Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
野球エンジニアの72万球 #BPStudy
Search
Shinichi Nakagawa
March 29, 2018
Research
0
2.4k
野球エンジニアの72万球 #BPStudy
Baseballsavantを例とした可視化と簡単な分析事例です
Shinichi Nakagawa
March 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
2
2.1k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
8
2.1k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
76
53k
阪神タイガース優勝のひみつ - Pythonでシュッと調べた件 / SABRmetrics for Python
shinyorke
1
990
Pythonとクラウドと野球の推し活. / Baseball Data Platform for Python and Google Cloud
shinyorke
2
2.3k
月額コーヒー3.34杯分のコストでオオタニサンの活躍を見守るデータ基盤のはなし / Pyhack Con
shinyorke
2
390
俺のDXを実現するためのサーバレスなデータ基盤開発と運用 / Serverless Data Platform and Baseball
shinyorke
5
11k
機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer
shinyorke
6
14k
一人でも小さく始められるGoogle Cloudで実現するほぼサーバレスなデータ基盤 / Serverless Dataplatform for Google Cloud
shinyorke
0
440
Other Decks in Research
See All in Research
Generative AI - practice and theory
gpeyre
1
590
Deep State Space Models 101 / Mamba
kurita
9
3.6k
クリック率を最大化しない推薦システム
joisino
42
14k
Julia Tokyo #11 トーク: 「Juliaで歩く自動微分」
abap34
2
1.3k
10-ot-generic-bio.pdf
gpeyre
0
140
First Authorに俺はなるっ!! IROS’23 CCC2023 FY
shota_nishiyama
0
180
ゼロからわかるリザバーコンピューティング
kurotaky
1
310
VAR モデルによる OSS プロジェクト同士が生存性に与える 影響の分析
noppoman
0
140
ランサーズエージェント_フリーランスエンジニアの年収・キャリアの実態調査2024
lancers_pr
0
110
HP (Hitto Point: 筆頭ポイント)
tanichu
0
750
SSII2023 医療支援における画像処理研究の動向と展望
moda0
0
110
Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜 / machine_learning_with_r2024
s_uryu
0
230
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
20
1.6k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
244
12k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
188
16k
What the flash - Photography Introduction
edds
64
11k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
59
7.2k
Teambox: Starting and Learning
jrom
128
8.4k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
358
22k
It's Worth the Effort
3n
180
27k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
321
23k
Facilitating Awesome Meetings
lara
43
5.6k
Being A Developer After 40
akosma
66
580k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
69
8.6k
Transcript
ٿΤϯδχΞͷ72ສٿ τϥοΩϯάɾσʔλ͔ΒޠΔٿϊϯϑΟΫγϣϯ Shinichi Nakagawa@shinyorke
ٿΤϯδχΞis୭?
ʲʳϫΠͰ͢ • Shinichi Nakagawa(த৳Ұ) • ωΫετϕʔε CTO/ٿΤϯδχΞ • #ηΠόʔϝτϦΫε #Python
#σʔλੳ • Baseball Play Study ։͔࢝࣌Βৗ࿈(2014ʙ) • Baseball Play Study͔Βϗϯτʹٿքʹདྷ·ͨ͠
ʁʁʁʮ72ສٿ͛ͨΒݞග͕(ryʯ ※͛ͯͳ͍Ͱ͢w
72ສٿ=MLBͷ1γʔζϯٿ 2017ͷ࣮,ϨΪϡϥʔγʔζϯͷΈ. ϓϨʔΦϑΛؚΊΔͱ73ສٿͪΐͬͱʹͳΔ.
Ͳ͜ʹσʔλ͋Δͷ? • MLBެࣜʮBaseballsavantʯͱ͍͏αΠτͰ ୭ͰೖखͰ͖Δ • https://baseballsavant.mlb.com/ statcast_search • τϥοΫϚϯɾStatcastͰهͨ͠ τϥοΩϯάɾσʔλ͕ݩʹͳ͍ͬͯΔ
τϥοΫϚϯ=ٿɾଧٿͷܭଌػث ͘Θ͘͠ʮBaseball GeeksʯͷղઆΛͲ͏ͧʂ https://www.baseballgeeks.jp/?p=3551
ࠓͷςʔϚʮଧٿʯ • 72ສٿ͔Βબग़ͨ͠ʮҹతͳଧٿʯΛհ • ຊͱ͍,ϝδϟʔͷϨδΣϯυ͞Μ • ࠓ͔ΒೋྲྀͰߦ͘ਓ…ͷಉ྅ • งғؾΛ௫ΜͰ͘ΕΔͱ͋Γ͕͍ͨͰ͢
128,945 / 718,917(ٿ) ※શσʔλͷ18%Λ༻(͓͓Αͦ100MB͘Β͍)
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ खͷ͓ࣄκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ ্͕Γ͗͌͢ खͷ͓ࣄκʔϯ
֮͑ͯ΄͍͜͠ͱ • ͍͍ײ͡ͷʮଧٿʯʮඈᠳ֯ʯͰඈͿଧٿϗʔϜϥϯɾଧʹͳΔՄೳੑ͕ߴ͍ • ҆ • 187km/h / 8~50 •
161km/h / 24~33 • 158km/h / 26~30 • ͜ΕΛʮόϨϧκʔϯʯͱ͍͍·͢ • ʁʁʁʮڈϑϥΠϘʔϧɾϨϘϦϡʔγϣϯ͕͋ͬͨ͡Όͳ͍ɺͦΕ(ryʯ ˠਖ਼ղʂͦ͏͍͏͜ͱͰ͢ • ʲࢀߟจݙʳ https://www.baseballgeeks.jp/?p=1342 ※Baseball GeeksΑΓҾ༻
ೋਓͷଧऀʹ͍ͭͯ • ຊͱ͍,ϝδϟʔͷϨδΣϯυ͞Μ • ࠓ͔ΒೋྲྀͰߦ͘ਓ…ͷಉ྅ • ͜ͷೋਓͷଧٿΛݟͯΈΑ͏
ҰਓʮIchiro Suzukiʯ ϚϦφʔζ෮ؼ͓ΊͰͱ͏͍͟͝·͢ʂ ը૾ɿ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ichiro_Suzuki_2010.jpg
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ ଧκʔϯ
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ ଧκʔϯ όϨϧ ൃݟʂ
ΠνϩʔબखͷόϨϧ • 2017/8/22 ϑΟϦʔζઓ(ఢͰͷࢼ߹) • ୈ3߸ιϩ,ઌൃͷϊϥ͔ΒҰൃ • 160.48 km/h, 28
• શ3ຊͷΞʔνத,όϨϧೖΓ͜ͷ1ຊͷΈ …Ͱ͚͢Ͳ,͜Ε͕40ͱ͔ා͍(ଚܟͷ؟ࠩ͠)
ೋਓʮMike Troutʯ େ୩ᠳฏ(ΤϯδΣϧε)ͷಉ྅͔ͭεʔύʔελʔ ը૾ɿ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Los_Angeles_Angels_center_fielder_Mike_Trout_(27)_(5972457428).jpg
Mike Trout #ͱ ※೦ͷҝ • ϝδϟʔΛද͢ΔελʔͷҰਓ • ϩαϯθϧεɾΤϯθϧεͷ֎ख(ηϯλʔ) • ӈ͛ӈଧͪ,26ࡀ,ϝδϟʔ8
• ߈कࡾഥࢠ͕ʮຊʹʯἧ໊ͬͨબख • ௨ࢉOPS .976ɹ˞Ϊʔλ(ιϑτόϯΫ).946
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ଧκʔϯ ˠϗʔϜϥϯଟ͗͌͢
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ଧκʔϯ ˠϗʔϜϥϯଟ͗͌͢ όϨϧ͚ͩͲ Ξτͩͱʁ
Ξτʹͳͬͨଧٿͷৄࡉ X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
͜Ε͍͢͝ϓϨʔͳͷͰʁ • ͱࢥ͍,ࢼ߹݁ՌΛνΣοΫ • هɿηϯλʔϑϥΠ • ϑΝΠϯϓϨʔͱ͍͏هͳ͘ • ී௨ͷଧٿͱͯ͠ͱΒΕ͍ͯͨ •
ϝονϟྑ͍͋ͨΓͷਅਖ਼໘ͩͬͨʁʁʁ ;ʔΜ(ಡΈ)
·ͱΊ • ϝδϟʔϦʔάଧٿɾٿͷσʔλ͕ϑΝϯͰ͑Δ • ଧٿͱ֯ʹண͢Δ͚ͩͰ৭ʑͳࢹ͕Ͱ͖Δ • Πνϩʔબख·ͩ·͔ͩͬͱͤΔ (ελΠϧม͑ͯ͘Εͳ͍͔ͳ͋ʁ) • େ୩ᠳฏ͕͛Δͱ͖τϥτʹͯ͠Ͷ
• ࢸͬͯී௨ͷϑϥΠ࣮ී௨͡Όͳ͍Մೳੑ͕
τϥοΩϯάɾσʔλ ָ͘͠ͳ͖͔ͬͯͨͳʁ
Baseball GeeksͰͬͱָ͘͠! • τϥοΩϯάɾσʔλΛ׆༻ͨ͠ٿͷ৽͍͠ݟํɾࢹΛհͯ͠·͢ • σʔλɾεϙʔπՊֶͰ໌Β͔ʹͳͬͨ͜ͱΛʮΘ͔Γ͘͢ʯ͑Δ • ΈΜͳಡΜͰͶ&ϒΫϚΑΖ͘͠ʂ https://www.baseballgeeks.jp/
ϓϨΠϘʔϧʂ ࠓٿͰྑ͍ҰΛʂ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠⽁ Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)