Bi-monthly Webinar - Observability Datadog 101 (20230403pos)

Transcript

1. Observability/Datadog 101 クラウド市場におけるこれからのObservabilityのあり方 Datadog シニアテクニカルアドボケイト 萩野 たいじ
2. 1. Observabilityについて再確認 2. 時代はCloud Nativeへ 3. なぜ Datadog を使うのか？ 4. ユースケース We'll learn about...
3. Taiji Eddie Hagino @taiponrock Please follow me! Senior Technical Advocate My books for low-code programming: “Hajimete-no Node-RED”, “Node-RED Katsuyo Manual” (Kogakusha)
 “Practical Node-RED Programming” (Packt Publishing), etc.
 My books for developer relations: “Developer Marketing DevRel Q&A”, “Developer’s Career with English” (Impress R&D), etc.
 My books for OutSystems: “Rapid Application Development with OutSystems” (Packt Publishing) * Foreword
 Hairdresser Musician Software Engineer Web Designer Product Developer R&D Developer IT Architect Tech Evangelist Dev Advocate Lead Dev Community Advocate 1997 GLUONS Inc. CEO Accurate Systems SOS Factory Udagawa Office Beaux Cheveux
4. Observabilityについて再確認
5. Observability　👉　可観測性 Observe （観察する）+ ability （能力） ⬇ 観察する能力
6. モニタリング オブザーバビリティ 何が違うの？
7. 何が起きているのかを 見続けること 予期せぬことが起きたとき になぜそれが起きたのかを 把握すること Monitoring Observability 出典：CNCF MonitoringはObservabilityの一部
8. Observability ITシステム上で、いつ、どこで、なにが、起こっているかにすぐ気付ける ようにしておくこと
9. 時代はCloud Nativeへ
10. クラウドネイティブ開発者の人口が2020年第1四半期から2021年第1四半期にかけて 30万人 増加 680万人のクラウドネイティブ開発者のうち 460万人がコンテナオーケストレーションツールを使用し 400万人がサーバーレスプラットフォームを使用し 180万人が両方を使用している 出典：CNCF
11. 原因特定の難しさ
12. Cloud Nativeなテクノロジースタックにおいてこそ Observabilityが必要
13. Observabilityの3本柱 出典：CNCF
14. Observabilityの3本柱 出典：CNCF これらのシグナルが3本柱とされている理由 • 複雑化したクラウドネイティブなアーキテク チャにおいて問題箇所の把握が従来型の 監視だけでは難しい • ログやトレースとひも付けなければ問題の 特定に至らない
15. Observabilityの3本柱 出典：CNCF これらのシグナルが3本柱とされている理由 • 複雑化したクラウドネイティブなアーキテク チャにおいて問題箇所の把握が従来型の 監視だけでは難しい • ログやトレースとひも付けなければ問題の 特定に至らない
16. Observabilityの3本柱 出典：CNCF これらのシグナルが3本柱とされている理由 • 複雑化したクラウドネイティブなアーキテク チャにおいて問題箇所の把握が従来型の 監視だけでは難しい • ログやトレースとひも付けなければ問題の 特定に至らない
17. 17 現代のマルチレイヤーのITインフ ラは非常に複雑 問題は技術スタックのどのレベル でも発生し、直ぐに連鎖して制御 不能になる可能性がある 全てのチームにおいて共通言語 を持っておらず、ITインフラの障 害が起きる重要な場面で不意を つかれる事がよくある Application/Front-end Mobile Developers Web Developers Application / Back-end Application Developers Software Engineers Customer Support Product Teams Infrastructure Systems Admins Cloud Infra Teams DevOps Teams ! ! ! !
18. 18 従来のサイロ化された監視ツー ルは、クラウドのような大きなス ケールの問題を検出するように は設計されていません すべてを手作業で照会し、関連 付けなければなりません プラットフォームの近代化、クラ ウドへの移行プロジェクトに悪影 響を与える： • MTTDとMTTRの時間数の増加 • アジリティの減速 • 費用の増加 Traceは一般的な領 域を示しているが特 定はできていない Logは量が多く価値 も多様で、費用と視 認性のトレードオフ関 係にある TOOL 1 TOOL 3 TOOL 6 TOOL 4 TOOL 5 TOOL 6 TOOL 5 TOOL 2 ! ! ! ! UXモニタリングツー ルはサーバー側の Trace、Log、Metrics との統合が不十分 Metricsは何かが間 違っている事を示す が詳細が分からない Application/Front-end Application / Back-end Infrastructure
19. オブザーバビリティが生まれた背景 • リリースしたサービスが適切 に稼働しているか • 予期せぬエラーが出ていない か • パフォーマンスが劣化してい ないか • UXは向上したか • ビジネスにポジティブなインパ クトを与えているか
20. なぜ Datadog を使うのか？
21. Datadogのプラットフォーム 21 コンテナ サーバーレス ネットワーク パフォーマンスモニ タリング ネットワーク機器監 視 クラウドコストマネ ジメント 分散型トレース エラートラッキング 継続的な プロファイラ データベース監視 ユニバーサル サービス監視 外形監視 リアルユーザーモ ニタリング セッションリプレイ ユニファイドメトリクス、ログ、トレース 観測可能なパイプ ライン センシティブ データスキャナ 監査証跡 ログ フォワーディ ング クラウドセキュリティ マネジメント アプリケーションセ キュリティマネジメン ト クラウドSIEM インフラ監視 アプリケーションパ フォーマンス モニタリング デジタルエクスペリ エンスモニタリング ログ マネジメント セキュリティ Watchdog AI シェアードプラットフォームサービス コラボレーション ・ ダッシュボード ・ モバイル ・ エージェント ・ ノートブック ・ ワークフロー ・ オープンテレメトリー ・ サービスカタログ インサイト ・影響分析 ・根本原因分析 ・異常検知 ・アラート ・相関関係 ・最適化 CI可視化 継続的なテスト ソフトウェア デリバリー 600以上の統合機能
22. Datadogの変革の歴史 22
23. なぜDatadogなのか？ クラウドにとらわれない - モダンスタック向けに構築され、あらゆる場所に展開可能 使いやすさ - OOTBシームレス相関、手動クエリなし 優れた粒度と保存性 - 15秒×15ヶ月、ロールアップなし データドリブン、アクショナブルアラート - 機械学習によるアラート疲労の軽減 統一された観測能力 - 誰もが利用する統合プラットフォーム 制限のないログ収集 - すべてのログをコスト効率よく取り込み、リアルタイムで分析
24. クラウドネイティブ、マイクロサービスな環境ではDatadogよいかも！
25. ユースケース
26. DASHから https://bit.ly/DASH2022-VIDEOS
27. Zendesk
28. Volkswagen Financial Services
29. Accenture
30. New York Times
31. TOYOTA Connected
32. Thanks! Taiji Eddie Hagino Senior Technical Advocate taiji.hagino@datadog.com