Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データ駆動型ゲノム解析で迫る睡眠研究
Search
Y-h. Taguchi
PRO
March 21, 2026
Science
0
11
データ駆動型ゲノム解析で迫る睡眠研究
横山松三郎記念心理学講座
2026年3月21日
於)慶応大学三田キャンパス
Y-h. Taguchi
PRO
March 21, 2026
Tweet
Share
More Decks by Y-h. Taguchi
See All by Y-h. Taguchi
適応テンソル分解と主成分分析に基づく教師なし特徴抽出は、従来手法よりも生物学的に妥当な発現量差のある遺伝子を選択する
tagtag
PRO
0
14
知能とはなにか -ヒトとAIのあいだ-
tagtag
PRO
0
55
Genomic Differentiation of Sleep and Anesthesia: The Role of RHO GTPase and Cortical Neurons
tagtag
PRO
0
29
睡眠と麻酔による無意識状態のゲノム的差異:RHO GTPaseと皮質ニューロンの役割
tagtag
PRO
0
62
Somatostatin-Expressing Neurons Regulate Sleep Deprivation and Recovery: A Data-Driven Transcriptomic Analysis
tagtag
PRO
0
32
Sstニューロンによる睡眠不足と回復の制御:データ駆動型トランスクリプトーム解析
tagtag
PRO
0
65
テンソル分解を用いたVisiumデータの高精度・高速デコンボリューション手法
tagtag
PRO
0
54
Novel Tensor Decomposition-Based Approach for Cell-Type Deconvolution in Visium Datasets
tagtag
PRO
0
21
presen_同仁倶楽部.pdf
tagtag
PRO
0
54
Other Decks in Science
See All in Science
Distributional Regression
tackyas
0
380
Kaggle: NeurIPS - Open Polymer Prediction 2025 コンペ 反省会
calpis10000
0
430
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
2
870
Cross-Media Technologies, Information Science and Human-Information Interaction
signer
PRO
3
32k
データベース11: 正規化(1/2) - 望ましくない関係スキーマ
trycycle
PRO
0
1.1k
データマイニング - グラフ構造の諸指標
trycycle
PRO
0
280
【論文紹介】Is CLIP ideal? No. Can we fix it?Yes! 第65回 コンピュータビジョン勉強会@関東
shun6211
5
2.4k
データマイニング - グラフデータと経路
trycycle
PRO
2
460
【RSJ2025】PAMIQ Core: リアルタイム継続学習のための⾮同期推論・学習フレームワーク
gesonanko
0
700
データベース15: ビッグデータ時代のデータベース
trycycle
PRO
0
460
なぜ21は素因数分解されないのか? - Shorのアルゴリズムの現在と壁
daimurat
0
330
機械学習 - SVM
trycycle
PRO
1
1k
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7k
Done Done
chrislema
186
16k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
55
9.8k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
140
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.4k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.7k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
269
14k
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
86
Leadership Guide Workshop - DevTernity 2021
reverentgeek
1
240
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Transcript
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座 の
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座 ティコブラーエ: 観測データの蓄積(天動説)
横山松三郎記念心理学講座 どんな方法をつかうの? 「テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選 択法」(自己開発) 残念ながら500ページのハードカ バーまでだしたけど世間では受け 入れられてない😭
横山松三郎記念心理学講座 共同研究その1 :(結果出てからコンタクト) 麻酔下の脳の遺伝子発現プロファイル vs 睡眠下の脳の遺伝子発現プロファイル 覚醒 vs 無意識 遺
伝 子 テンソル分解 • 遺伝子 • 覚醒vs無意識 • 麻酔vs睡眠
横山松三郎記念心理学講座 RHO GTPaseの重 要性が発見された。 これは現在注目され ているテーマらしい。 勿論僕はそんなこと は全く知らなかった。 2026年1月6日
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
横山松三郎記念心理学講座 共同研究:その2 共同研究その1で金谷先生に興味をもってもらえたので データセットを推薦してもらって研究続行。 テーマ: 睡眠疎外とその回復(睡眠負債)
横山松三郎記念心理学講座 2026年1月1日 日本人には評判悪い MDPIの雑誌ですが • 無料枠招待 (Featured paper) • 査読者4人
なので「お金を稼ぐた めに低品質の論文を 通している」は当たらな いかと。
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
None
横山松三郎記念心理学講座 「共同研究:その2」における AlphaGenomeの活用 査読で4人の査読者の1名が「単一のデータでは信 用できない」とし「時系列データの欠けた」3つの小 規模データでの追試を要求⇒当然うまく行かな い.....。 ⇒どうする?
横山松三郎記念心理学講座 AlphaGenome(アルファゲノ ム)は、Google DeepMindが 発表した、DNA配列から「そ の配列が細胞の中でどう働く か」や「変異がどんな分子レ ベルの影響を起こしそうか」 をまとめて予測するためのAI モデル(研究向けツール)
横山松三郎記念心理学講座 Google DeepMind(グーグル・ディープマインド)は、 Google(正確には親会社Alphabet)傘下のAI研究開 発組織で、最先端のAIモデルや基盤技術を研究しつ つ、Googleの製品にもつながる形で開発を進めている チーム ⇒AlphaGO:人間のプロに史上初めて勝利した囲碁ソ フト ⇒AlphaFold:2024年ノーベル化学賞受賞。アミノ酸
の配列だけからタンパク質の立体構造を予測
横山松三郎記念心理学講座 入力:塩基配列 出力:塩基配列における様々な性質(*)のAIによる予 測 (*)mRNA発現量、メチル化、ヒストン修飾etc 「テンソル分解を用いた教師無し学習」で選択した遺伝 子について睡眠負債に関係する変化があるかを AlphaGenomeで予測
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座 共同研究:その2と同じ形式の第三者データは無かっ たので、「独立のデータで確認しろ」という要求は実現 不可能だった。しかし、今回AlphaGenomeがあった ことで「やってもいない実験の結果」を予測して追試 することができた。⇒生成AI時代の新しい科学の方 法
横山松三郎記念心理学講座 「共同研究:その2」は 「AlphaGenomeを使った先駆的な 研究」としてIEEE Spectra(IEEEの 会員向け雑誌、観光数30万部)に 取り上げられた。 “AlphaGenome Deciphers Non-Coding
DNA for Gene Regulation Deep-learning model decodes the regulatory effects of DNA changes” 刊行
横山松三郎記念心理学講座 弊学のホームページでも大きく取り上げられた MDPIなんかに論文出しても、は間違い。海外 はちゃんと内容で評価してくれる。
横山松三郎記念心理学講座 論文は結果が出たら すぐ書こう。「良い雑誌 を」と拘っても出版が 遅れれば注目されな い。
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座
横山松三郎記念心理学講座 まとめ: 従来、脳科学などは高度なドメイン知識を要求され参入 障壁が高かった。 データ駆動型研究 でドメイン知識なしでも参入出来るよ うになった。 (但し、実際はデータ駆動型研究では重要遺伝子のセッ トがえらばれるだけなので解釈に長い時間がかかった (結局勉強した)しかし、こういうのも生成AIが発展すれ
ば丸投げ出来るかも(実際、最新の別テーマでは丸投 げにかなり成功した))
横山松三郎記念心理学講座 さらにAlphaGenomeの活用で「やってもない実験を追 試に使う」ことが可能になった。2つの共同研究では「新 しい実験」は何もしておらず、データ駆動型研究 +AlphaGenomeで新しい結果を出すことに成功してい る。 近年、生成AIがプログラムしたり、小説を書いたりして 「人間の仕事を奪うのでは?」と物議を醸しているが脳 科学でも同じことが起きつつある。既存データの再解析 +生成AIで出る結果を実験して金をかけてやる意味が
問われる時代が来る。
横山松三郎記念心理学講座 ティコブラーエ:観測データの蓄積(天動説) ケプラー:楕円軌道の提案 ニュートン:ニュートン力学の形成 ティコブラーエは別にニュートン力学を目指して観測したわけではない。
横山松三郎記念心理学講座 仮説検証型:仮説を立て実験をデザインし仮説を検 証する データ駆動型:まずデータを取りそのデータを改正 して仮説を生成 データ駆動型は邪道?⇒NO!ニュートン力学の形 成もデータ駆動型だった。
横山松三郎記念心理学講座 「睡眠の起源」に中に「全身麻酔と睡眠は無意識 という意味では同じだが全然違う」みたいなことが 書いてあった⇒これは面白いから研究しよう、と なった。 睡眠のことを何も知らないのに研究できるの?⇒ データ駆動型研究ならできます。
データ駆動型ゲノム解析で迫る睡眠研究 中央大学理工学部物理学科 田口善弘
横山松三郎記念心理学講座 経緯 講談社現代新書で何冊か本を出していた/出 す予定だっだ。 担当の佐藤慶一さんが若手で頑張っていて応援した いと思っていた。初の理系新書。つまらなくても褒め ようと思って「睡眠の起源」が出てすぐ買った。
横山松三郎記念心理学講座 衝撃の内容だった 小学生から研究しているので博士号さえ取ってないのにまるで長 いこと研究したいとの回想みたいだった。 文章がうまい 「生物は睡眠がデフォ」という仮説⇒天才だ!となった。