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年次大会2019 報告会
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shu_suzuki
March 19, 2019
Technology
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年次大会2019 報告会
長岡技術科学大学
自然言語処理研究室
鈴木脩右
shu_suzuki
March 19, 2019
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Transcript
年次大会2019 報告会 鈴木脩右 2019/3/19 長岡技術科学大学 自然言語処理研究室 1
紹介論文 回答スタイルを制御可能な生成型機械読解 独立発話の繋ぎ合わせによる発話 - 応答ペアの獲得 2
回答スタイルを制御可能な生成型 機械読解
論文情報 • B1-1 • 西田京介, 斉藤いつみ, 西田光甫 (NTT), 篠田一聡 (東大),
大塚 淳史, 浅野久子, 富田準二 (NTT) • 優秀賞受賞 3
概要 • 機械読解において BERT などの抽出モデルでは任意の回答が 生成できない • 場面に応じて回答スタイルを制御したい • 生成型読解モデル
Masque を提案 • MS MARCO 2.1 において,回答スタイルが異なる 2 タスクで SotA を達成 4
手法の特徴 • 複数テキストの要約に基づく生成型読解 • 文書要約で用いられる pointer-generator を語彙からの生成およ び質問・複数パッセージからのコピー可能なモデルに拡張し生成 型読解を実現. •
RNN から Transformer ベースに拡張 • 回答スタイルを制御可能な読解 • pointer-generator を回答スタイル条件とした条件付きデコーダに 拡張 • 複数スタイルの同時学習およびスタイルを指定した回答文生成を 可能にした 5
独立発話の繋ぎ合わせによる発話 - 応答ペアの獲得
論文情報 • P5-30 • 赤間怜奈 (東北大/理研 AIP), 武藤由依 (東北大), 鈴木潤,
乾健 太郎 (東北大/理研 AIP) 6
概要 • 対話コーパス (発話-応答文ペア) の拡張を行いたい • 対話コーパスの拡張は,現状あまり議論されていない • 少量の初期データから,テンプレートを作成し,テンプ レートに適応する発話-応答文ペアを新たに生成
7
生成された発話-応答ペア 8