日本初の競技機械学習大会 Cpaw AI Competition の運営 / About Cpaw AI Competition in Kaggle Meetup Tokyo

Transcript

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   日本初の競技機械学習大会 “Cpaw AI Competition”の運営 Kaggle Tokyo Meetup #5 LT 2018.12.1

   しゅんけー (@shunk031) 1
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   自己紹介 • 北田 俊輔 (Shunsuke KITADA) @shunk031 shunk031 ◦ 法政大学

   理工学研究科 M1 彌冨研 所属 ▪ 文字形状に着目したCJK自然言語処理 ▪ 皮膚障害画像を用いた自動診断システムの構築 ▪ 広告自動生成に向けた基礎研究 ◦ opt (現SIGNATE) ユニクロコン 学生賞受賞 ◦ Kaggleは初心者です 2
3. 3.

   3 日本初の競技機械学習大会 “Cpaw AI Competition”の運営

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   4 日本初の競技機械学習大会 “Cpaw AI Competition”の運営 リアルタイム

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   Cpaw (シーパウ) とは • 工学院大学・法政大学の学生で立ち上げたIT団体 ◦ 月1回でLT大会を開催 ▪ CpawLT /

   CpawLT Night ◦ セキュリティコンテストの運営 ▪ CpawCTF https://ctf.cpaw.site/ ◦ オープンソースカンファレンスへの出展 ▪ 走る！自動販売機 IoTロボットアーム ◦ CpawでHackU最優秀賞を授与 ▪ Cash Box - 顔認証・音声認識搭載 スマートボックス 5
6. 6.

   Cpaw AI Competition (CpawAIC) とは • 日本初の ”リアルタイム” 競技機械学習大会 ◦

   Cpaw主催・全脳アーキテクチャ若手の会*共催 ◦ 限られた時間内で様々なデータセットの識別器を構築 ◦ 構築した識別器をもとに精度 (accuracy) を競う ◦ 競技終了後に上位者表彰 (景品贈呈) & 作問者から問題の解説 6 *全脳アーキテクチャ若手の会 https://wbawakate.jp/
7. 7.

   CpawAICの競技概要 • 競技の流れ 1. 複数種類のトレーニングセットとテストセットが与えられる 2. 与えられたトレーニングセットを用いて識別器を構築 3. テストデータに対して予測を行い、スコアサーバーに提出 •

   競技環境 ◦ スポンサーのさくらインターネット様からご提供いただいた 12Core・96GB RAMのハイスペックマシン • 競技時間 ◦ 5時間程度 7
8. 8.

   CpawAICの問題概要 8 • 第1回大会 • 古代文字の分類 画像 • ファッションアイテムの分類 画像

   • 芸能人ブログ記事の分類 自然言語 • マルウェアの分類 JSON形式 • 悪意のあるURLの分類 文字列
9. 9.

   CpawAICの問題概要 9 • 第2回大会 • One-shot Omniglot 画像 • じゃんけんの手分類

   画像 • ラベルシャッフルCIFAR100 画像 • プログラミング言語判定 文字列
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    CpawAICの問題概要 10 • 第3回大会 • 立っている指の本数を分類 画像 • 航空写真のスペクトル分類 画像

    • 観光地情報を用いた分類 テーブル
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    CpawAICの問題概要 11 • 第3回大会 • 立っている指の本数を分類 画像 • 航空写真のスペクトル分類 画像

    • 観光地情報を用いた分類 テーブル 正直エグい量の問題を出してると反省しています　
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    CpawAICの運営 • 運営メンバーと大会開催までの道のり • 競技用データセットの作成 • スコアサーバーの開発 • CpawAICのスポンサー様 12

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    CpawAICの運営 • 運営メンバーと大会開催までの道のり ◦ 学生 4人程度・社会人 2人程度 ▪ 運営メンバー全員が機械学習のバックグラウンドあり ◦

    プロジェクトマネージャーを立てて運営計画を実行 ▪ 半年ごとに開催をベースに計画を立てる • 競技用データセットの提案と作成 • スコアサーバーの開発 • プレコンペの実施とその振り返り • 開催場所の調整と準備 13
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    CpawAIC競技用データセットの作成 • データセットはCIで チェック & 動作確認 を自動化 ◦ 元データ取得スクリプト ◦

    データセット生成スクリプト ◦ トレーニングセットのファイル名 ◦ ディレクトリ構成のチェック ◦ 正解データのフォーマット 14 競技用データセットの整合性を保つ 人手を必要としないデータセットの整備
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    CpawAICスコアサーバーの作成・運用 • Golang Revel & Vue.js 構成のスコアサーバー ◦ 管理画面 ◦

    ユーザー認証 ◦ 問題一覧 ◦ リーダーボード ◦ 解答ファイル管理 15
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    CpawAICのスポンサー様 • 複数の企業様がスポンサーとして協力 (順不同) ◦ さくらインターネット株式会社 様 ◦ 株式会社インターネットイニシアティブ 様

    ◦ 株式会社いい生活 様 ◦ 株式会社サイバーエージェント 様 • スポンサーになるメリット ◦ 優秀な機械学習人材の発見 ▪ 参加学生がスポンサー企業にインターンに行く事例も有 ◦ スポンサーセッションでの会社紹介 16
17. 17.

    CpawAICのスポンサー様 • 様々な種類のスポンサーを募集しております ◦ 1日会場レンタル費用 (50人以上収容可能) ◦ 参加者分の計算機 (サーバー) レンタル費用

    ◦ 大会後の懇親会費用 • スポンサー特典 ◦ イベントでのノベルティ配布 ◦ スポンサーセッションでの会社紹介プレゼン枠 等 17 詳しくは以下のリンクを御覧ください https://www.cpaw.site/cpaw-sponser/
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    CpawAICの改善点 • 競技データセットの作成改善 ◦ 競技データセット作成が高コスト ▪ 既存データセットをアレンジして出題したい ◦ 配布用データと正解データの不整合 ▪

    整合性をCIでチェックする機構を追加したい ▪ データセットのデプロイまでをCIでやらせたい • さらなるスコアサーバーの開発 ◦ Private LB機能がまだないです ◦ スコアサーバー開発の人材不足が深刻です 18
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    CpawAICの今後 • 分類問題以外の問題の作成 (回帰・ランキング予想) • オフラインで大会の過去問を解けるように公開 • 企業のデータセットを使った大会の開催 ◦ セキュリティのノウハウもあるので「セキュリティ

    x AI」等 • ご協力いただける運営メンバー・スポンサーを増やしたい • 機械学習の習熟度別で大会を開催 • Kaggler-ja と協力したイベントの開催 19