Bi-monthly Webinar - Observability Datadog 101 (20230403pos)

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1. Observability/Datadog 101
   クラウド市場におけるこれからのObservabilityのあり方
   Datadog シニアテクニカルアドボケイト
   萩野 たいじ
   

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2. 1. Observabilityについて再確認
   2. 時代はCloud Nativeへ
   3. なぜ Datadog を使うのか？
   4. ユースケース
   We'll learn about...
   

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3. Taiji Eddie Hagino
   @taiponrock
   Please follow me!
   Senior Technical Advocate
   My books for low-code programming:
   “Hajimete-no Node-RED”, “Node-RED Katsuyo Manual” (Kogakusha)

   “Practical Node-RED Programming” (Packt Publishing), etc.

   My books for developer relations:
   “Developer Marketing DevRel Q&A”,
   “Developer’s Career with English”
   (Impress R&D), etc.

   My books for OutSystems:
   “Rapid Application Development with
   OutSystems” (Packt Publishing) *
   Foreword

   Hairdresser
   Musician
   Software Engineer
   Web Designer
   Product Developer
   R&D Developer
   IT Architect
   Tech Evangelist
   Dev Advocate
   Lead Dev Community Advocate
   1997
   GLUONS Inc.
   CEO Accurate Systems
   SOS Factory
   Udagawa Office
   Beaux Cheveux
   

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4. Observabilityについて再確認
   

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5. Observability　👉　可観測性
   Observe （観察する）+ ability （能力）
   ⬇
   観察する能力
   

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6. モニタリング
   オブザーバビリティ
   何が違うの？
   

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7. 何が起きているのかを
   見続けること
   予期せぬことが起きたとき
   になぜそれが起きたのかを
   把握すること
   Monitoring
   Observability
   出典：CNCF
   MonitoringはObservabilityの一部
   

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8. Observability
   ITシステム上で、いつ、どこで、なにが、起こっているかにすぐ気付ける
   ようにしておくこと
   

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9. 時代はCloud Nativeへ
   

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10. クラウドネイティブ開発者の人口が2020年第1四半期から2021年第1四半期にかけて
    30万人 増加
    680万人のクラウドネイティブ開発者のうち
    460万人がコンテナオーケストレーションツールを使用し
    400万人がサーバーレスプラットフォームを使用し
    180万人が両方を使用している
    出典：CNCF
    

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11. 原因特定の難しさ
    

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12. Cloud Nativeなテクノロジースタックにおいてこそ
    Observabilityが必要
    

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13. Observabilityの3本柱
    出典：CNCF
    

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14. Observabilityの3本柱
    出典：CNCF
    これらのシグナルが3本柱とされている理由
    ● 複雑化したクラウドネイティブなアーキテク
    チャにおいて問題箇所の把握が従来型の
    監視だけでは難しい
    ● ログやトレースとひも付けなければ問題の
    特定に至らない
    

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15. Observabilityの3本柱
    出典：CNCF
    これらのシグナルが3本柱とされている理由
    ● 複雑化したクラウドネイティブなアーキテク
    チャにおいて問題箇所の把握が従来型の
    監視だけでは難しい
    ● ログやトレースとひも付けなければ問題の
    特定に至らない
    

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16. Observabilityの3本柱
    出典：CNCF
    これらのシグナルが3本柱とされている理由
    ● 複雑化したクラウドネイティブなアーキテク
    チャにおいて問題箇所の把握が従来型の
    監視だけでは難しい
    ● ログやトレースとひも付けなければ問題の
    特定に至らない
    

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17. 17
    現代のマルチレイヤーのITインフ
    ラは非常に複雑
    問題は技術スタックのどのレベル
    でも発生し、直ぐに連鎖して制御
    不能になる可能性がある
    全てのチームにおいて共通言語
    を持っておらず、ITインフラの障
    害が起きる重要な場面で不意を
    つかれる事がよくある
    Application/Front-end
    Mobile Developers
    Web Developers
    Application / Back-end
    Application Developers
    Software Engineers
    Customer Support
    Product Teams
    Infrastructure
    Systems Admins
    Cloud Infra Teams
    DevOps Teams
    !
    !
    !
    !
    

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18. 18
    従来のサイロ化された監視ツー
    ルは、クラウドのような大きなス
    ケールの問題を検出するように
    は設計されていません
    すべてを手作業で照会し、関連
    付けなければなりません
    プラットフォームの近代化、クラ
    ウドへの移行プロジェクトに悪影
    響を与える：
    • MTTDとMTTRの時間数の増加
    • アジリティの減速
    • 費用の増加
    Traceは一般的な領
    域を示しているが特
    定はできていない
    Logは量が多く価値
    も多様で、費用と視
    認性のトレードオフ関
    係にある
    TOOL 1
    TOOL 3
    TOOL 6
    TOOL 4
    TOOL 5 TOOL 6 TOOL 5
    TOOL 2
    !
    !
    !
    !
    UXモニタリングツー
    ルはサーバー側の
    Trace、Log、Metrics
    との統合が不十分
    Metricsは何かが間
    違っている事を示す
    が詳細が分からない
    Application/Front-end
    Application / Back-end
    Infrastructure
    

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19. オブザーバビリティが生まれた背景
    ● リリースしたサービスが適切
    に稼働しているか
    ● 予期せぬエラーが出ていない
    か
    ● パフォーマンスが劣化してい
    ないか
    ● UXは向上したか
    ● ビジネスにポジティブなインパ
    クトを与えているか
    

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20. なぜ Datadog を使うのか？
    

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21. Datadogのプラットフォーム
    21
    コンテナ
    サーバーレス
    ネットワーク
    パフォーマンスモニ
    タリング
    ネットワーク機器監
    視
    クラウドコストマネ
    ジメント
    分散型トレース
    エラートラッキング
    継続的な
    プロファイラ
    データベース監視
    ユニバーサル
    サービス監視
    外形監視
    リアルユーザーモ
    ニタリング
    セッションリプレイ
    ユニファイドメトリクス、ログ、トレース
    観測可能なパイプ
    ライン
    センシティブ
    データスキャナ
    監査証跡
    ログ フォワーディ
    ング
    クラウドセキュリティ
    マネジメント
    アプリケーションセ
    キュリティマネジメン
    ト
    クラウドSIEM
    インフラ監視 アプリケーションパ
    フォーマンス
    モニタリング
    デジタルエクスペリ
    エンスモニタリング
    ログ
    マネジメント
    セキュリティ
    Watchdog AI
    シェアードプラットフォームサービス
    コラボレーション ・ ダッシュボード ・ モバイル ・ エージェント ・ ノートブック ・ ワークフロー ・ オープンテレメトリー ・ サービスカタログ
    インサイト ・影響分析 ・根本原因分析 ・異常検知 ・アラート ・相関関係 ・最適化
    CI可視化
    継続的なテスト
    ソフトウェア
    デリバリー
    600以上の統合機能
    

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22. Datadogの変革の歴史
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23. なぜDatadogなのか？
    クラウドにとらわれない - モダンスタック向けに構築され、あらゆる場所に展開可能
    使いやすさ - OOTBシームレス相関、手動クエリなし
    優れた粒度と保存性 - 15秒×15ヶ月、ロールアップなし
    データドリブン、アクショナブルアラート - 機械学習によるアラート疲労の軽減
    統一された観測能力 - 誰もが利用する統合プラットフォーム
    制限のないログ収集 - すべてのログをコスト効率よく取り込み、リアルタイムで分析
    

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24. クラウドネイティブ、マイクロサービスな環境ではDatadogよいかも！
    

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25. ユースケース
    

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26. DASHから
    https://bit.ly/DASH2022-VIDEOS
    

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27. Zendesk
    

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28. Volkswagen Financial Services
    

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29. Accenture
    

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30. New York Times
    

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31. TOYOTA Connected
    

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32. Thanks!
    Taiji Eddie Hagino
    Senior Technical Advocate
    taiji.hagino@datadog.com
    

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