年次大会2019 報告会

年次大会2019 報告会鈴木脩右 2019/3/19 長岡技術科学大学自然言語処理研究室 1

紹介論文回答スタイルを制御可能な生成型機械読解独立発話の繋ぎ合わせによる発話 - 応答ペアの獲得 2

回答スタイルを制御可能な生成型機械読解

論文情報 • B1-1 • 西田京介, 斉藤いつみ, 西田光甫 (NTT), 篠田一聡 (東大),
大塚淳史, 浅野久子, 富田準二 (NTT) • 優秀賞受賞 3

概要 • 機械読解において BERT などの抽出モデルでは任意の回答が生成できない • 場面に応じて回答スタイルを制御したい • 生成型読解モデル
Masque を提案 • MS MARCO 2.1 において，回答スタイルが異なる 2 タスクで SotA を達成 4

手法の特徴 • 複数テキストの要約に基づく生成型読解 • 文書要約で用いられる pointer-generator を語彙からの生成および質問・複数パッセージからのコピー可能なモデルに拡張し生成型読解を実現． •
RNN から Transformer ベースに拡張 • 回答スタイルを制御可能な読解 • pointer-generator を回答スタイル条件とした条件付きデコーダに拡張 • 複数スタイルの同時学習およびスタイルを指定した回答文生成を可能にした 5

独立発話の繋ぎ合わせによる発話 - 応答ペアの獲得

論文情報 • P5-30 • 赤間怜奈 (東北大/理研 AIP), 武藤由依 (東北大), 鈴木潤,
乾健太郎 (東北大/理研 AIP) 6

概要 • 対話コーパス (発話-応答文ペア) の拡張を行いたい • 対話コーパスの拡張は，現状あまり議論されていない • 少量の初期データから，テンプレートを作成し，テンプレートに適応する発話-応答文ペアを新たに生成
7

生成された発話-応答ペア 8

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