知能とはなにか －ヒトとAIのあいだ－

202年１１月６日
目黒シルバー大学会
緑ヶ丘文化会館本館

Transcript

1. 知能とはなにか －ヒトとAIのあいだ－ 中央大学理工学術院田口善弘 シルバー大学会 1
2. 現在、生成AI(ChatGPTなど）の登場によって、 「知能とはなにか？」ということの定義が揺らいで いる。人間しか持ちえないと思っていた知能を生成 AIが獲得してしまったように思えるからだ。 この講演ではそもそも知能とはなにか、を生成AIが 知能のようなものを獲得してしまった現代に改めて 考えることである。 シルバー大学会 2
3. 重大事実 生成AIの生成物と人間の作ったも のを道具なしで人間が区別するの は困難な場面が増えた！ 一部のプラットフォームでは透かし／検出の整備が進行中 [ ] シルバー大学会 3
4. 朝日新聞朝刊 （２０２５年１０月８日） オードリー・タン 「 台湾（中華民国）出身の著 名なプログラマー・政治家で あり、2022年8月27日から 2024年5月20日まで台湾の 初代デジタル発展部長（デ ジタル大臣）を務めた。」 シルバー大学会 4
5. Sora 2 →現在は廃止 「女子高校生が正面を向いて立っている。その背 後に男子高校生が画面外からフレームインして女 子高校生に背後から話しかける。」 シルバー大学会 5
6. Google Gemini Omni ( 何故かアニメ調になった、無料アカウント不可）。 どこがお かしい？ →男子高 校生が 「突然」 出現 →「フ レームイ ン」では ない。 シルバー大学会 6
7. 最近はGrok（X（旧ツイッ ター）が提供している生成 AI）もかなりできるように なって来た（現在は無料ア カウントでは無理））。 シルバー大学会 7
8. 最新（２０２６年１０月）Muse AI （無料アカウント可！） https://muse.ai/ シルバー大学会 8
9. Podcastで生成AI（NoteBookLM）に映像化させて配信す る社会実験 約10分の動画×約200本。 週あたり総視聴時間： 約１３時間 https://youtube.com/playlist?list=PLWd74yl8OJNeEFQtDkhqmFHESms1ym2Fh シルバー大学会 9
10. 最近、「収益化」の資格獲得に成功。 生成AIの創作物はマネタイズに十分 なクオリティがあると証明された シルバー大学会 10
11. 音声まとめの元記事（数万 字、赤枠内）のnoteのアクセ ス記録。人間の書いたものと 遜色ないアクセス数といいね 数。 サイエンスポッドキャスト用のまとめ https://note.com/tagtag/m/md20076f1cc57 シルバー大学会 11
12. マネーに17回ピックアップ（記事を選んでいるの も生成AIかもしれない） note シルバー大学会 12
13. Geminiが書いた記事がフライデ イデジタルで取り上げられる！ https://friday.kodansha.co.jp/article/469431 シルバー大学会 13
14. 生成AIとはなにか？ （傍目には）文字／音声で依頼すると文章・画 像・動画・音楽などを作ってくれるAI シルバー大学会 14
15. 画像生成（GPT image 2（ChatGPTで利用）） ことばで指示するだけで絵を描く機械学習 日本のアニメに出てくる戦闘少女の絵を 描いてください。 シルバー大学会 15
16. 日本のアニメに出てくる戦闘少女の絵を描いてください。 Nano Banana Pro (Gemini 3.5 Pro) シルバー大学会 16
17. 日本のアニメに出てくる戦闘少女の絵を描いてください。 作成画像の言葉によ る編集依頼が連携) Grok 4 fast ( シルバー大学会 17
18. Gemini Pro 3.８思考モードで音楽生成 「美しい鳥が空を飛んでいる様 」 ↓ 「歌詞付き」(３分) シルバー大学会 18
19. （中）で 作ったインベーダー ゲーム「インベーダー ゲームを作ってくださ い」だけを入力 GPT-6.astra https://star-invaders-taguchi-1025.tagtag.chatgpt.site シルバー大学会 19
20. こんな風に生成AIは言葉で依頼しただけでいろんなものを 作ってくれる。 人間から見てもクオリティ的にさえそん色ない生成が行な える生成AIは知能をもっていると言えるのか？言えないと したらこれだけのものを生成できるものを何だと思えばい いのか？について今日は考えてみたい シルバー大学会 20
21. 人間は知能とはなにかを理解しているか？ 知能＝大脳の機能 までは異論がない。その先は？ フィニアス・P.ゲージの脳損傷 →大脳の部位を損傷したことで性格が激変した ことから「脳機能は部位依存性がある」という 脳機能は部位依存性がある 脳機能観のきっかけ →精緻化しているが現代まで変わっていない。 シルバー大学会 21
22. フィニアス・P.ゲージ（Phineas P. Gage、1823 – 1860）は、米国の鉄道建 築技術者の職長である。今日では、大き な鉄の棒が頭を完全に突き抜けて彼の左 前頭葉の大部分を破損するという事故に 見舞われながらも生還したこと、またそ の損傷が彼の友人たちをして「もはや ゲージではない」と言わしめるほどの人 格と行動の根本的な変化を及ぼしたこと によって知られている。 （かなり誇張は入っているらしい） シルバー大学会 22
23. 現代の脳科学でも 「ある機能が働い ているときに脳の どこが機能してい るか」という研究 が主流であるが、 部位の組み合わせ まで研究は精緻化 している。 小川健二「心理学研究のツールとしての脳イメージングの最前線」（イメージ心理学研究 2017年, 15巻, 13−17頁） シルバー大学会 23
24. 知能研究の現状： 刺激： 文章 画像 計算機（機械学習） シルバー大学会 出力： 「美しい」 「感動的」 ここが出来てい るだけで知能の 中身までは不明 24
25. 生成AIはどうやってこのような機能を実現しているか？ シルバー大学会 25
26. GPT（文章生成の場合）がしていること 文章の「次の単語」を学んで、初めてみた文でも次に何が来るか予 想できるようにする。 「今日は晴れているので洗濯物を干そうと思ったら雨が降ってきた」 今日は 今日は晴れて 今日は晴れているので 今日は晴れているので洗濯物を 今日は晴れているので洗濯物を干そうと 今日は晴れているので洗濯物を干そうと思ったら 今日は晴れているので洗濯物を干そうと思ったら雨が シルバー大学会 26
27. なんで「次の単語を当てる」という学習をするだけで人間の様 に話せるのか？ 「今日は」と来たらその次が「さつまいも」である場合より「晴れ て」である場合が圧倒的に高いだろう。 しかし、「今日は」だけではいろんな単語が来る可能性が高い。 ある程度長い文章なら次にくる単語は限られる。 今日は晴れているので洗濯物を干そうと思ったら → 雨が シルバー大学会 27
28. しかし、長い文章になると「一度も見たことがない文章」に なることが多くなる。どうする？ → 一度もみたことがない文章でもすでに学習した「見たこ とのある文章」のなかで一番似たようなものを探して使える ようにする。 あまりない文章には精度が下がる。 シルバー大学会 28
29. 最近は更に「推論モデル」と言って自分の出力を 入力にして出力するという作業を繰り返して当た るまでやる、という学習を行っている(この部分が 「思考プロセス」とされている)。この結果間違い が劇的に減少した（推論モデルの詳細は不明）。 シルバー大学会 29
30. 画像生成AI 拡散過程＝物理 ノイズ ノイズ 付加 除去 ノイズ ノイズから絵が生成 できるようになる 除去 シルバー大学会 30
31. 生成AIはこのように人間が作った文章や画像から学ん で新しい文章や画像を生成する能力を獲得しただけ だった。これは知能と呼べるのだろうか？ シルバー大学会 31
32. ともかく「認知の仕組」を細かく調べると 人間とLLMは違う！というケースがボロボ ロ出てくる。 ところが、画像や動画の「理解能力」はか なり高そうに見える（現状でも） シルバー大学会 32
33. によ る画像要約 ChatGPT 写真には、大学や研究施設のゼミ室・ミーティングスペー スのような部屋が映っています。主に次のものが確認でき ます。人物が1人：写真奥の左寄りで、眼鏡をかけた黒っぽ い服装の人がノートパソコンを操作しています。大きな テーブル：白っぽい天板の長方形のテーブルが複数並んで います。赤い椅子：背もたれのない、四角いスツールが置 かれています。ホワイトボード：部屋の奥に大型の移動式 ホワイトボードがあり、薄く文字が書かれていますが、判 読は困難です。荷物：テーブルの上にリュックサック、 バッグ、布製の袋、書類などが置かれています。室内の様 子：コンクリート打ち放しの壁とグレーのカーペットで、 比較的モダンな内装です。全体として、少人数での研究 会、ゼミ、打ち合わせ、自習などに使われるスペースに見 えます。部屋はほぼ無人で、静かな雰囲気です。 シルバー大学会 33
34. GPT 5.6 solによる動画理解 ＄５９００（参考価格（発表時）／構成により異なる）でとんぼ 返り、逆立ち可能な２足歩行ロボットが発売 https://www.youtube.com/watch?v=v1Q4Su54iho （本動画個体は把持器なし） シルバー大学会 34
35. この動画は、中国のロボット企業 Unitree Robotics（宇樹科技） が、小 型ヒューマノイドロボット 「Unitree R1」 を発表した約1分間の公式プロ モーション映像です。題名は「Unitree R1 Intelligent Companion、価格は 5,900ドルから」という趣旨です。 https://chatgpt.com/share/6a6d0b7d-cda4-83ee-a50e-e595e034da8b シルバー大学会 35
36. によるyoutube 科学解説動画のコミカライズ ChatGPT image 2 https://qiita.com/Yh_Taguchi/items/10a0f8e6c966f7805428 シルバー大学会 36
37. うんと難しいこともちゃんと答えらる シルバー大学会 37
38. 2026年05月11日 19時00分AI ChatGPT 5.5 Proが博士課程レベルの数学研究を1時間で実行、数学者が 「人間の研究の最低ラインが変わる」と指摘 https://gigazine.net/news/20260511-chatgpt-experience-math/ シルバー大学会 38
39. 【さすがのグーグル】GoogleDeepMindの数 学AI、50年来の未解決難問を一気に9件証明 https://www.sbbit.jp/article/cont1/185575 シルバー大学会 39
40. 言語の 不具合によ る世界的な ホームペー ジの停止に 繋がった。 PHP https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03623/052000003/ シルバー大学会 40
41. https://www.sbbit.jp/article/cont1/187322 シルバー大学会 41
42. 生成AIの現実認識の仕方は人間とはかなり違う。 しかし、「出力」は人間並み。 これは「人間と同じ知能」と言えるのか？ ⇒ 実は人間の知能にも「癖（バイアス）」がある。 シルバー大学会 42
43. 影 点灯 消灯 シルバー大学会 43
44. 明度調整後 白い壁に光を当てて暗くなるわけはないので本当は 「影」の部分は黒くはない。しかし、我々の脳はこ れを「黒い」と解釈する。 実際、液晶プロジェクターはこの 装置の黒レベル限 界＋環境光＋人間の知覚の相互作用により“黒く見え る”。黒は光の欠如であり、投射そのものではない シルバー大学会 44
45. • • • • 白いスクリーンに黒い文字が映る、というのも錯覚であ る。白いスクリーンに光を当てて黒くなるわけがない。 光が当たって「より明るくなった」部分に比べて相対的に 暗いので「ここは黒い色が塗ってあるので暗くなってい る」と脳が誤認しているだけである。 我々の知能だって、不完全な外界認知をしているが「不完 全さ」の方向が違うので生成AIの粗が見えやすいだけ そもそも網膜には２次元画像（平面）しか移らないのだか ら３次元（立体）空間を一意的に再現できるわけがない。 シルバー大学会 45
46. 比較まとめ • • • 👓 人間の錯視 生成AIの誤認 動画生成で高校生突然出現 ・影で色が変わって見える 「消火栓があるから廊下だ」ま ・奥行きの大きさ誤認 ・白いスクリーンに黒い字 では気付けない が見える 立方体と誤認 誤認＝生成の過程での推測ミス／錯視＝知覚の系統的偏り シルバー大学会 46
47. 結論：知能とは現実のシミュレーターである。 現実のシミュレーター 現実の世界は複雑→なんらかの情報縮約を必要→人間の錯 視＝２次元映像から３次元を推定するための適応 生成AI 画像や文章→情報縮約→文章・画像 情報縮約は必須 生成AIは人間と違う→ハルシネーション。 は人間と違う→ハルシネーション 生成AIは人間とは違う方法で世界を認識しているだけでそ こに優劣があるわけではない。 シルバー大学会 47
48. 脳 AI （生成AI） どちらも「現実を圧縮・シミュレート」して解釈 相違：縮約の方法が異なる → 誤認のパターンも異なる シルバー大学会 48
49. 知能とは現実のシミュレーターだと いう立場に立てば、人間の脳と生成 AIは現実を異なった方法で認識して いるが同じようなアウトプットを出 すことができる別種のシミュレー ターと思えばいい。生成AIは知能を 持っているか、という問いは往々に して「（人間と同じ）知能を持って いるか」という問いに無意識のうち に変換されているが、知能が人間の それと同じあり方で無くてはならな いとは限らない。 シルバー大学会 現実 解釈 49
50. 「室内に消火栓がある、立方体じゃない形状を理解できな い、は直るの？」 → Physical AIといって現実世界から直接学ぶのが生成AI研 究の最先端となっている（現実と直接接するには間違いは許 されないから） note 記事（Geminiによるまとめ） （同音声化） https://note.com/tagtag/n/n214788ab2197 シルバー大学会 https://youtu.be/UWFw0L2nzTc 50
51. 人間と会話しながら作業できるロボット https://youtu.be/Sq1QZB5baNw シルバー大学会 51
52. 知能とはシミュレーションである： 仕組みは違えど、目指す能力は近い 「人間もAIも異なる方法で現実を縮約し、シミュレーショ ンしている」 「鳥と飛行機のように、仕組みは違っても役割は同じ」 シルバー大学会 52