相手に伝えやすくなるデータの可視化

概要
1. 探索的データ分析と説明的データ分析
2. 可視化の文法
3.探索的データ分析のためのデータの可視化
4.ストーリテリング×データの可視化
5.まとめ

1. EXPLORATORY 1
2. 2 εϐʔΧʔ നށ ܟొ Customer Succes EXPLORATORY ུྺ େֶࡏֶதʹϑʔυϩεΛݮΒͨ͢ΊʹɺֶੜஂମΛ্ཱͪ͛୅දΛ ຿ΊΔɻͦͷޙɺϏδωεΛ஌ΔͨΊʹԽֶϝʔΧʔͷσϡϙϯͱ ϑʔυςοΫܥελʔτΞοϓͰӦۀͱϚʔέςΟϯάΛܦݧɻΞϓ Ϧͷ੒௕ͷͨΊʹ͸σʔλαΠΤϯε͕ඞཁͩͱײ͡ɺΞϓϦʹಛԽ ͨ͠Ϣʔβʔͷߦಈ෼ੳπʔϧΛ։ൃ͢ΔاۀʹͯɺΞϓϦۀքͷ KPI෼ੳͳͲΛ୲౰͢Δɻݱࡏ͸Exploratory, Inc. ͰΧελϚʔαΫη εΛ୲౰͢Δ๣ΒɺσʔλͷՄࢹԽͱ୳ࡧతσʔλ෼ੳΛઐ໳ͱͯ͠ σʔλαΠΤϯεͷීٴʹऔΓ૊Ήɻ @ShirotoTakato
3. Vision ͢΂ͯͷਓ͕σʔλΛ࢖ͬͯ ΑΓΑ͍ҙࢥܾఆΛ͢Δ
4. Mission ΞφϦςΟΫεͷຽओԽ
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7. ࣭໰ σʔλαΠΤϯεɾϫʔΫϑϩʔ ఻͑Δ σʔλΞΫηε Ճ޻ ՄࢹԽ ػցֶशɾAI ౷ܭ ϓϩάϥϛϯά
8. ࣭໰ ExploratoryͰ؆୯ʹͰ͖ΔλεΫ ఻͑Δ σʔλΞΫηε Ճ޻ ՄࢹԽ ػցֶशɾAI ౷ܭ UI
9. 9 ૬खʹ఻͑΍͘͢ͳΔσʔλͷՄࢹԽ
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12. Data Visualization 12
13. จ๏Λཧղ͍ͯ͠ͳ͍ͱɻɻɻ 13
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29. 29 νϟʔτΛߏ੒͢ΔϧʔϧΛཧղ͢Δɻ ՄࢹԽͷจ๏
30. 30 The Grammar of Graphics Ϧʔϥϯυɾ΢ΟϧΩϯιϯ ౷ܭιϑτͰ͋ΔSYSTATΛ։ൃͨ͠ίϯϐϡʔλ౷ܭֶऀͰ͋Δɻ 1980೥୅ʹSYSTATΛ։ൃ͠ɺͦͷޙ1995೥ʹSPSSࣾʹSYSTATΛ ച٫ͨ͠ɻ
31. 31 0 10 20 30 0 10 20 30
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33. 33 0 10 20 30 0 10 20 30 ࠲ඪγεςϜ εέʔϧ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ ʢࢹ֮ʹૌ͑Δ߹ਤʣ
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37. 37 0 500 10000 ೔ຊ US υΠπ ࠲ඪγεςϜ εέʔϧ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ ௚ަ࠲ඪʢX࣠ͱY࣠ʣ
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41. 41 ϦχΞ
42. 42 ΧςΰϦʔ
43. 43 ׂ߹
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45. 45 0 500 10000 ೔ຊ US υΠπ ࠲ඪγεςϜ εέʔϧ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ
46. Ґஔ ௕͞ ֯౓ ํ޲ αΠζ ܗ ༰ྔ ৭ͷೱ୶ ৭ͷछྨ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ ಘҙ ಘҙ͡Όͳ͍ 46
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48. Ґஔ ௕͞ ֯౓ ํ޲ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ 48
49. Ґஔ 49
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51. ௕͞ 51
52. 52 vs.
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58. Ґஔ ௕͞ ֯౓ ํ޲ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ 58
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61. ํ޲ 61
62. αΠζ ܗ ༰ྔ ৭ͷೱ୶ ৭ͷछྨ ϏδϡΞϧɾΩϡʔ 62
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79. Ұ෦ͷσʔλΛڧௐ ϋΠϥΠτ ͢ΔͨΊͷ৭
80. νϟʔτͷબͼํͷΨΠυϥΠϯ 80
81. ͹Β͖ͭͱ૬ؔͷՄࢹԽ
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83. σʔλ͸͹Βͭ͘ 83
84. $6,503 ͹Β͖ͭ ฏۉ $15,000 $1,000
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87. ࿈ଓσʔλ vs. ΧςΰϦʔσʔλ 87
88. ࿈ଓσʔλ vs. ΧςΰϦʔσʔλ 88
89. • ਺஋ (numeric) • ೔෇ɾ࣌ؒʢDateʣ 89
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91. 91 ώετάϥϜ ີ౓ۂઢ όʔ
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93. ώετάϥϜ 93
94. 94 ਺஋σʔλͷ෼෍Λɺ਺஋Λ͍͔ͭ͘ͷ۠ըʢόέοτʣʹ෼͚ɺ ͦΕͧΕͷ۠ըʹ͋ΔσʔλͷྔʢߦʣΛόʔΛ࢖ͬͯද͢ɻ
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96. 96 1. څྉͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. څྉͷ͹Β͖ͭ͸உঁ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ 3. څྉͷ͹Β͖ͭ͸৬छ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ ྫ - ਺஋ͷ͹Β͖ͭͷՄࢹԽ
97. 97 څྉͷ͹Β͖͕ͭՄࢹԽ͞Εͨɻ
98. 98 όέοτͷ਺Λ্͛Δ͜ͱͰɺ͍͔ͭ͘ͷࢁ͕ݟ͑ͯ͘Δɻ
99. 99 όέοτͷ਺Λ100·Ͱ্͛ͯΈΔɻ
100. 100 όέοτͷ਺Λ্͛Δ͜ͱͰɺ͍͔ͭ͘ͷࢁ͕ݟ͖͑ͯͨɻ
101. 101 ͜͏ͨ͠ࢁ͸ɺผͷάϧʔϓʹଐ͍ͯ͠Δͷ͔΋͠Εͳ͍ɻ
102. 102 1. څྉͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. څྉͷ͹Β͖ͭ͸உঁ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ 3. څྉͷ͹Β͖ͭ͸৬छ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ ྫ - ਺஋ͷ͹Β͖ͭͷՄࢹԽ
103. 103 2ͭͷώετάϥϜ͕ॏͳΓ߹͍ͬͯΔɻ உঁؒͰ͸͖͋Β͔ͳҧ͍͸ͳ͍Α͏ͩɻ
104. 104 1. څྉͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. څྉͷ͹Β͖ͭ͸உঁ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ 3. څྉͷ͹Β͖ͭ͸৬छ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ ྫ - ਺஋ͷ͹Β͖ͭͷՄࢹԽ
105. 105 Managerʢ੺ʣͷάϧʔϓ͸څྉͷߴ͍άϧʔϓɺSales Repʢԫ྘ʣͱ Research ScientistʢϐϯΫʣͷάϧʔϓ͸څྉͷ௿͍άϧʔϓͷΑ͏ͩɻ
106. ີ౓ۂઢ 106
107. 107 • ਺஋σʔλͷ෼෍Λ׈͔ΒͳۂઢΛ࢖ͬͯද͢ • ॎ࣠͸σʔλͷີ౓Λ͋ΒΘ͢ɻ
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111. 111 1. څྉͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. څྉͷ͹Β͖ͭ͸உঁ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ 3. څྉͷ͹Β͖ͭ͸৬छ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ ྫ - ਺஋ͷ͹Β͖ͭͷՄࢹԽ
112. 112 உঁͷؒʹͪΐͬͱͨ͠ҧ͍͸͋ΔΑ͏ͩɻ
113. 113 1. څྉͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. څྉͷ͹Β͖ͭ͸உঁ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ 3. څྉͷ͹Β͖ͭ͸৬छ͝ͱʹҧ͍͕͋Δ͔ʁ ྫ - ਺஋ͷ͹Β͖ͭͷՄࢹԽ
114. 114 ৬छ͝ͱͷڅྉͷ͹Β͖ͭͷҧ͍͸ώετάϥϜΑΓ΋Θ͔Γ΍͍͢ɻ
115. ີ౓ۂઢ ώετάϥϜ ಉ͡σʔλΛҟͳΔνϟʔτͰՄࢹԽ
116. ࿈ଓσʔλ vs. ΧςΰϦʔσʔλ 116
117. iPad iPhone MacBook AirPods AppleTV ࿈ଓੑͳ͠ ΧςΰϦʔܕ 117
118. 118 ώετάϥϜ ີ౓ۂઢ όʔνϟʔτ ΧςΰϦʔͷ͹Β͖ͭՄࢹԽ
119. 119 • ΧςΰϦʔ͝ͱͷ݅਺ΛՄࢹԽɻ • ͲͷΧςΰϦʔʹσʔλ͕ू·͍ͬͯΔͷ͔ʁ • σʔλͷྔʹΑΔύλʔϯ͸͋Δ͔ʁ ஌Γ͍ͨ͜ͱ
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121. 121 1. ৬छͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. ৬छͷ͹Β͖ͭ͸உঁؒͰҧ͍͕͋Δ͔ΛՄࢹԽ͢ Δɻ ྫ - ΧςΰϦʔͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ
122. 122 ৬छ͝ͱͷਓ਺ΛՄࢹԽɻ
124. 124 1. ৬छͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ͢Δ 2. ৬छͷ͹Β͖ͭ͸உঁؒͰҧ͍͕͋Δ͔ΛՄࢹԽ͢ Δɻ ྫ - ΧςΰϦʔͷ͹Β͖ͭΛՄࢹԽ
126. ૬ؔͷՄࢹԽ 126
127. 127 2ͭͷม਺ͷ͏ͪɺ1ͭͷม਺ͷ஋͕มΘΔͱ ΋͏1ͭͷม਺ͷ஋΋ҰఆͷنଇΛ࣋ͬͯ ͍ͬ͠ΐʹมΘΔؔ܎ɻ ૬ؔ
128. 128 Association Correlation 2ͭͷม਺ͷؒʹԿΒ͔ ͷؔ܎͕͋Δɻ AssociationͷதͰ΋ಛʹͦͷ ؔ܎͕ઢܗʢ௚ઢʣͷ΋ͷɻ ૬ؔ
129. 129 US UK Japan 5000 2500 Country Monthly Income 0 Association
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132. 132 ͳͥ૬ؔΛཧղ͍ͨ͠ͷ͔ʁ
133. 133 ͹Β͖ͭ ฏۉ 5000 100
134. 134 ͹Β͖ͭ $20,000 $1,000 څྉ
135. 135 ͹Β͖ͭ ͜ͷձࣾͷڅྉ͸ ͍͘Β͘Β͍ʁ $20,000 $1,000 څྉ
136. 136 ͹Β͖ͭ ෆ࣮֬ੑ $20,000 $1,000 څྉ ͜ͷձࣾͷڅྉ͸ ͍͘Β͘Β͍ʁ
137. 137 0 30 20 ΋͠૬ؔؔ܎Λݟ͚ͭΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δͱɻɻɻ 10 $20,000 $1,000 څྉ ۈଓ೥਺
138. 138 0 30 20 10 $20,000 $1,000 څྉ ۈଓ೥਺ ۈଓ೥਺͕20೥ͩͱ څྉ͸$15,000͘Β͍ɻ $15,000
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140. 140 ૬ؔ ෆ࣮֬ੑ͕ݮΔ US UK Japan 5000 100 ͹Β͖ͭ
141. 141 US UK Japan དྷ݄ͷސ٬਺͸ USͰ͋Ε͹ɺ 4000͔Β5000ͷؒɻ 5000 4000 ૬ؔ
142. ڧ͍૬ؔؔ܎ͷ͋Δ΋ͷΛݟ͚ͭΔ͜ͱ͕Ͱ͖Ε͹ څྉ͕Ͳ͏มΘΔ͔Λઆ໌͠΍͘͢ͳΔɻ ·ͨɺڅྉΛ༧ଌ͠΍͘͢ͳΔ
143. ૬ؔؔ܎ͱҼՌؔ܎͸ҧ͏ɻ ҼՌؔ܎͸૬ؔؔ܎ͷಛผͳλΠϓɻ ؍࡯ͨ͠૬ؔؔ܎͕ɺҼՌؔ܎ͩͱ֬ೝ͢Δࣄ͕Ͱ͖ͨ Βɺͦͷ৘ใΛ࣋ͬͯকདྷΛίϯτϩʔϧ͢Δ͜ͱ͕Ͱ ͖Δɻ
144. ૬ؔͷՄࢹԽ 144
145. 145 ࢄ෍ਤ ശͻ͛ਤ όΠΦϦϯਤ ώʔτϚοϓ ີ౓ۂઢ όʔɾνϟʔτ
146. 146 • ΧςΰϦʔ vs. ਺஋ • ਺஋ vs. ਺஋ • ΧςΰϦʔ vs. ΧςΰϦʔ σʔλͷλΠϓͷ૊Έ߹Θͤ
147. 147 • ΧςΰϦʔ vs. ਺஋ • ਺஋ vs. ਺஋ • ΧςΰϦʔ vs. ΧςΰϦʔ σʔλͷλΠϓͷ૊Έ߹Θͤ
148. 148 ࢄ෍ਤ ശͻ͛ਤ όΠΦϦϯਤ ώʔτϚοϓ ີ౓ۂઢ όʔɾνϟʔτ
149. 149 ώετάϥϜɺີ౓ۂઢʹ৭Λ࢖͏͜ͱͰɺ ΧςΰϦʔͱ਺஋ͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δɻ
150. 150 څྉʢ਺஋ʣx ৬छʢΧςΰϦʔʣ
151. 151 څྉʢ਺஋ʣx ৬छʢΧςΰϦʔʣ
152. 152 ͔͠͠ɺΧςΰϦʔͱ਺஋ͷؔ܎ΛݟΔ࣌͸ ശώήਤΛ࢖ͬͨ΄͏͕ɺΘ͔Γ΍͍͢ɻ ʢҰൠతʹ͸ɻʣ
153. ശώήਤ 153
155. ͦΕͧΕͷαΠζʢߦͷ਺ʣ͕౳͘͠ͳΔΑ͏ʹ̐ͭͷάϧʔϓʹ෼͚Δɻ
156. 3Q (ୈ3࢛෼Ґ/ 75ύʔηϯλΠϧ) 2Q (ୈ2࢛෼Ґ/ 50ύʔηϯλΠϧ) 1Q (ୈ1࢛෼Ґ/ 25ύʔηϯλΠϧ)
157. 3Q Median 1Q
158. 3Q Median 1Q
159. 3Q Median 1Q ࠷େ஋ ࠷খ஋
160. ྫ - ΧςΰϦʔͱ਺஋ͷ૬ؔͷՄࢹԽ 160 1. ৬छͱڅྉͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ 2. ৬छͱڅྉͷஉঁผͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ
161. 161 1. ৬छͱڅྉͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ 2. ৬छͱڅྉͷஉঁผͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ ྫ - ΧςΰϦʔͱ਺஋ͷ૬ؔͷՄࢹԽ
162. 162 ৬छʢΧςΰϦʔʣ x څྉʢ਺஋ʣ
163. ྫ - ΧςΰϦʔͱ਺஋ͷ૬ؔͷՄࢹԽ 163 1. ৬छͱڅྉͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ 2. ৬छͱڅྉͷஉঁผͷ૬ؔΛՄࢹԽ͢Δ
165. 165 • ΧςΰϦʔ vs. ਺஋ • ਺஋ vs. ਺஋ • ΧςΰϦʔ vs. ΧςΰϦʔ σʔλͷλΠϓͷ૊Έ߹Θͤ
166. 166 ࢄ෍ਤ ശͻ͛ਤ όΠΦϦϯਤ ώʔτϚοϓ ີ౓ۂઢ όʔɾνϟʔτ
167. 167 ࢄ෍ਤ
168. 168 • ओʹ਺஋σʔλಉ࢜ͷ෼෍Λදࣔ͢Δɻ • ͦΕͧΕͷ఺͸ͦΕͧΕͷσʔλʹ૬౰͢Δɻ ਺஋ ਺஋
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170. 170 ೥ྸʢ਺஋ʣ x څྉʢ਺஋ʣ
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172. ྫɿ਺஋ͱ਺஋ͷؒͷ૬ؔͷՄࢹԽ 172 1. څྉͱ೥ྸͷؔ܎ΛՄࢹԽ͢Δɻ 2. څྉͱۈଓ೥਺ͷؔ܎ΛՄࢹԽ͢Δɻ 3. څྉͱۈଓ೥਺ͷ૬ؔؔ܎͸৬छʹΑͬͯҧ͏͔ௐ΂ Δɻ
173. 173 ۈଓ೥਺ʢ਺஋ʣ x څྉʢ਺஋ʣ
174. 174 ۈଓ೥਺ͱڅྉͷ૬ؔ܎਺͸0.77Ͱɺൺֱతڧ͍ਖ਼ͷ૬͕ؔ͋Δɻ
175. ྫɿ਺஋ͱ਺஋ͷؒͷ૬ؔͷՄࢹԽ 175 1. څྉͱ೥ྸͷؔ܎ΛՄࢹԽ͢Δɻ 2. څྉͱۈଓ೥਺ͷؔ܎ΛՄࢹԽ͢Δɻ 3. څྉͱۈଓ೥਺ͷ૬ؔؔ܎͸৬छʹΑͬͯҧ͏͔ௐ΂ Δɻ
176. 176 ૬ؔͷڧ͞͸৬छʹΑͬͯҧ͏ɻ
177. 177 • ΧςΰϦʔ vs. ਺஋ • ਺஋ vs. ਺஋ • ΧςΰϦʔ vs. ΧςΰϦʔ σʔλͷλΠϓͷ૊Έ߹Θͤ
178. 178 ࢄ෍ਤ ശͻ͛ਤ όΠΦϦϯਤ ώʔτϚοϓ ີ౓ۂઢ όʔɾνϟʔτ
179. 179 ΧςΰϦʔ vs. ΧςΰϦʔ ΧςΰϦʔಉ࢜ͷؔ܎ΛݟΔʹ͸ɺΧςΰϦʔͷ ૊Έ߹Θͤ͝ͱʹ਺Λ਺্͑͛Δ͔ɺͦͷશମʹ ର͢Δׂ߹Λܭࢉͦ͠ͷ݁ՌΛՄࢹԽ͢Δɻ
180. 180 1. ৬छͱڭҭͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 2. ৬छͱୀ৬͔ͨ͠Ͳ͏͔ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 3. ৬छͱڅྉͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 4. څྉͱۈଓ೥਺ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ ྫɿΧςΰϦʔͱΧςΰϦʔͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽ
181. 181 1. ৬छͱڭҭͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 2. ৬छͱୀ৬͔ͨ͠Ͳ͏͔ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 3. ৬छͱڅྉͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 4. څྉͱۈଓ೥਺ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ ྫɿΧςΰϦʔͱΧςΰϦʔͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽ
182. ৬छ (ΧςΰϦʔ) vs.ڭҭ (ΧςΰϦʔ)
183. 183 1. ৬छͱڭҭͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 2. ৬छͱୀ৬͔ͨ͠Ͳ͏͔ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 3. ৬छͱڅྉͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 4. څྉͱۈଓ೥਺ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ ྫɿΧςΰϦʔͱΧςΰϦʔͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽ
184. ৬छͱୀ৬͔ͨ͠Ͳ͏͔ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ ৬छ (ΧςΰϦʔ) vs. ୀ৬ (ϩδΧϧ)
185. • ϩδΧϧܕ͸ΧςΰϦΧϧܕͷಛघͳ৔߹ɻ • TRUE ͔ FALSEͷ2ͭͷ஋ͷΈΛ࣋ͭɻ
186. California Texas New York Florida Oregon ΧςΰϦʔܕ 186
187. ϩδΧϧ (࿦ཧ஋) TRUE FALSE ࣙΊͨ? 187 ̎ͭͷ஋͔͠ͱΒͳ͍ΧςΰϦʔ
188. ৬छ (ΧςΰϦʔ) vs. ୀ৬ (ϩδΧϧ)
189. 189 1. ৬छͱڭҭͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 2. ৬छͱୀ৬͔ͨ͠Ͳ͏͔ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 3. ৬छͱڅྉͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 4. څྉͱۈଓ೥਺ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ ྫɿΧςΰϦʔͱΧςΰϦʔͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽ
190. ৬छ (ΧςΰϦʔ) vs. څྉ (਺஋) ৬छͱڅྉͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽ
191. څྉ (ΧςΰϦʔ) ΧςΰϦʔԽ ৬छ (ΧςΰϦʔ) vs. څྉ (਺஋)
192. څྉʢ਺஋ʣ
193. څྉʢΧςΰϦʔʣ
194. ΧςΰϦʔԽͷઃఆ
195. څྉ (ΧςΰϦʔ)ɹvs. ৬छ (ΧςΰϦʔ)
196. 196 1. ৬छͱڭҭͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 2. ৬छͱୀ৬͔ͨ͠Ͳ͏͔ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 3. ৬छͱڅྉͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ 4. څྉͱۈଓ೥਺ͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽɻ ྫɿΧςΰϦʔͱΧςΰϦʔͷؒͷؔ܎ΛՄࢹԽ
197. څྉ (ΧςΰϦʔ) vs. ۈଓ೥਺ (ΧςΰϦʔ)
198. 198 ώʔτϚοϓ ΧςΰϦʔؒͷ૊Έ߹Θͤ͝ͱʹूܭͨ͠਺஋Λ৭Ͱදࣔ
199. 199 ৬छͱڭҭͷؔ܎ΛώʔτϚοϓͰՄࢹԽ͢Δɻ
200. 200 ৬छͱઐ߈ͷਓ਺ͷؔ܎͕ώʔτϚοϓͰՄࢹԽ͞Εͨɻ
201. 201 Life Science͕ઐ߈ͰResearch Scientistͷ৬ʹ͍͍ͭͯΔਓ͸ 133ਓ͓Γɺ৬छͱઐ߈ͷ૊Θͤ ͷதͰ͸Ұ൪ଟ͍ɻ
202. 202 νϟʔτͷબͼํ·ͱΊ
203. σʔλͷ͹Β͖ͭΛݟ͍ͨͱ͖ͷνϟʔτͷબͼํ ώετάϥϜ ີ౓ۂઢ όʔνϟʔτ
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     ΧςΰϦʔσʔλͱ਺஋σʔλ
     
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205. 205 ετʔϦςϦϯά×σʔλͷՄࢹԽ
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208. "͞Μ͸64ͷΤϯδχΞͰ࠺ͱਓͷࢠڙͱ฻Β͍ͯ͠Δ
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