Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Research modeで取得した深度(Depth)データを可視化する / Depth da...
Search
sotanmochi
April 17, 2018
Technology
200
0
Share
Research modeで取得した深度(Depth)データを可視化する / Depth data visualization for Hololens RS4 Research mode
sotanmochi
April 17, 2018
More Decks by sotanmochi
See All by sotanmochi
URP/HDRPを使ったVRM対応アプリの開発方法 / VRM Importer Extension
sotanmochi
0
1.7k
画像処理から始めるコンピュートシェーダ / Introduction to Image Processing using Compute Shader
sotanmochi
2
2.7k
Diminished Reality 入門 / Introduction to Diminished Reality
sotanmochi
2
9.4k
Unityでテクスチャにお絵描きするための線分描画アルゴリズムの話 / Line drawing algorithm using fragment shader
sotanmochi
2
4k
MagicOnionでマルチプレイゲームを作ってみる / Introduction to developing multiplayer games using MagicOnion
sotanmochi
1
2.5k
SmartRig Bipedを使ってみよう / Introduction to SmartRig Biped
sotanmochi
0
3.4k
VRMを使ったAR/MR撮影ツールを試作開発してみた話 / Prototype of Mobile Mixed Capture
sotanmochi
0
1.8k
リアルとバーチャルの融合によって越えられない壁を壊す / TechCafe vol.8 LT
sotanmochi
0
290
ユニティちゃんと鬼ごっこができるMRゲームと戦術位置解析システム / Mixed reality game and tactical position analysis
sotanmochi
0
710
Other Decks in Technology
See All in Technology
React Compiler導入の効果と運用の工夫
kakehashi
PRO
3
260
業務に残された「良くない型」で考える「TypeScriptの難しさ」
sajikix
1
370
AIエージェントの支払い基盤 AgentCore Payments概要
kmiya84377
2
200
AI飲み会幹事エージェントを作っただけなのに
ykimi
0
230
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
15
100k
AI 時代の Platform Engineering
recruitengineers
PRO
1
220
React Compiler導入から21ヶ月、いま始めるならこうやる
astatsuya
2
250
Cortex(Code) を ML モデルの 精度改善サイクルに組み込む.pdf
oimo23
0
170
続 運用改善、不都合な真実 〜 物理制約のない運用改善はほとんど無価値 / 20260518-ssmjp-kaizen-no-value-without-physical-constraints
opelab
2
250
R&D 祭 2024 UE5で絵コンテ・作画の制作支援ツールをつくる話
olmdrd
PRO
0
190
サイボウズ、プラットフォームエンジニアリング始めるってよ ― プラットフォームチームの事業貢献と組織アラインメントの強化
ueokande
0
120
エンタープライズの厳格な制約を開発者に意識させない:クラウドネイティブ開発基盤設計/cloudnative-kaigi-golden-path
mhrtech
0
450
Featured
See All Featured
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
madoxten
62
54k
Public Speaking Without Barfing On Your Shoes - THAT 2023
reverentgeek
1
390
A Soul's Torment
seathinner
6
2.8k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
360
Between Models and Reality
mayunak
4
290
The Spectacular Lies of Maps
axbom
PRO
1
750
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
2
1k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.3k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Mind Mapping
helmedeiros
PRO
1
190
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
Transcript
Research modeで取得した 深度(Depth)データを可視化する 2018/04/17 Soichiro Sugimoto sotan(@sotanmochi)
自己紹介 氏名:杉本 宗一郎 所属:TIS株式会社・戦略技術センター 最近作っているもの(個人): ユニティちゃんと鬼ごっこするアプリ (コンテスト応募に向けて最終調整中) 2018/04/17 2
C++のサンプル(HoloLensForCV/Streamer)を動かしてみた 2018/04/17 3 深度(Depth)センサーで取得したデータを可視化してみたが,ほとんど見えない. なぜか全体的に暗い. ※ スライド用に画像の明るさを+40%にしている 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) 遠距離深度
(LongThrowToFDepth) https://github.com/Microsoft/HoloLensForCV/tree/feature/api_updates
C++のサンプル(HoloLensForCV/Streamer)を動かしてみた 2018/04/17 4 テクスチャのフォーマットを変えてみたら,全体的に明るくなった. 深度に差分はあるはずだが,違いが分からない. 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) 遠距離深度 (LongThrowToFDepth) https://github.com/Microsoft/HoloLensForCV/tree/feature/api_updates
C#のサンプル(Windows-universal-sample/CameraFrames)を動かしてみた 2018/04/17 5 深度の差が見えない.全然分からない. ※ スライド用に画像の明るさを+40%にしている 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) https://github.com/Microsoft/Windows-universal-samples/tree/master/Samples/CameraFrames
深度(Depth)データを分かりやすく可視化してみた 2018/04/17 6 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) 遠距離深度 (LongThrowToFDepth)
深度(Depth)データを分かりやすく可視化してみた 2018/04/17 7 デモ動画 https://www.youtube.com/watch?v=Yl_hut20K5A
深度(Depth)をHSV形式で色に変換して可視化する 2018/04/17 8 画像出典・参考: Wikipedia「色相」 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%89%B2%E7%9B%B8 Wikipedia「HSV色空間」 https://ja.wikipedia.org/wiki/HSV%E8%89%B2%E7%A9%BA%E9%96%93 1. 深度値を色相(Hue)に変換する.(SとVの値は基本的に1.0に固定)
深度(Depth): 0m 0.84m 1.68m 3.36m 4.2m 色相(Hue) : 0° 60° 120° 240° 300°
深度(Depth)をHSV形式で色に変換して可視化する 2018/04/17 9 2. HSV(0.0~1.0)をRGB(0.0~1.0)に変換する. Alpha(8bit) R(8bit) G(8bit) B(8bit) 3.
RGB(0.0~1.0)の値をピクセルデータに変換して配列に書き込む. 0 ~ 255 0 ~ 255 0 ~ 255 0 ~ 255 参考: t-pot『HSV変換』 http://t-pot.com/program/112_HSV/index.html Wikipedia「HSV色空間」 https://ja.wikipedia.org/wiki/HSV%E8%89%B2%E7%A9%BA%E9%96%93 変換の計算式は省略.
可視化するために試行錯誤して分かったこと 2018/04/17 10 下記の値から計算した深度値の有効範囲は 0.001 ~ 65.535mだが, 実際の有効範囲より大きすぎるため,可視化にはあまり使えない. DepthMediaFrame.DepthFormat.DepthScaleInMeters: 0.001
DepthMediaFrame.MinReliableDepth: 1 DepthMediaFrame.MaxReliableDepth: 65535 MinReliableDepthとMaxReliableDepthは固定値であり,実行時の 変化は特にない.
可視化するために試行錯誤して分かったこと 2018/04/17 11 深度情報のフォーマット: - 16bit 符号なし整数 (0 ~ 65535)
- 単位: ミリメートル (mm) 深度値の有効範囲(検証結果から推定): - 近距離(ShortThrowToFDepth):0.156 ~ 0.95 m - 遠距離(LongThrowToFDepth) : 0.95 ~ 3.52 m 有効範囲外の深度値を持つピクセルには最大深度値(?)として 4.091~4.095 m が設定される.
有効範囲外に入った時の変化(近距離深度) 2018/04/17 12 Before
有効範囲外に入った時の変化(近距離深度) 2018/04/17 13 After
有効範囲外に入った時の変化(遠距離深度) 2018/04/17 14 Before
有効範囲外に入った時の変化(遠距離深度) 2018/04/17 15 After
まとめ • Research modeで取得した深度情報を分かりやすく可視化できた • 明暗の違いよりも色の違いの方が識別しやすい • 深度情報の形式と値の有効範囲が分かった • 深度値の有効範囲については追加検証した方が良いかもしれない
(or 公式情報を待つ) 2018/04/17 16
ありがとうございました