Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
野球エンジニアの72万球 #BPStudy
Search
Shinichi Nakagawa
PRO
March 29, 2018
Research
0
2.5k
野球エンジニアの72万球 #BPStudy
Baseballsavantを例とした可視化と簡単な分析事例です
Shinichi Nakagawa
PRO
March 29, 2018
Tweet
Share
More Decks by Shinichi Nakagawa
See All by Shinichi Nakagawa
生成AI時代におけるSREの進化とキャリア戦略 / Building an Embedded SRE team and my career
shinyorke
PRO
0
97
生成AIを活用した野球データ分析 - メジャーリーグ編 / Baseball Analytics for Gen AI
shinyorke
PRO
1
4.8k
ゼロから始めるSREの事業貢献 - 生成AI時代のSRE成長戦略と実践 / Starting SRE from Day One
shinyorke
PRO
2
4.5k
AI・LLM事業部のSREとタスクの自動運転
shinyorke
PRO
0
450
実践Dash - 手を抜きながら本気で作るデータApplicationの基本と応用 / Dash for Python and Baseball
shinyorke
PRO
2
3.4k
Terraform, GitHub Actions, Cloud Buildでデータ基盤をProvisioningする / Data Platform provisioning for Google Cloud and Terraform
shinyorke
PRO
2
3.3k
Cloud RunとCloud PubSubでサーバレスなデータ基盤2024 with Terraform / Cloud Run and PubSub with Terraform
shinyorke
PRO
9
4.1k
自らを強いエンジニアにするための3つの習慣 / I need to be myself, I can't be no one else
shinyorke
PRO
85
87k
阪神タイガース優勝のひみつ - Pythonでシュッと調べた件 / SABRmetrics for Python
shinyorke
PRO
1
1.4k
Other Decks in Research
See All in Research
言語モデルの地図:確率分布と情報幾何による類似性の可視化
shimosan
5
1.4k
機械学習と数理最適化の融合 (MOAI) による革新
mickey_kubo
1
320
AIによる画像認識技術の進化 -25年の技術変遷を振り返る-
hf149
7
4k
SSII2025 [SS1] レンズレスカメラ
ssii
PRO
2
1.1k
データxデジタルマップで拓く ミラノ発・地域共創最前線
mapconcierge4agu
0
210
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
150
A scalable, annual aboveground biomass product for monitoring carbon impacts of ecosystem restoration projects
satai
4
240
Cross-Media Information Spaces and Architectures
signer
PRO
0
240
「どう育てるか」より「どう働きたいか」〜スクラムマスターの最初の一歩〜
hirakawa51
0
860
在庫管理のための機械学習と最適化の融合
mickey_kubo
3
1.1k
IMC の細かすぎる話 2025
smly
2
630
GPUを利用したStein Particle Filterによる点群6自由度モンテカルロSLAM
takuminakao
0
260
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
525
40k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
820
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
224
9.9k
The Invisible Side of Design
smashingmag
301
51k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
252
21k
Side Projects
sachag
455
43k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.7k
A better future with KSS
kneath
239
17k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
920
Transcript
ٿΤϯδχΞͷ72ສٿ τϥοΩϯάɾσʔλ͔ΒޠΔٿϊϯϑΟΫγϣϯ Shinichi Nakagawa@shinyorke
ٿΤϯδχΞis୭?
ʲʳϫΠͰ͢ • Shinichi Nakagawa(த৳Ұ) • ωΫετϕʔε CTO/ٿΤϯδχΞ • #ηΠόʔϝτϦΫε #Python
#σʔλੳ • Baseball Play Study ։͔࢝࣌Βৗ࿈(2014ʙ) • Baseball Play Study͔Βϗϯτʹٿքʹདྷ·ͨ͠
ʁʁʁʮ72ສٿ͛ͨΒݞග͕(ryʯ ※͛ͯͳ͍Ͱ͢w
72ສٿ=MLBͷ1γʔζϯٿ 2017ͷ࣮,ϨΪϡϥʔγʔζϯͷΈ. ϓϨʔΦϑΛؚΊΔͱ73ສٿͪΐͬͱʹͳΔ.
Ͳ͜ʹσʔλ͋Δͷ? • MLBެࣜʮBaseballsavantʯͱ͍͏αΠτͰ ୭ͰೖखͰ͖Δ • https://baseballsavant.mlb.com/ statcast_search • τϥοΫϚϯɾStatcastͰهͨ͠ τϥοΩϯάɾσʔλ͕ݩʹͳ͍ͬͯΔ
τϥοΫϚϯ=ٿɾଧٿͷܭଌػث ͘Θ͘͠ʮBaseball GeeksʯͷղઆΛͲ͏ͧʂ https://www.baseballgeeks.jp/?p=3551
ࠓͷςʔϚʮଧٿʯ • 72ສٿ͔Βબग़ͨ͠ʮҹతͳଧٿʯΛհ • ຊͱ͍,ϝδϟʔͷϨδΣϯυ͞Μ • ࠓ͔ΒೋྲྀͰߦ͘ਓ…ͷಉ྅ • งғؾΛ௫ΜͰ͘ΕΔͱ͋Γ͕͍ͨͰ͢
128,945 / 718,917(ٿ) ※શσʔλͷ18%Λ༻(͓͓Αͦ100MB͘Β͍)
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ खͷ͓ࣄκʔϯ
ʲਤʳશଧٿσʔλͷ݁Ռ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ଧκʔϯ ୯ଧκʔϯ ্͕Γ͗͌͢ खͷ͓ࣄκʔϯ
֮͑ͯ΄͍͜͠ͱ • ͍͍ײ͡ͷʮଧٿʯʮඈᠳ֯ʯͰඈͿଧٿϗʔϜϥϯɾଧʹͳΔՄೳੑ͕ߴ͍ • ҆ • 187km/h / 8~50 •
161km/h / 24~33 • 158km/h / 26~30 • ͜ΕΛʮόϨϧκʔϯʯͱ͍͍·͢ • ʁʁʁʮڈϑϥΠϘʔϧɾϨϘϦϡʔγϣϯ͕͋ͬͨ͡Όͳ͍ɺͦΕ(ryʯ ˠਖ਼ղʂͦ͏͍͏͜ͱͰ͢ • ʲࢀߟจݙʳ https://www.baseballgeeks.jp/?p=1342 ※Baseball GeeksΑΓҾ༻
ೋਓͷଧऀʹ͍ͭͯ • ຊͱ͍,ϝδϟʔͷϨδΣϯυ͞Μ • ࠓ͔ΒೋྲྀͰߦ͘ਓ…ͷಉ྅ • ͜ͷೋਓͷଧٿΛݟͯΈΑ͏
ҰਓʮIchiro Suzukiʯ ϚϦφʔζ෮ؼ͓ΊͰͱ͏͍͟͝·͢ʂ ը૾ɿ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Ichiro_Suzuki_2010.jpg
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ ଧκʔϯ
ʲਤʳIchiro Suzukiબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ ଧκʔϯ όϨϧ ൃݟʂ
ΠνϩʔબखͷόϨϧ • 2017/8/22 ϑΟϦʔζઓ(ఢͰͷࢼ߹) • ୈ3߸ιϩ,ઌൃͷϊϥ͔ΒҰൃ • 160.48 km/h, 28
• શ3ຊͷΞʔνத,όϨϧೖΓ͜ͷ1ຊͷΈ …Ͱ͚͢Ͳ,͜Ε͕40ͱ͔ා͍(ଚܟͷ؟ࠩ͠)
ೋਓʮMike Troutʯ େ୩ᠳฏ(ΤϯδΣϧε)ͷಉ྅͔ͭεʔύʔελʔ ը૾ɿ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Los_Angeles_Angels_center_fielder_Mike_Trout_(27)_(5972457428).jpg
Mike Trout #ͱ ※೦ͷҝ • ϝδϟʔΛද͢ΔελʔͷҰਓ • ϩαϯθϧεɾΤϯθϧεͷ֎ख(ηϯλʔ) • ӈ͛ӈଧͪ,26ࡀ,ϝδϟʔ8
• ߈कࡾഥࢠ͕ʮຊʹʯἧ໊ͬͨબख • ௨ࢉOPS .976ɹ˞Ϊʔλ(ιϑτόϯΫ).946
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ଧκʔϯ ˠϗʔϜϥϯଟ͗͌͢
ʲਤʳMike Troutબखͷଧٿ(2017) X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯ ͜ͷล͕ଧκʔϯ ˠϗʔϜϥϯଟ͗͌͢ όϨϧ͚ͩͲ Ξτͩͱʁ
Ξτʹͳͬͨଧٿͷৄࡉ X(ԣ)ɿଧٿ, Y(ॎ)ɿଧٿ֯
͜Ε͍͢͝ϓϨʔͳͷͰʁ • ͱࢥ͍,ࢼ߹݁ՌΛνΣοΫ • هɿηϯλʔϑϥΠ • ϑΝΠϯϓϨʔͱ͍͏هͳ͘ • ී௨ͷଧٿͱͯ͠ͱΒΕ͍ͯͨ •
ϝονϟྑ͍͋ͨΓͷਅਖ਼໘ͩͬͨʁʁʁ ;ʔΜ(ಡΈ)
·ͱΊ • ϝδϟʔϦʔάଧٿɾٿͷσʔλ͕ϑΝϯͰ͑Δ • ଧٿͱ֯ʹண͢Δ͚ͩͰ৭ʑͳࢹ͕Ͱ͖Δ • Πνϩʔબख·ͩ·͔ͩͬͱͤΔ (ελΠϧม͑ͯ͘Εͳ͍͔ͳ͋ʁ) • େ୩ᠳฏ͕͛Δͱ͖τϥτʹͯ͠Ͷ
• ࢸͬͯී௨ͷϑϥΠ࣮ී௨͡Όͳ͍Մೳੑ͕
τϥοΩϯάɾσʔλ ָ͘͠ͳ͖͔ͬͯͨͳʁ
Baseball GeeksͰͬͱָ͘͠! • τϥοΩϯάɾσʔλΛ׆༻ͨ͠ٿͷ৽͍͠ݟํɾࢹΛհͯ͠·͢ • σʔλɾεϙʔπՊֶͰ໌Β͔ʹͳͬͨ͜ͱΛʮΘ͔Γ͘͢ʯ͑Δ • ΈΜͳಡΜͰͶ&ϒΫϚΑΖ͘͠ʂ https://www.baseballgeeks.jp/
ϓϨΠϘʔϧʂ ࠓٿͰྑ͍ҰΛʂ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠⽁ Shinichi Nakagawa(Twitter/Facebook/etc… @shinyorke)