮ໺ٿͷσʔλαΠΤϯεʯͰ 
 ٕज़΋৺΋ຏ͔Ε·ͨ͠&ޙ೔͜Ε͕࢓ࣄʹ΋ͳͬͨ. • ٕज़εΩϧ + ͍͍ײ͡ͷίϛϡχέʔγϣϯͱϚωδϝϯτεΩϧ. 
 ͜ͷ2ͭἧ͏ͱ͍͍ײ͡ʹ৯͍͚ͬͯ·͢ʢσʔλαΠΤϯεʹݶΒͣʣ.
35. ʁʁʁʮ͍͍ຊɾࢿྉ͋Γ·͔͢ʁʯ • ʮ࢓ࣄͰ͸͡ΊΔػցֶशʯͪ͜Β͕େ͍ʹࢀߟʹͳΓ·ͨ͠. • https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119472/ • ࣮຿ʹ޲͚ͯͷ࣮ફతͳ಺༰ɾ৺࣋ͪඇৗʹૉ੖Β͍͠ݴޠԽ͞Εͯ 
 ͍·͢, ͓࢓ࣄʹ͢Δํ͸ͥͻ͝ҰಡΛ • खલຯḩʹͳΓ·͕͢, ࢲͷϒϩάͰ΋ΩϟϦΞʹ͍ͭͯղઆ͍ͯ͠·͢. • https://shinyorke.hatenablog.com/entry/data-science-2020
36. ʮਪ͠͸ਪͤΔ࣌ʹਪͤʯͱ͍͏ԶͷDXΛ࣮ݱ͢ΔͨΊͷαʔόϨεͳσʔλج൫։ൃͱӡ༻ https://event.shoeisha.jp/devsumi/20230209/session/4196/ ʲ࠶ܝʳσϒαϛདྷͯͶʢ2/10 15:05ొஃʣ
37. ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠⽁ @shinyorke