Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
o1 pro mode の調査レポート
Search
smorce
January 04, 2025
Research
0
230
o1 pro mode の調査レポート
すべてAIで生成したスライドです。レイアウトはまだ調整中です。
smorce
January 04, 2025
Tweet
Share
More Decks by smorce
See All by smorce
2025/5/14(水) 私の大阪・関西万博 体験レポート
smorce
0
86
SHAPやLIMEなどの説明AI(XAI)のご紹介 / SHAP LIME PDP Grad-CAM
smorce
6
6k
Other Decks in Research
See All in Research
説明可能な機械学習と数理最適化
kelicht
2
780
AlphaEarth Foundations: An embedding field model for accurate and efficient global mapping from sparse label data
satai
3
600
[Devfest Incheon 2025] 모두를 위한 친절한 언어모델(LLM) 학습 가이드
beomi
2
1.3k
「リアル×スキマ時間」を活用したUXリサーチ 〜新規事業を前に進めるためのUXリサーチプロセスの設計〜
techtekt
PRO
0
210
ロボット学習における大規模検索技術の展開と応用
denkiwakame
1
180
SNLP2025:Can Language Models Reason about Individualistic Human Values and Preferences?
yukizenimoto
0
230
Satellites Reveal Mobility: A Commuting Origin-destination Flow Generator for Global Cities
satai
3
270
日本語新聞記事を用いた大規模言語モデルの暗記定量化 / LLMC2025
upura
0
390
論文紹介:Not All Tokens Are What You Need for Pretraining
kosuken
1
220
ドメイン知識がない領域での自然言語処理の始め方
hargon24
1
220
ForestCast: Forecasting Deforestation Risk at Scale with Deep Learning
satai
2
130
国際論文を出そう!ICRA / IROS / RA-L への論文投稿の心構えとノウハウ / RSJ2025 Luncheon Seminar
koide3
12
6.5k
Featured
See All Featured
How to Grow Your eCommerce with AI & Automation
katarinadahlin
PRO
0
78
Visual Storytelling: How to be a Superhuman Communicator
reverentgeek
2
400
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
Building an army of robots
kneath
306
46k
Side Projects
sachag
455
43k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
130k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
170
Agile Actions for Facilitating Distributed Teams - ADO2019
mkilby
0
97
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
80
6.1k
Transcript
目次(1/6) • 1. 概要 – 1.1. o1 pro modeの基本情報 –
1.2. 料金と利用条件 – 1.3. 開発背景と目的
目次(2/6) • 2. o1 pro modeの主要機能と特徴 – 2.1. 高度な推論能力 –
2.2. マルチモーダル対応 – 2.3. 高速・正確な応答システム – 2.4. 思考時間の最適化機能
目次(3/6) • 3. o1 pro modeの性能評価 – 3.1. 数学分野での性能 –
3.2. プログラミング分野での性能 – 3.3. 科学的問題解決能力 – 3.4. 信頼性と一貫性の分析
目次(4/6) • 4. o1 pro modeの利用対象者と活用分野 – 4.1. 研究者・エンジニア向け機能 –
4.2. プログラマー向け機能 – 4.3. データサイエンティスト向け機能
目次(5/6) • 5. o1 pro modeの従来モデルとの比較 – 5.1. o1との性能差 –
5.2. GPT-4oとの違い – 5.3. 処理速度と精度の比較
目次(6/6) • 6. o1 pro modeの今後の展望 – 6.1. APIの可能性 –
6.2. 将来の開発方向性 – 6.3. 産業への影響
1. 概要
2. o1 pro modeの主要機能と特徴
3. o1 pro modeの性能評価
4. o1 pro modeの利用対象者と活用分野
5. o1 pro modeの従来モデルとの比較
6. o1 pro modeの今後の展望
1. 概要 • o1 pro modeの基本情報 – OpenAI開発の最新の推論モデル – 複雑な数学、科学、プログラミング問題に強い
– マルチモーダル対応(テキストと画像の同時解析) – 深い思考と高精度な回答を実現 – 従来モデルより高速化、誤答率削減 • 料金と利用条件 – ChatGPT Proプラン加入が必要(月額200ドル/約3 万円) – 通常のo1モデルはChatGPT Plus(月額30ドル)で利 用可能 • 開発背景と目的 – 複雑な問題に対する深い分析と正確な解答を目指 30 200 0 50 100 150 200 250 ChatGPT Plus ChatGPT Pro ChatGPT プランと料金比較 ChatGPT Plus ChatGPT Pro
2. o1 pro modeの主要機能と特徴 • 高度な推論能力 – 複雑な問題への深い思考と信頼性の高い回答生成 能力 –
データサイエンス、プログラミング、法律分野で GPT-4oを上回る正確性と包括性を外部評価で実 証済 – 数学では最適な解法を選択、科学では最新知見に 基づく回答生成、プログラミングでは効率的なア ルゴリズムとバグのないコード生成が可能 • 高速・正確な応答システム – 質問の難易度に応じた思考時間調整で、GPT-4o より速度と精度のバランスを最適化 – o1-previewより高速な回答生成 – 高度なアルゴリズムによる効率的な思考時間調整 credit by Unsplash
3. o1 pro modeの性能評価 • 数学分野での性能 – o1 pro modeはAIME
2024で86%の正答率、o1は 78% – 精度はo1 pro modeが85.8%、o1が78.3% – 4回連続正解率はo1 pro modeが80%、o1が66.7% • プログラミング分野での性能 – o1 pro modeはCodeforcesで90パーセンタイル、 o1は89パーセンタイル – 信頼性パーセンタイルはo1 pro modeが74.9%、 o1が64.2% • 科学的問題解決能力 – o1 pro modeはGPQA Diamondで79%の正答率、 o1は76% 78 78.3 67 89 64.2 64 76 75.6 67 86 85.8 80 90 74.9 75 79 79.3 74 0 20 40 60 80 100 o1とo1 pro modeの性能比較 o1 o1 pro mode
4. o1 pro modeの利用対象者と活用分野 • 研究者・エンジニア向け機能 – 高度な推論能力による複雑な課題解決 – 大阪大学入試レベルの数学問題への対応
– 安定的なコード生成とバグ削減 – 大規模データセットや複雑なシミュレーションの 高速処理 – 高度なアルゴリズム設計とエラー修正 • プログラマー向け機能 – リアルタイムコード生成とエラー修正サポート – プロトタイプ開発の高速化 – 高度なアルゴリズム設計と並列処理プログラム作 成 – 安定したコード生成と高い信頼性 – 競技プログラミングでの高正解率 credit by Unsplash
5. o1 pro modeの従来モデルとの比較 • o1との性能差 – o1 pro modeは、より多くの計算リソースを活用
し、深い思考と高精度な回答を実現する。 – AIME 2024で86%、Codeforcesで90%の正解率を 記録し、o1を上回る。 – 数学、プログラミングなど様々な分野でo1を上回 る性能 • GPT-4oとの違い – 処理速度と精度のバランスが異なる。o1 pro modeは複雑な問題に強く、GPT-4oは処理速度が 速い。 – 研究論文分析や高度な計算にはo1 pro mode、日 常的なタスクにはGPT-4oが適している。 – o1はGPT-4oより思考連鎖の深さと精度で優れ、 命令階層により制御性と安全性が向上している。 86 90 78 89 70 75 80 85 90 95 AIME 2024 Codeforces o1 pro modeとo1の正解率比較 o1 pro mode o1
6. o1 pro modeの今後の展望 • APIの可能性 – o1 Pro ModeのAPI提供により、スタートアップ企
業はProレベルのAI機能を自社製品に組み込める 。 – 高品質なデータ解析やインテリジェントな提案が 可能になり、カスタマーサービスロボットの構築 も効率化される。 – ECプラットフォームは、自動生成されたコンテン ツで運用効率とコンバージョン率を向上できる。 – OpenAIは構造化出力、関数呼び出し、画像理解 APIなどの新機能を追加する計画。 – 中国の起業家は、新しいSaaSツールや海外市場向 けサービス構築に活用できる。 • 将来の開発方向性 – OpenAIはo1モデルとChatGPT Proの機能改善を 継続。ChatGPT Proはより長い時間、多くの処理 credit by Unsplash