Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Exploratory:プロダクト活用度の話
Search
tadaken3
May 23, 2024
Programming
91
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Exploratory:プロダクト活用度の話
tadaken3
May 23, 2024
More Decks by tadaken3
See All by tadaken3
Exploratoryサーバーで構築した 戦略と実行を繋ぐSSoT分析環境
tadaken3
0
31
kubell 2025 エンジニアサマーインターンシップ
tadaken3
0
130
戦略と実行を繋ぐ活用ファーストのデータ分析基盤
tadaken3
0
60
プロダクト活用度で見えた真実 ホリゾンタルSaaSでの顧客解像度の高め方
tadaken3
0
1.2k
[我が社のデータエンジニアリング現場]我が社が考える最強のデータ基盤・開発体制!
tadaken3
0
150
はじめてのWatchOSアプリ。はじめてのiOSアプリ
tadaken3
0
88
拡張現実を活用して幸福度をあげる方法
tadaken3
0
1.9k
LINE Notifyで作る健康習慣をサポートする仕組み
tadaken3
0
2.2k
チームづくりにおける成功法則 - LINEにおけるHR Techの取り組み- / people analytics tokyo
tadaken3
1
6.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Oxlintのカスタムルールの現況
syumai
6
1.1k
JJUG CCC 2026 Spring: JSpecify で実現する Kotlin フレンドリーな Java API 設計
ternbusty
1
160
セキュリティの専門家じゃなくてもできる。「セキュリティ意識」をアップデートして サプライチェーン攻撃への耐性を高めよう。
tk3fftk
5
700
The NotImplementedError Problem in Ruby
koic
1
690
The ROI of Quarkus for Spring Boot Applications
hollycummins
0
100
Javaの型とAI時代に型が大事な理由 / java types and type in AI era
kishida
2
120
Spec Driven Development | AI Summit Lisbon
danielsogl
PRO
0
180
AI時代の仕事技芸論 — ソフトウェア開発で「遊ぶように働く」職人的熟達のすすめ
kuranuki
1
650
Dataformのリポジトリを立ち上げるときにまずやること / dataform-day0-2026
snhryt
0
140
Make SRE Operations Easier with Azure SRE Agent
kkamegawa
0
5.2k
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫?
jinwatanabe
0
200
LLM本来の能力を解き放つサンドボックス技術とAI民主化への適用
yukukotani
3
3.6k
Featured
See All Featured
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.5k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.3k
Crafting Experiences
bethany
1
170
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
140
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Building a Modern Day E-commerce SEO Strategy
aleyda
45
9.1k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
220
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.4k
Transcript
© Chatwork ユーザーの活用状況を定量化するために、 プロダクト活用度を設定した話 2024年03月29日 コミュニケーションプラットフォーム本部 田中 賢太 Chatwork株式会社
自己紹介 2 • 田中賢太(たなかけんた) • @tadaken3 • Chatwork ← LINE
← 任天堂 • データアナリスト / アナリティクスエンジニア • データをいい感じに集計・分析して、プロダクトの成長に繋げる • 趣味:レトロゲーム集め • 嫁と子供(3歳👦)と3人ぐらし https://chado.chatwork.com/entry/2024/03/12/100000
「Chatwork」とは 3 ※Nielsen NetView 及びNielsen Mobile NetView Customized Report 2023年5月度調べ月次利用者(
MAU:Monthly Active User)調査。※調査対象は Chatwork、Microsoft Teams、Slack、LINE WORKS、Skypeを含む44サービスを Chatwork株式会社にて選定。 効率的に情報共有できる グループチャット 仕事の見える化ができる タスク管理 見落としがなくなる ファイル管理 いつでも会議ができる ビデオ/音声通話
今日お話しすること 4 ユーザーのプロダクト活用状況を定量的に可視化する話
What プロダクト活用度?
前提 6 SaaSのビジネスにおいては コンバージョンとリテンションが成長のエンジン
利用開始後28日、月次単位などで継続率をモニタリング 7 企業秘密
8 継続率は後追い指標 プロダクトの利用回数の減少 オンボードの失敗 ユーザーの離脱 継続率の悪化
9 継続率は後追い指標 プロダクトの利用回数の減少 オンボードの失敗 ユーザーの離脱 継続率の悪化 ←ここで検知しても遅い ←ここで検知したい
PLG戦略とプロダクト・エンゲージメント 10 一般的に、ユーザーはプロダクトを徐々に使わなくなるものだ。 毎朝使っていたものが月1回へと減り、 あるときもう全く使っていないことに気がつく。 この時点でユーザーは「チャーン」する。 実際は、その何ヶ月前にも決断がされていたにもかかわらず、である。 (中略) まずはプロダクト・エンゲージメントを測定しよう。 「プロダクト・レッド・グロース」
より引用
なぜ、プロダクト活用度の指標化したいと思ったか? 11 以下の傾向が、データでわかった • 利用頻度や利用日数が多いほど、有料化率も高いし、他の人を招待する割合が高い • 利用日数が多いほうが、翌月の離脱する割合も低い 利用間隔ごとの有料化率・招待率 アクティブ日数別の翌月休眠率 企業秘密
企業秘密
わかりやすさ大事 12 プロダクト・エンゲージメント → プロダクト活用度
プロダクト活用度の算出
チャットワークのアクションを点数化 14 • XXXというアクションは5点 • YYYというアクションは3点 • というように点数を設定 • アクション数
x 点数でプロダクト活用度をユーザー単位で算出
「Chatwork」のアクションを点数化 15 • 各ユーザーが20%ずつになるよう、5等分 ラベル スコア ユーザーイメージ スーパーライト 0-2 ほぼ、閲覧行動しかしてない
ライト 3-15 時々、メッセージやリアクションをし ている ノーマル 16-60 中間層: メッセージ、リアクション換算で、 1日に1-3メッセージぐらいのイメージ ヘビー 61-250 メッセージ、リアクション換算で、 1日に3-12メッセージの利用 スーパーヘビー 251+ メッセージ、リアクション換算で、 1日に12メッセージ以上 企業秘密
Exploratoryならこういったカテゴリー作成も簡単! 16 企業秘密 企業 秘密 企 業 秘 密
活用事例 17 プロダクト活用度を設定することで、 ユーザー・組織単位で活用状況を定量・可視化することができた • プロダクト活用度を元のロイヤル顧客を特定し、ユーザーインタビューを実施 顧客戦略策定の参考材料に! • カスタマーサクセスで、顧客単位でプロダクト活用度をモニタリング ユーザー・組織単位での活用状況をみて活用支援!
まとめ 18 • プロダクト活用度とは、ユーザーの活用状況を可視化するもの • プロダクト活用度を算出することで、ユーザーのカテゴリ分類ができるように • Exploratoryを使えば、プロダクト活用度の算出はとっても簡単! SaaSにとって最も重要なのに誰も見てないKPI:プロダクト・エンゲージメント https://exploratory.io/note/kanaugust/SaaS-KPI-DBR6Qex2ba/note_content/note.html
SaaS アナリティクス ワークショップ #8 - CLV(顧客生涯価値)の計算 https://speakerdeck.com/ikuyam/saas-anariteikusu-wakusiyotupu-number-8-clv-gu-ke-sheng-ya-jia-zhi-falseji-suan 参考資料
最後にお知らせ
プロダクトマネージャー絶賛募集中!! 20 ご入社いただいた方には、もれなくExplratoryのライセンスがついてきます https://hrmos.co/pages/chatwork/jobs?category=1501423959259774976&_ga=2.16354802.579992892.1710491260-152832851.1672887610&_gl=1*jnqi99*_ga*MTUyODMyODUxLjE2NzI4ODc2MTA.*_ga_RQYDTZEQG2*MTcxMDUxNTQzMy42LjAuMTcxMDUxNTQzNC41OS4wLjA.
働くをもっと楽しく、創造的に