Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
不動産購入における レコメンドの役割
Search
Tomoaki Takamatsu
January 25, 2017
Technology
450
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
不動産購入における レコメンドの役割
不動産テック勉強会 #5 で発表した内容です。
Tomoaki Takamatsu
January 25, 2017
More Decks by Tomoaki Takamatsu
See All by Tomoaki Takamatsu
今から始めるWebRTC / How to learn WebRTC
t14i
4
3.8k
プロダクトマーケティングの考え方で採用フローをグロースした話 / Growth of hiring process
t14i
0
100
KPI&フレームワークから考える失敗しないアプリ改善 / How to successfully growth app
t14i
7
2.3k
サービスに機械学習を取り入れるコツ.pdf
t14i
1
300
ユーザーインタビューの基礎の基礎.pdf
t14i
1
450
カウルを支える技術の作り方
t14i
3
3.8k
webエンジニアが機械学習とか難しいアルゴリズムを理解するとっかかり.pdf
t14i
0
130
Other Decks in Technology
See All in Technology
SmartHR Engineering Team Deck
smarthr
1
2.8k
今こそ聞きたいソフトウェア設計 ドメイン駆動設計再入門
masuda220
PRO
17
7.6k
TypeScript入門 2026
recruitengineers
PRO
3
690
Goでデータパイプラインを作ろう
sansantech
PRO
1
510
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
24
430k
システム思考で問題に対処する
yussak
0
340
Head First モブプログラミング / Head First Mobprogramming
takaking22
10
12k
Kiro Crew入門 - 常駐エージェントの仕組みと使いどころ / Intro to Kiro Crew
k_adachi_01
1
480
AI-DLC実践録_フルサイクル開発への挑戦
miyuc
0
260
なぜ Temporal の大小比較には compare しかないのか / Why Does Temporal Only Have compare() for Comparisons
kazukihayase
1
160
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
8
2.6k
LanceDB入門
mocobeta
9
600
Featured
See All Featured
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
The Curse of the Amulet
leimatthew05
2
14k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.3k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
170
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
300
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
275
41k
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
HTML-Aware ERB: The Path to Reactive Rendering @ RubyCon 2026, Rimini, Italy
marcoroth
3
450
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Transcript
ෆಈ࢈ߪೖʹ͓͚Δ Ϩίϝϯυͷׂ Housmart Inc. Chief Product Officer ߴদ ஐ໌ ෆಈ࢈ςοΫษڧձ
• ߴদ ஐ໌ (@ttomoakii) • தݹϚϯγϣϯചങαʔϏε @Housmart • ʢओʹʣαʔόαΠυΤϯδχΞ •
Ruby / Python / ػցֶश • લ৬ECܥͰࠂˍϏοΫσʔλ • Java / Hadoop / Hive / Spark / ػցֶश / Ϩίϝϯυ ࣗݾհ
None
• தݹϚϯγϣϯΛചങͰ͖ΔαʔϏε • ݅Λೖྗ͢Δͱ͓෦ΛఏҊ • ػցֶशʹΑΔ͓෦ͷదਖ਼૬Ձ͕֨ݟΒΕΔ • ౦ژ23۠ɺԣɾ࡚ͷ͓෦Λ΄΅શͯऔѻ • ͔͠ɺଞࣾͱൺֱͯ͠खྉֹ͕ʙ࠷େ̌ԁ
None
Ϩίϝϯυͷ
ΞαΤϧͷߪങߦಈྨܕ • ফඅऀͷߪങߦಈͷλΠϓʹΑͬͯΘ͔ΕΔ • 2ͭͷ࣠Ͱߪങߦಈ4ͭͷλΠϓʹ͚ΒΕΔ 1. ͷؔ༩ … ফඅऀ͕ʹॏཁੑΛײ͡ ͍ͯͨΓɺͩ͜ΘΓࢥ͍ೖΕΛ͍࣋ͬͯΔ
2. ϒϥϯυؒͷ֮֨ࠩ … ͷ͕ࠩେ͖͍
ؒͷ͕ࠩେ͖͍ ͩ͜ΘΓ/ࢥ͍ೖΕ͕ڧ͍ όϥΤςΟγʔΩϯάܕ श׳ܕ ෳࡶܕ ෆڠݮܕ
ؒͷ͕ࠩେ͖͍ ͩ͜ΘΓ/ࢥ͍ೖΕ͕ڧ͍ όϥΤςΟγʔΩϯάܕ श׳ܕ ෳࡶܕ ෆڠݮܕ
None
ෳࡶͳߪങߦಈ • ߴՁͰɺසɺߴϦεΫɺ͞Βʹࣗݾදݱʹେ͖ ؔ͘ΘΔΛങ͏߹ʹফඅऀ͜ͷߪങߦಈΛ ͱΔ • ʮ͜ͷങͬͯେৎ͔ͳʁങͬͨޙΠϝʔδͱ ҧͬͨΒݏͩͳɻ͜ͷͰผͷͷํ͕༏Εͯ ͍ΔͳɺͰ͜ͷͷํ͕͖ͩ͠ɾɾɾɻʯ •
ेͳൺֱݕ౼Λߦ͔ͬͯΒߪങʹࢸΔ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ • ʰෳࡶͳߪങߦಈʱʹྨ͞ΕΔ • Ϣʔβෆ҆ɺेʹൺֱ͠ɺೲಘ͍ͨ͠ • ҰൠతͳϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͰ͓͢͢Ίͷ෦Λ ݟͤΔ͚ͩͰෆेɺͱ͍͏͔ͬͱ࠷దԽग़དྷΔ • طଘͷϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͲΜͳͰద༻Ͱ͖Δʰ൚༻ੑʱॏࢹ
• αʔϏεͱͯ͠ϢʔβͷೲಘײΛੜΉ͜ͱ͕େࣄ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ • ʰෳࡶͳߪങߦಈʱʹྨ͞ΕΔ • Ϣʔβෆ҆ɺेʹൺֱ͠ɺೲಘ͍ͨ͠ • ҰൠతͳϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͰ͓͢͢Ίͷ෦Λ ݟͤΔ͚ͩͰෆेɺͱ͍͏͔ͬͱ࠷దԽग़དྷΔ • طଘͷϨίϝϯυΞϧΰϦζϜͲΜͳͰద༻Ͱ͖Δʰ൚༻ੑʱॏࢹ
• αʔϏεͱͯ͠ϢʔβͷೲಘײΛੜΉ͜ͱ͕େࣄ Ϩίϝϯυͷׂʂ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ر͢Δ ͕݅ ͔Δ ෳͷ ݅Λ ൺֱݕ౼ ߪೖ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ر͢Δ ͕݅ ͔Δ ෳͷ ݅Λ ൺֱݕ౼ ߪೖ ೲಘײ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ߪೖ Ϣʔβͷ ଐੑɾঢ়گ ࠷ڧͷϩδοΫͰ ϕετͳ෦ΛఏҊʂʂ Ϣʔβͷଐੑͱ࠷ऴతʹߪങʹࢸͬͨ෦ͷ աڈσʔλΛͬͯڞىͰ͓͢͢Ί͠Α͏ʂ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ߪೖ Ϣʔβͷ ଐੑɾঢ়گ ࠷ڧͷϩδοΫͰ ϕετͳ෦ΛఏҊʂʂ Ϣʔβͷଐੑͱ࠷ऴతʹߪങʹࢸͬͨ෦ͷ աڈσʔλΛͬͯڞىͰ͓͢͢Ί͠Α͏ʂ
ෆಈ࢈ߪೖͷҙࢥܾఆ Start ر͢Δ ͕݅ ͔Δ ෳͷ ݅Λ ൺֱݕ౼ ߪೖ ͜͜Λαϙʔτͯ͠ೲಘײΛੜΉ
ೲಘײ
Ͳ͏ͬͯʁ
ͨͱ͑… ᶃ ߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ ᶄ Explaining Recommendation : ਪનͷઆ໌
ᶃߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ • Ϣʔβ͕ҙࢥܾఆ͢Δ·ͰͷετʔϦʔΛఆٛ͠ɺͦΕΛα ϙʔτ͢ΔϨίϝϯυΛͭ͘Δ • ౦ژͷϚϯγϣϯΛങ͏߹ɺϢʔβͷߦಈ͍͔ͭ͘ ͷύλʔϯʹྨͰ͖Δ •
Ϣʔβ͕Ͳ͜ͰΉ͔ɺͲ͏͍͏༰ΛӦۀϚϯʹ࣭͢Δ ͷ͔Λղ͍͖ͯ͠ɺඞཁͳ෦ʹϨίϝϯυΛಋೖ͢Δ • ಛఆͷࡐʢதݹϚϯγϣϯʣͷߪങߦಈΛαϙʔτ͢Δͩ ͚ͳͷͰɺ۪͕ͩ͜ͷํ๏͕Ұ൪ޮ͕͍͍ͷͰʁ
தݹϚϯγϣϯ ങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱ୳͢ਓ ҧ͏ॴͰ ୳͢ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͑ͳ͍ਓ
Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ • ৬ͷۙ͘ • ࢿ࢈ੑॏࢹ • ͓͠ΌΕΤϦΞ • ؛ΤϦΞ ᶃߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ
தݹϚϯγϣϯ ങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱ୳͢ਓ ҧ͏ॴͰ ୳͢ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͏ਓ ࠓॅΜͰΔ ۙ͘Ͱങ͑ͳ͍ਓ
Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ Ӻెาɾஙɾ͞ ͷόϥϯεͰҙࢥܾఆ • ৬ͷۙ͘ • ࢿ࢈ੑॏࢹ • ͓͠ΌΕΤϦΞ • ؛ΤϦΞ ӺΛ͓͢͢Ί͢Δ ػೳΛ࡞Ζ͏ʂ ᶃߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ
ᶄਪનͷઆ໌ • ϨίϝϯυͷੈքͰΘΓͱݚڀ͞Ε͍ͯΔ • ϢʔβʹΑΓΑ͍બΛଅͨ͠ΓɺҙࢥܾఆΛαϙʔτ͢ΔͨΊʹ ਪનͨ͠ཧ༝Λ໌ࣔతʹઆ໌͢Δ • ͨͱ͑… • Case-based
reasoning style explanations • ਪનͷࠜڌͱͳΔΞΠςϜΛఏࣔʮҎલ͓ؾʹೖΓͨ͜͠ ͷ݅Λͱʹ͓͢͢Ί͍ͯ͠·͢ʯ • Knowledge and Utility-based style explanations • બࢶͱϢʔβͷᅂʹԠͯ͡ಛੑΛઆ໌ʮxxӺ͔Βۙ ͘ɺࢿ࢈ੑͷߴ͍͓෦Λ͓୳͠͠·ͨ͠ʯ %FTJHOJOHBOE&WBMVBUJOH&YQMBOBUJPOTGPS3FDPNNFOEFS4ZTUFNT/BWB5JOUBSFWBOE+VEJUI.BTUIP⒎ IUUQCMPHBHOCJEFXQDPOUFOUVQMPBET@5SBOTQBSFOU3FDPNNFOEFSQEG
ᶄਪનͷઆ໌ • ϩδοΫͷ͚ͩͰͳ͘ɺUIUXͱ߹Θͤͯ࡞Γ ࠐΜͰ͍͘ඞཁ͕͋Δ • Ϣʔβʹෛ୲͕͔͔Βͳ͍ώΞϦϯάʢଐੑใɺ ࠓͷੜ׆ͷใɺՈΛങ͏ཧ༝ɺॏࢹ͢ΔϙΠϯ τͳͲʣ • ਪનͷઆ໌ΛΘ͔Γ͘͢ఏࣔ͢Δ
ઈࢍ։ൃத
·ͱΊ • ෆಈ࢈ߪೖʰෳࡶͳߪങߦಈʱ • Ϣʔβపఈతʹൺֱͯ͠ೲಘ্ͨ͠ͰߪೖʹࢸΔ • ͳͷͰɺϨίϝϯυͷׂ͜ͷ෦Λങ͍͍ͬͯΜͩ ͱ͍͏ʰೲಘײΛੜΉʱ͜ͱ • ۩ମతͳࢪࡦͱͯ͠
ᶃ ߪങߦಈͷϞσϦϯά + Ϩίϝϯυ ᶄ ਪનͷઆ໌Λఏࣔ͢Δ
We are hiring! ϋεϚʔτ@wantedly